Questões de Concurso
Sobre tamanho da amostra em estatística
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Então, o tamanho mínimo da amostra é:
Uma lista com 10.875 denúncias foi enviada a um analista da ANATEL para posterior conferência e sabendo que nem todas as denúncias são procedentes, o analista recorreu à técnica de amostragem com o objetivo de estimar a quantidade de denúncias realmente pertinentes, tendo adotado os seguintes procedimentos:
▸ para cada denúncia, foi gerado um número com distribuição uniforme entre 0 e 1;
▸ a lista de denúncias foi classificada em ordem crescente segundo o número aleatório previamente gerado;
▸ todas as denúncias com número aleatório gerado inferior a 0,01 foram investigadas.
Com base nessa situação hipotética, julgue o item seguinte.
O tamanho amostral é fixo e igual a 108.
para o parâmetro θ de uma distribuição de probabilidade utilizando uma
amostra aleatória de tamanho n. Para isso, recorreu-se ao método bootstrap não paramétrico com B reamostras. Se
é o estimador calculado a partir da i-ésima reamostra, i=1,...,B, e
é a média desses estimadores, então 
é Considere uma população em que a proporção de elementos que possuem certa característica é p. Deseja-se determinar o tamanho da amostra com erro amostral ϵ e probabilidade γ para estimar p, usando a aproximação normal.
Se uma amostra piloto de n = 10, extraída dessa população,
revelou o valor
, então o tamanho da
amostra com erro amostral máximo de 5% e probabilidade
de 95,45% é, aproximadamente, de
Uma empresa deseja decidir se a troca, a cada cinco anos, de todos os condicionadores de ar é uma política acertada. Para facilitar a decisão, um modelo de regressão simples foi utilizado para verificar se o custo mensal de manutenção (Y) aumenta com a idade do ar condicionado em anos (X). Uma amostra de tamanho 17 para ajustar o modelo gerou os seguintes resultados.

Quantos elementos a mais deveriam ser incorporados à amostra, se desejássemos reduzir o erro para 1,5 em torno do valor da média, mantendo-se o mesmo nível de significância?
de um parâmetro populacional θ tal que EQM (
) - VAR (
) = ( K - 1/n )2 , onde k (≠ zero) é uma constante que depende do verdadeiro valor de θ e n é o tamanho da amostra. Então, o estimador será Instruções: Para responder às questões de números 46 a 48, considere as informações a seguir:

I. O valor de n deve ser tal que, com probabilidade 16%, o erro em se estimar μ seja superior a 1.
II. Se
é o valor da média amostral da amostra selecionada, então
= 40,7Baseado na amostra de tamanho n e nas condições I e II acima, um intervalo de confiança para µ com coeficiente de confiança de 95% é dado por :
A amostra de 400 indivíduos em populações de qualquer tamanho é suficiente se o erro amostral for de 3%.
Considere que determinado estimador E seja não viciado e que sua variância seja var(E) = k n, em que k é uma constante positiva e n, o tamanho da amostra. Nesse caso, E é um estimador consistente.
seja o estimador não tendencioso da taxa m, julgue o item a seguir.De acordo com a lei forte dos grandes números, quase certamente, a média amostral converge para o valor m, desde que n seja finito e suficientemente grande.