Questões de Concurso
Sobre bi (business intelligence) em banco de dados
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Em BI, a informação é o resultado da organização dos dados, ao passo que o conhecimento é a geração de valor com a informação.
A respeito de transformação digital, julgue o item a seguir.
As políticas públicas para a transformação digital dirigem-se preferencialmente a empresas de médio e grande porte, em razão de sua maior capacidade de investimento.
Julgue o próximo item, relativo a data analytics e ferramentas de análise de dados.
Data analytics está associada à camada quantitativa, visto que os dados são o principal insumo no processo de tomada de decisão, principalmente no âmbito empresarial.
Julgue o próximo item, relativo a data analytics e ferramentas de análise de dados.
A tomada de decisão passou a ser mais dinâmica nos atuais mercados, devido, entre outros aspectos, ao volume disponível de dados e aos cenários possíveis.
Julgue o próximo item, relativo a data analytics e ferramentas de análise de dados.
A tecnologia para tratamento de dados prescinde da participação humana, quando considerada a tomada de decisão na organização.
Julgue o próximo item, relativo a data analytics e ferramentas de análise de dados.
A camada qualitativa na tomada de decisão representa um desafio para a gestão, no que tange à resolutividade organizacional.
I. Ferramentas de BI permitem a criação de dashboards interativos e visualizações em tempo real.
II. O SQL é ideal para consultas e manipulação direta de dados armazenados em grandes bancos de dados.
III. O MS Excel oferece maior flexibilidade em análises locais com fórmulas personalizadas.
Está correto o que se afirma em
• ID Processo: identificador do processo.
• Data Abertura: data de início do processo, no formato AAAA-MM-DD.
• Status: status atual do processo (“em andamento”, “finalizado” ou “arquivado”).
• Tempo Tramitacao: tempo total de tramitação do processo (em dias).
• Vara: nome da vara judicial responsável.
Para alcançar o objetivo, o analista seguiu as etapas a seguir:
1. Coleta: exportou os dados do sistema interno do Tribunal em formato CSV.
2. Tratamento: corrigiu inconsistências na variável ID_Processo e eliminou duplicatas.
3. Armazenamento: salvou a base tratada em um banco de dados SQL para posterior consulta.
4. Integração e visualização: conectou o banco de dados SQL ao Power BI, criando gráficos interativos que exibem, para cada vara judicial, a distribuição de processos por status e o tempo médio de tramitação.
Com base no contexto, é INCORRETO afirmar que:
Business inteligence (BI) e analytics são ferramentas que estão ajudando as empresas a entenderem melhor a dinâmica de seus próprios negócios e estão cada vez mais presentes nas preocupações dos responsáveis pela infraestrutura de TI. Com base nessa informação, julgue o item a seguir.
Modelos de machine learning em analytics não precisam de supervisão após serem implementados.
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Analytics pode ajudar a personalizar a experiência do cliente.
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Analytics e BI são utilzados para medir o desempenho de KPIs (indicadores‑chave de desempenho).
Business inteligence (BI) e analytics são ferramentas que estão ajudando as empresas a entenderem melhor a dinâmica de seus próprios negócios e estão cada vez mais presentes nas preocupações dos responsáveis pela infraestrutura de TI. Com base nessa informação, julgue o item a seguir.
A coleta de dados em BI pode vir de diferentes fontes, como CRM, ERP ou redes sociais.
Business inteligence (BI) e analytics são ferramentas que estão ajudando as empresas a entenderem melhor a dinâmica de seus próprios negócios e estão cada vez mais presentes nas preocupações dos responsáveis pela infraestrutura de TI. Com base nessa informação, julgue o item a seguir.
Ferramentas de BI, como power BI e tableau, facilitam a visualização de dados.
Business inteligence (BI) e analytics são ferramentas que estão ajudando as empresas a entenderem melhor a dinâmica de seus próprios negócios e estão cada vez mais presentes nas preocupações dos responsáveis pela infraestrutura de TI. Com base nessa informação, julgue o item a seguir.
BI e analytics são eficazes independentemente da qualidade dos dados.
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Analytics é utilizado para prever resultados futuros com base em dados passados.
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Análises em tempo real sempre fornecem os insights mais precisos para a tomada de decisão.
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A análise descritiva é responsável por prever eventos futuros com base em dados passados.
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BI ajuda as empresas a tomarem decisões fundamentadas em dados.
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