Júlio chegou ao Departamento de Desenvolvimento de Sistemas ...
Gabarito comentado
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Gabarito: E
Fundamento decisivo: A decisão dependia de identificar a característica típica de banco analítico/Data Warehouse em contraste com OLTP. Nesse confronto, a alternativa compatível é a que traz esquema de dados desnormalizados.
- Se a questão opõe banco analítico e transacional, separe primeiro consulta/análise de transação/operação em tempo real.
- Associe OLAP/DW a modelagem voltada a leitura e desnormalização; associe OLTP a transações curtas, concorrência e escrita frequente.
- Quando a alternativa misturar um elemento compatível com analítico e outro típico de transacional, prevalece a característica central da carga descrita.
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O Mundo Transacional (OLTP - Online Transaction Processing): É o banco do dia a dia (ex: o sistema de caixa do supermercado, o SAP operando faturamentos). Aqui, o foco é não ter dados duplicados para que as gravações (INSERT, UPDATE) sejam rápidas e não gerem anomalias. Para isso, aplicamos a Normalização (1FN, 2FN, 3FN), criando dezenas de tabelas pequenas.
O Mundo Analítico (OLAP - Online Analytical Processing): É o Data Warehouse (o banco do BI). O foco aqui é puramente extrair relatórios complexos com base em milhões de linhas históricas. Se o banco analítico fosse altamente normalizado, um simples relatório exigiria o cruzamento (JOIN) de 20 tabelas diferentes, o que faria o servidor travar.
A Solução: Nós desnormalizamos o banco de propósito. Juntamos os dados em tabelas gigantes (como a Tabela Fato e as Tabelas Dimensão do Esquema Estrela). Nós aceitamos ter dados repetidos (redundância) porque o nosso único objetivo é que a leitura (o SELECT) seja absurdamente rápida.
Gabarito: E
OLTP
- Muitas escritas
- Transações curtas
- Dados atuais
- Alta concorrência
- Modelo normalizado (3FN)
- Tempo real
.
OLAP
- Predomínio de leituras
- Consultas longas
- Dados históricos
- Baixa concorrência
- Modelo dimensional/desnormalizado
- Cargas periódicas (ETL/ELT)
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