Questões de Banco de Dados - BI (Business Intelligence) para Concurso - Página 3

Q3886859

Ano: 2026 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: Telebras Prova: CESPE / CEBRASPE - 2026 - Telebras - Especialista em Gestão de Telecomunicações - Analista de Tecnologia da Informação |

Q3886859 Banco de Dados

Julgue o próximo item, relativo às técnicas e aos métodos de BI (business intelligence), aos sistemas de suporte à decisão e gestão de conteúdo e à otimização de bases de dados multidimensionais.

O processo de ETL, em soluções de BI, tem como objetivo principal garantir a integridade, a padronização e a qualidade dos dados antes da disponibilização destes em um data warehouse.

Certo

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Q3880246

Ano: 2026 Banca: FGV Órgão: AL-GO Prova: FGV - 2026 - AL-GO - Analista Legislativo - Analista de Ciência de Dados |

Q3880246 Banco de Dados

As APIs REST do Power BI foram projetadas para permitir uma ampla interação programática, elas fornecem serviços para inserção, administração, governança e recursos de usuário. Com relação às funcionalidades dessas APIs, analise as afirmativas a seguir

I. Gerenciam o conteúdo do Power BI.
II. Executam operações de administrador.
III. Inserem conteúdo do Power BI.

Está correto o que se afirma em

A

II e III, apenas.

B

I e III, apenas.

C

III, apenas.

D

II, apenas.

E

I, II e III.

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Q3880242

Ano: 2026 Banca: FGV Órgão: AL-GO Prova: FGV - 2026 - AL-GO - Analista Legislativo - Analista de Ciência de Dados |

Q3880242 Banco de Dados

As plataformas de Business Intelligence (BI) possuem diversos tipos de elementos. Um desse elementos são os Data Warehouse (DW), eles são considerados um dos principais dessa plataformas. Com relação às propriedades dos DW, analise as afirmativas a seguir.

I. Sofrem muitas operações de atualização de dados e tem alta normalização de dados.
II. São orientados por assunto e tem baixa volatidades dos dados.
III. Apresentam alta agregação de dados e baixa suporte a dados não relacionais.

Está correto o que se afirma em

A

I, II e III.

B

I, apenas.

C

II, apenas.

D

III, apenas.

E

II e III, apenas.

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Q3880240

Ano: 2026 Banca: FGV Órgão: AL-GO Prova: FGV - 2026 - AL-GO - Analista Legislativo - Analista de Ciência de Dados |

Q3880240 Banco de Dados

A linguagem Python oferece um amplo conjunto de bibliotecas para visualização de dados, permitindo que os analistas da ALEGO usem-nas em projetos de ciência de dados e transformem dados em representações gráficas. Diversas bibliotecas atendem a diferentes necessidades de visualização, desde gráficos estáticos básicos até painéis interativos sofisticados.

Assinale a alternativa que não corresponde a uma biblioteca para visualização de dados.

A

vega-altair.

B

seaborn.

C

pygtk.

D

bokeh.

E

ploty.

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Q3878269

Ano: 2026 Banca: FGV Órgão: TJ-RJ Prova: FGV - 2026 - TJ-RJ - Analista Judiciário - Tecnologia da Informação - Analista de Negócios |

Q3878269 Banco de Dados

O TJRJ adquiriu uma ferramenta de BI que executa operações OLAP para apoiar as análises sobre gestão de processos judiciais. Para alternar a visualização de Processos por Assunto e Ano para Processos por Ano e Assunto, facilitando comparações e gerando diferentes perspectivas para analistas, deve-se utilizar a operação:

A

slice;

B

pivot;

C

roll-up;

D

drill-across;

E

drill-through.

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Q3871766

Ano: 2026 Banca: Ibest Órgão: CRECI - 8ª Região (DF) Provas: Ibest - 2026 - CRECI - 8ª Região (DF) - Assistente Administrativo - Atendimento ao Público | Ibest - 2026 - CRECI - 8ª Região (DF) - Assistente Administrativo - Serviços Internos | Ibest - 2026 - CRECI - 8ª Região (DF) - Assistente Administrativo -Serviços Contábil-Financeiro | Ibest - 2026 - CRECI - 8ª Região (DF) - Assistente Administrativo Especializado - Designer Gráfico | Ibest - 2026 - CRECI - 8ª Região (DF) - Assistente de T.I |

Q3871766 Banco de Dados

O Power BI é uma ferramenta de análise de dados amplamente utilizada em ambientes corporativos para transformar dados brutos em informações relevantes. Considerando suas funcionalidades fundamentais, assinale a alternativa que contém um recurso nativo dessa ferramenta.

A

Criação de dashboards interativos.

B

Compilação de código binário.

C

Execução de políticas de segurança de rede.

D

Desenvolvimento de sistemas operacionais.

E

Criptografia manual de arquivos.

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Q3866609

Ano: 2026 Banca: Instituto Access Órgão: UNIPAMPA Prova: Instituto Access - 2026 - UNIPAMPA - Analista de Tecnologia da Informação |

Q3866609 Banco de Dados

Em iniciativas de Business Intelligence que coexistem com ambientes de Big Data, é comum a adoção de arquiteturas híbridas, nas quais datamarts tradicionais convivem com plataformas analíticas distribuídas. Considerando a modelagem de datamarts, os processos de ETL e os conceitos de Big Data e Analytics, assinale a alternativa que apresenta a afirmativa correta:

A

Conceitos de Big Data prescindem de modelagem lógica ou semântica, já que o volume e a variedade dos dados tornam inviável qualquer forma de estruturação voltada à análise.

B

Processos de ETL em ambientes de Big Data tendem a ser substituídos integralmente por abordagens de carga direta, uma vez que a escalabilidade das plataformas distribuídas elimina a necessidade de tratamento prévio dos dados.

C

A modelagem de datamarts e o uso de técnicas de Analytics avançado são mutuamente excludentes, pois datamarts priorizam relatórios históricos, enquanto Big Data se restringe exclusivamente a análises em tempo real.

D

Em projetos de BI, datamarts são geralmente modelados de forma dimensional para facilitar análises orientadas a negócio, enquanto dados oriundos de ambientes Big Data costumam passar por processos de transformação seletiva antes de serem integrados a estruturas analíticas consolidadas.

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Q3842161

Ano: 2025 Banca: IDCAP Órgão: PPSA Prova: IDCAP - 2025 - PPSA - Especialista em Petróleo e Gás - Gestão de Projetos e Contratos em Óleo e Gás |

Q3842161 Banco de Dados

No Power BI, o resultado das expressões DAX se replicam automaticamente, contudo essas expressões utilizam como referência para o cálculo:

A

Uma coluna ou uma tabela.

B

Uma linha ou um banco de dados.

C

Uma linha ou uma coluna.

D

Uma coluna ou um modelo.

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Q3842139

Ano: 2025 Banca: IDCAP Órgão: PPSA Prova: IDCAP - 2025 - PPSA - Especialista em Petróleo e Gás - Gestão de Projetos e Contratos em Óleo e Gás |

Q3842139 Banco de Dados

Por meio de uma análise em um gráfico no Power BI, um especialista percebeu que terá de trabalhar com valores negativos. Existe um gráfico adequado para esta situação que exibe um valor total acumulado e suas alterações à medida que os valores são alterados e, nesse caso, pode-se acompanhar o resultado por meio da variação dos valores e ainda verificar a sua relevância e como ela incide sobre o total. Nessa situação o especialista escolheria o gráfico:

A

Barras

B

Funil

C

Cascata

D

Dispersão

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Q3841391

Ano: 2025 Banca: IDCAP Órgão: PPSA Prova: IDCAP - 2025 - PPSA - Especialista em Petróleo e Gás - Análise e Controle da Produção de Óleo e Gás |

Q3841391 Banco de Dados

A linguagem DAX (Data Analysis Expressions) é uma linguagem de fórmula utilizada em ferramentas de análise de dados como Power BI. Quanto às funções DIVIDE e QUOTIENT em DAX, podemos afirmar:

A

São funções equivalentes, pois sempre retornarão a parte inteira de uma divisão.

B

A função QUOTIENT executa divisão e retorna somente a parte decimal do resultado.

C

A função DIVIDE executa divisão e retorna resultado alternativo ou BLANK() na divisão por 0.

D

Nenhuma das alternativas está correta.

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Q3822068

Ano: 2025 Banca: IDCAP Órgão: PPSA Prova: IDCAP - 2025 - PPSA - Analista de Gestão Corporativa - Acompanhamento e Controle da Produção de Óleo e Gás |

Q3822068 Banco de Dados

Power BI, Power Query e Power Pivot são ferramentas desenvolvidas pela Microsoft para análise e visualização de dados. Marque a assertiva correta:

A

O Power BI é uma plataforma de business intelligence (BI) desenvolvida pela Microsoft que permite aos usuários importar, transformar e visualizar dados de maneira eficaz utilizando ferramentas como o Power Query e o Power Pivot para análise de dados.

B

O Power Query é recomendado para a importação, limpeza e transformação de dados.

C

O Power Pivot é recomendado para a modelagem de dados, estabelecer relações, criar cálculos e organizar campos em hierarquias.

D

Todas as alternativas estão corretas.

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Q3822053

Ano: 2025 Banca: IDCAP Órgão: PPSA Prova: IDCAP - 2025 - PPSA - Analista de Gestão Corporativa - Acompanhamento e Controle da Produção de Óleo e Gás |

Q3822053 Banco de Dados

Ao se trabalhar com várias tabelas, é provável que sejam necessárias análises usando dados de todas essas tabelas. As relações entre essas tabelas são necessárias para calcular os resultados com precisão e exibir as informações corretas em seus relatórios. Marque a alternativa correta quanto ao estabelecimento de relações entre tabelas no Power BI:

A

Relações somente podem ser criadas manualmente, através da guia Modelagem > Gerenciar Relações.

B

Deve ser sempre estabelecida uma medida de relacionamento por meio da função CREATE.

C

As relações são criadas por detecção automática durante o carregamento.

D

Todas as alternativas estão incorretas.

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Q3821665

Ano: 2025 Banca: IDCAP Órgão: PPSA Prova: IDCAP - 2025 - PPSA - Analista de Gestão Corporativa - Gestão de Projetos e Contratos em Óleo e Gás |

Q3821665 Banco de Dados

No Power BI Desktop, o modo de exibição que obtém uma representação gráfica das relações que são estabelecidas no seu esquema de dados para que você possa gerenciá-las ou modificá-las, conforme necessário, é:

A

Modo de Exibição de Tabela.

B

Exibição de Modelo.

C

Exibição de Relatório.

D

Visualização de Consultas DAX.

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Q3787287

Ano: 2025 Banca: VUNESP Órgão: ARSESP Prova: VUNESP - 2025 - ARSESP - Analista de Suporte à Regulação |

Q3787287 Banco de Dados

A visualização de dados é uma etapa essencial do processo de análise de dados, pois tem como objetivo apresentar informações relevantes extraídas dos dados de maneira intuitiva.

Um software da Microsoft utilizado para visualização de dados cujo foco é a criação de dashboards é o Microsoft

A

Tableau.

B

Power BI.

C

Hyper-V.

D

Teams.

E

Word.

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Q3755423

Ano: 2025 Banca: FGV Órgão: CPRM Prova: FGV - 2025 - CPRM - Analista em Geociências - Análise e Desenvolvimento de Sistemas |

Q3755423 Banco de Dados

No contexto do Business Intelligence (BI), dashboards constituem a camada de apresentação responsável por exibir informações consolidadas de diversas fontes de dados.
Considerando suas funcionalidades tecnológicas, assinale a opção correta.

A

compõe o processo de ETL (Extraction, Transformation, Loading), atuando como etapa responsável pela transformação e preparação dos dados antes de sua carga no data warehouse.

B

operam diretamente sobre dados brutos de sistemas transacionais projetados segundo o modelo multidimensional de dados floco de neve.

C

privilegiam a apresentação de medidas precisas àquelas que mais claramente e eficientemente comunica o significado que o visualizador do dashboard deve discernir.

D

refinam o processo de tomada de decisão pela possibilidade de incorporação de operações OLAP, tais como drill-down e roll-up.

E

revela-se inadequado para embasar análises temporais por sua característica bidimensional e detecção de desvios de dados (data drift).

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Q3755422

Ano: 2025 Banca: FGV Órgão: CPRM Prova: FGV - 2025 - CPRM - Analista em Geociências - Análise e Desenvolvimento de Sistemas |

Q3755422 Banco de Dados

Os data warehouses, componentes essenciais da arquitetura de Business Intelligence (BI), utilizam a modelagem multidimensional para organizar os dados em diferentes esquemas. Quando várias tabelas fato compartilham dimensões, esse tipo de modelagem é denominado esquema

A

drill across.

B

estrela.

C

floco de neve

D

galáxia.

E

top down.

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Q3706676

Ano: 2025 Banca: FGV Órgão: SEDUC-SP Prova: FGV - 2025 - SEDUC-SP - Eixo IV - Tec da Informação (Cursos de Ciência de Dados e Desenvolvimento de Sistemas) |

Q3706676 Banco de Dados

O BI (Business Intelligence) ou Inteligência de Negócios possui, como um de seus pilares, o processo de ETL (Extraction, Transformation and Load). O fluxo ETL é o ferramental primordial para

A

criar dashboards interativos diretamente no front-end por meio das interações dos usuários.

B

armazenar logs de aplicação, segurança, acesso, erros e auditoria em arquivos texto crus.

C

mover, padronizar e integrar dados de múltiplas fontes antes de carregá-los em um repositório analítico.

D

aplicar técnicas de machine learning em tempo real sobre streams de eventos off-line locais.

E

comprimir e descomprimir arquivos de backup para economizar e otimizar espaço de alocação em diferentes unidades de disco.

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Q3705978

Ano: 2025 Banca: Ibest Órgão: CREFITO - 9ª Região (MT) Prova: Ibest - 2025 - CREFITO - 9ª Região (MT) - Agente Administrativo |

Q3705978 Banco de Dados

Texto associado

No que diz respeito aos conceitos de dado, à governança da informação e ao Power BI, julgue o item seguinte.

No Power BI, as funções DAX (Data Analysis Expressions) permitem criar medidas e colunas calculadas para análises avançadas, incluindo agregações, cálculos condicionais e manipulação de datas.

Certo

Errado

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Q3705977

Ano: 2025 Banca: Ibest Órgão: CREFITO - 9ª Região (MT) Prova: Ibest - 2025 - CREFITO - 9ª Região (MT) - Agente Administrativo |

Q3705977 Banco de Dados

Texto associado

No que diz respeito aos conceitos de dado, à governança da informação e ao Power BI, julgue o item seguinte.

O Power BI permite criar dashboards interativos que combinam múltiplas fontes de dados, mas não oferece recursos para transformar ou modelar dados antes de visualizá-los.

Certo

Errado

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Q3692670

Ano: 2025 Banca: FUNCERN Órgão: IF-PE Prova: FUNCERN - 2025 - IF-PE - Técnólogo - Formação Gestão de Tecnologia da Informação |

Q3692670 Banco de Dados

A planilha a seguir foi resultado da exportação dos dados de um Sistema de Informação:

Imagem associada para resolução da questão

Deseja-se transformar essa planilha de acordo com as boas práticas da Modelagem Dimensional, técnica voltada para construção de sistemas de Business Intelligence, com o objetivo de criar uma tabela de fatos sobre a venda de produtos, além de uma ou mais tabelas de dimensões, conforme seja necessário. O resultado dessa transformação deve criar

A

uma tabela de dimensão para clientes e uma outra tabela de dimensão para produtos, mantendo, na tabela de fatos, as chaves estrangeiras para essas tabelas de dimensão e as medidas quantidade_itens e total_venda.

B

uma tabela de dimensão para clientes, mantendo, na tabela de fatos, a chave estrangeira para essa tabela de dimensão e as medidas produto, quantidade_itens e total_venda.

C

tabelas de dimensão para quantidade_itens e total_venda, mantendo, na tabela de fatos, as medidas cliente e produto, além das chaves estrangeiras para as tabelas de dimensão.

D

uma tabela de dimensão para clientes e uma outra tabela de dimensão para quantidade_itens, mantendo, na tabela de fatos, as chaves estrangeiras para essas tabelas e as medidas produto e total_venda.

E

uma tabela igual à que se vê na planilha, sendo desnecessária a criação de tabelas de dimensão ou chaves estrangeiras, cujas medidas já estão contidas na tabela.

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Questões de Concurso Sobre bi (business intelligence) em banco de dados

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