Função de complexidade de algoritmos, cujo tempo de execução ocorre tipicamente em algoritmos que resolvem um problema quebrando-o em problemas menores, resolvendo cada um deles independentemente e, depois, ajuntando as soluções:

A seguir são apresentados alguns resultados do cálculo da complexidade média de alguns algoritmos conhecidos para ordenação de vetores.

Qual entre eles apresenta um bom fator de complexidade em sua execução e deve ser utilizado?

Referente à análise da complexidade de algoritmos, preencha as lacunas e assinale a alternativa correta.

Um ___________ é, em outras palavras, uma norma executável para estabelecer um determinado efeito desejado, que na prática será geralmente a obtenção de uma solução a certo tipo de problema. O conceito central da ______________ e da ciência da computação é o de algoritmo.

Pesquisa Binária e Hash Code são duas técnicas de busca de dados em um arquivo ou tabela muito usados em informática, com grande vantagem sobre a Pesquisa Sequencial. Sobre essas técnicas, assinale a afirmação INCORRETA.

Avalie as afirmações abaixo:

I. A classe P e a classe NP são disjuntas.

II. A classe P é um subconjunto da classe co-NP.

III. Problemas coNP-completos admitem um certificado tal que uma resposta negativa pode ser verificada em tempo polinomial.

IV. A interseção das classes NP e co-NP é vazia.

Está correto apenas o que se afirma em

Uma transformação polinomial é uma ferramenta fundamental na demonstração de que determinado problema é NP-difícil.

Avalie as afirmações sobre propriedades que transformações polinomiais devem satisfazer.

I. Para toda transformação polinomial, deve existir uma Máquina de Turing determinística que a computa em tempo polinomial.

II. Se uma transformação polinomial transforma um elemento de linguagem A em um elemento de linguagem B, então A é um subconjunto não necessariamente próprio de B.

III. Se uma transformação polinomial transforma um elemento de uma linguagem A em um elemento de linguagem B, e A pertence a NP, então B pertence a NP.

IV. A quantidade de espaço utilizada pela transformação pode ser limitada por uma constante.

Está correto apenas o que se afirma em

Sobre uma importante classe de complexidade, a classe dos problemas NP-completos, NÃO se pode afirmar que

A função da Memoização na estratégia Top-Down para a solução de problemas, utilizando Programação Dinâmica, é implementar um algoritmo

Utilize o método mestre para resolver recorrências das equações abaixo.

T₁ (n) = 9T₁ (n/3) + n

T₂ (n) = T₂ (2n/3) + 1

As ordens de complexidade correspondentes são

Utilizando a análise de complexidade de algoritmos, qual a complexidade de tempo de execução do seguinte código:

Considere o código representado na figura abaixo.

O algoritmo apresenta complexidade no pior caso de

A estrutura de dados de árvore binária é amplamente utilizada na computação, podendo muitas de suas propriedades serem deduzidas na medida de sua necessidade. Ao deduzir a fórmula matemática para a profundidade de uma árvore binária completa de n folhas, constata-se que a alternativa expressando corretamente essa fórmula é

Uma das medidas de qualidade do código de um software é a Complexidade, que pode ser medida por meio da complexidade ciclomática.

Considere um grafo de fluxo que possui 5 nós e 12 arcos.

Qual a complexidade ciclomática desse grafo?

Considere a Sequência de Fibonacci (0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, ...), onde os dois primeiros termos valem 0 e 1 respectivamente, e cada termo seguinte é a soma de seus dois predecessores.
O pseudocódigo a seguir apresenta um algoritmo simples para o cálculo do N-ésimo termo dessa sequência.

Assinale a opção que mostra a complexidade desse algoritmo.

A complexidade do algoritmo de busca binária, sobre uma lista indexada ordenada pela chave de busca, é

Observe o código seguinte:

A complexidade média no pior caso do procedimento p, escrito em pseudocódigo, corresponde a

Analise as afirmativas a seguir sobre complexidade de algoritmos:

I. Algoritmos de complexidade O(log n) são chamados de complexidade logarítmica e resolvem um problema quebrando-o em problemas menores.

II. Algoritmos de complexidade O(n) são chamados de complexidade linear, em que um pequeno trabalho é realizado sobre cada elemento de entrada.

III. Algoritmos de complexidade O(1) são chamados de complexidade constante, em que as instruções do algoritmo são executadas um número fixo de vezes.

Estão CORRETAS as afirmativas:

Analise as afirmativas a seguir sobre complexidade de algoritmos:

I. Algoritmos de complexidade O(n log n) resolvem um problema quebrando-o em problemas menores, resolvendo cada um deles independentemente e depois ajuntando as soluções.

II. Algoritmos de complexidade O(1) são chamados de complexidade linear, onde um pequeno trabalho é realizado sobre cada elemento de entrada.

III. Algoritmos de complexidade O(n) são chamados de complexidade constante, onde o tempo de execução cresce na mesma proporção do crescimento da estrutura de dados.

Estão CORRETAS as afirmativas: