Questões de Concurso
Sobre complexidade de algoritmos em algoritmos e estrutura de dados
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A notação O é amplamente utilizada como ferramenta de análise para calcular a complexidade computacional de um algoritmo caracterizando seu tempo de execução e limites espaciais em função de um parâmetro n.
Considere o código de um método em Java contendo o algoritmo a seguir:
Se cada um dos arranjos a e b do algoritmo tem
tamanho n, então, o pior caso para o tempo de execução desse método é:
Considere as seguintes afirmações sobre algoritmos e estruturas de dados:
I. Filas são estruturas do tipo FIFO (First In First Out).
II. A inserção no fim de uma lista duplamente encadeada e não ordenada é realizada em O(n).
O tempo de execução do algoritmo quicksort no pior caso é O(n2 ).
Assinale a opção CORRETA:
I. f(n) = n² II.f(n) = nlog₂n III. f(n) = 2n IV. f(n) = 3log₂n
Ao fazer a análise dos algoritmos, a Analista conclui corretamente que
A seguir são apresentados alguns resultados do cálculo da complexidade média de alguns algoritmos conhecidos para ordenação de vetores.
Qual entre eles apresenta um bom fator de complexidade em sua execução e deve ser utilizado?
Referente à análise da complexidade de algoritmos, preencha as lacunas e assinale a alternativa correta.
Um ___________ é, em outras palavras, uma norma executável para estabelecer um determinado efeito desejado, que na prática será geralmente a obtenção de uma solução a certo tipo de problema. O conceito central da ______________ e da ciência da computação é o de algoritmo.
Avalie as afirmações abaixo:
I. A classe P e a classe NP são disjuntas.
II. A classe P é um subconjunto da classe co-NP.
III. Problemas coNP-completos admitem um certificado tal que uma resposta negativa pode ser verificada em tempo polinomial.
IV. A interseção das classes NP e co-NP é vazia.
Está correto apenas o que se afirma em
Uma transformação polinomial é uma ferramenta fundamental na demonstração de que determinado problema é NP-difícil.
Avalie as afirmações sobre propriedades que transformações polinomiais devem satisfazer.
I. Para toda transformação polinomial, deve existir uma Máquina de Turing determinística que a computa em tempo polinomial.
II. Se uma transformação polinomial transforma um elemento de linguagem A em um elemento de linguagem B, então A é um subconjunto não necessariamente próprio de B.
III. Se uma transformação polinomial transforma um elemento de uma linguagem A em um elemento de linguagem B, e A pertence a NP, então B pertence a NP.
IV. A quantidade de espaço utilizada pela transformação pode ser limitada por uma constante.
Está correto apenas o que se afirma em
Utilize o método mestre para resolver recorrências das equações abaixo.
T1 (n) = 9T1 (n/3) + n
T2 (n) = T2 (2n/3) + 1
As ordens de complexidade correspondentes são
Utilizando a análise de complexidade de algoritmos, qual a complexidade de tempo de execução do seguinte código:
Considere o código representado na figura abaixo.
O algoritmo apresenta complexidade no pior caso de
Tendo como referência o algoritmo precedente, julgue o próximo item.
O algoritmo em apreço é O(n), ou seja, um algoritmo de
complexidade linear, porque realiza um total de 6n + 4
unidades de tempo.
Uma das medidas de qualidade do código de um software é a Complexidade, que pode ser medida por meio da complexidade ciclomática.
Considere um grafo de fluxo que possui 5 nós e 12 arcos.
Qual a complexidade ciclomática desse grafo?
O pseudocódigo a seguir apresenta um algoritmo simples para o cálculo do N-ésimo termo dessa sequência.

Assinale a opção que mostra a complexidade desse algoritmo.