Questões de Concurso
Sobre r2 e r2 ajustado do modelo em estatística
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= 7,03+0,0475x ,
com erro padrão residual (RSE) de 3,26 e coeficiente de determinação R² = 0,612. Sabendo que a média das vendas nos 200 mercados é de aproximadamente 14 mil unidades, é correto afirmar
que: 
O coeficiente de determinação R² é igual à SQM/SQT, e incluir qualquer novo regressor (mesmo que estatisticamente insignificante) diminuirá o R².
Considerando que a durabilidade (Y) de certo produto depende da temperatura (T) e da umidade (U) do local de armazenamento, um pesquisador obteve as estimativas de mínimos quadrados ordinários para os coeficientes de um modelo de regressão linear múltipla na forma
no qual 
e representam os coeficientes do modelo e
denota o erro aleatório, que segue distribuição normal com média
zero e desvio padrão . As tabelas a seguir mostram os resultados
obtidos pelo pesquisador.
Com base nas informações apresentadas, julgue o item a seguir.
O coeficiente de explicação do modelo é igual a 0,80.
Acerca de conceitos de estatística descritiva e de inferência estatística, julgue o item a seguir.
Em análises de regressão, o coeficiente de determinação (R2) mede a proporção da variabilidade da variável dependente, explicada pelas variáveis independentes, o que indica a intensidade do ajuste do modelo, sem implicar causalidade.
Julgue o próximo item, a respeito da modelagem estatística e da regressão.
O coeficiente de determinação (R2 ) sempre aumenta com a adição de novas variáveis ao modelo de regressão linear múltipla.
A partir dessas informações, julgue o item que se segue.
Se o coeficiente angular do modelo for removido do modelo de regressão, então o R2 do modelo resultante (sem coeficiente angular) deverá produzir um valor superior ao R2 do modelo original (com coeficiente angular).
A partir dessas informações, julgue o item que se segue.
O coeficiente de determinação do modelo em questão é inferior a 12%.
Considerando o quadro precedente, que mostra parte de uma típica tabela de análise de variância (ANOVA) referente ao ajuste de um modelo de regressão linear que possui um intercepto e cujos coeficientes foram estimados pelo método de mínimos quadrados ordinários, julgue o item a seguir.
O coeficiente de determinação do modelo é inferior a 80%.
Identifique abaixo as afirmativas verdadeiras ( V ) e as falsas ( F ) a respeito do coeficiente de determinação R2.
( ) O R2 está sempre entre os valores 0 e 1. ( ) O R2 pode atingir valores de –1 a 1, dependendo da força da correlação entre as variáveis. ( ) Se aumentarmos o número de variáveis independentes, o coeficiente R2 pode aumentar ou permanecer igual, mas nunca decrescer. ( ) O R2 indica a porcentagem em que a variação explicada pela regressão representa da variação total.
Assinale a alternativa que indica a sequência correta, de cima para baixo.
O coeficiente de explicação ajustado (R2 ajustado) é igual a 0,90.
Considerando o relacionamento entre a variável independente X e a variável dependente Y, mostrado na figura abaixo, assinale a alternativa correta.
No caso da seleção de Modelos de Regressão Múltipla por meio do grau de aderência e do nível de captura das variações da variável explicada, alguns cuidados devem ser tomados.
Dentre esses, cabe destacar que:
Uma regressão linear simples é expressa por Y = a + b × X + e,
em que o termo e corresponde ao erro aleatório da regressão e os
parâmetros a e b são desconhecidos e devem ser estimados a partir
de uma amostra disponível. Assumindo que a variável X é não
correlacionada com o erro e, julgue o item subsecutivo, no qual os resíduos das amostras consideradas são IID, com distribuição
normal, média zero e variância constante.
Utilize o texto e a tabela a seguir para responder a questão.
Foram efetuadas medidas em um experimento na cura de uma laje de concreto em determinado ambiente. Os dados foram dispostos na tabela a seguir. Para efeito de cálculos desprezou-se as unidades da tabela, pois, estas não são relevantes para a avaliação probabilística da situação.
O Coeficiente de correlação entre as duas variáveis
é de aproximadamente o que se encontra descrito na
alternativa:
As três curvas são estatisticamente diferentes.
Com base nessas informações, julgue os próximos itens, relativos a correlação, regressão e distribuições conjuntas.
Na análise de modelos matemáticos para a estimativa de volume, o melhor modelo, além da análise gráfica dos resíduos, deverá apresentar o menor coeficiente de determinação ajustado (R2 ) e o mais baixo valor para o erro padrão da estimativa.
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