Questões de Concurso Sobre tamanho da amostra em estatística

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Q537256 Estatística
Considere que uma loja de shows pirotécnicos deseja estimar a proporção de fogos de artifício que funcionam perfeitamente, visto que a fábrica não informou a proporção de fogos defeituosos.Considere ainda que, como se trata de teste destrutivo, seja importante para a loja que a amostra a ser testada seja a menor possível, mas que forneça um resultado conclusivo. A partir dessa situação, julgue o item que se segue.
O tamanho da amostra a ser testada, com um erro de 7% e com 95% de confiança, deve estar entre 196 e 204.
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Q335382 Estatística
Considere-se uma amostra de tamanho n, tal que X 1, X2, ..., Xn Imagem 026.jpgunif (θ,θ + 1). Deseja-se testar Imagem 027.jpg
O critério de decisão consiste em rejeitar H 0 se e somente se X(n) ≥ 1 ou X(1) ≤ k, sendo k uma constante, 0< k < 1, X(1) e X(n), o valor mínimo e o  máximo da amostra,respectivamente. O valor de k para que o erro do tipo 1 seja α é
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Q185590 Estatística
Suponha que o custo de produção de energia por kilowatt / hora seja uma função linear do fator de carga, em %, e do custo do carvão, em centavos de dólar por milhão de Btu. Assumindo normalidade dos dados, um modelo de regressão linear múltipla foi adotado para uma amostra de tamanho 12, conforme pode ser verificado abaixo.

Imagem 011.jpg

Os valores de P,Q e R que completam as tabelas, arrendondadas com duas decimais, são
Alternativas
Q184849 Estatística
O tempo de duração de determinado aparelho eletrônico segue uma
distribuição normal com média desconhecida : e desvio padrão
F = 400 horas. Um estudo feito com uma amostra de n = 1.600
aparelhos produziu um tempo médio de duração igual a
5.000 horas. Com base nessas informações, e considerando que
Imagem 057.jpg
representa a função de distribuição acumulada da distribuição
normal padrão, julgue os próximos itens.

Se o tamanho da amostra for de 6.400 aparelhos (com &sigma; = 400 inalterado), o erro máximo provável de 95% da estimativa seria menor que 10 horas.
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Q112458 Estatística
Considere que, em um procedimento de medição, um analista tomou 6 medidas, das quais o mínimo Imagem 020.jpgo máximo é Imagem 021.jpge o outro valor mais próximo a um desses extremos éImagem 022.jpg O analista suspeitou do maior valor obtido e decidiu () x 5 10 2 = , fazer o teste de Dixon para saber se iria eliminar ou não aquela medida. Nessa situação, com base no valor tabelado Imagem 023.jpgpara um nível de 95% de confiança sob uma amostra de tamanho 6, assinale a opção correta.
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Ano: 2010 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: MS Prova: CESPE - 2010 - MS - Estatístico |
Q66515 Estatística
O número de amostras aleatórias simples de tamanho 5 dessa população é igual a Imagem 062.jpg
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Q66513 Estatística
Imagem 059.jpg, então o tamanho n = 1.000 de uma amostra é suficientemente grande para qualquer tamanho N da população.
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Q66507 Estatística
O modelo de regressão quadrática Imagem 049.jpg deve ser ajustado aos dados da seguinte tabela.

Imagem 050.jpg

Nesse caso, é correto afirmar que

as equações normais são dadas por

Imagem 051.jpg

em que n representa o tamanho da amostra.
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Q66505 Estatística
As equações normais para esse problema são expressas pelas seguintes equações:

Imagem 047.jpg

em que n representa o tamanho da amostra.
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Q66499 Estatística
Os parâmetros a e b são obtidos resolvendo-se o sistema de equações lineares a seguir

Imagem 039.jpg

em que n representa o tamanho da amostra.
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Q66494 Estatística
Considerando que o tamanho da amostra seja pequeno, para se testar a hipótese Imagem 032.jpg deve-se utilizar o teste-t. Esse tipo de procedimento é adequado para modelar a distribuição amostral da média aritmética dos tempos de sobrevida dos pacientes.
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Q66481 Estatística



A tabela acima apresenta os resultados de um estudo relativo à associação entre infarto cardíaco e a utilização de contraceptivos orais. A partir dos arquivos de um hospital, foi levantada uma amostra consistindo de 444 pacientes com idade entre 30 e 34 anos, dividida nos grupos caso — pacientes que apresentaram histórico de infarto do miocárdio — e controle — pacientes com perfis semelhantes, mas sem histórico de infarto do miocárdio. Assumindo-se um nível de significância de 1%, foi aplicado um teste quiquadrado, obtendo-se uma estatística igual a x2 = 28,7068 com probabilidade de significância igual a 8,42 × 10-8 .


Tendo como referência as informações acima, julgue o item.

O poder para o teste em questão é igual a 0,9, considerando o nível de significância mencionado e o tamanho da amostra igual a 444.
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Q40073 Estatística
Em uma pesquisa realizada numa grande região, apurou-se que 90% dos habitantes eram favoráveis à implantação de uma indústria. O tamanho da amostra desta pesquisa foi de 1.600 e considerou-se normal a distribuição amostral da frequência relativa dos habitantes da região a favor desta implantação. O intervalo de confiança de 95,5% encontrado para a proporção foi igual a [88,5% ; 91,5%]. Caso o tamanho da amostra tivesse sido de 2.500 e apurando-se a mesma proporção anterior, tem-se que a amplitude do intervalo de 95,5% seria de
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Ano: 2009 Banca: CETAP Órgão: DETRAN-RS
Q1231398 Estatística
Considerando o conjunto de observações de uma amostra de tamanho 10, dado por (25, 10, 5, 15, 10, 25, 10, 20, 10, 20).
A Média Aritmética é.
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Ano: 2009 Banca: IESES Órgão: TJ-MA
Q1197167 Estatística
Em um departamento foram finalizados 1.000 processos no último mês, sabe-se que o tempo de análise dos processos tem um desvio-padrão de 10 dias.Você está planejando um levantamento de dados adotando 95% de grau de confiança e uma margem de erro amostral 2 dias. Qual o tamanho (n) mínimo de uma amostra para estimar o tempo médio de análise?
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Q113226 Estatística
Se uma amostra de tamanho n é desejada e a fração amostral da população, n/N, não é um inteiro, seu valor é arredondado para o número inteiro mais próximo. A seguir, conforme a lista é percorrida, cada k-ésima unidade consecutiva é selecionada. A lista NÃO pode estar ordenada por atributos.

As “dicas” referem-se ao tipo de amostragem:
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Q23590 Estatística
Se Z tem distribuição normal padrão, então:

P(Z > 1,64) = 0,05, P(Z > 2) = 0,02, P(0 < Z < 2,4) = 0,49, P(0 < Z < 0,68) = 0,25

Se t tem distribuição de Student com 3 graus de liberdade P(t > 1,638) = 0,10

Se t tem distribuição de Student com 4 graus de liberdade P(t > 1,533) = 0,10
A experiência com trabalhadores de uma certa indústria indica que o tempo requerido para que um trabalhador, aleatoriamente selecionado, realize um serviço, é distribuído de maneira aproximadamente normal com desvio padrão de 12 minutos. Deseja- se, por meio de uma amostra aleatória, com reposição, estimar a média populacional. O tamanho desta amostra, para que a diferença em valor absoluto entre o verdadeiro valor populacional e sua estimativa seja de no máximo 2 minutos, com probabilidade de 96%, é
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Q198408 Estatística
Instruções: Para responder à  questão    utilize, dentre as informações abaixo, as que julgar adequadas. Se Ζ tem distribuição normal padrão, então:

                      P(0< Ζ < 1) = 0,341 , P(0< Ζ < 1,6) = 0,445 , P(0< Ζ < 2) = 0,477


Uma variável aleatória X tem distribuição normal com média µ e desvio padrão 100. O tamanho da amostra para que a diferença, em valor absoluto, entre a média amostral e µ seja menor do que 2, com coeficiente de confiança de 89%, é
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Q330154 Estatística
A distribuição dos valores dos aluguéis dos imóveis em uma certa localidade é bem representada por uma curva normal com desvio padrão populacional de R$ 200,00. Por meio de uma amostra aleatória de 100 imóveis neste local, determinou-se um intervalo de confiança para a média destes valores, com um determinado nível de confiança, como sendo [R$ 540,00 ; R$ 660,00].

A mesma média amostral foi obtida com um outro tamanho de amostra, com o mesmo nível de confiança anterior, sendo o novo intervalo [R$ 560,00; R$ 640,00]. Nos dois casos considerou-se infinito o tamanho da população. O tamanho da amostra considerada no segundo caso foi de
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Q219358 Estatística
Levantamento sobre planos de saúde detecta pontos
que podem ser melhorados para que haja maior
eficiência dos sistemas de saúde privatizados.


O caos instalado na saúde pública vem ampliando o
número de pessoas que buscam empresas privadas de plano de
saúde e também de reclamações referentes a preços e qualidade.
Essa questão também vem preocupando as organizações, maiores
clientes das empresas de assistência médica e seguro-saúde.
Por esse motivo, algumas solicitaram uma pesquisa acerca do
assunto. O estudo visa promover mudanças para beneficiar todos
os clientes dos segmentos de assistências médicas e de seguro-
saúde.

Os itens avaliados na pesquisa foram custo, qualidade e
desenho de plano. As 52 empresas pesquisadas, representadas
pelos mais diversos segmentos, possuem um gasto de R$ 300
milhões com saúde. No estudo foram analisados 315 planos de
tipo básico — internação em quarto coletivo —, especial —
internação em quarto privado — e cobertura para executivo,
abrangendo São Paulo (capital), região metropolitana, interior
paulista e Rio de Janeiro, o que representa um total de 528.000
usuários.

As empresas avaliaram cada plano em uma escala de 1 a 5
nas áreas de atendimento, relatórios, qualidade geral e da rede,
flexibilidade do desenho do plano, avaliação geral e satisfação
total.

Internet: Imagem 020.jpg (com adaptações).

A respeito do texto acima, julgue os itens que se seguem.

O tamanho da amostra citada no texto é de 528 mil usuários.
Alternativas
Respostas
161: C
162: E
163: E
164: C
165: A
166: E
167: E
168: C
169: C
170: C
171: C
172: E
173: B
174: D
175: A
176: C
177: D
178: E
179: A
180: E