Questões de Concurso
Sobre bi (business intelligence) em banco de dados
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Com base nessa situação hipotética e nos conceitos técnicos de business intelligence, sistemas de suporte a decisão e ferramentas de análise de dados, julgue o item a seguir.
Na arquitetura estabelecida, a camada voltada ao data analytics caracteriza-se pela natureza focada na análise descritiva e diagnóstica.
Com base nessa situação hipotética e nos conceitos técnicos de business intelligence, sistemas de suporte a decisão e ferramentas de análise de dados, julgue o item a seguir.
Na primeira camada descrita, a operacionalização dos painéis em ferramentas como Power BI e Tableau permite integrar as informações do data warehouse central a múltiplas fontes de dados externas.
Com base nessa situação hipotética e nos conceitos técnicos de business intelligence, sistemas de suporte a decisão e ferramentas de análise de dados, julgue o item a seguir.
Na primeira camada descrita, o funcionamento dos painéis de business intelligence fundamenta-se na estruturação multidimensional do data warehouse para viabilizar o processamento analítico de dados.
Com base nessa situação hipotética e nos conceitos técnicos de business intelligence, sistemas de suporte a decisão e ferramentas de análise de dados, julgue o item a seguir.
Na segunda camada da arquitetura, a execução de algoritmos preditivos nos processos de data analytics, em linguagens como Python e R, está subordinada ao resultado dos processos de business intelligence.
Com base nessa situação hipotética e nos conceitos técnicos de business intelligence, sistemas de suporte a decisão e ferramentas de análise de dados, julgue o item a seguir.
No contexto do sistema de suporte à decisão da arquitetura proposta, as ferramentas de gestão de conteúdo são alocadas na primeira camada com a função técnica de estruturar e modelar os dados relacionais numéricos armazenados no data warehouse.
Julgue o item subsequente, em relação à modelagem de bancos de dados.
Em um esquema estrela, toda tabela-fato deve conter pelo menos uma medida numérica, pois sem ela não há como estabelecer relacionamento com as dimensões.
Sobre os conceitos e as componentes dessa técnica de modelagem, analise as afirmativas a seguir.
I. As tabelas fato são projetadas para armazenar métricas quantitativas resultantes de processos ou eventos de negócio.
II. As tabelas dimensão fornecem o contexto necessário para os fatos, contendo atributos descritivos.
III. A modelagem dimensional baseia-se na normalização extensiva de suas tabelas como princípio de organização dos dados.
Está correto o que se afirma em
Ao centralizar métricas em uma tabela fato e ligá-la a dimensões, a modelagem dimensional para BI permite consultas rápidas em milhões de registros, facilitando a análise de indicadores.
No que se refere a dashboards, julgue o item a seguir.
A eficácia de um dashboard depende da limpeza prévia dos dados, como a padronização de nomes de municípios e a remoção de duplicatas em bancos como o SINAN, de forma a se garantir a fidedignidade dos indicadores apresentados.
Acerca da álgebra relacional, do banco de dados NoSQL e da prática de storytelling, julgue o item subsequente.
O storytelling aplicado a dados transforma informações técnicas e analíticas em narrativas compreensíveis, o que facilita a tomada de decisão e o engajamento do público.
Julgue o próximo item, relativo às técnicas e aos métodos de BI (business intelligence), aos sistemas de suporte à decisão e gestão de conteúdo e à otimização de bases de dados multidimensionais.
Sistemas de suporte à decisão podem substituir o julgamento humano em todos os casos, já que fornecem decisões automáticas baseadas exclusivamente em modelos matemáticos e estatísticos.
Julgue o próximo item, relativo às técnicas e aos métodos de BI (business intelligence), aos sistemas de suporte à decisão e gestão de conteúdo e à otimização de bases de dados multidimensionais.
A integração entre sistemas de BI e sistemas de gestão de conteúdo possibilita análises mais completas ao combinar dados estruturados e informações não estruturadas no processo decisório.