Questões de Banco de Dados - BI (Business Intelligence) para Concurso - Página 2

Q3871766

Ano: 2026 Banca: Ibest Órgão: CRECI - 8ª Região (DF) Provas: Ibest - 2026 - CRECI - 8ª Região (DF) - Assistente Administrativo - Atendimento ao Público | Ibest - 2026 - CRECI - 8ª Região (DF) - Assistente Administrativo - Serviços Internos | Ibest - 2026 - CRECI - 8ª Região (DF) - Assistente Administrativo -Serviços Contábil-Financeiro | Ibest - 2026 - CRECI - 8ª Região (DF) - Assistente Administrativo Especializado - Designer Gráfico | Ibest - 2026 - CRECI - 8ª Região (DF) - Assistente de T.I |

Q3871766 Banco de Dados

O Power BI é uma ferramenta de análise de dados amplamente utilizada em ambientes corporativos para transformar dados brutos em informações relevantes. Considerando suas funcionalidades fundamentais, assinale a alternativa que contém um recurso nativo dessa ferramenta.

A

Criação de dashboards interativos.

B

Compilação de código binário.

C

Execução de políticas de segurança de rede.

D

Desenvolvimento de sistemas operacionais.

E

Criptografia manual de arquivos.

Incorreta. Gabarito oficial da banca:

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Q3869738

Ano: 2026 Banca: FGV Órgão: TJ-RJ Prova: FGV - 2026 - TJ-RJ - Analista Judiciário - Tecnologia da Informação - Cientista de Dados |

Q3869738 Banco de Dados

Uma corporação multinacional do setor de varejo está unificando suas plataformas de dados. O cenário atual apresenta dois desafios distintos, indicados a seguir.
• Transacional e BI: o sistema de vendas gera registros financeiros que exigem consistência estrita (ACID). A equipe de analistas de negócios consome esses dados via painéis de BI que demandam baixa latência em consultas complexas com múltiplas junções (joins).
• Big Data e IA: o sistema de e-commerce gera petabytes de logs de navegação (clickstream) e dados de sensores IoT das lojas físicas (dados semiestruturados). A equipe de ciência de dados precisa acessar esses dados em seu formato bruto para treinar modelos preditivos, sem a perda de informações causada por agregações prematuras.
O arquiteto de dados precisa propor uma solução única que evite a duplicação de dados entre silos (um Data Warehouse para o BI e um Data Lake para a IA) e reduza o custo de armazenamento, mantendo a governança.
Considerando os requisitos apresentados e as características das arquiteturas modernas de dados, a abordagem arquitetural e de modelagem adequada é:

A

implementar um Data Warehouse Enterprise (EDW) baseado em banco de dados relacional com modelagem normalizada (3FN) para todos os dados, garantindo a integridade referencial tanto das vendas quanto dos logs, visto que a normalização é a única forma de garantir consistência ACID em escala de petabytes;

B

adotar uma arquitetura Data Lake pura (baseada em Hadoop/HDFS ou Object Storage), utilizando a abordagem Schema-on-Read para todos os consumidores; isso atenderá à equipe de ciência de dados, e a equipe de BI deverá adaptar suas ferramentas para realizar as agregações e junções em tempo de execução, aceitando a latência inerente à varredura de arquivos brutos;

C

manter a separação física, construindo um Data Mart dimensional para cada departamento dentro de um banco relacional proprietário e utilizando ferramentas de federação de dados (Data Virtualization) para que a equipe de ciência de dados consulte o Data Mart em tempo real, evitando assim a construção de um Data Lake e garantindo que o modelo de dados seja sempre Schema-on-Write;

D

utilizar um banco de dados NoSQL orientado a documentos (como MongoDB) para centralizar tanto as vendas quanto os logs, aproveitando a flexibilidade do esquema (schemaless) para ingerir dados heterogêneos rapidamente, e resolver a necessidade de BI através de processos de desnormalização extrema, armazenando todos os dados relacionados em um único documento aninhado para evitar joins;

E

implementar uma arquitetura Lakehouse, utilizando formatos de tabela abertos (como Delta Lake ou Apache Iceberg) sobre o armazenamento de objetos; isso permite aplicar transações ACID e Schema Enforcement nos dados de vendas, enquanto se adota uma modelagem dimensional (esquema estrela) na camada "Gold" para performance de BI, mantendo os dados brutos (camada "Bronze") acessíveis para Machine Learning.

Incorreta. Gabarito oficial da banca:

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Q3866609

Ano: 2026 Banca: Instituto Access Órgão: UNIPAMPA Prova: Instituto Access - 2026 - UNIPAMPA - Analista de Tecnologia da Informação |

Q3866609 Banco de Dados

Em iniciativas de Business Intelligence que coexistem com ambientes de Big Data, é comum a adoção de arquiteturas híbridas, nas quais datamarts tradicionais convivem com plataformas analíticas distribuídas. Considerando a modelagem de datamarts, os processos de ETL e os conceitos de Big Data e Analytics, assinale a alternativa que apresenta a afirmativa correta:

A

Conceitos de Big Data prescindem de modelagem lógica ou semântica, já que o volume e a variedade dos dados tornam inviável qualquer forma de estruturação voltada à análise.

B

Processos de ETL em ambientes de Big Data tendem a ser substituídos integralmente por abordagens de carga direta, uma vez que a escalabilidade das plataformas distribuídas elimina a necessidade de tratamento prévio dos dados.

C

A modelagem de datamarts e o uso de técnicas de Analytics avançado são mutuamente excludentes, pois datamarts priorizam relatórios históricos, enquanto Big Data se restringe exclusivamente a análises em tempo real.

D

Em projetos de BI, datamarts são geralmente modelados de forma dimensional para facilitar análises orientadas a negócio, enquanto dados oriundos de ambientes Big Data costumam passar por processos de transformação seletiva antes de serem integrados a estruturas analíticas consolidadas.

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Q3842161

Ano: 2025 Banca: IDCAP Órgão: PPSA Prova: IDCAP - 2025 - PPSA - Especialista em Petróleo e Gás - Gestão de Projetos e Contratos em Óleo e Gás |

Q3842161 Banco de Dados

No Power BI, o resultado das expressões DAX se replicam automaticamente, contudo essas expressões utilizam como referência para o cálculo:

A

Uma coluna ou uma tabela.

B

Uma linha ou um banco de dados.

C

Uma linha ou uma coluna.

D

Uma coluna ou um modelo.

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Q3842139

Ano: 2025 Banca: IDCAP Órgão: PPSA Prova: IDCAP - 2025 - PPSA - Especialista em Petróleo e Gás - Gestão de Projetos e Contratos em Óleo e Gás |

Q3842139 Banco de Dados

Por meio de uma análise em um gráfico no Power BI, um especialista percebeu que terá de trabalhar com valores negativos. Existe um gráfico adequado para esta situação que exibe um valor total acumulado e suas alterações à medida que os valores são alterados e, nesse caso, pode-se acompanhar o resultado por meio da variação dos valores e ainda verificar a sua relevância e como ela incide sobre o total. Nessa situação o especialista escolheria o gráfico:

A

Barras

B

Funil

C

Cascata

D

Dispersão

Incorreta. Gabarito oficial da banca:

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Q3841391

Ano: 2025 Banca: IDCAP Órgão: PPSA Prova: IDCAP - 2025 - PPSA - Especialista em Petróleo e Gás - Análise e Controle da Produção de Óleo e Gás |

Q3841391 Banco de Dados

A linguagem DAX (Data Analysis Expressions) é uma linguagem de fórmula utilizada em ferramentas de análise de dados como Power BI. Quanto às funções DIVIDE e QUOTIENT em DAX, podemos afirmar:

A

São funções equivalentes, pois sempre retornarão a parte inteira de uma divisão.

B

A função QUOTIENT executa divisão e retorna somente a parte decimal do resultado.

C

A função DIVIDE executa divisão e retorna resultado alternativo ou BLANK() na divisão por 0.

D

Nenhuma das alternativas está correta.

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Q3822068

Ano: 2025 Banca: IDCAP Órgão: PPSA Prova: IDCAP - 2025 - PPSA - Analista de Gestão Corporativa - Acompanhamento e Controle da Produção de Óleo e Gás |

Q3822068 Banco de Dados

Power BI, Power Query e Power Pivot são ferramentas desenvolvidas pela Microsoft para análise e visualização de dados. Marque a assertiva correta:

A

O Power BI é uma plataforma de business intelligence (BI) desenvolvida pela Microsoft que permite aos usuários importar, transformar e visualizar dados de maneira eficaz utilizando ferramentas como o Power Query e o Power Pivot para análise de dados.

B

O Power Query é recomendado para a importação, limpeza e transformação de dados.

C

O Power Pivot é recomendado para a modelagem de dados, estabelecer relações, criar cálculos e organizar campos em hierarquias.

D

Todas as alternativas estão corretas.

Incorreta. Gabarito oficial da banca:

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Q3822053

Ano: 2025 Banca: IDCAP Órgão: PPSA Prova: IDCAP - 2025 - PPSA - Analista de Gestão Corporativa - Acompanhamento e Controle da Produção de Óleo e Gás |

Q3822053 Banco de Dados

Ao se trabalhar com várias tabelas, é provável que sejam necessárias análises usando dados de todas essas tabelas. As relações entre essas tabelas são necessárias para calcular os resultados com precisão e exibir as informações corretas em seus relatórios. Marque a alternativa correta quanto ao estabelecimento de relações entre tabelas no Power BI:

A

Relações somente podem ser criadas manualmente, através da guia Modelagem > Gerenciar Relações.

B

Deve ser sempre estabelecida uma medida de relacionamento por meio da função CREATE.

C

As relações são criadas por detecção automática durante o carregamento.

D

Todas as alternativas estão incorretas.

Incorreta. Gabarito oficial da banca:

Errou um tema comum da banca? Veja o que mais costuma cair no Raio-X. Ver raio-X

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Q3821665

Ano: 2025 Banca: IDCAP Órgão: PPSA Prova: IDCAP - 2025 - PPSA - Analista de Gestão Corporativa - Gestão de Projetos e Contratos em Óleo e Gás |

Q3821665 Banco de Dados

No Power BI Desktop, o modo de exibição que obtém uma representação gráfica das relações que são estabelecidas no seu esquema de dados para que você possa gerenciá-las ou modificá-las, conforme necessário, é:

A

Modo de Exibição de Tabela.

B

Exibição de Modelo.

C

Exibição de Relatório.

D

Visualização de Consultas DAX.

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Q3787287

Ano: 2025 Banca: VUNESP Órgão: ARSESP Prova: VUNESP - 2025 - ARSESP - Analista de Suporte à Regulação |

Q3787287 Banco de Dados

A visualização de dados é uma etapa essencial do processo de análise de dados, pois tem como objetivo apresentar informações relevantes extraídas dos dados de maneira intuitiva.

Um software da Microsoft utilizado para visualização de dados cujo foco é a criação de dashboards é o Microsoft

A

Tableau.

B

Power BI.

C

Hyper-V.

D

Teams.

E

Word.

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Q3755423

Ano: 2025 Banca: FGV Órgão: CPRM Prova: FGV - 2025 - CPRM - Analista em Geociências - Análise e Desenvolvimento de Sistemas |

Q3755423 Banco de Dados

No contexto do Business Intelligence (BI), dashboards constituem a camada de apresentação responsável por exibir informações consolidadas de diversas fontes de dados.
Considerando suas funcionalidades tecnológicas, assinale a opção correta.

A

compõe o processo de ETL (Extraction, Transformation, Loading), atuando como etapa responsável pela transformação e preparação dos dados antes de sua carga no data warehouse.

B

operam diretamente sobre dados brutos de sistemas transacionais projetados segundo o modelo multidimensional de dados floco de neve.

C

privilegiam a apresentação de medidas precisas àquelas que mais claramente e eficientemente comunica o significado que o visualizador do dashboard deve discernir.

D

refinam o processo de tomada de decisão pela possibilidade de incorporação de operações OLAP, tais como drill-down e roll-up.

E

revela-se inadequado para embasar análises temporais por sua característica bidimensional e detecção de desvios de dados (data drift).

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Q3755422

Ano: 2025 Banca: FGV Órgão: CPRM Prova: FGV - 2025 - CPRM - Analista em Geociências - Análise e Desenvolvimento de Sistemas |

Q3755422 Banco de Dados

Os data warehouses, componentes essenciais da arquitetura de Business Intelligence (BI), utilizam a modelagem multidimensional para organizar os dados em diferentes esquemas. Quando várias tabelas fato compartilham dimensões, esse tipo de modelagem é denominado esquema

A

drill across.

B

estrela.

C

floco de neve

D

galáxia.

E

top down.

Incorreta. Gabarito oficial da banca:

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Q3706676

Ano: 2025 Banca: FGV Órgão: SEDUC-SP Prova: FGV - 2025 - SEDUC-SP - Eixo IV - Tec da Informação (Cursos de Ciência de Dados e Desenvolvimento de Sistemas) |

Q3706676 Banco de Dados

O BI (Business Intelligence) ou Inteligência de Negócios possui, como um de seus pilares, o processo de ETL (Extraction, Transformation and Load). O fluxo ETL é o ferramental primordial para

A

criar dashboards interativos diretamente no front-end por meio das interações dos usuários.

B

armazenar logs de aplicação, segurança, acesso, erros e auditoria em arquivos texto crus.

C

mover, padronizar e integrar dados de múltiplas fontes antes de carregá-los em um repositório analítico.

D

aplicar técnicas de machine learning em tempo real sobre streams de eventos off-line locais.

E

comprimir e descomprimir arquivos de backup para economizar e otimizar espaço de alocação em diferentes unidades de disco.

Incorreta. Gabarito oficial da banca:

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Q3705978

Ano: 2025 Banca: Ibest Órgão: CREFITO - 9ª Região (MT) Prova: Ibest - 2025 - CREFITO - 9ª Região (MT) - Agente Administrativo |

Q3705978 Banco de Dados

Texto associado

No que diz respeito aos conceitos de dado, à governança da informação e ao Power BI, julgue o item seguinte.

No Power BI, as funções DAX (Data Analysis Expressions) permitem criar medidas e colunas calculadas para análises avançadas, incluindo agregações, cálculos condicionais e manipulação de datas.

Certo

Errado

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Q3705977

Ano: 2025 Banca: Ibest Órgão: CREFITO - 9ª Região (MT) Prova: Ibest - 2025 - CREFITO - 9ª Região (MT) - Agente Administrativo |

Q3705977 Banco de Dados

Texto associado

No que diz respeito aos conceitos de dado, à governança da informação e ao Power BI, julgue o item seguinte.

O Power BI permite criar dashboards interativos que combinam múltiplas fontes de dados, mas não oferece recursos para transformar ou modelar dados antes de visualizá-los.

Certo

Errado

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Q3692670

Ano: 2025 Banca: FUNCERN Órgão: IF-PE Prova: FUNCERN - 2025 - IF-PE - Técnólogo - Formação Gestão de Tecnologia da Informação |

Q3692670 Banco de Dados

A planilha a seguir foi resultado da exportação dos dados de um Sistema de Informação:

Imagem associada para resolução da questão

Deseja-se transformar essa planilha de acordo com as boas práticas da Modelagem Dimensional, técnica voltada para construção de sistemas de Business Intelligence, com o objetivo de criar uma tabela de fatos sobre a venda de produtos, além de uma ou mais tabelas de dimensões, conforme seja necessário. O resultado dessa transformação deve criar

A

uma tabela de dimensão para clientes e uma outra tabela de dimensão para produtos, mantendo, na tabela de fatos, as chaves estrangeiras para essas tabelas de dimensão e as medidas quantidade_itens e total_venda.

B

uma tabela de dimensão para clientes, mantendo, na tabela de fatos, a chave estrangeira para essa tabela de dimensão e as medidas produto, quantidade_itens e total_venda.

C

tabelas de dimensão para quantidade_itens e total_venda, mantendo, na tabela de fatos, as medidas cliente e produto, além das chaves estrangeiras para as tabelas de dimensão.

D

uma tabela de dimensão para clientes e uma outra tabela de dimensão para quantidade_itens, mantendo, na tabela de fatos, as chaves estrangeiras para essas tabelas e as medidas produto e total_venda.

E

uma tabela igual à que se vê na planilha, sendo desnecessária a criação de tabelas de dimensão ou chaves estrangeiras, cujas medidas já estão contidas na tabela.

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Q3692656

Ano: 2025 Banca: FUNCERN Órgão: IF-PE Prova: FUNCERN - 2025 - IF-PE - Técnólogo - Formação Gestão de Tecnologia da Informação |

Q3692656 Banco de Dados

No contexto de soluções de Business Intelligence, o processo de Extração, Transformação e Carga (ETL) é central. A esse respeito, pode-se afirmar que

A

as atividades de Transformação costumam incluir a remoção de duplicatas e de erros nos dados.

B

as atividades de Extração, quando feitas em múltiplas fontes de dados, precisam ser realizadas de forma sequencial.

C

a área de staging (preparação) funciona como um espaço persistente onde os dados são disponibilizados publicamente.

D

as atividades de Carga visam salvar dados não processados no Data Warehouse.

E

a operação de Carga histórica demanda menos recursos computacionais e menos tempo do que a Carga incremental.

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Q3660461

Ano: 2025 Banca: FGV Órgão: AgSUS Prova: FGV - 2025 - AgSUS - Analista de Gestão Tecnologia da Informação |

Q3660461 Banco de Dados

Um analista de dados utiliza a ferramenta Oracle Data Visualization 12C. O analista executou uma sequência de ações para criar um projeto de visualização de dados e adicionar dados, nesse contexto, analise as afirmativas a seguir.

I. Criar ou abrir um projeto de visualização de dados ao qual deseja adicionar o conjunto de dados. Para criar um projeto novo, ele deverá acessar a Página Inicial, clicar em “New” e, em seguida, clicar em “Project” para exibir a caixa de diálogo “Add Data Set”.
II. Localizar a caixa de diálogo “Add Data Set”, selecionar os conjuntos de dados que deseja analisar e, em seguida, clicar em “Add to Project”.
III. Para visualizar dados de outro conjunto de dados no mesmo projeto, localizar o painel “Data Elements”, clicar em “Add” e, em seguida, selecionar “Add Data Set”.
IV. Por fim, o analista deverá arrastar os elementos de dados que deseja visualizar do painel “Data Elements” e começar a criar seu projeto.

Está correto o que se afirma em

A

I e II, apenas.

B

II e IV, apenas.

C

I, II e III, apenas

D

II, III e IV, apenas

E

I, II, III e IV.

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Q3622932

Ano: 2025 Banca: FEPESE Órgão: CINCATARINA Prova: FEPESE - 2025 - CINCATARINA - Analista Técnico IV - Tecnólogo da Informação |

Q3622932 Banco de Dados

A funcionalidade do Power BI que possibilita ao usuário modificar o comportamento de visualizações ao sofrerem segmentações de dimensões em outras segmentações ou filtros é denominada:

A

Definir Segmentações.

B

Editar Interações.

C

Relacionar Visualizações.

D

Segmentar e correlacionar.

E

Comportamento da Visualização.

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Q3606352

Ano: 2025 Banca: Quadrix Órgão: CRP - SP Prova: Quadrix - 2025 - CRP - SP - Analista em Gestão - Analista Financeiro |

Q3606352 Banco de Dados

BI (Business Intelligence) é um conjunto de tecnologias, processos e ferramentas que permitem coletar, tratar, analisar e visualizar dados. A respeito do BI, julgue o item a seguir.

Ferramentas de análise financeira com base em BI permitem a visualização dinâmica de dados contábeis e financeiros, melhorando a tomada de decisão estratégica.

Certo

Errado

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Questões de Concurso Sobre bi (business intelligence) em banco de dados

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