Questões de Concurso
Sobre tamanho da amostra em estatística
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O tamanho da amostra a ser testada, com um erro de 7% e com 95% de confiança, deve estar entre 196 e 204.
unif (θ,θ + 1). Deseja-se testar
O critério de decisão consiste em rejeitar H 0 se e somente se X(n) ≥ 1 ou X(1) ≤ k, sendo k uma constante, 0< k < 1, X(1) e X(n), o valor mínimo e o máximo da amostra,respectivamente. O valor de k para que o erro do tipo 1 seja α é

Os valores de P,Q e R que completam as tabelas, arrendondadas com duas decimais, são
distribuição normal com média desconhecida : e desvio padrão
F = 400 horas. Um estudo feito com uma amostra de n = 1.600
aparelhos produziu um tempo médio de duração igual a
5.000 horas. Com base nessas informações, e considerando que

representa a função de distribuição acumulada da distribuição
normal padrão, julgue os próximos itens.
o máximo é
e o outro valor mais próximo a um desses extremos é
O analista suspeitou do maior valor obtido e decidiu () x 5 10 2 = , fazer o teste de Dixon para saber se iria eliminar ou não aquela medida. Nessa situação, com base no valor tabelado
para um nível de 95% de confiança sob uma amostra de tamanho 6, assinale a opção correta.
, então o tamanho n = 1.000 de uma amostra é suficientemente grande para qualquer tamanho N da população.
deve ser ajustado aos dados da seguinte tabela.
Nesse caso, é correto afirmar que
as equações normais são dadas por

em que n representa o tamanho da amostra.

em que n representa o tamanho da amostra.

em que n representa o tamanho da amostra.
deve-se utilizar o teste-t. Esse tipo de procedimento é adequado para modelar a distribuição amostral da média aritmética dos tempos de sobrevida dos pacientes. 
A tabela acima apresenta os resultados de um estudo relativo à associação entre infarto cardíaco e a utilização de contraceptivos orais. A partir dos arquivos de um hospital, foi levantada uma amostra consistindo de 444 pacientes com idade entre 30 e 34 anos, dividida nos grupos caso — pacientes que apresentaram histórico de infarto do miocárdio — e controle — pacientes com perfis semelhantes, mas sem histórico de infarto do miocárdio. Assumindo-se um nível de significância de 1%, foi aplicado um teste quiquadrado, obtendo-se uma estatística igual a x2 = 28,7068 com probabilidade de significância igual a 8,42 × 10-8 .
Tendo como referência as informações acima, julgue o item.
A Média Aritmética é.
As “dicas” referem-se ao tipo de amostragem:
P(Z > 1,64) = 0,05, P(Z > 2) = 0,02, P(0 < Z < 2,4) = 0,49, P(0 < Z < 0,68) = 0,25
Se t tem distribuição de Student com 3 graus de liberdade P(t > 1,638) = 0,10
Se t tem distribuição de Student com 4 graus de liberdade P(t > 1,533) = 0,10
P(0< Ζ < 1) = 0,341 , P(0< Ζ < 1,6) = 0,445 , P(0< Ζ < 2) = 0,477
Uma variável aleatória X tem distribuição normal com média µ e desvio padrão 100. O tamanho da amostra para que a diferença, em valor absoluto, entre a média amostral e µ seja menor do que 2, com coeficiente de confiança de 89%, é
A mesma média amostral foi obtida com um outro tamanho de amostra, com o mesmo nível de confiança anterior, sendo o novo intervalo [R$ 560,00; R$ 640,00]. Nos dois casos considerou-se infinito o tamanho da população. O tamanho da amostra considerada no segundo caso foi de
que podem ser melhorados para que haja maior
eficiência dos sistemas de saúde privatizados.
O caos instalado na saúde pública vem ampliando o
número de pessoas que buscam empresas privadas de plano de
saúde e também de reclamações referentes a preços e qualidade.
Essa questão também vem preocupando as organizações, maiores
clientes das empresas de assistência médica e seguro-saúde.
Por esse motivo, algumas solicitaram uma pesquisa acerca do
assunto. O estudo visa promover mudanças para beneficiar todos
os clientes dos segmentos de assistências médicas e de seguro-
saúde.
Os itens avaliados na pesquisa foram custo, qualidade e
desenho de plano. As 52 empresas pesquisadas, representadas
pelos mais diversos segmentos, possuem um gasto de R$ 300
milhões com saúde. No estudo foram analisados 315 planos de
tipo básico — internação em quarto coletivo —, especial —
internação em quarto privado — e cobertura para executivo,
abrangendo São Paulo (capital), região metropolitana, interior
paulista e Rio de Janeiro, o que representa um total de 528.000
usuários.
As empresas avaliaram cada plano em uma escala de 1 a 5
nas áreas de atendimento, relatórios, qualidade geral e da rede,
flexibilidade do desenho do plano, avaliação geral e satisfação
total.
Internet:
(com adaptações).A respeito do texto acima, julgue os itens que se seguem.