Questões de Concurso
Sobre árvores em algoritmos e estrutura de dados
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Em aprendizado de máquina, especialmente em algoritmos de árvores de decisão, é fundamental avaliar como os dados são organizados e classificados em diferentes níveis da árvore. Três conceitos-chave que auxiliam na construção e otimização dessas árvores são o gini impurity, a entropy e o information gain. A respeito desses conceitos, julgue os itens a seguir.
I Gini impurity mede a redução da entropy após a divisão de um conjunto de dados com base em um atributo.
II Entropy mede a quantidade de incerteza ou impureza no conjunto de dados.
III Information gain mede a probabilidade de uma nova instância ser classificada incorretamente, com base na distribuição de classes no conjunto de dados.
Assinale a opção correta.

Que sequência obteremos, se executarmos o percurso em pós-ordem?
4 8 1 3 8 1 3 1 3 5 1 3
Elaborado pelo(a) autor(a).
Considerando a representação de como a estrutura se comporta durante as operações sucessivas de adição e remoção de elementos, infere-se que a estrutura de dados é uma:
1. Todas as folhas estão no mesmo nível de profundidade na árvore.
2. Todos os nós podem conter, no máximo, 2g - 1 chaves.
3. Exceto pelo nó raiz, todos os demais nós devem conter, no mínimo, 3 chaves.
4. Para uma árvore com N chaves, a complexidade do algoritmo de inserção é O(n2 ).
5. Para uma árvore com N chaves, a complexidade do algoritmo de inserção é O(n).
Estão corretas apenas as afirmativas
1. Todas as folhas estão no mesmo nível de profundidade na árvore.
2. Todos os nós podem conter, no máximo, 2g - 1 chaves.
3. Exceto pelo nó raiz, todos os demais nós devem conter, no mínimo, g -1 chaves.
4. Para uma árvore com N chaves, a complexidade do algoritmo de inserção é O(n).
5. Para uma árvore com N chaves, a complexidade do algoritmo de inserção é O(log n).
Estão corretas as afirmativas
Se cada enlace tiver um custo associado e o custo de uma árvore for a soma dos custos dos enlaces, é correto afirmar que uma árvore cujo custo seja o mínimo entre todas as spanning trees é denominada:
Nesse contexto, analise as afirmativas a seguir e assinale (V) para a verdadeira e (F) para a falsa.
( ) Tanto as Árvores-B+ quanto as Árvores-R são árvores balanceadas. ( ) Em uma Árvore-B+, uma busca por um valor de chave iniciada pelo nó raiz percorre apenas um único caminho até um nó folha (ou terminal). ( ) Em uma Árvore-R, uma busca iniciada pelo nó raiz pode exigir a verificação de mais de uma sub-árvore desse nó raiz para selecionar os itens que satisfazem o critério de busca. ( ) Uma quad-tree sempre é uma árvore balanceada. ( ) Uma das desvantagens de um Árvore-k-d (k-d-tree) é que ela é uma estrutura sensível à ordem nos quais os pontos são inseridos.
As afirmativas são, respectivamente,
A Figura a seguir exibe uma árvore binária.
Suponha que uma função percorra essa árvore em ordem simétrica e exiba os valores de seus nós no console.
Um dos possíveis somatórios do 2º , do 3º e do 4º valores exibidos por essa função é
O quinto elemento da árvore a ser visitado, quando é realizada uma busca em pré-ordem, é o número:
Levando em conta os critérios de acesso, busca, inserção e ordenação nas estruturas de dados, Micael identifica que a melhor opção para cumprir esses requisitos é a(o):
[Questão inédita] Considerando-se a seguinte estrutura de dados, pode-se dizer que:

Qual é a evidência de que esse modelo foi construído usando o algoritmo C4.5 ou suas variantes, e não usando o ID3?

Considerando que o conjunto de elementos de ambas as árvores é finito e que cada elemento pode ter no máximo duas subárvores, as árvores são:

Para a árvore binária da figura, qual a ordem correta de visitação dos nós em um percurso em em-ordem?

Ao se aplicar na árvore acima o algoritmo de travessia Pré-Ordem, a partir da raiz, a ordem de visita dos nós será o descrito na alternativa:

Suponha que uma função percorra essa árvore em ordem simétrica e exiba os valores de seus nós no console.
Qual será o sexto valor a ser exibido por essa função?