Questões de Concurso Sobre estatística
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Uma manobra comum para fugir dos altos juros dos cartões de crédito é realizar um empréstimo com um juro menor. Para conseguir esse empréstimo, a instituição financeira solicita diversas informações a fim de avaliar se a pessoa conseguirá ou não saldar a dívida adquirida. Em determinada instituição apenas duas informações são solicitadas para se fazer um empréstimo: idade (X) e renda mensal (Y). A partir dessas informações, o estatístico da instituição consegue gerar uma distribuição de probabilidades conjunta, a fim de auxiliar na decisão de concessão do empréstimo ou não.
A partir dessa situação, julgue o próximo item.
Uma manobra comum para fugir dos altos juros dos cartões de crédito é realizar um empréstimo com um juro menor. Para conseguir esse empréstimo, a instituição financeira solicita diversas informações a fim de avaliar se a pessoa conseguirá ou não saldar a dívida adquirida. Em determinada instituição apenas duas informações são solicitadas para se fazer um empréstimo: idade (X) e renda mensal (Y). A partir dessas informações, o estatístico da instituição consegue gerar uma distribuição de probabilidades conjunta, a fim de auxiliar na decisão de concessão do empréstimo ou não.
A partir dessa situação, julgue o próximo item.
Uma manobra comum para fugir dos altos juros dos cartões de crédito é realizar um empréstimo com um juro menor. Para conseguir esse empréstimo, a instituição financeira solicita diversas informações a fim de avaliar se a pessoa conseguirá ou não saldar a dívida adquirida. Em determinada instituição apenas duas informações são solicitadas para se fazer um empréstimo: idade (X) e renda mensal (Y). A partir dessas informações, o estatístico da instituição consegue gerar uma distribuição de probabilidades conjunta, a fim de auxiliar na decisão de concessão do empréstimo ou não.
A partir dessa situação, julgue o próximo item.
Uma manobra comum para fugir dos altos juros dos cartões de crédito é realizar um empréstimo com um juro menor. Para conseguir esse empréstimo, a instituição financeira solicita diversas informações a fim de avaliar se a pessoa conseguirá ou não saldar a dívida adquirida. Em determinada instituição apenas duas informações são solicitadas para se fazer um empréstimo: idade (X) e renda mensal (Y). A partir dessas informações, o estatístico da instituição consegue gerar uma distribuição de probabilidades conjunta, a fim de auxiliar na decisão de concessão do empréstimo ou não.
A partir dessa situação, julgue o próximo item.
Com relação ao cálculo de probabilidades, julgue o item.
A função f(x) = x2 + 1, definida para todo número real x, é um exemplo de função injetiva.
Com relação ao cálculo de probabilidades, julgue o item.
O valor máximo da função f(x) = x2 - ln x ocorre em + 1/√2 e -1/√2.
Com relação ao cálculo de probabilidades, julgue o item.
Se X ~ Exp(1/5), então o valor esperado de Y = 4X + 1 é 1,8.
Com relação ao cálculo de probabilidades, julgue o item.
Suponha, que em um clube, existam 3 bolas de basquete, 2 bolas de futebol e 3 bolas de vôlei. Sabendo-se que, em um dado momento, 4 bolas já haviam sido emprestadas, a probabilidade de um menino que tenha chegado imediatamente após esse momento conseguir tomar emprestada uma bola de futebol é maior que 55%.
Com relação ao cálculo de probabilidades, julgue o item.
Considere que, em uma quadra residencial, crianças estejam empinando pipas e que, no meio da quadra, passe um fio elétrico de 90 metros de extensão. Nessa situação, a probabilidade de uma pipa se enrolar entre os 30 m e 70 m centrais do fio é maior que 45%.
Com relação ao cálculo de probabilidades, julgue o item.
Considere que duas bolas tenham sido selecionadas aleatoriamente, e sem reposição, de uma urna contendo 10 bolas numeradas de 0 a 9. Se a soma dos números associados às bolas retiradas é um número par, a probabilidade de ambos os números serem ímpares é menor que 50%.
Deseja-se estudar a relação entre a quantidade de chuvas (em mm) e a produção de soja em um determinado município. Para isso, utilizou-se a técnica de regressão linear simples, sendo sua matriz de análise de variância (ANOVA) apresentada abaixo.
Dadas as hipóteses H0: µ = 8 e H1: µ ≠ 8, e sabendo-se que foi utilizada uma amostra de tamanho 25, que a variável em estudo X segue uma distribuição normal com média µ e variância 4 e que, para α = 0,05, Φ(-1,96) = 0,05 então o valor crítico para esse teste é aproximadamente 7,216.
Deseja-se estudar a relação entre a quantidade de chuvas (em mm) e a produção de soja em um determinado município. Para isso, utilizou-se a técnica de regressão linear simples, sendo sua matriz de análise de variância (ANOVA) apresentada abaixo.
Deseja-se estudar a relação entre a quantidade de chuvas (em mm) e a produção de soja em um determinado município. Para isso, utilizou-se a técnica de regressão linear simples, sendo sua matriz de análise de variância (ANOVA) apresentada abaixo.
Deseja-se estudar a relação entre a quantidade de chuvas (em mm) e a produção de soja em um determinado município. Para isso, utilizou-se a técnica de regressão linear simples, sendo sua matriz de análise de variância (ANOVA) apresentada abaixo.
Considere que o lojista queira saber qual o tempo que os fogos demoram para disparar após o acendimento. Se, em uma amostra de 25 clientes, foi verificado que e
= 4,3 e s2 = 4, e sabendo-se que t(0,05;25) = 2,064, z(0,05) = 1,96, então o intervalo com 95% de confiança para o verdadeiro tempo que os fogos levam para o disparo após o acendimento é dado por [3,516; 5,084].
Se a proporção de itens defeituosos for de 2%, então um tamanho suficiente para a nova amostra é 16.
O tamanho da amostra a ser testada, com um erro de 7% e com 95% de confiança, deve estar entre 196 e 204.
Acerca de pesquisa operacional, julgue o item.
Considere o seguinte problema de programação linear.
Max 2x1 +x2
s.a 4x1+x2 ≤ 6
x1+3x2 ≤ 10
x1,x2 ≥ 0
Nesse caso, o vetor de variáveis básicas é dado por
xB =(x3,x4) = (6,10).
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