Questões de Concurso
Sobre testes de aderência e tabelas de contingência: testes de independência e homogeneidade em estatística
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A tabela a seguir apresenta a distribuição dos tipos de atendimentos por gênero de um grande hospital. Determine a probabilidade de que um tipo de atendimento selecionado aleatoriamente seja do gênero Feminino ou seja do tipo Exames:
Gênero |
Tipo de atendimento |
Total |
||
Exames |
Emergências |
Consultas |
||
Masculino |
50 |
30 |
100 |
180 |
Feminino |
60 |
10 |
20 |
90 |
Total |
110 |
40 |
120 |
270 |

Tabela 3
A esse respeito, analise as afirmativas abaixo e dê valores Verdadeiro (V) ou Falso (F).
( ) Como hipótese nula num eventual teste de hipóteses a se realizar, pode-se supor que o dia da semana não influencia a quantidade de acidentes, isto é, todos os dias são igualmente prováveis.
( ) Na situação descrita pode ser aplicado um teste de aderência χ2 (Qui-quadrado).
( ) Aplicado um teste de aderência χ2 , os resultados obtidos foram: χ2crítico = 9,49 e χ2teste = 11,4. Dessa maneira, podemos concluir que ocorrem mais acidentes às sextas-feiras.
( ) Aplicado um teste de aderência χ2 , cuja hipótese nula foi de que os dias são igualmente prováveis, contra a alternativa de que não o são, os resultados obtidos foram: χ2crítico= 9,49 e χ2teste =11,4 . Dessa maneira, podemos concluir que não se pode aceitar que os dias sejam igualmente prováveis.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta de cima para baixo.

Tabela 2
O teste anova (α = 0,05), aplicado aos dados, forneceu estatística F teste = 2,60 e valor F crítico = 3,89. Diante do exposto, podemos afirmar que:

Considerando que o cruzamento entre duas variáveis dicotômicas, X e Y, tenha resultado na tabela precedente, julgue o item que se segue.
A correlação entre X e Y é positiva.

Com o intuito de verificar se houve ou não mudança de opinião dos eleitores após o debate, foi utilizado o teste McNemar. Considerando que as suposições para a realização desse teste estão satisfeitas, assinale a alternativa INCORRETA.

Considere, no que couber, os valores críticos para a distribuição do qui-quadrado:

Utilizando o teste qui-quadrado de Pearson, sem o uso da correção de continuidade, para estudar a associação entre hipertensão e uso do medicamento, é correto afirmar que
De acordo com os resultados, houve associação significativa entre o desfecho e a variável
A fim de testar a hipótese de homogeneidade na situação clínica entre os pacientes tratados com placebo e com o medicamento X, utilizando o teste Qui-Quadrado de homogeneidade, denote por A o valor da contribuição da primeira célula da tabela (Placebo versus Melhoraram) para o cálculo da estatística de teste apropriada e B o número de graus de liberdade da distribuição, sob H0, dessa estatística de teste. Os valores de A e B são, respectivamente:
A respeito dos testes de hipóteses, julgue o próximo item.
A hipótese nula (H0) é sempre uma hipótese simples, enquanto
a hipótese alternativa (Ha) é, geralmente, uma hipótese
composta

Considerando que a tabela precedente, de contingência 2 × 2,
apresenta os resultados de um estudo do tipo caso-controle sobre
tabagismo como fator de risco à ocorrência de câncer de pulmão,
assinale a opção que indica o valor OR (odds ratio)
a ela correspondente.
O quadro apresentado é uma tabela de contingência que mostra o cruzamento entre uma variável qualitativa nominal com 4 níveis de resposta (estados) e outra variável qualitativa com quatro níveis de resposta (casos novos, pendentes, baixados e resolvidos).
Para perceber se há associação entre a hipertensão arterial (HTA), medida em mm HG, e o grau de escolaridade, foi feito o seguinte levantamento com um grupo de 1000 pacientes:

Se as variáveis forem independentes, a proporção de HTA
nível I deve manter-se constante em todos os níveis de
estudos. Nesse caso, considerando as pessoas com estudo
acima do fundamental, o número de casos esperados com
HTA nível I é
Os testes estatísticos são bastante úteis na etapa de diagnósticos do processo de modelagem estatística de dados, pois permitem avaliar aspectos como independência, normalidade, homogeneidade e aderência dos dados, entre várias outras hipóteses. Considerando que X e Y representam variáveis quantitativas e que A e B denotam variáveis qualitativas, julgue o seguinte item , a respeito de testes de hipóteses.
Pode-se testar a normalidade de uma variável X, por meio de
diversos testes, como, por exemplo, o de Jarque-Bera, o de
Anderson-Darling, o de Cramér-von Mises, o de Lilliefors, o
de Kolmogorov-Smirnov e o de Shapiro-Wilk.
Em relação às técnicas para a construção de conglomerados, considere as seguintes afirmativas:
I. Nas técnicas hierárquicas aglomerativas, em cada passo do algoritmo, cada novo grupo é formado pelo agrupamento de grupos formados nos estágios anteriores.
II. No método hierárquico de Ligação Simples, a similaridade entre dois conglomerados é definida pelos dois elementos mais parecidos entre si.
III. No método hierárquico das k-médias, cada elemento amostral é alocado àquele cluster cujo centroide é o mais próximo do vetor de valores observados para o respectivo elemento.
IV. Nos métodos não hierárquicos, não é possível a construção de dendogramas.
V. Nas técnicas não hierárquicas, é necessário que o valor do número de grupos seja pré-estabelecido pelo pesquisador.
Está CORRETO o que se afirma em:
Com base nestas informações, e selecionando-se, ao acaso, uma empresa, então:
Leia a seguinte frase e assinale a alternativa que completa corretamente as lacunas existentes.
A 5% de significância, a hipótese nula de ____________ entre frequentar academia semanalmente e usar internet diariamente deve ser _______________.
• 25 pessoas consomem o produto A.
• 8 pessoas consomem os produtos A e B.
• 13 pessoas consomem os produtos C e B.
• 22 pessoas consomem o produto B.
• 18 pessoas consomem os produtos A e C.
• 32 pessoas consomem o produto C.
• 5 pessoas consomem os três produtos.
• Nenhum dos três produtos é consumido por 17 pessoas.
Nessas condições, podemos afirmar que o número de pessoas pesquisadas é igual a:
I. Na análise de agrupamentos, os objetos resultantes de agrupamentos devem exibir elevada homogeneidade interna (dentro dos agrupamentos) e reduzida homogeneidade externa (entre agrupamentos).
II. A análise de correspondência não pode ser usada com variáveis do tipo nominal.
III. Na análise discriminante a variável dependente deve ser não métrica, representando grupo de objetos que devem diferir nas variáveis independentes.
Está correto o que se afirma APENAS em
Pacientes acometidos por uma certa doença serão aleatoriamente escolhidos e classificados, em uma tabela de contingências, de acordo com duas variáveis: grau de severidade da doença, dividido em cinco categorias, e idade, subdividida em sete categorias. O problema é testar a hipótese de que as proporções de pacientes em cada grau de severidade são homogêneas em cada nível de idades ou seja, se pij é a proporção de doentes com grau de severidade i na idade j, i = 1, 2, 3, 4, 5, j = 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 são tais que pi1 = pi2 = pi3 = ... = pi7, i = 1, 2, ..., 5.
Se Q é o valor observado da estatística qui-quadrado usual e se χ[](k, p) indica o percentil p da distribuição qui-quadrado com k graus de liberdade, então o teste de homogeneidade adequado, ao nível de significância α rejeitará a hipótese de homogeneidade se