Questões de Banco de Dados - Banco de Dados Relacionais para Concurso

Q4240188

Ano: 2025 Banca: Instituto UniFil Órgão: Prefeitura de Alvorada do Sul - PR Prova: Instituto UniFil - 2025 - Prefeitura de Alvorada do Sul - PR - Gerente de Tecnologia da Informação |

Q4240188 Banco de Dados

Durante o processo de normalização de um banco de dados é importante organizar os dados de maneira que dependências indesejadas sejam eliminadas. A Segunda Forma Normal (2FN) lida com um tipo específico de dependência presente em tabelas com chaves compostas. Pautando-se nessas informações, assinale a alternativa que descreve corretamente o que ocorre quando uma tabela é normalizada para a Segunda Forma Normal (2FN).

A

A 2FN elimina todas as dependências transitivas de uma tabela.

B

A 2FN garante que todos os atributos não chave dependam diretamente da chave primária, eliminando dependências parciais.

C

A 2FN permite valores multivalorados em um campo, desde que estejam separados por vírgulas.

D

A 2FN garante que todos os campos da tabela contêm valores atômicos, ou seja, sem repetições de grupos de dados.

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Q4240187

Ano: 2025 Banca: Instituto UniFil Órgão: Prefeitura de Alvorada do Sul - PR Prova: Instituto UniFil - 2025 - Prefeitura de Alvorada do Sul - PR - Gerente de Tecnologia da Informação |

Q4240187 Banco de Dados

A normalização de dados é um processo importante no design de bancos de dados relacionais que visa reduzir redundâncias e dependências. Nesse contexto, analise o cenário a seguir e identifique em que nível de normalização (forma normal) o banco de dados se encontra e assinale a alternativa correta. Cenário – uma tabela de "Pedidos" contém as colunas: ID do Pedido, Data do Pedido, ID do Cliente, Nome do Cliente e Produto Pedido. Todos os atributos contêm valores atômicos (cada campo armazena apenas um único valor), mas o Nome do Cliente aparece repetidamente para cada pedido feito pelo mesmo cliente.

A

Primeira forma normal.

B

Segunda forma normal.

C

Terceira forma normal.

D

Forma Normal Boyce-Codd.

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Q4240180

Ano: 2025 Banca: Instituto UniFil Órgão: Prefeitura de Alvorada do Sul - PR Prova: Instituto UniFil - 2025 - Prefeitura de Alvorada do Sul - PR - Gerente de Tecnologia da Informação |

Q4240180 Banco de Dados

O modelo relacional é muito utilizado em sistemas de gerenciamento de bancos de dados para organizar as informações em tabelas. Outra característica importante desse modelo é o uso de um elemento específico que garante que cada registro seja único dentro da tabela, evitando duplicidade e permitindo um acesso eficiente aos dados. Diante do exposto, qual é o nome do elemento que garante a unicidade dos registros em uma tabela relacional?

A

Índice.

B

Atributo.

C

Chave primária.

D

Chave estrangeira.

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Q4237468

Ano: 2026 Banca: FUNDATEC Órgão: Prefeitura de Água Doce - SC Prova: FUNDATEC - 2026 - Prefeitura de Água Doce - SC - Técnico em Informática - Edital nº 3 PSS |

Q4237468 Banco de Dados

No projeto de um banco de dados relacional, o processo de normalização de dados tem como objetivo conceitual e principal:

A

Aumentar o espaço de armazenamento necessário.

B

Minimizar a redundância de dados nas tabelas.

C

Permitir que as chaves primárias fiquem em branco (nulas).

D

Eliminar a necessidade de relacionamentos.

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Q4233646

Ano: 2025 Banca: FACET Concursos Órgão: Prefeitura de Bom Jardim - PE Prova: FACET Concursos - 2025 - Prefeitura de Bom Jardim - PE - Agente Administrativo |

Q4233646 Banco de Dados

O setor de planejamento da Secretaria Municipal de Educação utiliza um sistema em Excel para acompanhamento do desempenho escolar, abrangendo informações como notas, frequência, evasão e perfil socioeconômico. Com o crescimento da base de dados, a planilha passou a apresentar lentidão, falhas de atualização e riscos à integridade dos registros. Diante desse contexto e das boas práticas de automação e consistência de dados, qual das alternativas representa a solução técnica mais apropriada?

A

Centralizar todos os dados em uma única aba protegida com validações condicionais, filtros dinâmicos e criptografia nativa do Excel.

B

Implementar uma planilha principal com interface de formulários ActiveX, células bloqueadas e macros de verificação cruzada.

C

Otimizar as fórmulas utilizando funções matriciais dinâmicas, reduzindo os vínculos entre planilhas e controlando duplicidades via VBA.

D

Eliminar a dependência do Excel para armazenamento, transferindo os dados para um banco relacional Access, mantendo o Excel apenas como ferramenta de visualização.

E

Substituir todas as fórmulas complexas por expressões SE aninhadas em até 7 níveis, segmentando os dados diretamente nas planilhas de origem.

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Q4233131

Ano: 2026 Banca: FUNDATEC Órgão: Polícia Penal - RS Prova: FUNDATEC - 2026 - Polícia Penal - RS - Analista da Polícia Penal - Estatística |

Q4233131 Banco de Dados

Uma base possui a tabela servidores, com as colunas id_servidor, nome e id_setor, e a tabela setores, com as colunas id_setor e nome_setor. Deseja-se listar o nome de cada servidor junto com o nome do respectivo setor, incluindo também os servidores que ainda não possuem setor associado. Qual consulta SQL é mais apropriada?

A

SELECT servidores.nome, setores.nome_setor FROM servidores INNER JOIN setores ON servidores.id_setor = setores.id_setor;

B

SELECT servidores.nome, setores.nome_setor

FROM servidores

LEFT JOIN setores

ON servidores.id_setor = setores.id_setor;

C

SELECT servidores.nome, setores.nome_setor

FROM servidores

RIGHT JOIN setores

ON servidores.id_servidor = setores.id_setor;

D

SELECT nome, nome_setor

FROM servidores

GROUP BY id_setor;

E

SELECT servidores.nome, setores.nome_setor

FROM servidores

ORDER BY setores.nome_setor;

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Q4232611

Ano: 2026 Banca: FUNDATEC Órgão: Polícia Penal - RS Prova: FUNDATEC - 2026 - Polícia Penal - RS - Analista da Polícia Penal - Ciência da Computação |

Q4232611 Banco de Dados

A regra do modelo relacional que determina que nenhum atributo pertencente à chave primária possa assumir valor nulo, contribuindo para a identificação única de cada registro, é a Integridade (de):

A

Chave.

B

Domínio.

C

Negócio.

D

Referencial.

E

Entidade.

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Q4232609

Ano: 2026 Banca: FUNDATEC Órgão: Polícia Penal - RS Prova: FUNDATEC - 2026 - Polícia Penal - RS - Analista da Polícia Penal - Ciência da Computação |

Q4232609 Banco de Dados

Uma consulta SQL de um banco de dados relacional pode conter instruções que facilitam a extração analítica de dados por meio da execução de cálculos, classificações e análises sobre um conjunto específico de linhas, sem reduzir as linhas retornadas, como ROW_NUMBER() e RANK(). Essas instruções são conhecidas por qual tipo de função?

A

Agregação.

B

Conversão.

C

Janela.

D

Predicado.

E

Tabela.

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Q4223162

Ano: 2026 Banca: FGV Órgão: NAV Brasil Prova: FGV - 2026 - NAV Brasil - Analista de Tecnologia |

Q4223162 Banco de Dados

Um Analista de Tecnologia observou que uma consulta declarativa SQL essencial, utilizada no fechamento contábil mensal de uma secretaria de fazenda, passou a demorar 4 horas para ser concluída, paralisando os servidores. Ao extrair o Plano de Execução Gerado pelo Otimizador do SGBD Relacional, o analista constatou que o motor de banco de dados estava realizando uma varredura completa na tabela (Table Scan / Sequential Scan) contendo 80 milhões de linhas, em vez de utilizar o índice B-Tree existente na coluna de chave estrangeira pesquisada.
Sabendo que o índice existe e é teoricamente adequado para a cláusula WHERE da consulta, a causa técnica que mais provavelmente induziu o otimizador do SGBD a ignorar o índice e optar pela varredura sequencial completa na tabela foi

A

a ausência de atualizações recentes nas estatísticas de distribuição de dados da tabela no SGBD.

B

a configuração do isolamento transacional definida no nível estrito de concorrência Read Uncommitted.

C

o uso de chaves primárias do tipo UUID auto-incrementais configuradas com armazenamento do tipo Heap.

D

a execução concomitante de comandos DDL do tipo COMMIT ou ROLLBACK no mesmo bloco lógico.

E

a falta de ativação de extensões procedurais voltadas à otimização estática de subconsultas correlacionadas.

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Q4222563

Ano: 2026 Banca: FGV Órgão: MPE-ES Prova: FGV - 2026 - MPE-ES - Agente Técnico - Governança em TI |

Q4222563 Banco de Dados

Em relação aos bancos de dados NoSQL orientados a documentos e às técnicas empregadas nesse tipo de NoSQL, analise as afirmativas a seguir.

I. A normalização dos dados é frequentemente utilizada, garantindo a consistência dos dados, escalabilidade e evitando redundância.
II. Utilizam um modelo de dados flexível (schemaless), e empregam preferencialmente o armazenado de dados em formatos como PDF e TXT.
III. São comumente mais escaláveis horizontalmente do que bancos de dados relacionais, permitindo dessa forma a distribuição de dados entre múltiplos servidores.

Está correto o que se afirma em

A

I, apenas.

B

II, apenas.

C

III, apenas.

D

I e III, apenas.

E

II e III, apenas.

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Q4222413

Ano: 2026 Banca: FGV Órgão: NAV Brasil Prova: FGV - 2026 - NAV Brasil - Engenheiro - Software |

Q4222413 Banco de Dados

O administrador de banco de dados do Centro de Controle de Área (ACC) precisa remover permanentemente do banco de dados relacional de homologação uma tabela inteira chamada Logs_antigos_2020, incluindo toda a sua estrutura de colunas, índices e dados armazenados.
A linguagem SQL é dividida em subgrupos como DDL para manipulação de estruturas e para manipulação de dados operacionais.
O comando DDL padrão utilizado para eliminar de forma definitiva a estrutura e os dados da tabela citada é:

A

DELETE TABLE Logs_Antigos_2020;

B

REMOVE FROM TABLE Logs_Antigos_2020;

C

DROP TABLE Logs_Antigos_2020;

D

TRUNCATE ROW Logs_Antigos_2020;

E

ALTER TABLE Logs_Antigos_2020 DROP ALL;

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Q4222412

Ano: 2026 Banca: FGV Órgão: NAV Brasil Prova: FGV - 2026 - NAV Brasil - Engenheiro - Software |

Q4222412 Banco de Dados

Durante a modelagem do banco de dados relacional que armazenará o histórico de planos de voo aprovados, um analista projetou uma tabela contendo os campos: ID_PlanoVoo (chave primária), Prefixo_Aeronave, Comandante_Nome, Telefone_Comandante e DDD_Telefone.
O processo de normalização visa eliminar redundâncias e anomalias de atualização em bancos de dados relacionais através da aplicação de regras formais conhecidas como Formas Normais (FN).
Assinale a opção que apresenta a condição exigida para que uma tabela esteja estritamente na Segunda Forma Normal (2FN).

A

A tabela deve estar previamente na 1FN e nenhum atributo não chave pode depender de forma parcial de uma chave primária composta.

B

Todos os atributos não chave devem possuir valores atômicos (indivisíveis), sem matrizes ou grupos repetitivos aninhados.

C

A tabela deve estar na 3FN e remover dependências transitivas entre colunas que não pertencem ao conjunto de chaves candidatas.

D

Toda chave estrangeira mapeada na tabela deve obrigatoriamente apontar para uma chave primária do tipo autoincremento numérico.

E

Devem ser criadas tabelas separadas para cada linha inserida, garantindo que o banco não cresça horizontalmente ao longo do tempo.

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Q4222397

Ano: 2026 Banca: FGV Órgão: NAV Brasil Prova: FGV - 2026 - NAV Brasil - Engenheiro - Software |

Q4222397 Banco de Dados

O Sistema de Alocação de Pistas e Coordenação de Slots de Pouso de um aeroporto internacional de alta densidade opera sobre um SGBD relacional transacional ACID. Em momentos de pico de tráfego, múltiplos controladores de voo executam requisições síncronas concorrentes para buscar e reservar os mesmos intervalos de horários disponíveis. A gerência de TI identificou que, durante execuções paralelas, uma transação T1 lê um conjunto de slots livres atendendo a um critério de busca geográfica; simultaneamente, uma transação T2 insere e confirma uma nova linha de slot de pouso que atende perfeitamente ao mesmo critério de T1; ao reexecutar a mesma busca na mesma transação, T1 passa a ver a nova linha inserida por T2, gerando inconsistências nas telas de planejamento dos controladores.

A anomalia de concorrência transacional descrita no estudo de caso e o nível de isolamento ANSI SQL mais baixo capaz de impedir por completo a ocorrência desse fenômeno são, respectivamente,

A

Leitura Suja (Dirty Read) e nível Read Committed.

B

Leitura Não-Repetível (Non-repeatable Read) e nível Repeatable Read.

C

Leitura Fantasma (Phantom Read) e nível Serializable.

D

Perda de Atualização (Lost Update) e nível Read Uncommitted.

E

Gravação Fantasma (Phantom Write) e nível Snapshot Isolation.

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Q4221490

Ano: 2026 Banca: FCC Órgão: SEFAZ-CE Prova: FCC - 2026 - SEFAZ-CE - Auditor Fiscal da Receita Estadual - Área de Conhecimento: Gestão Fazendária - Conhecimentos Específicos |

Q4221490 Banco de Dados

Em uma Secretaria da Fazenda, a auditoria precisa identificar contribuintes com situação cadastral ativa que não possuem registro de recolhimento de ICMS na competência de abril de 2026. Considerando as tabelas contribuintes (cnpj, situacao) e recolhimentos (cnpj, competencia, valor_icms), a instrução SQL ANSI padrão que atende ao requisito apresentado é:

SELECT c.cnpj FROM contribuintes с

A

WHERE c.situacao = 'ATIVO' AND NOT EXISTS (SELECT 1 FROM recolhimentos r WHERE r.cnpj = c.cnpj AND r.competencia <> DATE '2026-04-01');

B

LEFT OUTER JOIN recolhimentos r ON c.cnpj = r.cnpj WHERE c.situacao = 'ATIVO' AND r.competencia IS NULL;

C

INNER JOIN recolhimentos r ON c.cnpj = r.cnpj WHERE c.situacao = 'ATIVO' AND r.competencia = DATE '2026-04-01';

D

LEFT OUTER JOIN recolhimentos r ON c.cnpj = r.cnpj AND r.competencia = DATE '2026-04-01' WHERE c.situacao = 'ATIVO' AND r.cnpj IS NULL;

E

LEFT OUTER JOIN recolhimentos r ON c.cnpj = r.cnpj WHERE c.situacao = 'ATIVO' AND r.competencia <> DATE '2026-04-01';

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Q4221487

Ano: 2026 Banca: FCC Órgão: SEFAZ-CE Prova: FCC - 2026 - SEFAZ-CE - Auditor Fiscal da Receita Estadual - Área de Conhecimento: Gestão Fazendária - Conhecimentos Específicos |

Q4221487 Banco de Dados

Durante uma fiscalização eletrônica, auditores precisam identificar os CNPJs de contribuintes cujo faturamento anual de 2026, calculado pela soma de valor_nota das notas emitidas no período, ultrapassa R$ 5.000.000,00. Considere a tabela notas fiscais (cnpj, data emissao, valor_nota) em que data emissao é compatível com literais do tipo DATE. A consulta SQL em conformidade com o padrão SQL ANSI que atende ao requisito é:

A

SELECT cnpj, COUNT(valor nota) FROM notas fiscais WHERE data emissao >= DATE '2026-01-01 AND data emissao < DATE '2027-01-01' GROUP BY cnpj HAVING COUNT (valor_nota) > 5000000;

B

SELECT DISTINCT cnpj FROM notas fiscais WHERE data emissao >= DATE '2026-01-01' AND data emissao < DATE '2027-01-01' AND valor nota > 5000000;

C

SELECT cnpj FROM notas fiscais WHERE data emissao >= DATE '2026-01-01' AND data emissao < DATE '2027-01-01' GROUP BY cnpj HAVING SUM(valor_nota) > 5000000;

D

SELECT cnpj, SUM(valor nota) FROM notas fiscais WHERE data emissao >= DATE '2026-01-01' AND data emissao < DATE '2027-01-01' AND valor_nota > 5000000 GROUP BY cnpj;

E

SELECT cnpj FROM notas fiscais WHERE data emissao >= DATE '2026-01-01' AND data emissao < DATE '2027-01-01' GROUP BY cnpj, data emissao HAVING SUM(valor_nota) > 5000000;

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Q4219821

Ano: 2026 Banca: Quadrix Órgão: CRQ - 5ª REGIÃO (RS) Prova: Quadrix - 2026 - CRQ - 5ª REGIÃO (RS) - Analista de Informática |

Q4219821 Banco de Dados

O setor de tecnologia do CRQ‑V mantinha um banco de dados relacional contendo informações dos profissionais registrados. Entre as tabelas existentes, destacava‑se a tabela PROFISSIONAL, com os campos: id_profissional; nome; categoria; cidade; e situacao_registro. Durante uma auditoria cadastral, foi solicitado um relatório contendo os nomes dos profissionais que possuem registro com situação ‘ATIVO’, ordenados alfabeticamente pelo nome.
Considerando essa situação hipotética, assinale a opção que apresenta uma instrução SQL adequada para atender à solicitação descrita.

A

SELECT nome

FROM profissional

WHERE situacao_registro = ‘ATIVO’

ORDER BY nome;

B

SELECT nome

FROM profissional

GROUP BY nome

HAVING situacao_registro = ‘ATIVO’;

C

SELECT nome

FROM profissional

SORT BY nome

WHERE situacao_registro = ‘ATIVO’;

D

SELECT nome

FROM profissional

ORDER nome

FILTER situacao_registro = ‘ATIVO’;

E

SHOW nome

FROM profissional

WHERE situacao_registro = ‘ATIVO’

ORDER BY nome;

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Q4219371

Ano: 2026 Banca: INSTITUTO AOCP Órgão: IF-CE Prova: INSTITUTO AOCP - 2026 - IF-CE - Analista de Tecnologia da Informação - Arquitetura e Desenvolvimento de Sistemas |

Q4219371 Banco de Dados

O IFCE necessita gerar um relatório contendo a quantidade de alunos matriculados por curso, considerando apenas aqueles com status “ATIVO”. O analista de tecnologia da informação identificou que a tabela alunos possui as colunas id_aluno, curso e status.

Para atender ao requisito utilizando SQL (ANSI) no PostgreSQL, é necessário agrupar os registros por curso e contar apenas os alunos com status ativo.

Assinale a alternativa que apresenta a instrução SQL adequada para esse cenário.

A

SELECT curso, COUNT(*) FROM alunos WHERE status = 'ATIVO' GROUP BY curso;

B

SELECT curso FROM alunos WHERE status = 'ATIVO' GROUP BY COUNT(*);

C

SELECT curso, COUNT(id_aluno) FROM alunos GROUP BY curso;

D

SELECT COUNT(id_aluno), curso FROM alunos WHERE status = 'ATIVO';

E

SELECT curso, COUNT(*) FROM alunos WHERE status = 'ATIVO';

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Q4216816

Ano: 2022 Banca: IDECAN Órgão: UNILAB Prova: IDECAN - 2022 - UNILAB - Analista de Tecnologia da Informação - Arquitetura e Desenvolvimento de Software |

Q4216816 Banco de Dados

“O conceito de chave estrangeira ou chave externa se refere ao tipo de relacionamento entre distintas tabelas de dados do banco de dados. Uma chave estrangeira é chamada quando há o relacionamento entre duas tabelas.” Sabendo-se disso, analise as afirmativas abaixo:

I. A chave estrangeira é um campo que aponta para a chave primária de outra tabela.

II. Valores nulos e nem repetições são permitidos em uma chave primária.

III. Tupla e tabela são o mesmo objeto em um banco de dados.

Assinale

A

se apenas a afirmativa I estiver correta.

B

se apenas a afirmativa II estiver correta.

C

se apenas a afirmativa III estiver correta.

D

se apenas as afirmativas I e II estiverem corretas.

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Q4216810

Ano: 2022 Banca: IDECAN Órgão: UNILAB Prova: IDECAN - 2022 - UNILAB - Analista de Tecnologia da Informação - Arquitetura e Desenvolvimento de Software |

Q4216810 Banco de Dados

Assinale abaixo qual alternativa contém apenas um comando do tipo DDL.

A

CREATE TABLE Contato

B

INSERT INTO Cliente (nome, telefone) VALUES ('Suzana', '99999-9999')

C

DELETE FROM Cliente WHERE id = 2

D

BEGIN TRAN

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Q4216320

Ano: 2026 Banca: FGV Órgão: MPE-ES Prova: FGV - 2026 - MPE-ES - Agente Especializado - Analista de Sistemas |

Q4216320 Banco de Dados

A Normalização é uma técnica aplicada ao projeto lógico para evitar anomalias de atualização e redundância. Em consequência, foram feitas algumas adaptações na estrutura de dados para atender aos critérios das diferentes Formas Normais.

Uma tabela é considerada como estando na Primeira Forma Normal (1FN) quando

A

a tabela possui um índice único criado sobre a chave primária.

B

não existem dependências transitivas entre atributos não chave.

C

existe pelo menos uma chave estrangeira vinculada a outra tabela normalizada.

D

todos os seus atributos possuem apenas valores atômicos e não existem grupos repetitivos.

E

não existem dependências parciais, ou seja, todos os atributos dependem da chave primária total.

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Questões de Concurso Comentadas sobre banco de dados relacionais em banco de dados

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