Questões de Concurso
Sobre interpretação de textos em português
Foram encontradas 131.523 questões
Ano: 2023
Banca:
FUNDATEC
Órgão:
Prefeitura de Três Passos - RS
Prova:
FUNDATEC - 2023 - Prefeitura de Três Passos - RS - Agente Comunitário de Saúde |
Q2292390
Português
Texto associado
(Disponível em: https://gauchazh.clicrbs.com.br/geral/noticia/2010/09/pesquisa-indica-futuro-catastroficopara-o-clima-no-rio-grande-do-sul-3055531.html – texto adaptado especialmente para esta prov
Assinale a alternativa que NÃO poderia substituir o termo “fundamental” (l. 32), visto
que causaria alteração no sentido do texto.
Ano: 2023
Banca:
FUNDATEC
Órgão:
Prefeitura de Três Passos - RS
Prova:
FUNDATEC - 2023 - Prefeitura de Três Passos - RS - Agente Comunitário de Saúde |
Q2292387
Português
Texto associado
(Disponível em: https://gauchazh.clicrbs.com.br/geral/noticia/2010/09/pesquisa-indica-futuro-catastroficopara-o-clima-no-rio-grande-do-sul-3055531.html – texto adaptado especialmente para esta prov
Analise as seguintes asserções e a relação proposta entre elas:
I. No projeto PACE, foi realizado um diagnóstico inicial da situação ambiental do Rio Grande do Sul.
PORQUE
II. As estações de medição da Fepam passaram por uma auditoria completa. A respeito dessas asserções, assinale a alternativa correta.
A respeito dessas asserções, assinale a alternativa correta.
Ano: 2023
Banca:
FUNDATEC
Órgão:
Prefeitura de Três Passos - RS
Prova:
FUNDATEC - 2023 - Prefeitura de Três Passos - RS - Agente Comunitário de Saúde |
Q2292384
Português
Texto associado
(Disponível em: https://gauchazh.clicrbs.com.br/geral/noticia/2010/09/pesquisa-indica-futuro-catastroficopara-o-clima-no-rio-grande-do-sul-3055531.html – texto adaptado especialmente para esta prov
Considerando o exposto no texto, analise as assertivas a seguir:
I. O projeto PACE iniciou em 2010.
II. Secas e inundações são exemplos de eventos climáticos extremos mencionados no texto.
III. A primeira fase do projeto foi finalizada em setembro de 2011.
Quais estão corretas?
Ano: 2023
Banca:
UECE-CEV
Órgão:
SEDUC-CE
Provas:
UECE-CEV - 2023 - SEDUC-CE - Professor - Ensino Fundamental 1º ao 5º ano
|
UECE-CEV - 2023 - SEDUC-CE - Professor - Ciências da Natureza |
UECE-CEV - 2023 - SEDUC-CE - Professor - Linguagens |
UECE-CEV - 2023 - SEDUC-CE - Professor - Ciências Humanas |
UECE-CEV - 2023 - SEDUC-CE - Professor - Matemática |
Q2292311
Português
Na tirinha, o personagem Moacir, em sua fala,
Ano: 2023
Banca:
UECE-CEV
Órgão:
SEDUC-CE
Provas:
UECE-CEV - 2023 - SEDUC-CE - Professor - Ensino Fundamental 1º ao 5º ano
|
UECE-CEV - 2023 - SEDUC-CE - Professor - Ciências da Natureza |
UECE-CEV - 2023 - SEDUC-CE - Professor - Linguagens |
UECE-CEV - 2023 - SEDUC-CE - Professor - Ciências Humanas |
UECE-CEV - 2023 - SEDUC-CE - Professor - Matemática |
Q2292308
Português
Texto associado
GRAÚNA, Graça. Canção Peregrina. Disponível em:
https://latinamericanliteraturetoday.org/2021/05/cancaoperegrina-pilgrims-song-graca-grauna/.
No trecho “Se não me reconhecem, paciência” (linha
37), o uso do termo “paciência” indica
Ano: 2023
Banca:
UECE-CEV
Órgão:
SEDUC-CE
Provas:
UECE-CEV - 2023 - SEDUC-CE - Professor - Ensino Fundamental 1º ao 5º ano
|
UECE-CEV - 2023 - SEDUC-CE - Professor - Ciências da Natureza |
UECE-CEV - 2023 - SEDUC-CE - Professor - Linguagens |
UECE-CEV - 2023 - SEDUC-CE - Professor - Ciências Humanas |
UECE-CEV - 2023 - SEDUC-CE - Professor - Matemática |
Q2292307
Português
Texto associado
GRAÚNA, Graça. Canção Peregrina. Disponível em:
https://latinamericanliteraturetoday.org/2021/05/cancaoperegrina-pilgrims-song-graca-grauna/.
A expressão “amálgama”, em seu registro
dicionarizado, significa uma liga metálica formada,
principalmente, a partir do mercúrio. No texto, o termo
“amálgama do saber” (linha 48) adquire um outro sentido,
que faz referência
Ano: 2023
Banca:
UECE-CEV
Órgão:
SEDUC-CE
Provas:
UECE-CEV - 2023 - SEDUC-CE - Professor - Ensino Fundamental 1º ao 5º ano
|
UECE-CEV - 2023 - SEDUC-CE - Professor - Ciências da Natureza |
UECE-CEV - 2023 - SEDUC-CE - Professor - Linguagens |
UECE-CEV - 2023 - SEDUC-CE - Professor - Ciências Humanas |
UECE-CEV - 2023 - SEDUC-CE - Professor - Matemática |
Q2292306
Português
Texto associado
GRAÚNA, Graça. Canção Peregrina. Disponível em:
https://latinamericanliteraturetoday.org/2021/05/cancaoperegrina-pilgrims-song-graca-grauna/.
Em Canção Peregrina, o eu lírico aborda, como tema
central,
Ano: 2023
Banca:
Instituto Access
Órgão:
Câmara de Salto - SP
Prova:
Instituto Access - 2023 - Câmara de Salto - SP - Consultor Jurídico Parlamentar |
Q2292255
Português
Texto associado
Leia atentamente o texto a seguir para responder a questão.
(Isac Godinho.
https://www1.folha.uol.com.br/educacao/2023/09/escolas-particulares-de-
sp-incluem-alunos-negros-e-ampliam-educacao-antirracista.shtml. set.2023)
No Vera Cruz, 25% dos professores são negros, diz a diretora
pedagógica Regina Scarpa, que destaca a importância de letramento
racial para toda a equipe. (L.58-60)
Assinale a alternativa em que, alterando-se o segmento sublinhado no período acima, tenha-se mantido a correção gramatical.
Assinale a alternativa em que, alterando-se o segmento sublinhado no período acima, tenha-se mantido a correção gramatical.
Ano: 2023
Banca:
Instituto Access
Órgão:
Câmara de Salto - SP
Prova:
Instituto Access - 2023 - Câmara de Salto - SP - Consultor Jurídico Parlamentar |
Q2292248
Português
Texto associado
Leia atentamente o texto a seguir para responder a questão.
(Isac Godinho.
https://www1.folha.uol.com.br/educacao/2023/09/escolas-particulares-de-
sp-incluem-alunos-negros-e-ampliam-educacao-antirracista.shtml. set.2023)
Para a personagem do texto Flávia Garcia (L.48), estabelece-se uma
relação argumentativa para falar de racismo e exclusão. Tal passagem
indica um argumento de
Ano: 2023
Banca:
Instituto Access
Órgão:
Câmara de Salto - SP
Prova:
Instituto Access - 2023 - Câmara de Salto - SP - Consultor Jurídico Parlamentar |
Q2292247
Português
Texto associado
Leia atentamente o texto a seguir para responder a questão.
(Isac Godinho.
https://www1.folha.uol.com.br/educacao/2023/09/escolas-particulares-de-
sp-incluem-alunos-negros-e-ampliam-educacao-antirracista.shtml. set.2023)
Em relação à sua tipologia, o texto é eminentemente
Ano: 2023
Banca:
Instituto Access
Órgão:
Câmara de Salto - SP
Prova:
Instituto Access - 2023 - Câmara de Salto - SP - Consultor Jurídico Parlamentar |
Q2292246
Português
Texto associado
Leia atentamente o texto a seguir para responder a questão.
(Isac Godinho.
https://www1.folha.uol.com.br/educacao/2023/09/escolas-particulares-de-
sp-incluem-alunos-negros-e-ampliam-educacao-antirracista.shtml. set.2023)
Em relação à leitura do texto e suas possíveis inferências, analise as
afirmativas a seguir:
I. A presença de mais negros nas escolas particulares de São Paulo confirma um projeto pedagógico de educação antirracista, o que permite o convívio com o diferente.
II. É de responsabilidade também da branquitude desenvolver ações e posturas em busca da eliminação do racismo estrutural.
III. A presença de professores negros por si só confirma que a educação antirracista se mostra efetiva por valorizar e dignificar aquela minoria no ambiente escolar.
Assinale
I. A presença de mais negros nas escolas particulares de São Paulo confirma um projeto pedagógico de educação antirracista, o que permite o convívio com o diferente.
II. É de responsabilidade também da branquitude desenvolver ações e posturas em busca da eliminação do racismo estrutural.
III. A presença de professores negros por si só confirma que a educação antirracista se mostra efetiva por valorizar e dignificar aquela minoria no ambiente escolar.
Assinale
Ano: 2023
Banca:
Instituto Access
Órgão:
Câmara de Salto - SP
Prova:
Instituto Access - 2023 - Câmara de Salto - SP - Oficial de Apoio |
Q2292178
Português
Texto associado
Leia atentamente o texto a seguir para responder a questão.
Atividade humana coloca sistemas de suporte
à vida na Terra em risco, diz estudo
(Riham Alkousaa, David Stanway.
https://www1.folha.uol.com.br/ambiente/2023/09/atividade-humana-
coloca-sistemas-de-suporte-a-vida-na-terra-em-risco-diz-estudo.shtml
set.2023)
Dos nove limites avaliados, apenas a acidificação dos oceanos, a
destruição da camada de ozônio e a poluição atmosférica –
principalmente com partículas semelhantes à fuligem – foram
consideradas ainda dentro de limites seguros. (L.41-45)
A palavra sublinhada no período acima traduz uma visão
A palavra sublinhada no período acima traduz uma visão
Ano: 2023
Banca:
Instituto Access
Órgão:
Câmara de Salto - SP
Prova:
Instituto Access - 2023 - Câmara de Salto - SP - Oficial de Apoio |
Q2292168
Português
Texto associado
Leia atentamente o texto a seguir para responder a questão.
Atividade humana coloca sistemas de suporte
à vida na Terra em risco, diz estudo
(Riham Alkousaa, David Stanway.
https://www1.folha.uol.com.br/ambiente/2023/09/atividade-humana-
coloca-sistemas-de-suporte-a-vida-na-terra-em-risco-diz-estudo.shtml
set.2023)
O texto apresenta tipologia eminentemente
Ano: 2023
Banca:
Instituto Access
Órgão:
Câmara de Salto - SP
Prova:
Instituto Access - 2023 - Câmara de Salto - SP - Oficial de Apoio |
Q2292167
Português
Texto associado
Leia atentamente o texto a seguir para responder a questão.
Atividade humana coloca sistemas de suporte
à vida na Terra em risco, diz estudo
(Riham Alkousaa, David Stanway.
https://www1.folha.uol.com.br/ambiente/2023/09/atividade-humana-
coloca-sistemas-de-suporte-a-vida-na-terra-em-risco-diz-estudo.shtml
set.2023)
Por inflexão, (L.27) entende-se, no texto,
Ano: 2023
Banca:
Instituto Access
Órgão:
Câmara de Salto - SP
Prova:
Instituto Access - 2023 - Câmara de Salto - SP - Oficial de Apoio |
Q2292166
Português
Texto associado
Leia atentamente o texto a seguir para responder a questão.
Atividade humana coloca sistemas de suporte
à vida na Terra em risco, diz estudo
(Riham Alkousaa, David Stanway.
https://www1.folha.uol.com.br/ambiente/2023/09/atividade-humana-
coloca-sistemas-de-suporte-a-vida-na-terra-em-risco-diz-estudo.shtml
set.2023)
Em relação à leitura do texto e suas possíveis inferências, analise as
afirmativas a seguir:
I. Anteriormente uma das maiores preocupações ambientais da humanidade, a questão da camada de ozônio vem tomando um caminho contrário ao ritmo anterior.
II. Os parâmetros estudados não significam que seja irreversível a situação, mas há potencialmente esse risco.
III. Prova da reversibilidade do estudo é a velocidade com que vêm aumentando os índices de extinção no planeta.
Assinale
I. Anteriormente uma das maiores preocupações ambientais da humanidade, a questão da camada de ozônio vem tomando um caminho contrário ao ritmo anterior.
II. Os parâmetros estudados não significam que seja irreversível a situação, mas há potencialmente esse risco.
III. Prova da reversibilidade do estudo é a velocidade com que vêm aumentando os índices de extinção no planeta.
Assinale
Ano: 2023
Banca:
UFMG
Órgão:
UFMG
Provas:
UFMG - 2023 - UFMG - Técnico em Contabilidade
|
UFMG - 2023 - UFMG - Técnico de Laboratório - Área: Mecânica |
UFMG - 2023 - UFMG - Técnico de Laboratório - Área: Edificações |
UFMG - 2023 - UFMG - Técnico de Laboratório - Área: Bioterismo |
UFMG - 2023 - UFMG - Técnico de Laboratório - Área: Audiovisual |
Q2292081
Português
Texto associado
Texto I
Você está preparado para trabalhar no século XXI?
As projeções são de um mercado de trabalho cada vez mais desigual
Dora Kaufman
Estudos de consultorias e instituições internacionais sobre o mercado de trabalho divergem quanto aos números, porque têm base em metodologias distintas, contudo convergem sobre uma tendência: eliminação crescente de funções, ameaça aos empregos.
No Brasil, temos dois estudos: um da Universidade de Brasília, que indica que 54% das funções no Brasil têm probabilidade de serem eliminadas até 2026; e outro do Instituto de Pesquisa Econômica Aplicada (IPEA), órgão ligado ao Ministério do Planejamento, que indica que mais de 50% das funções serão eliminadas até 2050, ou seja, 35 milhões de trabalhadores formais correm risco de perder seus empregos para a automação. Por outro lado, com 13% de taxa de desemprego, as empresas enfrentam dificuldade de preencher vagas em aberto por falta de candidatos qualificados.
As projeções são de um mercado de trabalho cada vez mais desigual, com as funções de alto desempenho extremamente lucrativas, e as demais com perdas salariais ou eliminadas pela automação. [...]
A Uber ilustra bem o que está por vir. O número de motoristas cadastrados cresceu em 50% entre 2016-2018 (50 milhões para 100 milhões). No Brasil, são cerca de 600 mil motoristas; o pleno sucesso de seu projeto de carro autônomo, em teste em várias cidades, gerará um lucro extraordinário aos seus acionistas e uma perda total para os seus motoristas. A automação inteligente vai invadir o varejo, as transportadoras, os bancos e uma infinidade de funções em quase todos os setores, atingindo fortemente a classe média.
Ao contrário de processos associados a tecnologias disruptivas anteriores, os novos modelos de negócio não são intensivos em mão de obra. Na automação das fábricas no século XX, por exemplo, os trabalhadores dispensados tinham como alternativa o setor de serviços, em plena expansão. A Economia de Dados não oferece muitas alternativas. A montadora GM demorou 70 anos para gerar um lucro de U$ 11 bilhões com 840 mil funcionários, e o Google precisou de meros 14 anos para lucrar U$ 14 bilhões com 38 mil funcionários. O exemplo talvez mais emblemático: em 2012, a Kodak abriu falência com 19 mil funcionários, após chegar a ter 145 mil funcionários; no mesmo ano, o Instagram foi comprado pelo Facebook por US$ 1 bilhão e tinha apenas 13 funcionários.
Na competição entre o trabalhador humano e o “trabalhador máquina”, os humanos estão em desvantagem: a) a manutenção dos robôs é mais barata, as máquinas trabalham quase que em modo contínuo (sem descanso, sem férias, sem doenças), com um custo médio menor por hora trabalhada (US$ 49 para os profissionais na Alemanha e US$ 36 nos EUA, contra US$ 4 do “robô”); b) as máquinas inteligentes se aperfeiçoam automaticamente e continuamente e o custo de reproduzi-las é significativamente menor do que o custo de treinar profissionais humanos para as mesmas funções.
As transformações no mercado de trabalho não advêm exclusivamente da automação inteligente, mas igualmente de novas configurações como home office e/ou contratação por projeto. Outro fator é a categoria chamada “gig economy”; plataformas e aplicativos on-line, freelancers; os aplicativos Uber, iFood, Rappi e 99 são hoje o maior empregador do país, com cerca de 3,8 milhões de trabalhadores, representando 17% dos 23,8 milhões de trabalhadores autônomos, segundo o IBGE. A tendência é a de que as empresas reduzam o número de empregados fixos, regidos pelas leis trabalhistas como CLT, com redução de custos e ganhos de eficiência, inclusive na qualidade do serviço prestado.
As profissões-chave, no mercado de trabalho, dos próximos anos, segundo consultorias especializadas, são: analista de dados, cientista de dados, desenvolvedor de software e aplicativos, especialista em comércio eletrônico, especialista em mídias sociais, profissional de IA (especialista em inteligência artificial) com ênfase em aprendizado de máquina, especialista em Big Data, analista de segurança da informação e engenheiro de robótica. Em paralelo, existe um grande potencial em funções centradas em habilidades humanas, como atendimento ao cliente, vendas e marketing, treinamento e desenvolvimento de pessoas e cultura, gestão da inovação, e desenvolvimento organizacional. Até 2020, mais de um terço das habilidades essenciais para a maioria das ocupações será composto por habilidades que ainda não são cruciais para o trabalho atual.
Para não perder a relevância econômica e social no século XXI, o desafio é identificar quais as habilidades necessárias para que o “robô” não roube seu emprego, e se capacitar. Lição de casa: liste todas as funções/tarefas desempenhadas no seu trabalho; agrupe, em colunas, as mais suscetíveis à automação e as que requerem habilidades ainda exclusivamente humanas e prepare-se para desempenhar melhor estas últimas.
KAUFMAN, Dora. Você está preparado para trabalhar no século XXI?. In: Desmistificando a inteligência artificial. Belo Horizonte: Autêntica, 2022, p. 49-51 – (Adaptado).
Glossário:
big data: uso de grandes e diversificados conjuntos de dados em análises preditivas para entender padrões, tendências e comportamentos. O big data estabelece correlações entre os dados (não causalidades).
KAUFMAN, Dora. Você está preparado para trabalhar no século XXI?. In: Desmistificando a inteligência artificial. Belo Horizonte: Autêntica, 2022, p. 307.
gig economy: A Gig Economy é uma tendência em expansão. Trata-se de uma economia alternativa da era digital que favorece prestação de trabalhos temporários ou de curto prazo para diversas empresas. Assim, a Gig Economy abrange os trabalhadores que deixaram o ambiente estável dos escritórios para conduzir sua própria carreira.
Disponível em: https://www.educamaisbrasil.com.br/educacao/carreira. Acesso em: 20 ago. 2023.
INSTRUÇÃO: Leia o texto II, gráfico da Associação Catarinense de Tecnologia (ACATE/2021), para
responder à questão.
Veja quais são as áreas de TI que têm mais chances de emprego, CANAL TECMUNDO. 29 ago. 2021. Disponível em: https://www.tecmundo.com.br/mercado/223946-veja-areas-ti-possuem-chances-emprego.htm. Acesso em: 20 ago. 2023.
Considerando-se inferências entre as “profissões-chave, no mercado de trabalho, dos próximos anos”
(8º parágrafo do texto I) e as competências sinalizadas no gráfico (texto II), é correto afirmar que
Ano: 2023
Banca:
UFMG
Órgão:
UFMG
Provas:
UFMG - 2023 - UFMG - Técnico em Contabilidade
|
UFMG - 2023 - UFMG - Técnico de Laboratório - Área: Mecânica |
UFMG - 2023 - UFMG - Técnico de Laboratório - Área: Edificações |
UFMG - 2023 - UFMG - Técnico de Laboratório - Área: Bioterismo |
UFMG - 2023 - UFMG - Técnico de Laboratório - Área: Audiovisual |
Q2292080
Português
Texto associado
Texto I
Você está preparado para trabalhar no século XXI?
As projeções são de um mercado de trabalho cada vez mais desigual
Dora Kaufman
Estudos de consultorias e instituições internacionais sobre o mercado de trabalho divergem quanto aos números, porque têm base em metodologias distintas, contudo convergem sobre uma tendência: eliminação crescente de funções, ameaça aos empregos.
No Brasil, temos dois estudos: um da Universidade de Brasília, que indica que 54% das funções no Brasil têm probabilidade de serem eliminadas até 2026; e outro do Instituto de Pesquisa Econômica Aplicada (IPEA), órgão ligado ao Ministério do Planejamento, que indica que mais de 50% das funções serão eliminadas até 2050, ou seja, 35 milhões de trabalhadores formais correm risco de perder seus empregos para a automação. Por outro lado, com 13% de taxa de desemprego, as empresas enfrentam dificuldade de preencher vagas em aberto por falta de candidatos qualificados.
As projeções são de um mercado de trabalho cada vez mais desigual, com as funções de alto desempenho extremamente lucrativas, e as demais com perdas salariais ou eliminadas pela automação. [...]
A Uber ilustra bem o que está por vir. O número de motoristas cadastrados cresceu em 50% entre 2016-2018 (50 milhões para 100 milhões). No Brasil, são cerca de 600 mil motoristas; o pleno sucesso de seu projeto de carro autônomo, em teste em várias cidades, gerará um lucro extraordinário aos seus acionistas e uma perda total para os seus motoristas. A automação inteligente vai invadir o varejo, as transportadoras, os bancos e uma infinidade de funções em quase todos os setores, atingindo fortemente a classe média.
Ao contrário de processos associados a tecnologias disruptivas anteriores, os novos modelos de negócio não são intensivos em mão de obra. Na automação das fábricas no século XX, por exemplo, os trabalhadores dispensados tinham como alternativa o setor de serviços, em plena expansão. A Economia de Dados não oferece muitas alternativas. A montadora GM demorou 70 anos para gerar um lucro de U$ 11 bilhões com 840 mil funcionários, e o Google precisou de meros 14 anos para lucrar U$ 14 bilhões com 38 mil funcionários. O exemplo talvez mais emblemático: em 2012, a Kodak abriu falência com 19 mil funcionários, após chegar a ter 145 mil funcionários; no mesmo ano, o Instagram foi comprado pelo Facebook por US$ 1 bilhão e tinha apenas 13 funcionários.
Na competição entre o trabalhador humano e o “trabalhador máquina”, os humanos estão em desvantagem: a) a manutenção dos robôs é mais barata, as máquinas trabalham quase que em modo contínuo (sem descanso, sem férias, sem doenças), com um custo médio menor por hora trabalhada (US$ 49 para os profissionais na Alemanha e US$ 36 nos EUA, contra US$ 4 do “robô”); b) as máquinas inteligentes se aperfeiçoam automaticamente e continuamente e o custo de reproduzi-las é significativamente menor do que o custo de treinar profissionais humanos para as mesmas funções.
As transformações no mercado de trabalho não advêm exclusivamente da automação inteligente, mas igualmente de novas configurações como home office e/ou contratação por projeto. Outro fator é a categoria chamada “gig economy”; plataformas e aplicativos on-line, freelancers; os aplicativos Uber, iFood, Rappi e 99 são hoje o maior empregador do país, com cerca de 3,8 milhões de trabalhadores, representando 17% dos 23,8 milhões de trabalhadores autônomos, segundo o IBGE. A tendência é a de que as empresas reduzam o número de empregados fixos, regidos pelas leis trabalhistas como CLT, com redução de custos e ganhos de eficiência, inclusive na qualidade do serviço prestado.
As profissões-chave, no mercado de trabalho, dos próximos anos, segundo consultorias especializadas, são: analista de dados, cientista de dados, desenvolvedor de software e aplicativos, especialista em comércio eletrônico, especialista em mídias sociais, profissional de IA (especialista em inteligência artificial) com ênfase em aprendizado de máquina, especialista em Big Data, analista de segurança da informação e engenheiro de robótica. Em paralelo, existe um grande potencial em funções centradas em habilidades humanas, como atendimento ao cliente, vendas e marketing, treinamento e desenvolvimento de pessoas e cultura, gestão da inovação, e desenvolvimento organizacional. Até 2020, mais de um terço das habilidades essenciais para a maioria das ocupações será composto por habilidades que ainda não são cruciais para o trabalho atual.
Para não perder a relevância econômica e social no século XXI, o desafio é identificar quais as habilidades necessárias para que o “robô” não roube seu emprego, e se capacitar. Lição de casa: liste todas as funções/tarefas desempenhadas no seu trabalho; agrupe, em colunas, as mais suscetíveis à automação e as que requerem habilidades ainda exclusivamente humanas e prepare-se para desempenhar melhor estas últimas.
KAUFMAN, Dora. Você está preparado para trabalhar no século XXI?. In: Desmistificando a inteligência artificial. Belo Horizonte: Autêntica, 2022, p. 49-51 – (Adaptado).
Glossário:
big data: uso de grandes e diversificados conjuntos de dados em análises preditivas para entender padrões, tendências e comportamentos. O big data estabelece correlações entre os dados (não causalidades).
KAUFMAN, Dora. Você está preparado para trabalhar no século XXI?. In: Desmistificando a inteligência artificial. Belo Horizonte: Autêntica, 2022, p. 307.
gig economy: A Gig Economy é uma tendência em expansão. Trata-se de uma economia alternativa da era digital que favorece prestação de trabalhos temporários ou de curto prazo para diversas empresas. Assim, a Gig Economy abrange os trabalhadores que deixaram o ambiente estável dos escritórios para conduzir sua própria carreira.
Disponível em: https://www.educamaisbrasil.com.br/educacao/carreira. Acesso em: 20 ago. 2023.
INSTRUÇÃO: Leia o texto II, gráfico da Associação Catarinense de Tecnologia (ACATE/2021), para
responder à questão.
Veja quais são as áreas de TI que têm mais chances de emprego, CANAL TECMUNDO. 29 ago. 2021. Disponível em: https://www.tecmundo.com.br/mercado/223946-veja-areas-ti-possuem-chances-emprego.htm. Acesso em: 20 ago. 2023.
De acordo com o texto II, é correto afirmar que
Ano: 2023
Banca:
UFMG
Órgão:
UFMG
Provas:
UFMG - 2023 - UFMG - Técnico em Contabilidade
|
UFMG - 2023 - UFMG - Técnico de Laboratório - Área: Mecânica |
UFMG - 2023 - UFMG - Técnico de Laboratório - Área: Edificações |
UFMG - 2023 - UFMG - Técnico de Laboratório - Área: Bioterismo |
UFMG - 2023 - UFMG - Técnico de Laboratório - Área: Audiovisual |
Q2292079
Português
Texto associado
Texto I
Você está preparado para trabalhar no século XXI?
As projeções são de um mercado de trabalho cada vez mais desigual
Dora Kaufman
Estudos de consultorias e instituições internacionais sobre o mercado de trabalho divergem quanto
aos números, porque têm base em metodologias distintas, contudo convergem sobre uma tendência:
eliminação crescente de funções, ameaça aos empregos.
No Brasil, temos dois estudos: um da Universidade de Brasília, que indica que 54% das funções no
Brasil têm probabilidade de serem eliminadas até 2026; e outro do Instituto de Pesquisa Econômica
Aplicada (IPEA), órgão ligado ao Ministério do Planejamento, que indica que mais de 50% das funções
serão eliminadas até 2050, ou seja, 35 milhões de trabalhadores formais correm risco de perder seus
empregos para a automação. Por outro lado, com 13% de taxa de desemprego, as empresas enfrentam
dificuldade de preencher vagas em aberto por falta de candidatos qualificados.
As projeções são de um mercado de trabalho cada vez mais desigual, com as funções de
alto desempenho extremamente lucrativas, e as demais com perdas salariais ou eliminadas pela
automação. [...]
A Uber ilustra bem o que está por vir. O número de motoristas cadastrados cresceu em 50% entre
2016-2018 (50 milhões para 100 milhões). No Brasil, são cerca de 600 mil motoristas; o pleno sucesso
de seu projeto de carro autônomo, em teste em várias cidades, gerará um lucro extraordinário aos seus
acionistas e uma perda total para os seus motoristas. A automação inteligente vai invadir o varejo, as
transportadoras, os bancos e uma infinidade de funções em quase todos os setores, atingindo fortemente
a classe média.
Ao contrário de processos associados a tecnologias disruptivas anteriores, os novos modelos de
negócio não são intensivos em mão de obra. Na automação das fábricas no século XX, por exemplo, os
trabalhadores dispensados tinham como alternativa o setor de serviços, em plena expansão. A Economia
de Dados não oferece muitas alternativas. A montadora GM demorou 70 anos para gerar um lucro de U$
11 bilhões com 840 mil funcionários, e o Google precisou de meros 14 anos para lucrar U$ 14 bilhões
com 38 mil funcionários. O exemplo talvez mais emblemático: em 2012, a Kodak abriu falência com 19
mil funcionários, após chegar a ter 145 mil funcionários; no mesmo ano, o Instagram foi comprado pelo
Facebook por US$ 1 bilhão e tinha apenas 13 funcionários.
Na competição entre o trabalhador humano e o “trabalhador máquina”, os humanos estão em
desvantagem: a) a manutenção dos robôs é mais barata, as máquinas trabalham quase que em modo
contínuo (sem descanso, sem férias, sem doenças), com um custo médio menor por hora trabalhada
(US$ 49 para os profissionais na Alemanha e US$ 36 nos EUA, contra US$ 4 do “robô”); b) as
máquinas inteligentes se aperfeiçoam automaticamente e continuamente e o custo de reproduzi-las é
significativamente menor do que o custo de treinar profissionais humanos para as mesmas funções.
As transformações no mercado de trabalho não advêm exclusivamente da automação inteligente,
mas igualmente de novas configurações como home office e/ou contratação por projeto. Outro fator é
a categoria chamada “gig economy”; plataformas e aplicativos on-line, freelancers; os aplicativos Uber,
iFood, Rappi e 99 são hoje o maior empregador do país, com cerca de 3,8 milhões de trabalhadores,
representando 17% dos 23,8 milhões de trabalhadores autônomos, segundo o IBGE. A tendência é a
de que as empresas reduzam o número de empregados fixos, regidos pelas leis trabalhistas como CLT,
com redução de custos e ganhos de eficiência, inclusive na qualidade do serviço prestado.
As profissões-chave, no mercado de trabalho, dos próximos anos, segundo consultorias
especializadas, são: analista de dados, cientista de dados, desenvolvedor de software e aplicativos,
especialista em comércio eletrônico, especialista em mídias sociais, profissional de IA (especialista em
inteligência artificial) com ênfase em aprendizado de máquina, especialista em Big Data, analista de
segurança da informação e engenheiro de robótica. Em paralelo, existe um grande potencial em funções
centradas em habilidades humanas, como atendimento ao cliente, vendas e marketing, treinamento e
desenvolvimento de pessoas e cultura, gestão da inovação, e desenvolvimento organizacional. Até
2020, mais de um terço das habilidades essenciais para a maioria das ocupações será composto por
habilidades que ainda não são cruciais para o trabalho atual.
Para não perder a relevância econômica e social no século XXI, o desafio é identificar quais as
habilidades necessárias para que o “robô” não roube seu emprego, e se capacitar. Lição de casa: liste
todas as funções/tarefas desempenhadas no seu trabalho; agrupe, em colunas, as mais suscetíveis
à automação e as que requerem habilidades ainda exclusivamente humanas e prepare-se para
desempenhar melhor estas últimas.
KAUFMAN, Dora. Você está preparado para trabalhar no século XXI?. In: Desmistificando a inteligência artificial. Belo Horizonte: Autêntica, 2022, p. 49-51 – (Adaptado).
Glossário:
big data: uso de grandes e diversificados conjuntos de dados em análises preditivas para entender
padrões, tendências e comportamentos. O big data estabelece correlações entre os dados (não
causalidades).
KAUFMAN, Dora. Você está preparado para trabalhar no século XXI?. In: Desmistificando a inteligência artificial. Belo
Horizonte: Autêntica, 2022, p. 307.
gig economy: A Gig Economy é uma tendência em expansão. Trata-se de uma economia alternativa da
era digital que favorece prestação de trabalhos temporários ou de curto prazo para diversas empresas.
Assim, a Gig Economy abrange os trabalhadores que deixaram o ambiente estável dos escritórios para
conduzir sua própria carreira.
Disponível em: https://www.educamaisbrasil.com.br/educacao/carreira. Acesso em: 20 ago. 2023.
Em relação ao gênero textual, é correto afirmar que o texto I é
Ano: 2023
Banca:
UFMG
Órgão:
UFMG
Provas:
UFMG - 2023 - UFMG - Técnico em Contabilidade
|
UFMG - 2023 - UFMG - Técnico de Laboratório - Área: Mecânica |
UFMG - 2023 - UFMG - Técnico de Laboratório - Área: Edificações |
UFMG - 2023 - UFMG - Técnico de Laboratório - Área: Bioterismo |
UFMG - 2023 - UFMG - Técnico de Laboratório - Área: Audiovisual |
Q2292078
Português
Texto associado
Texto I
Você está preparado para trabalhar no século XXI?
As projeções são de um mercado de trabalho cada vez mais desigual
Dora Kaufman
Estudos de consultorias e instituições internacionais sobre o mercado de trabalho divergem quanto
aos números, porque têm base em metodologias distintas, contudo convergem sobre uma tendência:
eliminação crescente de funções, ameaça aos empregos.
No Brasil, temos dois estudos: um da Universidade de Brasília, que indica que 54% das funções no
Brasil têm probabilidade de serem eliminadas até 2026; e outro do Instituto de Pesquisa Econômica
Aplicada (IPEA), órgão ligado ao Ministério do Planejamento, que indica que mais de 50% das funções
serão eliminadas até 2050, ou seja, 35 milhões de trabalhadores formais correm risco de perder seus
empregos para a automação. Por outro lado, com 13% de taxa de desemprego, as empresas enfrentam
dificuldade de preencher vagas em aberto por falta de candidatos qualificados.
As projeções são de um mercado de trabalho cada vez mais desigual, com as funções de
alto desempenho extremamente lucrativas, e as demais com perdas salariais ou eliminadas pela
automação. [...]
A Uber ilustra bem o que está por vir. O número de motoristas cadastrados cresceu em 50% entre
2016-2018 (50 milhões para 100 milhões). No Brasil, são cerca de 600 mil motoristas; o pleno sucesso
de seu projeto de carro autônomo, em teste em várias cidades, gerará um lucro extraordinário aos seus
acionistas e uma perda total para os seus motoristas. A automação inteligente vai invadir o varejo, as
transportadoras, os bancos e uma infinidade de funções em quase todos os setores, atingindo fortemente
a classe média.
Ao contrário de processos associados a tecnologias disruptivas anteriores, os novos modelos de
negócio não são intensivos em mão de obra. Na automação das fábricas no século XX, por exemplo, os
trabalhadores dispensados tinham como alternativa o setor de serviços, em plena expansão. A Economia
de Dados não oferece muitas alternativas. A montadora GM demorou 70 anos para gerar um lucro de U$
11 bilhões com 840 mil funcionários, e o Google precisou de meros 14 anos para lucrar U$ 14 bilhões
com 38 mil funcionários. O exemplo talvez mais emblemático: em 2012, a Kodak abriu falência com 19
mil funcionários, após chegar a ter 145 mil funcionários; no mesmo ano, o Instagram foi comprado pelo
Facebook por US$ 1 bilhão e tinha apenas 13 funcionários.
Na competição entre o trabalhador humano e o “trabalhador máquina”, os humanos estão em
desvantagem: a) a manutenção dos robôs é mais barata, as máquinas trabalham quase que em modo
contínuo (sem descanso, sem férias, sem doenças), com um custo médio menor por hora trabalhada
(US$ 49 para os profissionais na Alemanha e US$ 36 nos EUA, contra US$ 4 do “robô”); b) as
máquinas inteligentes se aperfeiçoam automaticamente e continuamente e o custo de reproduzi-las é
significativamente menor do que o custo de treinar profissionais humanos para as mesmas funções.
As transformações no mercado de trabalho não advêm exclusivamente da automação inteligente,
mas igualmente de novas configurações como home office e/ou contratação por projeto. Outro fator é
a categoria chamada “gig economy”; plataformas e aplicativos on-line, freelancers; os aplicativos Uber,
iFood, Rappi e 99 são hoje o maior empregador do país, com cerca de 3,8 milhões de trabalhadores,
representando 17% dos 23,8 milhões de trabalhadores autônomos, segundo o IBGE. A tendência é a
de que as empresas reduzam o número de empregados fixos, regidos pelas leis trabalhistas como CLT,
com redução de custos e ganhos de eficiência, inclusive na qualidade do serviço prestado.
As profissões-chave, no mercado de trabalho, dos próximos anos, segundo consultorias
especializadas, são: analista de dados, cientista de dados, desenvolvedor de software e aplicativos,
especialista em comércio eletrônico, especialista em mídias sociais, profissional de IA (especialista em
inteligência artificial) com ênfase em aprendizado de máquina, especialista em Big Data, analista de
segurança da informação e engenheiro de robótica. Em paralelo, existe um grande potencial em funções
centradas em habilidades humanas, como atendimento ao cliente, vendas e marketing, treinamento e
desenvolvimento de pessoas e cultura, gestão da inovação, e desenvolvimento organizacional. Até
2020, mais de um terço das habilidades essenciais para a maioria das ocupações será composto por
habilidades que ainda não são cruciais para o trabalho atual.
Para não perder a relevância econômica e social no século XXI, o desafio é identificar quais as
habilidades necessárias para que o “robô” não roube seu emprego, e se capacitar. Lição de casa: liste
todas as funções/tarefas desempenhadas no seu trabalho; agrupe, em colunas, as mais suscetíveis
à automação e as que requerem habilidades ainda exclusivamente humanas e prepare-se para
desempenhar melhor estas últimas.
KAUFMAN, Dora. Você está preparado para trabalhar no século XXI?. In: Desmistificando a inteligência artificial. Belo Horizonte: Autêntica, 2022, p. 49-51 – (Adaptado).
Glossário:
big data: uso de grandes e diversificados conjuntos de dados em análises preditivas para entender
padrões, tendências e comportamentos. O big data estabelece correlações entre os dados (não
causalidades).
KAUFMAN, Dora. Você está preparado para trabalhar no século XXI?. In: Desmistificando a inteligência artificial. Belo
Horizonte: Autêntica, 2022, p. 307.
gig economy: A Gig Economy é uma tendência em expansão. Trata-se de uma economia alternativa da
era digital que favorece prestação de trabalhos temporários ou de curto prazo para diversas empresas.
Assim, a Gig Economy abrange os trabalhadores que deixaram o ambiente estável dos escritórios para
conduzir sua própria carreira.
Disponível em: https://www.educamaisbrasil.com.br/educacao/carreira. Acesso em: 20 ago. 2023.
Assinale V (verdadeiro) e F (falso) diante de cada afirmativa a seguir, em que há interpretações sobre
o texto I.
( ) Existem pesquisas brasileiras que apontam a probabilidade de funções laborais serem extintas dentro dos próximos 25 anos.
( ) O exemplo da montadora GM ilustra uma situação de sucesso no campo da economia de dados.
( ) Os modos de trabalho ofertados pelas plataformas e aplicativos on-line reduzem a oferta de empregos fixos, regidos por leis trabalhistas como a CLT.
( ) Os profissionais do futuro devem sobrepor competências tecnológicas à criatividade humana.
A seguir, assinale a alternativa com a sequência correta.
( ) Existem pesquisas brasileiras que apontam a probabilidade de funções laborais serem extintas dentro dos próximos 25 anos.
( ) O exemplo da montadora GM ilustra uma situação de sucesso no campo da economia de dados.
( ) Os modos de trabalho ofertados pelas plataformas e aplicativos on-line reduzem a oferta de empregos fixos, regidos por leis trabalhistas como a CLT.
( ) Os profissionais do futuro devem sobrepor competências tecnológicas à criatividade humana.
A seguir, assinale a alternativa com a sequência correta.
Ano: 2023
Banca:
UFMG
Órgão:
UFMG
Provas:
UFMG - 2023 - UFMG - Técnico em Contabilidade
|
UFMG - 2023 - UFMG - Técnico de Laboratório - Área: Mecânica |
UFMG - 2023 - UFMG - Técnico de Laboratório - Área: Edificações |
UFMG - 2023 - UFMG - Técnico de Laboratório - Área: Bioterismo |
UFMG - 2023 - UFMG - Técnico de Laboratório - Área: Audiovisual |
Q2292077
Português
Texto associado
Texto I
Você está preparado para trabalhar no século XXI?
As projeções são de um mercado de trabalho cada vez mais desigual
Dora Kaufman
Estudos de consultorias e instituições internacionais sobre o mercado de trabalho divergem quanto
aos números, porque têm base em metodologias distintas, contudo convergem sobre uma tendência:
eliminação crescente de funções, ameaça aos empregos.
No Brasil, temos dois estudos: um da Universidade de Brasília, que indica que 54% das funções no
Brasil têm probabilidade de serem eliminadas até 2026; e outro do Instituto de Pesquisa Econômica
Aplicada (IPEA), órgão ligado ao Ministério do Planejamento, que indica que mais de 50% das funções
serão eliminadas até 2050, ou seja, 35 milhões de trabalhadores formais correm risco de perder seus
empregos para a automação. Por outro lado, com 13% de taxa de desemprego, as empresas enfrentam
dificuldade de preencher vagas em aberto por falta de candidatos qualificados.
As projeções são de um mercado de trabalho cada vez mais desigual, com as funções de
alto desempenho extremamente lucrativas, e as demais com perdas salariais ou eliminadas pela
automação. [...]
A Uber ilustra bem o que está por vir. O número de motoristas cadastrados cresceu em 50% entre
2016-2018 (50 milhões para 100 milhões). No Brasil, são cerca de 600 mil motoristas; o pleno sucesso
de seu projeto de carro autônomo, em teste em várias cidades, gerará um lucro extraordinário aos seus
acionistas e uma perda total para os seus motoristas. A automação inteligente vai invadir o varejo, as
transportadoras, os bancos e uma infinidade de funções em quase todos os setores, atingindo fortemente
a classe média.
Ao contrário de processos associados a tecnologias disruptivas anteriores, os novos modelos de
negócio não são intensivos em mão de obra. Na automação das fábricas no século XX, por exemplo, os
trabalhadores dispensados tinham como alternativa o setor de serviços, em plena expansão. A Economia
de Dados não oferece muitas alternativas. A montadora GM demorou 70 anos para gerar um lucro de U$
11 bilhões com 840 mil funcionários, e o Google precisou de meros 14 anos para lucrar U$ 14 bilhões
com 38 mil funcionários. O exemplo talvez mais emblemático: em 2012, a Kodak abriu falência com 19
mil funcionários, após chegar a ter 145 mil funcionários; no mesmo ano, o Instagram foi comprado pelo
Facebook por US$ 1 bilhão e tinha apenas 13 funcionários.
Na competição entre o trabalhador humano e o “trabalhador máquina”, os humanos estão em
desvantagem: a) a manutenção dos robôs é mais barata, as máquinas trabalham quase que em modo
contínuo (sem descanso, sem férias, sem doenças), com um custo médio menor por hora trabalhada
(US$ 49 para os profissionais na Alemanha e US$ 36 nos EUA, contra US$ 4 do “robô”); b) as
máquinas inteligentes se aperfeiçoam automaticamente e continuamente e o custo de reproduzi-las é
significativamente menor do que o custo de treinar profissionais humanos para as mesmas funções.
As transformações no mercado de trabalho não advêm exclusivamente da automação inteligente,
mas igualmente de novas configurações como home office e/ou contratação por projeto. Outro fator é
a categoria chamada “gig economy”; plataformas e aplicativos on-line, freelancers; os aplicativos Uber,
iFood, Rappi e 99 são hoje o maior empregador do país, com cerca de 3,8 milhões de trabalhadores,
representando 17% dos 23,8 milhões de trabalhadores autônomos, segundo o IBGE. A tendência é a
de que as empresas reduzam o número de empregados fixos, regidos pelas leis trabalhistas como CLT,
com redução de custos e ganhos de eficiência, inclusive na qualidade do serviço prestado.
As profissões-chave, no mercado de trabalho, dos próximos anos, segundo consultorias
especializadas, são: analista de dados, cientista de dados, desenvolvedor de software e aplicativos,
especialista em comércio eletrônico, especialista em mídias sociais, profissional de IA (especialista em
inteligência artificial) com ênfase em aprendizado de máquina, especialista em Big Data, analista de
segurança da informação e engenheiro de robótica. Em paralelo, existe um grande potencial em funções
centradas em habilidades humanas, como atendimento ao cliente, vendas e marketing, treinamento e
desenvolvimento de pessoas e cultura, gestão da inovação, e desenvolvimento organizacional. Até
2020, mais de um terço das habilidades essenciais para a maioria das ocupações será composto por
habilidades que ainda não são cruciais para o trabalho atual.
Para não perder a relevância econômica e social no século XXI, o desafio é identificar quais as
habilidades necessárias para que o “robô” não roube seu emprego, e se capacitar. Lição de casa: liste
todas as funções/tarefas desempenhadas no seu trabalho; agrupe, em colunas, as mais suscetíveis
à automação e as que requerem habilidades ainda exclusivamente humanas e prepare-se para
desempenhar melhor estas últimas.
KAUFMAN, Dora. Você está preparado para trabalhar no século XXI?. In: Desmistificando a inteligência artificial. Belo Horizonte: Autêntica, 2022, p. 49-51 – (Adaptado).
Glossário:
big data: uso de grandes e diversificados conjuntos de dados em análises preditivas para entender
padrões, tendências e comportamentos. O big data estabelece correlações entre os dados (não
causalidades).
KAUFMAN, Dora. Você está preparado para trabalhar no século XXI?. In: Desmistificando a inteligência artificial. Belo
Horizonte: Autêntica, 2022, p. 307.
gig economy: A Gig Economy é uma tendência em expansão. Trata-se de uma economia alternativa da
era digital que favorece prestação de trabalhos temporários ou de curto prazo para diversas empresas.
Assim, a Gig Economy abrange os trabalhadores que deixaram o ambiente estável dos escritórios para
conduzir sua própria carreira.
Disponível em: https://www.educamaisbrasil.com.br/educacao/carreira. Acesso em: 20 ago. 2023.
Considere o seguinte fragmento do texto I para responder à questão.
Na competição entre o trabalhador humano e o “trabalhador máquina”, os humanos estão em desvantagem: a) a manutenção dos robôs é mais barata, as máquinas trabalham quase que em modo contínuo (sem descanso, sem férias, sem doenças), com um custo médio menor por hora trabalhada (US$ 49 para os profissionais na Alemanha e US$ 36 nos EUA, contra US$ 4 do “robô”); b) as máquinas inteligentes se aperfeiçoam automaticamente e continuamente e o custo de reproduzi-las é significativamente menor do que o custo de treinar profissionais humanos para as mesmas funções.
Assinale a alternativa em que a palavra destacada está incorretamente associada à noção de sentido indicada entre parênteses.
Na competição entre o trabalhador humano e o “trabalhador máquina”, os humanos estão em desvantagem: a) a manutenção dos robôs é mais barata, as máquinas trabalham quase que em modo contínuo (sem descanso, sem férias, sem doenças), com um custo médio menor por hora trabalhada (US$ 49 para os profissionais na Alemanha e US$ 36 nos EUA, contra US$ 4 do “robô”); b) as máquinas inteligentes se aperfeiçoam automaticamente e continuamente e o custo de reproduzi-las é significativamente menor do que o custo de treinar profissionais humanos para as mesmas funções.
Assinale a alternativa em que a palavra destacada está incorretamente associada à noção de sentido indicada entre parênteses.
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