Questões de Concurso
Sobre testes de hipóteses em estatística
Foram encontradas 516 questões
A fim de planejar o orçamento de uma grande empresa
para o próximo ano, um analista selecionou uma amostra aleatória
de 10 produtos ( i ) das empresas filiais e anotou as despesas (X) e
os faturamentos (Y) totais decorrentes desses produtos
(em R$ milhões). Os resultados por ele obtidos são mostrados na
tabela acima.
Com base nessas informações, julgue os itens subsecutivos.
A fim de planejar o orçamento de uma grande empresa
para o próximo ano, um analista selecionou uma amostra aleatória
de 10 produtos (i) das empresas filiais e anotou as despesas (X) e
os faturamentos (Y) totais decorrentes desses produtos
(em R$ milhões). Os resultados por ele obtidos são mostrados na
tabela acima.
latas. Se a máquina que enche as latas estiver em boas condições de
funcionamento, a quantidade X de leite em pó em uma lata tem
valor esperado de
= 500 g e desvio padrão de 
=10 g.Para controlar o funcionamento dessa máquina, toma-se uma
amostra de 9 latas a cada duas horas de funcionamento e seja
calculada a quantidade líquida média
da amostra.Com base nessa situação e sabendo-se que
= 0,9987, em que
representa a função de distribuição acumulada da distribuiçãonormal padronizada, julgue os itens de 20 a 23 a respeito do
controle de qualidade 6-sigma.
etrês variáveis regressoras cujos respectivos coeficientes são
e
, julgue os itens subsequentes.
, o teste F é feito comparando-se a soma de quadrados dos resíduos do modelo completo com a soma de quadrados dos resíduos do modelo restrito à hipótese 
. estatística.
denotando-se por e = y -
o vetor de resíduos do modelo estimado por mínimos quadrados ordinários, julgue os seguintes
itens.
em que 
são os elementos do vetor b, pode ser avaliada pelo teste F. Nesse teste, a soma de quadrados de resíduos do modelo completo é comparada com a soma de quadrados de resíduos do modelo restrito sob a hipótese nula 
Deseja-se testar se a altura média de indivíduos de uma população A é igual a dos indivíduos de uma população B. Considere hipoteticamente que a variância das alturas é conhecida e igual a 10cm2 em ambas as populações. Seleciona-se amostras de n indivíduos de cada população. Seja x a média das alturas (em cm) na amostra de indivíduos da população A, e y a média das alturas (em cm) na amostra de indivíduos da população B. Um teste de hipóteses é montado da seguinte forma: se |x-y|>K, a hipótese de igualdade das médias é rejeitada.
Supondo normalidade dos dados, n deveria valer, para assegurar que o erro tipo I desse teste seja menor ou igual a 5%, aproximadamente:
Verificou-se que 80% dos pacientes de câncer de mama de um hospital eram negros. Uma amostra representativa de indivíduos saudáveis foi também obtida na cidade onde o hospital ficava localizado, com o objetivo de comparar a composição racial dos dois grupos. O pesquisador concluiu com nível de significância de 5% que o câncer de mama afeta mais aos indivíduos da raça negra. A conclusão, entretanto, não estava correta, visto que o pesquisador não estava ciente da composição racial da população de indivíduos que frequentavam aquele hospital (80% eram negros).
A conclusão errada do pesquisador foi:
Verificou-se em um estudo que em uma certa amostra de pessoas, entre as pessoas que jogavam baralho todos os dias, 20 em cada 1000 tinham a doença A. Entre as pessoas que não jogavam baralho todos os dias, 5 em cada 1000 tinham a doença A.
A explicação mais plausível para esse resultado é:
I - As distribuições: Binomial e Normal, referem-se a variáveis aleatórias discretas.
II - Na estimação por intervalo, duplicando-se o tamanho da amostra, o erro amostrai será reduzido à metade.
III - Na amostragem estratificada, um elemento da população não poderá estar simultaneamente em dois ou mais estratos.
IV - Num teste de hipóteses, o erro do tipo I consiste em aceitar a hipótese nula sendo ela falsa.
V - Na correlação simples, multiplicando-se as variáveis X e Y por uma constante positiva maior do que a unidade, o coeficiente de correlação será multiplicado por essa constante.
VI - No modelo de regressão linear simples Y =
é o intercepto e β é o coeficiente angular da reta de regressão.São corretas apenas as afirmativas:
O chefe de uma empresa pediu um estudo estatístico para avaliar a
associação entre o hábito de fumar e o gênero dos seus empregados.
O resultado desse estudo está resumido na tabela de contingência
acima. Com base nessas informações, julgue os itens a seguir.
A ANOVA consiste em teste de hipótese para avaliar se os diferentes tratamentos de um experimento produzem as mesmas variâncias com relação a determinada variável resposta Y.
* Hipótese nula: média = 100
* Hipótese alternativa: média ≠ 100
Para testar as hipóteses coletou-se uma amostra aleatória de 16 elementos da população citada, registrando os valores de X, resultando em: média amostral = 110; erro padrão = 4. Admite-se que X tem distribuição normal na população. Deseja-se que o teste tenha significância de 1%, acarretando em um valor crítico para a estatística de teste t, com 15 graus de liberdade, aproximadamente igual a 3.
Com base nas informações existentes, o valor da estatística de teste e a decisão do teste serão:
As hipóteses estatísticas corretas para o teste de hipóteses da média da variável seriam:
deve-se utilizar o teste-t. Esse tipo de procedimento é adequado para modelar a distribuição amostral da média aritmética dos tempos de sobrevida dos pacientes. 
A tabela acima apresenta os resultados de um estudo relativo à associação entre infarto cardíaco e a utilização de contraceptivos orais. A partir dos arquivos de um hospital, foi levantada uma amostra consistindo de 444 pacientes com idade entre 30 e 34 anos, dividida nos grupos caso — pacientes que apresentaram histórico de infarto do miocárdio — e controle — pacientes com perfis semelhantes, mas sem histórico de infarto do miocárdio. Assumindo-se um nível de significância de 1%, foi aplicado um teste quiquadrado, obtendo-se uma estatística igual a x2 = 28,7068 com probabilidade de significância igual a 8,42 × 10-8 .
Tendo como referência as informações acima, julgue o item.
tem distribuição quiquadrado com 
graus de liberdade, em que r é o número de linhas da tabela e c é o número de colunas. 
Conheça nossos planos