Questões de Banco de Dados - BI (Business Intelligence) para Concurso

Q4304740

Ano: 2026 Banca: Ibest Órgão: SESC-DF Prova: Ibest - 2026 - SESC-DF - Analista de Suporte à Gestão (Financeiro) |

Q4304740 Banco de Dados

No Power BI, o componente da arquitetura de dados que é responsável por definir relacionamentos entre tabelas, cálculos, hierarquias e demais estruturas utilizadas na análise dos dados em relatórios é

A

Dashboard.

B

Visual.

C

Bloco.

D

Modelo semântico.

E

Relatório.

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Q4304739

Ano: 2026 Banca: Ibest Órgão: SESC-DF Prova: Ibest - 2026 - SESC-DF - Analista de Suporte à Gestão (Financeiro) |

Q4304739 Banco de Dados

No Power BI, o componente da arquitetura que é responsável por realizar a compactação e o armazenamento colunar de dados em memória, contribuindo para o desempenho das consultas executadas sobre modelos importados é

A

Power Query.

B

DAX.

C

VertiPaq.

D

Power BI Service.

E

Gateway.

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Q4282411

Ano: 2026 Banca: FGV Órgão: TCE-PE Prova: FGV - 2026 - TCE-PE - Analista de Gestão - Administração - REAPLICAÇÃO |

Q4282411 Banco de Dados

Um Tribunal de Contas mantém um canal de atendimento on-line que recebe demandas durante 24 horas.

Para reduzir o tempo de resposta, o sistema passou a analisar o histórico dos atendimentos, considerando, entre outros elementos:

• horário de entrada da demanda;
• texto apresentado pelo usuário;
• categoria registrada;
• unidade para a qual a demanda foi encaminhada; e
• orientação fornecida.

A análise dos horários permitiu identificar os períodos de maior procura e as variações no volume de atendimentos ao longo do dia. Verificou-se também que demandas apresentadas de formas distintas eram frequentemente solucionadas com a mesma orientação. Considere parte dos resultados:

Q24_.png (411×282)

Embora os padrões de horário e volume pudessem ser identificados, a organização da base dificultava relacionar diferentes formas de apresentação às mesmas necessidades e orientações.
A conclusão sobre essa limitação foi sustentada pelo fato de a análise ter identificado

A

variações no volume e no tipo de demanda ao longo do dia, mas verificado que as categorias existentes não estavam organizadas segundo os períodos de maior procura pelos serviços.

B

diferenças no volume de atendimentos entre as unidades, mas verificado que a base não distribuía os registros segundo a capacidade de processamento disponível em cada setor.

C

semelhanças entre os textos de diferentes atendimentos, mas verificado que a base mantinha as expressões dos usuários em vez de substituí-las por uma terminologia única.

D

tendências de procura em determinados horários, mas verificado que os registros não estavam organizados em faixas temporais correspondentes aos períodos de maior fluxo.

E

associações recorrentes entre diferentes formas de expressão e as mesmas orientações, mas verificado que essas relações permaneciam dispersas em categorias que não representavam consistentemente as necessidades atendidas.

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Q4255274

Ano: 2026 Banca: IDECAN Órgão: AL-CE Prova: IDECAN - 2026 - AL-CE - Analista Legislativo - Análise de Dados |

Q4255274 Banco de Dados

Uma Diretoria de Planejamento da Assembleia Legislativa implantou um conjunto de dashboards para monitorar indicadores relacionados à tramitação de proposições, execução orçamentária, frequência de reuniões de comissões e desempenho institucional. Durante a avaliação da solução, verificou-se que diferentes gestores necessitavam analisar os mesmos dados sob perspectivas distintas, realizando filtragens por período, comissão, parlamentar, órgão administrativo e tema legislativo. Diante dessa necessidade, a equipe responsável passou a priorizar recursos que ampliassem a capacidade de exploração analítica dos usuários sem exigir conhecimentos avançados de programação.
Assinale a alternativa que apresenta uma característica tecnicamente associada aos dashboards interativos utilizados em ferramentas como Power BI, Tableau e Metabase.

A

Os dashboards interativos permitem que os usuários realizem filtros, segmentações e explorações dinâmicas dos dados, favorecendo análises adaptadas a diferentes necessidades informacionais.

B

Os dashboards interativos destinam-se exclusivamente à apresentação estática de indicadores previamente definidos, impedindo qualquer alteração na forma de visualização dos dados.

C

Os dashboards interativos substituem processos de coleta e integração de dados, permitindo que informações sejam analisadas independentemente de sua origem ou qualidade.

D

Os dashboards interativos possuem como finalidade principal armazenar grandes volumes de dados operacionais, dispensando mecanismos de consulta e agregação analítica.

E

Os dashboards interativos executam automaticamente modelos preditivos complexos sempre que um usuário altera filtros ou parâmetros de visualização dos relatórios.

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Q4255251

Ano: 2026 Banca: IDECAN Órgão: AL-CE Prova: IDECAN - 2026 - AL-CE - Analista Legislativo - Análise de Dados |

Q4255251 Banco de Dados

Uma equipe de inteligência legislativa recebeu a missão de elaborar um painel estratégico para apoiar a Mesa Diretora na avaliação do desempenho institucional. O projeto deveria consolidar informações sobre produção legislativa, comportamento de votação, execução orçamentária, atividade das comissões permanentes e indicadores socioeconômicos provenientes de órgãos governamentais externos. Durante o planejamento da solução, foi necessário identificar as fontes de dados mais adequadas para compor uma visão integrada das atividades legislativas e de seus possíveis impactos sobre a sociedade.
Assinale a alternativa que apresenta um conjunto de fontes compatível com esse objetivo.

A

Registros de proposições legislativas, sistemas de votação, dados orçamentários e bases externas relacionadas a indicadores socioeconômicos.

B

Sistemas de controle patrimonial, inventários de equipamentos e registros de manutenção predial utilizados isoladamente para mensuração da atividade parlamentar.

C

Arquivos temporários de navegação dos usuários, registros de autenticação de rede e logs de infraestrutura empregados como fontes exclusivas de indicadores legislativos.

D

Bases de configuração dos servidores corporativos, registros de atualização de software e inventários de licenças utilizados para avaliação da produção normativa.

E

Catálogos de equipamentos de informática, manuais técnicos de sistemas e documentos de aquisição de hardware empregados como fontes primárias de análise legislativa.

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Q4245255

Ano: 2026 Banca: IDECAN Órgão: AL-CE Prova: IDECAN - 2026 - AL-CE - Analista Legislativo - Gestão e Governança |

Q4245255 Banco de Dados

Um Analista Legislativo recebeu a incumbência de desenvolver ambiente integrado para consolidação de dados oriundos de diferentes sistemas corporativos, permitindo análises multidimensionais e apoio à tomada de decisão estratégica. Nesse contexto, o uso de soluções de Business Intelligence possui como finalidade principal:

A

Substituir os sistemas transacionais responsáveis pelo registro das operações administrativas.

B

Promover a integração, transformação e análise de dados para geração de informações úteis ao processo decisório.

C

Eliminar a necessidade de validação dos dados produzidos pelas unidades administrativas.

D

Centralizar atividades operacionais em ambiente de processamento estatístico isolado.

E

Converter automaticamente dados históricos em previsões estratégicas definitivas.

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Q4228220

Ano: 2026 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: Prefeitura de Porto Velho - RO Prova: CESPE / CEBRASPE - 2026 - Prefeitura de Porto Velho - RO - Técnico de Controle Interno |

Q4228220 Banco de Dados

Em um modelo dimensional, o componente responsável pelo registro dos eventos de um processo de negócio e pela manutenção dos relacionamentos com as dimensões por meio de chaves é denominado

A

tabela-fato.

B

tabela de dimensão.

C

dimensão conforme.

D

visão materializada.

E

chave substituta.

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Q4223169

Ano: 2026 Banca: FGV Órgão: NAV Brasil Prova: FGV - 2026 - NAV Brasil - Analista de Tecnologia |

Q4223169 Banco de Dados

Uma Secretaria de Educação implementou um ambiente de Business Intelligence (BI) para analisar o desempenho escolar da rede de ensino. O Analista de BI projetou uma tabela centralizada que armazena os registros numéricos quantificáveis das notas dos alunos em cada avaliação, o volume de faltas acumuladas e o ano letivo corrente, ligada de forma radial a tabelas periféricas contendo dados descritivos dos professores, escolas e disciplinas.
No contexto da modelagem dimensional clássica utilizada em sistemas de apoio à decisão e BI, a tabela centralizadora, que abriga as métricas numéricas, os fatos de negócio e as chaves estrangeiras de amarração das dimensões, é a

A

Tabela de Dimensão (Dimension Table).

B

Tabela de Fatos (Fact Table).

C

Tabela de Metadados Isolados.

D

Matriz de Transição de Estado.

E

Tabela de Junção Associativa Anêmica.

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Q4221203

Ano: 2026 Banca: Rede Sarah Órgão: APS Provas: Rede Sarah - 2026 - APS - Engenheiro de Manutenção - Civil | Rede Sarah - 2026 - APS - Engenheiro de Manutenção - Especialista de Manutenção | Rede Sarah - 2026 - APS - Engenheiro de Manutenção - Especialista em Mecânica |

Q4221203 Banco de Dados

Durante a análise dos indicadores de manutenção de um hospital da Rede Sarah, o engenheiro observou, em um painel de Business Intelligence (BI), que a indisponibilidade dos sistemas de climatização havia aumentado. Em seguida, utilizou um recurso que permitiu passar do indicador consolidado à visualização dos dados por unidade hospitalar, equipamento e ordem de serviço, o que possibilitou identificar a origem do problema.
recurso de BI utilizado para essa análise é denominado

A

Drill-down.

B

Data mining.

C

Benchmarking.

D

ETL (Extract, Transform and Load).

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Q4218274

Ano: 2026 Banca: FGV Órgão: MPE-ES Prova: FGV - 2026 - MPE-ES - Agente Especializado - Engenheiro de Dados |

Q4218274 Banco de Dados

Um analista de dados do Ministério Público do Estado está desenvolvendo um dashboard no Metabase para acompanhar a evolução mensal de demandas administrativas protocoladas, com possibilidade de análise por região de atuação (comarcas).
Para isso, foi criada uma pergunta utilizando SQL nativo, conforme a consulta a seguir.

Imagem associada para resolução da questão

Imagem associada para resolução da questão

No painel, o analista deseja incluir um filtro de dashboard interativo de região, utilizando os recursos da interface (UI) do Metabase, de modo que esse filtro afete apenas esse gráfico específico, sem impactar os demais cartões do painel.

Considerando o funcionamento dos filtros em dashboards no Metabase, assinale a afirmativa correta.

A

Adicionar um filtro de dashboard do tipo "Localização", vinculá-lo exclusivamente ao mapeamento da variável {{filtro_regiao}} desse cartão e não realizar o mapeamento nos demais cartões do painel.

B

O filtro de dashboard, uma vez criado, torna-se obrigatoriamente global, não sendo possível desvinculá-lo de cartões específicos que compartilhem a mesma fonte de dados.

C

A variável {{filtro_regiao}} deve ser substituída por um parâmetro de texto simples ([[and regiao = X]]), pois o Metabase não suporta múltiplos valores em filtros de interface para SQL nativo.

D

necessário criar um drill-through manual em cada gráfico, visto que filtros de interface (UI) só funcionam em perguntas criadas via "Editor de Consultas" (Custom Questions), e não em SQL nativo.

E

Definir a variável no SQL como uma "Variável de Texto" simples, o que permitirá que a interface do dashboard a reconheça automaticamente como um filtro global imutável.

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Q4218273

Ano: 2026 Banca: FGV Órgão: MPE-ES Prova: FGV - 2026 - MPE-ES - Agente Especializado - Engenheiro de Dados |

Q4218273 Banco de Dados

Quanto à utilização do Superset, observa-se que a ferramenta permite a criação de abstrações sobre fontes de dados por meio de datasets, possibilitando a definição de métricas e colunas calculadas.

Considerando esse mecanismo de abstração de dados, assinale a afirmativa correta.

A

Exige a criação de uma camada de armazenamento intermediária (Stage Area), onde os dados são replicados fisicamente para otimizar o tempo de resposta.

B

Permite definir métricas e colunas calculadas como metadados, que são traduzidos em consultas SQL executadas na fonte de dados subjacente.

C

É restrito ao processamento de arquivos locais, como CSV e Excel, não suportando a conexão com bancos de dados relacionais.

D

Centraliza o processamento analítico no servidor da aplicação, reduzindo o uso do mecanismo de consulta da fonte de dados.

E

Impede que uma mesma tabela física seja reutilizada na criação de múltiplos datasets lógicos.

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Q4209938

Ano: 2026 Banca: Rede Sarah Órgão: APS Prova: Rede Sarah - 2026 - APS - Engenheiro de Manutenção - Engenharia Clínica |

Q4209938 Banco de Dados

O engenheiro de manutenção de um grande complexo hospitalar foi convidado a colaborar com a equipe de TI na estruturação de um sistema de Business Intelligence (BI). O objetivo é melhorar a gestão do ciclo de vida dos ativos hospitalares (como equipamentos de climatização e bombas de vácuo da rede de gases) e otimizar a disponibilidade física destes recursos. A equipe de dados propôs a utilização de uma arquitetura baseada em modelagem dimensional para integrar dados de ordens de serviço, compras e utilização clínica.
Diante da demanda apresentada, assinale a afirmativa correta sobre a aplicação de BI nesse cenário.

A

O sistema de BI deve ser projetado como uma réplica exata do sistema operacional de gestão de manutenção (CMMS) em Terceira Forma Normal (3NF), garantindo que não haja redundância de dados, pois o objetivo principal do BI é processar transações de abertura e fechamento de ordens de serviço com a maior rapidez possível.

B

Para analisar a taxa de disponibilidade dos equipamentos ao longo do tempo, é recomendada a utilização de tabelas fato do tipo Snapshot Periódico (Periodic Snapshot), que registram o status de cada ativo em intervalos regulares (ex: diariamente ou a cada turno), permitindo a análise de tendências de utilização e ociosidade.

C

A gestão de manutenção hospitalar deve ser tratada como um silo de dados isolado (Data Mart Independente), não devendo compartilhar dimensões (como "Data", "Instalação" ou "Departamento") com outras áreas do hospital, como o setor Financeiro ou Clínico, para evitar problemas de segurança e conformidade com a HIPAA.

D

No contexto de BI hospitalar, dados textuais complexos, como os comentários técnicos nas ordens de serviço sobre a causa raiz de uma falha, devem ser obrigatoriamente armazenados na tabela fato principal, para permitir cálculos matemáticos de desempenho e agregação rápida de custos.

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Q4209733

Ano: 2026 Banca: Instituto Consulplan Órgão: Prefeitura de Vitória - ES Prova: Instituto Consulplan - 2026 - Prefeitura de Vitória - ES - Analista em Tecnologia da Informação - Desenvolvimento |

Q4209733 Banco de Dados

O Looker Studio é uma plataforma amplamente utilizada em soluções de Business Intelligence para criação de painéis interativos, consolidação de métricas organizacionais e visualização analítica de dados provenientes de múltiplas fontes. No que se refere às funcionalidades e características do Looker Studio no contexto de Business Intelligence organizacional, é correto afirmar que o Looker Studio:

A

Substitui mecanismos ETL por replicação física de bancos de dados diretamente no navegador do usuário autenticado.

B

Converte automaticamente modelos relacionais em estruturas NoSQL orientadas a grafos para geração de dashboards interativos.

C

Utiliza processamento OLTP transacional como mecanismo principal para execução de consultas analíticas multidimensionais em tempo real.

D

Permite integração com diferentes fontes de dados e atualização dinâmica de painéis analíticos por meio de conectores nativos e personalizados.

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Q4206182

Ano: 2026 Banca: FUMARC Órgão: CRA-MG Prova: FUMARC - 2026 - CRA-MG - Jornalista |

Q4206182 Banco de Dados

Clericuzi et al. (2006), citados por Pedroso et al. (2024), destacam que as tecnologias de Inteligência de Negócios (Business Intelligence) necessitam de componentes robustos para garantir a coleta, processamento e análise eficazes dos dados empresariais.

A tecnologia que NÃO está ligada diretamente ao BI é:

A

Armazenamento de Dados: Relaciona-se à formação de um depósito central de dados que combina informações de várias fontes, proporcionando uma perspectiva unificada e histórica dos dados. Este repositório foi concebido para tornar a consulta e a inspeção dos dados mais simples.

B

ETL (Extract, Transform, Load): Trata-se do procedimento que realiza a extração dos dados das fontes originais, sua conversão para um formato apropriado e sua inserção no Data Warehouse. Este procedimento é essencial para garantir a limpeza, consistência e disponibilidade dos dados para análise.

C

OLAP (Processamento Analítico Online): Instrumento que possibilita a análise em múltiplas dimensões dos dados, simplificando a visualização e análise de grandes volumes de informações. O OLAP permite a elaboração de relatórios interativos e dinâmicos, essenciais para a tomada de decisões fundamentada em dados.

D

SEO (Search Engine Optimization): conjunto de técnicas e estratégias uti lizadas para melhorar a visibilidade e o posicionamento de um site nos resultados orgânicos dos mecanismos de busca. O objetivo principal é aumentar o tráfego qualificado para o site, ou seja, atrair tráfego de visitantes. Assim, quanto mais visitantes, mais chances de conseguir clientes. Isso é feito otimizando diversos aspectos do site e do conteúdo para atender aos critérios dos algoritmos dos buscadores.

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Q4199200

Ano: 2026 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: FUNPRESP-JUD Prova: CESPE / CEBRASPE - 2026 - FUNPRESP-JUD - Analista de Tecnologia da Informação - Especialidade: Desenvolvimento de Sistemas |

Q4199200 Banco de Dados

Texto associado

A respeito de BI, julgue o item.

A etapa de transformação em um processo de ETL tem como um de seus pilares o perfilamento, cujo objetivo é a identificação de quais dados estão armazenados em formato diferente do padrão esperado.

Certo

Errado

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Q4199199

Ano: 2026 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: FUNPRESP-JUD Prova: CESPE / CEBRASPE - 2026 - FUNPRESP-JUD - Analista de Tecnologia da Informação - Especialidade: Desenvolvimento de Sistemas |

Q4199199 Banco de Dados

Texto associado

A respeito de BI, julgue o item.

No processo de carga de um banco de dados relacional para um data warehouse, as chaves primárias das tabelas na origem são convertidas em chaves substitutas no destino.

Certo

Errado

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Q4199198

Ano: 2026 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: FUNPRESP-JUD Prova: CESPE / CEBRASPE - 2026 - FUNPRESP-JUD - Analista de Tecnologia da Informação - Especialidade: Desenvolvimento de Sistemas |

Q4199198 Banco de Dados

Texto associado

A respeito de BI, julgue o item.

Considerando um processo de extração e carga executado uma vez ao dia, latência é o tempo decorrido entre a leitura do dado na base de origem e a gravação no data warehouse.

Certo

Errado

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Q4199196

Ano: 2026 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: FUNPRESP-JUD Prova: CESPE / CEBRASPE - 2026 - FUNPRESP-JUD - Analista de Tecnologia da Informação - Especialidade: Desenvolvimento de Sistemas |

Q4199196 Banco de Dados

Texto associado

A respeito de BI, julgue o item.

Na modelagem dimensional de dados em formato estrela para determinado contexto, cada ponta representa uma tabela de dimensão, enquanto o centro representa uma tabela de fatos.

Certo

Errado

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Q4199194

Ano: 2026 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: FUNPRESP-JUD Prova: CESPE / CEBRASPE - 2026 - FUNPRESP-JUD - Analista de Tecnologia da Informação - Especialidade: Desenvolvimento de Sistemas |

Q4199194 Banco de Dados

Texto associado

A respeito de BI, julgue o item.

O profissional conhecido como data steward atua como uma ponte entre a equipe de dados e os usuários de negócio, fazendo a curadoria dos dados e mantendo os dicionários atualizados.

Certo

Errado

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Q4185133

Ano: 2026 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: VALEC Prova: CESPE / CEBRASPE - 2026 - VALEC - Analista - Especialidade: Analista de Sistemas |

Q4185133 Banco de Dados

Texto associado

A INFRA S.A. implantou um ambiente corporativo de BI (business intelligence) para apoiar decisões estratégicas relacionadas à priorização de investimentos, ao acompanhamento de contratos, à análise de riscos e à avaliação de desempenho de obras ferroviárias e rodoviárias. O ambiente integra dados históricos provenientes de sistemas transacionais, relatórios técnicos e bases externas, organizados em um data warehouse corporativo, com uso de modelagem dimensional, cubos OLAP e técnicas avançadas de data mining para identificação de padrões de atraso, sobrecusto e impacto ambiental.

Com relação à situação hipotética acima apresentada, julgue os itens a seguir.

No ambiente analítico da INFRA S.A., o uso de agregações pré-calculadas em tabelas de fatos otimizaria o tempo de resposta das consultas OLAP, mas demandaria maior espaço de armazenamento.

Certo

Errado

Incorreta. Gabarito oficial da banca:

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Questões de Concurso Sobre bi (business intelligence) em banco de dados

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