Questões de Concurso
Sobre testes de hipóteses em estatística
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Ho: µ = 150 (σ2 = 100) contra Ha: µ = 140 (σ2 = 225),
com base numa amostra de 100 observações, a região crítica apropriada ao teste, dada em termos da média amostral
, para que a probabilidade de se cometer erro
do tipo I seja igual à de se cometer erro do tipo II, é
dada por 
A partir dessas novas informações, julgue os próximos itens acerca do teste t.
I Considerando o pareamento da amostra, a razão t é igual a 0,26 / 0,56. II A distribuição amostral da razão t possui 5 graus de liberdade. III O erro padrão na estimativa da média da diferença entre as notas é igual a 0,52.
A quantidade de itens certos é igual a
Um estudo produziu a seguinte tabela de contingência, em que X e Y são duas variáveis binárias. Deseja-se testar a hipótese nula H0: E(Y | X = x) = 0,20 + 0,55x, em que x é igual a 0 ou 1.
I O quadrado da correlação entre Y e X é inferior a 0,1.
II A covariância entre X e Y é inferior a 0,1.
III A média de X é um valor entre 0,5 e 0,6.
A quantidade de itens certos é igual a
Texto para a questão.
Uma amostra aleatória X1, X2, ..., Xn foi retirada de uma
população f(x). Considere que se deseja testar a hipótese nula H0 : f(x) = f0(x) = 2mxm-1exp(-2x) / (m - 1)! versus a hipótese alternativa H1 : f(x) = f1(x) = 3mxm-1exp(-3x) / (m - 1)! , em que m é um número
inteiro. Considere também que, pela estatística Δ do teste da razão
de verossimilhança, a hipótese nula será rejeitada se Δ < g, em
que g é um valor real não negativo.
I Sob a hipótese nula, a distribuição assintótica da estatística InΔ / n é aproximadamente normal. II Entre os testes de tamanho ", o teste da razão de verossimilhança é o mais poderoso. III O erro do tipo II ocorre quando a hipótese nula é rejeitada sendo que, na realidade, ela é verdadeira.
A quantidade de itens certos é igual a
Texto para a questão.
Uma amostra aleatória X1, X2, ..., Xn foi retirada de uma
população f(x). Considere que se deseja testar a hipótese nula H0 : f(x) = f0(x) = 2mxm-1exp(-2x) / (m - 1)! versus a hipótese alternativa H1 : f(x) = f1(x) = 3mxm-1exp(-3x) / (m - 1)! , em que m é um número
inteiro. Considere também que, pela estatística Δ do teste da razão
de verossimilhança, a hipótese nula será rejeitada se Δ < g, em
que g é um valor real não negativo.
considere o enunciado a seguir.
Dadas duas amostras aleatórias independentes:
considere o enunciado a seguir.
Dadas duas amostras aleatórias independentes:
e desvio padrão 
. Desejando-se fazer um teste de hipóteses para a média de X do tipo,
com base numa amostra de 100 observações, a região crítica apropriada ao teste, dada em termos da média amostral
, para que a probabilidade de se cometer erro do tipo I seja a metade da de se cometer erro do tipo II, é dada por considere o enunciado a seguir.
A tabela a seguir mostra os resultados obtidos em Matemática por três turmas:
Aprovados | Reprovados | Total | |
Turma X | 30 | 10 | 40 |
Turma Y | 35 | 5 | 40 |
Turma Z | 15 | 5 | 20 |
Total | 80 | 20 | 100 |
Desejamos testar, usando o teste qui-quadrado:
H0: os seis resultados possíveis têm probabilidades iguais versus
H1: os seis resultados possíveis não têm probabilidades iguais.
Nos níveis de 1%, 5% e 10%, a decisão sobre H0 é:
A tabela a seguir mostra os resultados obtidos em Matemática por três turmas:
Aprovados | Reprovados | Total | |
Turma X | 30 | 10 | 40 |
Turma Y | 35 | 5 | 40 |
Turma Z | 15 | 5 | 20 |
Total | 80 | 20 | 100 |
Desejamos testar, usando o teste qui-quadrado:
H0: os seis resultados possíveis têm probabilidades iguais versus
H1: os seis resultados possíveis não têm probabilidades iguais.
O número de graus de liberdade é:
A tabela a seguir mostra os resultados obtidos em Matemática por três turmas:
Aprovados | Reprovados | Total | |
Turma X | 30 | 10 | 40 |
Turma Y | 35 | 5 | 40 |
Turma Z | 15 | 5 | 20 |
Total | 80 | 20 | 100 |
Desejamos testar, usando o teste qui-quadrado:
H0: os seis resultados possíveis têm probabilidades iguais versus
H1: os seis resultados possíveis não têm probabilidades iguais.
O valor observado da estatística qui-quadrado é, aproximadamente:
Um teste de hipótese apresentou p-valor igual a 0,03. Portanto, nos níveis de significância de 1% e 5%, respectivamente, a hipótese nula:
Em um teste de hipóteses, a hipótese nula foi rejeitada no nível de 3%. Portanto, a hipótese nula:
Com referência a essas informações e com a ajuda da tabela normal padrão, julgue o item a seguir.
Com um nível de significância de 2,5%, se a média real
for m = 90, então o valor do poder (ou potência) do teste
é igual a 2,5%.
Com referência a essas informações e com a ajuda da tabela normal padrão, julgue o item a seguir.
Com um nível de significância de 1,25%, se a média real
for μ = 91, então o valor da função característica de
operação do teste é igual ou inferior a 0,30.
Texto para a questão
Uma instituição fez dois levantamentos amostrais em um município para avaliar o uso de cinto de segurança pelos condutores de veículos de passeio. O primeiro levantamento envolveu 400 motoristas, dos quais apenas 220 eram usuários do cinto de segurança. Em função desse resultado, foram realizadas campanhas a favor do uso do cinto de segurança. Alguns meses após essas campanhas, realizou-se o segundo levantamento. Dos 100 condutores de veículos de passeio observados no segundo levantamento, 80 eram usuários do cinto de segurança. Com 95% de confiança para o percentual populacional de condutores usuários de cinto de segurança, as margens de erro das duas pesquisas foram, respectivamente, iguais a 5% e 8%.
A partir das informações acima, julgue o item a seguir.
O valor da medida de associação entre região e opinião, segundo a
estatística qui-quadrado de Pearson, é igual a 250.
Com base no texto acima, julgue o item a seguir.
A estatística t do teste de hipóteses H0: α = 0 versus H1: α ≠ 0
possui 9 graus de liberdade.
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