Questões de Concurso Sobre estatística
Foram encontradas 14.361 questões
Considere as asserções a seguir. A média amostral é sempre um estimador não viciado para a média de uma população.
PORQUE
O erro padrão do estimador não viciado para a média de uma população é maior do que a variância da população.
Analisando-se as asserções, conclui-se que
Considere as asserções a seguir.
O Coeficiente de Correlação Linear de Pearson é necessariamente um número no intervalo (−1 , 1).
PORQUE
O Coeficiente de Correlação Linear de Pearson só pode ser calculado para variáveis quantitativas.
Analisando-se as asserções, conclui-se que
Considere as asserções a seguir. Quanto menor o coeficiente de variação percentual, mais os dados estão concentrados em torno da média.
PORQUE
O coeficiente de variação percentual é inversamente proporcional ao desvio padrão do conjunto de dados.
Analisando-se as asserções, conclui-se que
Considere as asserções a seguir.
A amplitude interquartil é uma medida de dispersão de um conjunto de dados.
PORQUE
A amplitude interquartil é tanto maior quanto maior for a variabilidade dos dados.
Analisando-se as asserções, conclui-se que
Considere as asserções a seguir.
A moda de um conjunto de observações é sempre um dos valores observados.
PORQUE
A moda é uma medida de posição de um conjunto de observações.
Analisando-se as asserções, conclui-se que
Considere as asserções a seguir. Em distribuições assimétricas à direita, a mediana é sempre maior do que a média.
PORQUE
Em distribuições com assimetria positiva, a média é afetada por valores extremos.
Analisando-se as asserções, conclui-se que
Analisando-se os gráficos, foram feitas as informações a seguir.
I - Mais de 50,0% da variação em Y é explicada pela relação linear entre Y e a variável X 2.
II - A relação linear entre Y e a variável X 3 explica 53,2% da variação em Y.
III - A variação de uma unidade em X 3 provoca um aumento de 8,69 unidades em Y.
IV - O coeficiente de correlação linear entre as variáveis Y e X 3 é maior do que entre Y e X 2.
Estão corretas APENAS as afirmações
O Coeficiente de Correlação Linear de Pearson entre os desempenhos de determinados alunos em duas avaliações nacionais é igual a 0,844. Nesse caso, conclui-se que a proporção da variabilidade nos resultados de uma das avaliações explicada pela relação linear entre elas é
As questões de nos 41 a 46 são referentes aos resultados do ENADE 2006, disponíveis em www.inep.gov.br.
Responda às questões de nos 41 a 43 com base nos percentuais das respostas de alunos de uma área específica de determinada Instituição de Ensino Superior (IES), participantes do ENADE 2006, a algumas questões do questionário socioeconômico relativas aos hábitos de leitura.
Uma medida de posição adequada para os dados da questão 24 é a
As questões de nos 41 a 46 são referentes aos resultados do ENADE 2006, disponíveis em www.inep.gov.br.
Responda às questões de nos 41 a 43 com base nos percentuais das respostas de alunos de uma área específica de determinada Instituição de Ensino Superior (IES), participantes do ENADE 2006, a algumas questões do questionário socioeconômico relativas aos hábitos de leitura.
A questão de número 23 do questionário socioeconômico envolve uma variável do tipo
As questões de nos 41 a 46 são referentes aos resultados do ENADE 2006, disponíveis em www.inep.gov.br.
Responda às questões de nos 41 a 43 com base nos percentuais das respostas de alunos de uma área específica de determinada Instituição de Ensino Superior (IES), participantes do ENADE 2006, a algumas questões do questionário socioeconômico relativas aos hábitos de leitura.
Com base nesses resultados, são feitas as afirmativas a seguir.
I - Os alunos dessa IES, proporcionalmente, leram mais livros do que os demais alunos do mesmo curso no país.
II - A maioria dos alunos dessa área nessa IES tem o hábito de ler todos os assuntos dos jornais.
III - Os resultados observados na questão 24 podem ser representados graficamente por um histograma.
IV- Mais da metade dos alunos da região em que se encontra a IES leram, pelo menos, três livros no presente ano.
V - Os alunos dessa IES lêem menos livros técnicos do que os demais alunos da mesma área no estado da IES.
São corretas APENAS as afirmações

O terceiro quartil da distribuição do indicador X entre os agricultores aderentes ao PRONAF observados na amostra é superior a 0,80.

O erro padrão da renda média relativa à distribuição dos agricultores não-aderentes ao PRONAF é inferior a R$ 50,00.

Considerando-se que não há valores atípicos (ou outliers, ou pontos influentes, ou pontos de alavanca), a correlação entre a renda média mensal e o indicador X é positiva.

Para os agricultores aderentes ao PRONAF, a tendência linear com intercepto não-nulo entre o indicador X e a renda mensal Y, ajustada pelo método de mínimos quadrados, é expressa por Y = 0,7X + 900.

A tabela II é uma tabela de contingência que apresenta o cruzamento entre uma variável qualitativa e uma variável quantitativa agrupada em intervalos de classe.

Se a população B for o dobro da população A, então a estimativa da renda média por mês da população formada pela união de ambas as populações será superior a R$ 860,00 e inferior a R$ 890,00.

A tabela I apresenta a distribuição de freqüências para as rendas mensais dos 100 agricultores aderentes e dos 100 agricultores não-aderentes ao PRONAF.

Com 97,7% de confiança, a estimativa intervalar da renda média, em reais, entre os agricultores aderentes ao PRONAF foi 1.000 ± 80.

A estatística qui-quadrado para o teste de independência entre o indicador de nível de vida (X # 0,8 ou X > 0,8) e o tipo de agricultor (aderente ou não-aderente) é inferior a 9.