Questões de Concurso Sobre estatística

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Q23579 Estatística
Determinados processos de um tribunal são encaminhados para a análise de 3 analistas: X, Y e Z. Sabe-se que 30% de todos esses processos são encaminhados para X, 45% para Y e 25% para Z. Usualmente, por falta de documentação, uma parcela de tais processos é devolvida. Sabe-se que 5% , 10% e 10% dos processos de X, Y e Z, respectivamente, são devolvidos. A probabilidade de que um processo escolhido ao acaso tenha sido encaminhado para X, sabendo que foi devolvido, é
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Q23578 Estatística
A probabilidade de que um cliente de banco, escolhido aleatoriamente, participe de um fundo multimercado promovido pelo banco é 0,20. Se cinco clientes são escolhidos aleatoriamente e com reposição, a probabilidade de que a proporção de participantes seja exatamente 0,40 é
Alternativas
Q22518 Estatística
A tabela mostra a distribuição de frequências relativas populacionais (f') de uma variável X:
Imagem 053.jpg
Sabendo que "a" é um número real, então a média e a variância de X são, respectivamente:

Alternativas
Q22517 Estatística
A função densidade de probabilidade de uma variável aleatória contínua x é dada por:
Imagem 047.jpg
Para esta função, a média de x, também denominada expectância de x e denotada por E(x) é igual a:
Alternativas
Q22515 Estatística
O número de petroleiros que chegam a uma refinaria ocorre segundo uma distribuição de Poisson, com média de dois petroleiros por dia. Desse modo, a probabilidade de a refinaria receber no máximo três petroleiros em dois dias é igual a:
Alternativas
Q22513 Estatística
Considere a seguinte amostra aleatória das idades em anos completos dos alunos em um curso preparatório. Com relação a essa amostra, marque a única opção correta:
29, 27, 25, 39, 29, 27, 41, 31, 25, 33, 27, 25, 25, 23, 27, 27, 32, 26, 24, 36, 32, 26, 28, 24, 28, 27, 24, 26, 30, 26, 35, 26, 28, 34, 29, 23, 28.
Alternativas
Q22387 Estatística
Obtenha o valor mais próximo da variância amostral da seguinte distribuição de frequências, onde Xi representa o i-ésimo valor observado e fi a respectiva frequência.

Xi  5  6  7  8  9
fi   2  6  6  4  3
Alternativas
Q19634 Estatística
Considerando uma distribuição normal bivariadaImagem 106.jpgcom vetor de médiasImagem 107.jpg e matriz de covariânciasImagem 108.jpg

julgue os próximos itens.
A correlação entre Imagem 110.jpg é menor que 0,3.
Alternativas
Q19633 Estatística
Considerando uma distribuição normal bivariadaImagem 106.jpgcom vetor de médiasImagem 107.jpg e matriz de covariânciasImagem 108.jpg

julgue os próximos itens.
A soma Imagem 109.jpg segue uma distribuição normal, com média 3 e variância igual ou menor que 9.
Alternativas
Q19632 Estatística
Considerando que uma série temporal Imagem 097.jpg , em que
t = 1, ..., n, e Imagem 098.jpg representa o número de processos judiciais
julgados por um tribunal no mês t, segue um processo
SARIMA(0, 0, 0) × (0, 0, 1)Imagem 099.jpg com uma constante, julgue os itens
subsequentes.
autocorrelação parcial entreImagem 105.jpgé igual a zero.
Alternativas
Q19631 Estatística
Considerando que uma série temporal Imagem 097.jpg , em que
t = 1, ..., n, e Imagem 098.jpg representa o número de processos judiciais
julgados por um tribunal no mês t, segue um processo
SARIMA(0, 0, 0) × (0, 0, 1)Imagem 099.jpg com uma constante, julgue os itens
subsequentes.
A autocorrelação entreImagem 103.jpgem queImagem 104.jpg, é igual a zero.
Alternativas
Q19630 Estatística
Considerando que uma série temporal Imagem 097.jpg , em que
t = 1, ..., n, e Imagem 098.jpg representa o número de processos judiciais
julgados por um tribunal no mês t, segue um processo
SARIMA(0, 0, 0) × (0, 0, 1)Imagem 099.jpg com uma constante, julgue os itens
subsequentes.
A série temporalImagem 100.jpg..., n, é estacionária.
Alternativas
Q19629 Estatística
Determinado órgão público planeja utilizar uma carta de
controleImagem 092.jpg (de Shewhart) com limites ±2-sigma para monitorar
o desempenho de certo procedimento administrativo.
Considerando a situação acima, julgue os itens a seguir,
assumindo que Imagem 093.jpg(2) = 0,977, em que Imagem 094.jpg(z) representa a função de
distribuição acumulada da distribuição normal padrão.
A razão da capacidade do processo Imagem 095.jpg é igual aImagem 096.jpg , em que LSC e LIC são, respectivamente, os limites superior e inferior de controle e F representa o desvio padrão do processo.
Alternativas
Q19628 Estatística
Determinado órgão público planeja utilizar uma carta de
controleImagem 092.jpg (de Shewhart) com limites ±2-sigma para monitorar
o desempenho de certo procedimento administrativo.
Considerando a situação acima, julgue os itens a seguir,
assumindo que Imagem 093.jpg(2) = 0,977, em que Imagem 094.jpg(z) representa a função de
distribuição acumulada da distribuição normal padrão.
A probabilidade de se observar um ponto fora dos limites de controle, mesmo que o processo esteja sob controle, é superior a 0,03.
Alternativas
Q19627 Estatística
Determinado órgão público planeja utilizar uma carta de
controleImagem 092.jpg (de Shewhart) com limites ±2-sigma para monitorar
o desempenho de certo procedimento administrativo.
Considerando a situação acima, julgue os itens a seguir,
assumindo que Imagem 093.jpg(2) = 0,977, em que Imagem 094.jpg(z) representa a função de
distribuição acumulada da distribuição normal padrão.
Se o processo em questão estiver sob controle, então o valor do ARL (average run length) será superior a 30.
Alternativas
Q19626 Estatística
Julgue os itens subsequentes, considerando que uma amostra
aleatória simples Imagem 081.jpg, ..., Imagem 082.jpg será retirada de uma distribuição W
cuja função densidade é Imagem 083.jpg, em que Imagem 084.jpg
é um parâmetro desconhecido e exp(1) = 2,72.
A distribuição assintótica da média amostralImagem 091.jpg
Alternativas
Q19625 Estatística
Julgue os itens subsequentes, considerando que uma amostra
aleatória simples Imagem 081.jpg, ..., Imagem 082.jpg será retirada de uma distribuição W
cuja função densidade é Imagem 083.jpg, em que Imagem 084.jpg
é um parâmetro desconhecido e exp(1) = 2,72.
O estimador de máxima verossimilhança paraImagem 090.jpg
Alternativas
Q19624 Estatística
Julgue os itens subsequentes, considerando que uma amostra
aleatória simples Imagem 081.jpg, ..., Imagem 082.jpg será retirada de uma distribuição W
cuja função densidade é Imagem 083.jpg, em que Imagem 084.jpg
é um parâmetro desconhecido e exp(1) = 2,72.
A moda da distribuição W é igual aImagem 089.jpg .
Alternativas
Q19623 Estatística
Julgue os itens subsequentes, considerando que uma amostra
aleatória simples Imagem 081.jpg, ..., Imagem 082.jpg será retirada de uma distribuição W
cuja função densidade é Imagem 083.jpg, em que Imagem 084.jpg
é um parâmetro desconhecido e exp(1) = 2,72.
Se U segue uma distribuição uniforme no intervalo [0,1], então a distribuição de W pode ser gerada a partir de U por meio da transformação 4ln(UImagem 088.jpg1).
Alternativas
Q19621 Estatística
Julgue os itens subsequentes, considerando que uma amostra
aleatória simples Imagem 081.jpg, ..., Imagem 082.jpg será retirada de uma distribuição W
cuja função densidade é Imagem 083.jpg, em que Imagem 084.jpg
é um parâmetro desconhecido e exp(1) = 2,72.
O desvio padrão de W é maior queImagem 086.jpg .
Alternativas
Respostas
13521: B
13522: E
13523: A
13524: C
13525: C
13526: E
13527: C
13528: C
13529: E
13530: C
13531: C
13532: C
13533: E
13534: C
13535: E
13536: C
13537: E
13538: C
13539: E
13540: C