Questões de Concurso Sobre estatística
Foram encontradas 14.361 questões
Ano: 2013
Banca:
ESAF
Órgão:
MF
Prova:
ESAF - 2013 - MF - Analista de Finanças e Controle - Conhecimentos Gerais - Todos os Cargos |
Q309582
Estatística
Suponha que X seja uma variável aleatória com valor esperado 10 e variância 25. Para que a variável Y dada por Y = p - q x, com p e q positivos, tenha valor esperado 0 e variância 625, é necessário que p + q seja igual a:
Ano: 2013
Banca:
ESAF
Órgão:
MF
Prova:
ESAF - 2013 - MF - Analista de Finanças e Controle - Conhecimentos Gerais - Todos os Cargos |
Q309581
Estatística
Com relação à teoria da Probabilidade, pode-se afirmar que:
Ano: 2013
Banca:
ESAF
Órgão:
MF
Prova:
ESAF - 2013 - MF - Analista de Finanças e Controle - Conhecimentos Gerais - Todos os Cargos |
Q309572
Estatística
As variáveis X, Y, Z, P e Q podem assumir os valores x1 , y2 , z3 , p4 , q5 . Sabe-se que X = x1 ou Y = y2 . Se Z = z3 , então P = p4 . Se P ≠ p4 , então Y ≠ y2 . X ≠ x,sub>1 e Q ≠ q5 . A partir disso, e sabendo que todas as afirmações são verdadeiras, pode-se, com certeza, concluir que:
Ano: 2013
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
BNDES
Prova:
CESGRANRIO - 2013 - BNDES - Profissional Básico - Engenharia |
Q308559
Estatística
Considere que as notas das matérias de Matemática, Física e Português de alunos de uma mesma sala de aula sigam distribuições normais. As variâncias das notas são, respectivamente, 3,0, 6,0 e 7,5. Por outro lado, a variância das notas de Matemática e Física somadas é 11,0 e a variância das notas de Matemática e Português somadas é 10,5.
O que esses resultados indicam?
O que esses resultados indicam?
Ano: 2013
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
BNDES
Prova:
CESGRANRIO - 2013 - BNDES - Profissional Básico - Engenharia |
Q308539
Estatística
Em um conjunto de 14 dados, considere o modelo de regressão linear simples Yi = a + bXi + ei , para i = 1, 2, ... , 14, com ei distribuído normalmente com média zero e variância 
, ei independente de ej se i ≠ j. Em um conjunto de 14 dados, a Tabela de Análise de Variância (incompleta) obtida é a seguinte:
Nesse contexto, considere as afirmativas abaixo.
I - A correlação entre X e Y é 0,8.
II - A estatística F tem 1 e 14 graus de liberdade.
III - O estimador de máxima verossimilhança de
é 0,6.
Está correto o que se afirma em
, ei independente de ej se i ≠ j. Em um conjunto de 14 dados, a Tabela de Análise de Variância (incompleta) obtida é a seguinte:Nesse contexto, considere as afirmativas abaixo.
I - A correlação entre X e Y é 0,8.
II - A estatística F tem 1 e 14 graus de liberdade.
III - O estimador de máxima verossimilhança de
é 0,6. Está correto o que se afirma em
Ano: 2013
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
SEGER-ES
Prova:
CESPE - 2013 - SEGER-ES - Analista Executivo - Administração |
Q307509
Estatística
A estatística é importante para a gestão da qualidade, além de ser elemento imprescindível para o controle e a melhoria de processos. Considerando determinada sequência de resultados, a grandeza estatística utilizada para designar os dados que mais se repetem é
Ano: 2013
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
BNDES
Prova:
CESGRANRIO - 2013 - BNDES - Profissional Básico - Administração |
Q301182
Estatística
A Figura abaixo representa um histograma.
Em relação às medidas de centralidade do histograma, considere as afirmativas abaixo.
I – A média é maior que a mediana.
II – A distribuição dos dados é unimodal.
III – A moda é menor que a média.
É correto o que se afirma em
Em relação às medidas de centralidade do histograma, considere as afirmativas abaixo.
I – A média é maior que a mediana.
II – A distribuição dos dados é unimodal.
III – A moda é menor que a média.
É correto o que se afirma em
Ano: 2013
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
BNDES
Prova:
CESGRANRIO - 2013 - BNDES - Profissional Básico - Administração |
Q301160
Estatística
Suponha que no banco em que Ricardo trabalha, ele faça parte de um grupo de quatro administradores e que no mesmo banco existam também cinco economistas. Será formado um comitê composto por três administradores e três economistas, todos escolhidos aleatoriamente.
Qual é a probabilidade de o comitê formado ter Ricardo como um dos componentes?
Qual é a probabilidade de o comitê formado ter Ricardo como um dos componentes?
Ano: 2013
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
ANP
Prova:
CESPE - 2013 - ANP - Especialista em Regulação - Área V |
Q295850
Estatística
Com relação aos métodos estatísticos, julgue o item que se segue.
Se X é uma variável dicotômica, o maior valor possível para sua variância é 0,5.
Se X é uma variável dicotômica, o maior valor possível para sua variância é 0,5.
Ano: 2013
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
ANP
Prova:
CESPE - 2013 - ANP - Especialista em Regulação - Área V |
Q295849
Estatística
Com relação aos métodos estatísticos, julgue o item que se segue.
Ano: 2013
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
ANP
Prova:
CESPE - 2013 - ANP - Especialista em Regulação - Área V |
Q295848
Estatística
A respeito da teoria de probabilidades, julgue o item.
Considere uma variável aleatória contínua X, cuja função de probabilidade acumulada seja dada por F(x) = 1 − exp( − λx ) , λ > 0, x ≥ 0. Considere também uma variável aleatória discreta Y, tal que P(Y = K) = P(K −1< X ≤ K , em que K = 1,2, … . Com base nessas informações, é correto afirmar que a função de probabilidade de Y é dada por P(Y =K) = λk exp(- λ ) / k , λ > 0, x ≥ 0.
Ano: 2013
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
ANP
Prova:
CESPE - 2013 - ANP - Especialista em Regulação - Área V |
Q295847
Estatística
A respeito da teoria de probabilidades, julgue o item.
Considere que o número diário de denúncias de irregularidades em postos de combustíveis, recebidos por um órgão de fiscalização, em certa cidade, segue uma distribuição de Poisson com taxa de uma denúncia por dia. Suponha que, por limitações do quadro de pessoal, esse órgão possa autuar, no máximo, cinco postos por dia. Se todas as denúncias são procedentes, é correto afirmar que esse órgão efetua, em média, uma autuação por dia.
Considere que o número diário de denúncias de irregularidades em postos de combustíveis, recebidos por um órgão de fiscalização, em certa cidade, segue uma distribuição de Poisson com taxa de uma denúncia por dia. Suponha que, por limitações do quadro de pessoal, esse órgão possa autuar, no máximo, cinco postos por dia. Se todas as denúncias são procedentes, é correto afirmar que esse órgão efetua, em média, uma autuação por dia.
Ano: 2013
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
ANP
Prova:
CESPE - 2013 - ANP - Especialista em Regulação - Área V |
Q295846
Estatística
A respeito da teoria de probabilidades, julgue o item.
Dados dois eventos A e B, é impossível que P (A ∩ B) > P (A ∪ B).
Dados dois eventos A e B, é impossível que P (A ∩ B) > P (A ∪ B).
Ano: 2013
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
ANP
Prova:
CESPE - 2013 - ANP - Especialista em Regulação - Área V |
Q295845
Estatística
A respeito da teoria de probabilidades, julgue o item.
Considerando dois eventos A e B, tais que 0< P (A) < P (B) < 1, é impossível que P (A\B) > P (B \ A).
Considerando dois eventos A e B, tais que 0< P (A) < P (B) < 1, é impossível que P (A\B) > P (B \ A).
Ano: 2013
Banca:
ESAF
Órgão:
DNIT
Prova:
ESAF - 2013 - DNIT - Analista em Infraestrutura de Transportes - Geoprocessamento |
Q293807
Estatística
O controle de qualidade (acurácia) de mapas temáticos derivados de imagens de satélite geralmente é feito por meio de análises estatísticas envolvendo verdades terrestres. Assinale a opção que não possui relação com esse controle de qualidade.
Ano: 2013
Banca:
ESAF
Órgão:
DNIT
Prova:
ESAF - 2013 - DNIT - Analista em Infraestrutura de Transportes - Geoprocessamento |
Q293806
Estatística
Krigagem corresponde a um dos métodos de interpolação de dados espaciais mais utilizados em Geoestatística. Assinale o termo que possui alta relação com krigagem.
Ano: 2013
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
ANP
Prova:
CESPE - 2013 - ANP - Especialista em Regulação - Área XI |
Q291408
Estatística
Em relação ao conceito de erro e incerteza de medição, julgue o item subsequente.
Se um pesquisador coletou 10 medidas com um instrumento de medição que fornece medidas com 4 casas decimais, então a média e a variância dessas medidas terão erro de medição superior a 1,0.
Se um pesquisador coletou 10 medidas com um instrumento de medição que fornece medidas com 4 casas decimais, então a média e a variância dessas medidas terão erro de medição superior a 1,0.
Ano: 2013
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
ANP
Prova:
CESPE - 2013 - ANP - Especialista em Regulação - Área XI |
Q291406
Estatística
Com relação ao controle e garantia da qualidade, julgue os itens que se seguem.
Considere o conceito em controle estatístico de qualidade chamado 6 (seis sigma), que consiste em manter os limites de especificação do produto dentro do intervalo
em que é o desvio padrão do processo. Nesse cenário, se um blend de petróleo tem a quantidade de enxofre especificado em 10% ± 1,5% e a média do processo coincide com o valor de 10%, então o maior intervalo de 95% de confiança possível para a média de enxofre no blend é de [9; 11]
Considere o conceito em controle estatístico de qualidade chamado 6 (seis sigma), que consiste em manter os limites de especificação do produto dentro do intervalo
em que é o desvio padrão do processo. Nesse cenário, se um blend de petróleo tem a quantidade de enxofre especificado em 10% ± 1,5% e a média do processo coincide com o valor de 10%, então o maior intervalo de 95% de confiança possível para a média de enxofre no blend é de [9; 11]
Ano: 2013
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
ANP
Prova:
CESPE - 2013 - ANP - Especialista em Regulação - Área XI |
Q291405
Estatística
Com relação ao controle e garantia da qualidade, julgue os itens que se seguem.
Em um processo sob controle, os limites de especificação pertencem ao conjunto [ a,b ] em que e ( a < b) definem os limites de controle.
Em um processo sob controle, os limites de especificação pertencem ao conjunto [ a,b ] em que e ( a < b) definem os limites de controle.
Ano: 2013
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
ANP
Prova:
CESPE - 2013 - ANP - Especialista em Regulação - Área XI |
Q291403
Estatística
Acerca da previsão de séries temporais, julgue os seguintes itens.
No alisamento exponencial simples com constante de alisamento a =1, obtém-se uma série constante igual a X1
No alisamento exponencial simples com constante de alisamento a =1, obtém-se uma série constante igual a X1
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