Questões de Concurso
Sobre testes de aderência e tabelas de contingência: testes de independência e homogeneidade em estatística
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Considerando que o valor crítico para α = 0,05 é 3,84 e para α = 0,01 é 6,63, e sabendo que o teste qui-quadrado mede a discrepância entre frequências observadas e esperadas sob a hipótese de independência, é correto afirmar que
Utilizando as observações da tabela, quanto a existir ou não associação entre grau de escolaridade e classe social, ao nível de 5% de significância, assinale a alternativa correta.
Correlacione os parâmetros de verificação estatística de previsões com seus respectivos significados, aplicados em uma tabela de contingência, e assinale a opção correta.
PARÂMETRO
I - BIAS
II - Índice crítico de sucesso
III - RMSE
IV - Taxa de acerto
V - Taxa de alarme falso
SIGNIFICADO
( ) Proporção de previsões que não se concretizaram.
( ) Medida da magnitude média do erro, calculada pela raiz quadrada da média dos erros ao quadrado.
( ) Razão entre a quantidade de vezes que o evento foi previsto e observado.
( ) Proporção de previsões corretas em relação ao número total de previsões e/ou observações.
( ) Proporção de previsões corretas em relação ao número de vezes que o evento ocorreu.
Com base nas informações da tabela, a conclusão do teste é:
Considerando um nível de significância de 5% (α = 0,05), a interpretação correta desse resultado é a de que
Considerando um nível de significância de 5% (α = 0,05), a interpretação correta desse resultado é a de que
Acerca dos testes não paramétricos, julgue o item que se segue.
No teste qui-quadrado para independência, o número de graus de liberdade da estatística de teste é (a – 1).(b – 1), em que a é o número de categorias da 1.ª variável e b é o número de categorias da 2.ª variável.
Nesse contexto, analise as afirmativas a seguir.
I. O valor-p do teste irá representar a probabilidade dessa amostra ser observada, caso as variáveis sejam independentes.
II. As variáveis serão consideradas dependentes, caso o valor-p do teste qui-quadrado seja menor que 0,05.
III. O valor-p do teste será calculado com base em uma distribuição qui-quadrado com 2 graus de liberdade.
Está correto o que se afirma em
I. Teste qui-quadrado de independência.
II. Teste de Kruskal-Wallis.
III. Teste de Friedman.
IV. Teste Q de Cochran.
Quantos desses testes são considerados não paramétricos?
Acerca de análise de dados categorizados, julgue o seguinte item.
A tabela de contingência é uma ferramenta que apresenta a distribuição conjunta entre duas ou mais variáveis qualitativas ou categorizadas, subsidiando, por exemplo, a avaliação da hipótese de independência entre essas variáveis.
Considere a seguinte Tabela de valores críticos da estatística X2 ao nível de significância 5%:
Uma política pública visava capacitar profissionais em situação de desemprego, para facilitar-lhes a reinserção no mercado de trabalho.
Um estudo acerca da efetividade dessa política tomou uma amostra aleatória de 100 profissionais desempregados que foram capacitados no âmbito dessa política e outros 200 profissionais desempregados que, embora elegíveis para serem capacitados, não o foram.
A análise descritiva da amostra concluiu que, um ano após o término do curso, 80 profissionais dentre os 100 profissionais que foram capacitados estavam empregados e 100 profissionais dentre os 200 profissionais que não foram capacitados também estavam empregados.
Com o intuito de avaliar a efetividade dessa política pública, faz-se, dentre outras análises, um teste de independência X2 que verifica se há (ou não) relação entre ter realizado a capacitação profissional e ser reinserido no mercado de trabalho.
Ao nível de significância de 5%, conclui-se que a política pública
Um estudo tem o objetivo de verificar se existe independência entre tipos de crimes e regiões de um país. A seguinte Tabela de Contingência mostra os números observados em uma amostra aleatória de tamanho n = 789 casos registrados nas regiões.
Sabe-se que 
= 27,91 e P( > 27,91) = 0,0000.
Então, é correto afirmar que as frequências
esperadas das células (C1, R2) e (C3, R1), o
valor-p e a decisão quanto à relação entre Tipo de
Crime e Região, do teste da hipótese de
independência entre Tipo de Crime e Região,
serão:
Que teste deve usar o analista para atingir o seu propósito?
I.Verificar se a proporção das cores de chocolates de Marca "X" é aderente ao que a empresa afirma.
II.Verificar se a proporção de homens e mulheres que gostam de uma marca de celular é similar.
Marque a opção CORRETA.
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