Questões de Estatística - Testes de aderência e Tabelas de contingência: Testes de independência e homogeneidade para Concurso

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Q568908 Estatística

Pacientes acometidos por uma certa doença serão aleatoriamente escolhidos e classificados, em uma tabela de contingências, de acordo com duas variáveis: grau de severidade da doença, dividido em cinco categorias, e idade, subdividida em sete categorias. O problema é testar a hipótese de que as proporções de pacientes em cada grau de severidade são homogêneas em cada nível de idades ou seja, se pij é a proporção de doentes com grau de severidade i na idade j, i = 1, 2, 3, 4, 5, j = 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 são tais que pi1 = pi2 = pi3 = ... = pi7, i = 1, 2, ..., 5.

Se Q é o valor observado da estatística qui-quadrado usual e se χ[](k, p) indica o percentil p da distribuição qui-quadrado com k graus de liberdade, então o teste de homogeneidade adequado, ao nível de significância α rejeitará a hipótese de homogeneidade se

Alternativas
Q537285 Estatística

O gerente de um banco suspeitava que a proporção de clientes adimplentes e inadimplentes, para um produto de crédito, diferia para categorias de estado civil (solteiro, casado, outros). Uma análise de um estatístico do banco, relativa a uma amostra de 32 contratos que, apesar de pequena, assume-se que representa adequadamente a população de contratos da carteira de crédito, apresentou os resultados mostrados a seguir.

tabela de contingência:

                                solteiro    casado    outros    soma


adimplente                        6              5            1         12

inadimplente                     2            15             3        20

soma                                8             20            4         32



frequências esperadas:


                         solteiro    casado    outros

adimplente                 3          7,5         1,5

inadimplente              5          12,5          ?


componentes qui-quadrado:

                              solteiro    casado    outros

adimplente                      ?        0,83        0,17

inadimplente                 1,8        0,50       0,10


teste qui-quadrado:

estatística do teste = 6,4; g.l. = ?;

valor-p = 0,04076


teste exato de Fisher:


hipótese alternativa: bilateral

valor-p = 0,05416


Onde aparece o símbolo ?, o resultado foi omitido. Considerando as informações apresentadas, julgue o item subsequente.
Como o número de contratos é fixo (32 contratos), os totais marginais da tabela de contingência seguem distribuição probabilística hipergeométrica e, portanto, trata-se de um teste de independência.
Alternativas
Q537284 Estatística

O gerente de um banco suspeitava que a proporção de clientes adimplentes e inadimplentes, para um produto de crédito, diferia para categorias de estado civil (solteiro, casado, outros). Uma análise de um estatístico do banco, relativa a uma amostra de 32 contratos que, apesar de pequena, assume-se que representa adequadamente a população de contratos da carteira de crédito, apresentou os resultados mostrados a seguir.

tabela de contingência:

                                solteiro    casado    outros    soma


adimplente                        6              5            1         12

inadimplente                     2            15             3        20

soma                                8             20            4         32



frequências esperadas:


                         solteiro    casado    outros

adimplente                 3          7,5         1,5

inadimplente              5          12,5          ?


componentes qui-quadrado:

                              solteiro    casado    outros

adimplente                      ?        0,83        0,17

inadimplente                 1,8        0,50       0,10


teste qui-quadrado:

estatística do teste = 6,4; g.l. = ?;

valor-p = 0,04076


teste exato de Fisher:


hipótese alternativa: bilateral

valor-p = 0,05416


Onde aparece o símbolo ?, o resultado foi omitido. Considerando as informações apresentadas, julgue o item subsequente.
Na presença de frequências esperadas inferiores a 5, é correto agrupar linhas ou colunas, a fim de viabilizar a aplicação do teste qui-quadrado.
Alternativas
Q537283 Estatística

O gerente de um banco suspeitava que a proporção de clientes adimplentes e inadimplentes, para um produto de crédito, diferia para categorias de estado civil (solteiro, casado, outros). Uma análise de um estatístico do banco, relativa a uma amostra de 32 contratos que, apesar de pequena, assume-se que representa adequadamente a população de contratos da carteira de crédito, apresentou os resultados mostrados a seguir.

tabela de contingência:

                                solteiro    casado    outros    soma


adimplente                        6              5            1         12

inadimplente                     2            15             3        20

soma                                8             20            4         32



frequências esperadas:


                         solteiro    casado    outros

adimplente                 3          7,5         1,5

inadimplente              5          12,5          ?


componentes qui-quadrado:

                              solteiro    casado    outros

adimplente                      ?        0,83        0,17

inadimplente                 1,8        0,50       0,10


teste qui-quadrado:

estatística do teste = 6,4; g.l. = ?;

valor-p = 0,04076


teste exato de Fisher:


hipótese alternativa: bilateral

valor-p = 0,05416


Onde aparece o símbolo ?, o resultado foi omitido. Considerando as informações apresentadas, julgue o item subsequente.
A estatística nesse problema segue uma distribuição assintótica χ2 com 6 graus de liberdade. Nesse sentido, a probabilidade de se obter uma estatística observada superior a 6,4 é igual a 0,04076.
Alternativas
Q536033 Estatística

Os testes estatísticos são bastante úteis na etapa de diagnósticos do processo de modelagem estatística de dados, pois permitem avaliar aspectos como independência, normalidade, homogeneidade e aderência dos dados, entre várias outras hipóteses. Considerando que X e Y representam variáveis quantitativas e que A e B denotam variáveis qualitativas, julgue o seguinte item , a respeito de testes de hipóteses.


Pode-se testar a normalidade de uma variável X, por meio de diversos testes, como, por exemplo, o de Jarque-Bera, o de Anderson-Darling, o de Cramér-von Mises, o de Lilliefors, o de Kolmogorov-Smirnov e o de Shapiro-Wilk.

Alternativas
Respostas
11: C
12: C
13: C
14: E
15: C