No que se refere a geoprocessamento, julgue o seguinte item. 

O modelo de dados matricial é mais adequado para representar redes viárias, pois oferece maior precisão no delineamento de linhas e pontos. 

No que se refere a geoprocessamento, julgue o seguinte item. 

A interpolação espacial é um método utilizado para preencher lacunas em dados topográficos sem aplicações em análises ambientais ou geológicas. 

No que se refere a geoprocessamento, julgue o seguinte item. 

Sistemas de geoprocessamento utilizam a análise espacial para realizar cálculos simples, como distâncias euclidianas, mas não permitem cálculos mais complexos, como análise de proximidade ponderada por custo. 

Julgue o próximo item, relativo a dados aerogeofísicos e geoquímicos. 

Dados aerogeofísicos são coletados apenas em baixas altitudes, pois a alta resolução espacial só é possível em voos próximos à superfície terrestre. 

Acerca dos softwares de geoprocessamento de dados e de classificação de imagens, julgue o item subsequente. 

O software ENVI é amplamente utilizado para processar dados hiperespectrais devido à sua capacidade de realizar análises espectrais avançadas, como a técnica de unmixing espectral.

Julgue o próximo item, relativo à classificação digital de imagens. 

K-Means, ISODATA e random forest são métodos de classificação não supervisionada. 

Com relação a sensoriamento remoto, julgue o próximo item. 

No contexto de imagens de satélite, o realce pode ser usado para melhorar a visibilidade de elementos como corpos d’água, áreas urbanas, vegetação, ou outros tipos de cobertura do solo, o que facilita a extração de informações e a distinção entre diferentes classes. 

Com relação a conceitos, técnicas e aplicações de geoprocessamento e sensoriamento remoto, julgue o item a seguir. 

O GPS é o único sistema global de navegação por satélite em operação atualmente. 

Com relação a conceitos, técnicas e aplicações de geoprocessamento e sensoriamento remoto, julgue o item a seguir. 

As imagens obtidas por sensores multiespectrais e hiperespectrais diferem na quantidade de bandas espectrais captadas: os sensores multiespectrais possuem centenas de bandas muito estreitas e contínuas ao longo do espectro eletromagnético, enquanto os sensores hiperespectrais registram apenas algumas bandas discretas. 

Julgue o item subsequente, a respeito de sensoriamento remoto e de sistemas de informação geográfica. 

A integração de dados provenientes de diferentes fontes, como sensores de solo, drones e satélites, permite a criação de modelos preditivos que ajudam na melhoria de práticas agrícolas e no aumento da produtividade. 

Julgue o item subsequente, a respeito de sensoriamento remoto e de sistemas de informação geográfica. 

Em sistemas de agricultura de precisão, o armazenamento de dados em servidores locais é preferível ao armazenamento em nuvem, pois garante maior controle sobre os dados e menor dependência de conectividade com a Internet. 

Julgue o próximo item, relativo a análise espacial e geoprocessamento. 

A aplicação de algoritmos de aprendizado de máquina, como random forest e redes neurais artificiais, na modelagem de dados de imagens de satélite para estimativa de produtividade agrícola, elimina a necessidade de calibração e validação com dados coletados em campo.

Julgue o próximo item, relativo a análise espacial e geoprocessamento. 

Sensores multiespectrais embarcados em VANTs dispensam a necessidade de calibração com dados de campo para estimar biomassa e estresse hídrico das culturas. 

Julgue o próximo item, relativo a análise espacial e geoprocessamento. 

A estimativa de produtividade agrícola por meio de imagens de satélite pode ter sua acurácia comprometida, devido a fatores como cobertura de nuvens, resolução espectral inadequada e ausência de dados de calibração com medições de campo.

Julgue o próximo item, relativo a análise espacial e geoprocessamento. 

A análise de variabilidade espacial da umidade do solo a partir de dados de sensores remotos é imprecisa, pois, nas imagens obtidas, é difícil capturar variações na umidade do solo. 

Julgue o próximo item, relativo a análise espacial e geoprocessamento. 

A análise espacial de índices de vegetação, como o NDVI (normalized difference vegetation index), permite monitorar a saúde das culturas agrícolas e pode indicar deficiências nutricionais ou estresse hídrico. 

Julgue o próximo item, relativo a análise espacial e geoprocessamento. 

O uso de sistema de informação geográfica na agricultura de precisão permite mapear áreas com diferentes níveis de produtividade e criar zonas de manejo específicas, o que otimiza o uso de insumos e reduz os impactos ambientais. 

Julgue o próximo item, relativo a análise espacial e geoprocessamento. 

O uso de sistema de informação geográfica na inteligência estratégica territorial permite identificar zonas de conflito de uso da terra, auxiliando na tomada de decisão para o planejamento agrícola sustentável. 

No que diz respeito às aplicações do sensoriamento remoto na agricultura, julgue o item subsequente. 

Dados da refletância podem ser associados a características das plantas como índice da área foliar, biomassa ou fração radiativa interceptada fotossinteticamente.