Questões de Concurso
Sobre tamanho da amostra em estatística
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Dado: Utilize Z0.90 = 1,64
Uma comissão da Câmara dos Deputados está analisando a distribuição de salários de determinada categoria funcional no Brasil. Durante um primeiro estudo promovido pelos deputados, um pesquisador calculou as médias, os desvios padrões e padronizou os valores dos salários brasileiros, para uma amostra de profissionais, com o intuito de comparar o desempenho salarial entre diferentes países. Esse pesquisador observou que, no Brasil, o salário médio dessa categoria é de R$ 6.000 com desvio padrão de R$ 800, enquanto, em outro país — P —, usado na comparação, o valor tabelado, em dólar, do salário médio dessa mesma categoria é $ 3.500 e o desvio padrão é $ 250.
Com base nessa situação hipotética, julgue o item seguinte.
A partir das informações apresentadas na situação hipotética anterior, julgue o próximo item.
Se a pesquisa tivesse sido conduzida conforme a recomendação da equipe técnica e com tamanho amostral de 900 residentes, o erro padrão na estimação do percentual de residentes satisfeitos com o serviço público em questão seria sempre inferior a 2%.
Com base nas informações apresentadas, julgue o item subsequentes.
Fixados y e e, o tamanho da amostra previsto pela fórmula n = zy2 p(1 – p)/e2 será tanto maior quanto maior for a estimativa inicial usada para a proporção populacional.
Com base nas informações apresentadas, julgue o item subsequentes.
Mesmo fixados y e e, caso nenhuma informação acerca da população seja conhecida, não é possível determinar o tamanho de uma amostra que possa ser utilizada para estimar a proporção populacional.
• Norte: 35% das bolsas;
• Nordeste: 50% das bolsas;
• Centro-Oeste: 15% das bolsas.
Para garantir representatividade quanto aos centros regionais, decidiu-se realizar uma amostragem estratificada proporcional. O tamanho da amostra será correspondente a 2% do total de bolsas de plasma. Com bases nessas informações, quantas bolsas de plasma deverão ser selecionadas de cada centro regional?
Acerca de análise quantitativa, julgue o item que se segue.
No que se refere à compreensão de conceitos subjetivos, a análise quantitativa é mais adequada que a qualitativa.
Acerca de análise quantitativa, julgue o item que se segue.
Amostras maiores tendem a fornecer estimativas mais precisas dos parâmetros de determinada população.
então, o
valor de n para que 
é, aproximadamente, igual a: (Dados: Se Z~N(0, 1), então P(Z > 1,28) = 0,10, P(Z > 1,64) = 0,05, P(Z > 1,96) = 0,025 e P(Z > 2,33) = 0,01.)
A respeito de amostras e distribuição de probabilidade, julgue o item subsequente.
Para uma população de tamanho N = 200, o tamanho mínimo de uma amostra aleatória simples para se admitir, com 95% de probabilidade, que os erros amostrais não ultrapassem 4% será de n = 152.
A respeito de amostras e distribuição de probabilidade, julgue o item subsequente.
A distribuição t de Student é utilizada para inferências estatísticas, quando se tem amostras com tamanhos inferiores a 30 elementos.
Um levantamento por amostragem aleatória simples (sem
reposição) será efetuado sobre uma população constituída por N = 225 empresas. O objetivo dessa amostragem é estimar o
parâmetro 
, que representa o preço médio (populacional) de
determinado produto comercializado por essas empresas. Se 
denota a média amostral, a margem de erro (∈) com 95% de
confiança é 
. O desvio padrão populacional dos
preços é igual a R$ 400.
Nessa situação hipotética, para que a margem de erro seja igual a R$ 200, o tamanho da amostra para esse levantamento deverá ser igual a
Sendo a sequência de n ensaios binomiais
independentes, tendo a mesma probabilidade 
θ de
“sucesso” em cada ensaio, se Sn = X1 + X2 + ... +
Xn é o número de sucessos nos n primeiros
ensaios, então Sn /n 
θ, ou seja, Sn /n converge em
probabilidade para θ. O enunciado da Lei dos
Grandes Números a que se exprime esse
resultado é a Lei dos Grandes Números de
Avalie se as seguintes condições são necessárias para a consistência do estimador de MQO.
I. A distribuição de probabilidade dos erros do modelo deve ser uma distribuição Normal.
II. A correlação entre as variáveis explicativas do modelo e o termo de erro deve convergir para zero.
III. Os erros do modelo devem ter média igual a zero.
Está correto o que se apresenta em
Observação: Considere a estatística teste utilizada como sendo exatamente igual a 2,58 para o grau de confiança desejado.
Uma distribuição Binomial realiza 100 ensaios.
O valor máximo que a variância dessa variável pode assumir é:
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