Uma instituição pública estruturou a sua nova arquitetura de dados em duas camadas operacionais. A primeira camada é dedicada ao BI (business intelligence) corporativo, operando sobre um data warehouse centralizado, cujos dados estruturados são consumidos por meio de painéis interativos desenvolvidos em Power BI e Tableau, constituindo a base do seu sistema de suporte à decisão (SSD). A segunda camada é voltada para o data analytics avançado, em que cientistas de dados utilizam as linguagens Python e R para extrair insights preditivos e processar grandes volumes de dados não estruturados provenientes de redes sociais e sensores.