Questões de Concurso Sobre estatística

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Q2071568 Estatística
Analise as afirmativas a seguir e dê valores Verdadeiro (V) ou Falso (F):
( ) O método simplex é um procedimento de pesquisa que busca uma solução ótima através de um conjunto de soluções básicas viáveis. ( ) Em um problema de programação linear, se quer percorrer pelas soluções básicas viáveis de tal forma que a solução ótima seja encontrada. ( ) O processo para obter a solução de um problema de programação linear sempre começa pelo zero.

Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta de cima para baixo:
Alternativas
Q2071567 Estatística
Assinale a alternativa que apresenta qual o valor que maximiza a função z = 3x + 4y, sujeito a: (i) x + y ≤ 6; (ii) x ≤ 4; (iii) y ≤ 4 e (iv) x,y ≥ 0. 
Alternativas
Q2071560 Estatística
No programa R, as funções dnorm(), pnorm(), qnorm() e rnorm() com os respectivos parâmetros para a distribuição normal, retorna tais valores, respectivamente: 
Alternativas
Q2071559 Estatística
Assinale a alternativa que apresenta, no Excel, por qual função é feito o cálculo de s2
Alternativas
Q2071558 Estatística
Com relação ao valor-p, analise as afirmativas a seguir e dê Valores Verdadeiro (V) ou Falso (F):
( ) O valor-p é a probabilidade de ter os resultados observados de um teste, assumindo que a hipótese nula está correta. ( ) O valor-p pode ser considerado como o nível de significância marginal dentro de um teste de hipótese estatística que representa a probabilidade da ocorrência de um determinado evento. ( ) O valor de p é usado como uma alternativa aos pontos de rejeição para fornecer o menor nível de significância no qual a hipótese nula seria rejeitada. ( ) Um valor de p menor significa que há uma evidência mais forte a favor da hipótese alternativa.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta de cima para baixo:
Alternativas
Q2071557 Estatística
Leia a seguinte afirmativa:
“Suponha X1, X2, ..., Xn uma amostra aleatória de uma variável contínua com função de densidade f(x, θ). Se f(x, θ)= h(x), g(T, θ), conhecido como o critério da fatoração de Fiher-Neyman, então T(X) _______”.
Assinale a alternativa que preencha corretamente a lacuna.
Alternativas
Q2071554 Estatística
Suponha que numa linha de produção, de cada 100 peças produzidas, 10 são defeituosas. Para um controle de qualidade, 5 peças são sorteadas ao acaso e sem reposição. Assinale a alternativa que apresenta a probabilidade de se obter pelo menos uma peça defeituosa. 
Alternativas
Q2071553 Estatística
Seja X uma variável aleatória com distribuição de Poisson com parâmetro λ, ou seja X ~ P(λ) dada por: 
P(X = k) = e-λλk / k! para k = 0, 1, 2, ... .

Analise as afirmativas abaixo.
I. O valor esperado e a variância de X é dada por λ. II. A distribuição de Poisson é uma aproximação da distribuição geométrica. III. A distribuição de Poisson é utilizada na análise de dados de contagem.

Assinale a alternativa correta. 
Alternativas
Q2067267 Estatística
Considere o modelo de regressão estimado:
Wi = 0,5 + 0,1*Ei + 0,2*Di + ui,
em que wi é o logaritmo neperiano do salário, Ei é o logaritmo neperiano dos anos de estudo e Di é uma variável binária igual a 1 se homem e a 0 se mulher.
Considere que todas as estimativas são estatisticamente significativas a 1%.
A partir das estimativas acima, é possível concluir que, em média,
Alternativas
Q2067266 Estatística
Considere o modelo de séries temporais
yt=bt+yt-1+ut.
em que t é uma tendência temporal, b é o parâmetro do modelo, e ut é um ruído branco que segue distribuição N(0, σ2) e apresenta autocovariância nula.
Considere y0 = 0.
Logo, a média e a variância de yt serão iguais, respectivamente, a
Alternativas
Q2067265 Estatística
Considere o modelo de regressão:
Y = XB + u,
sendo Y um vetor nx1, X uma matriz nxk, B um vetor kx1 e u um vetor nx1. Y é a variável dependente, X representa um conjunto de regressores, B os parâmetros populacionais do modelo e u o termo aleatório.
As hipóteses a seguir são necessárias para que o estimador de MQO de B seja não viesado, à exceção de uma. Assinale-a.
Alternativas
Q2067264 Estatística
Em relação às medidas de estatística descritiva, avalie se as afirmativas a seguir são verdadeiras (V) ou falsas (F).
( ) A mediana é dada pela posição que ocupa a posição (n+1)/2 do conjunto de dados, supondo n o número total de observações. ( ) Uma vantagem do uso do coeficiente de variação de Pearson é permitir a comparação de conjuntos de dados distintos, sem a necessidade de igualdade das unidades de medida.
( ) A curtose mede o achatamento da curva da função de distribuição de probabilidade, sendo igual a 3 no caso da distribuição normal.
As afirmativas são, respectivamente,
Alternativas
Q2067263 Estatística

Considere o modelo de regressão linear simples:


yi = a + bxi + ui,


em que y é a variável dependente, x é a variável explicativa, a é ointercepto, b é o coeficiente de inclinação e u, o termo aleatóriodo modelo.


A partir de uma amostra aleatória, obtém-se as seguintesinformações: 


41.png (293×19)


Assim, os estimadores dos parâmetros α e b que minimizam asoma dos quadrados dos resíduos são, respectivamente, iguais a 

Alternativas
Q2067262 Estatística
Considere uma variável aleatória populacional X com distribuição Normal (μ,σ2), cujos parâmetros são desconhecidos.
 Um pesquisador coletou uma amostra aleatória de 100 observações com o objetivo de testar as seguintes hipóteses:
Hipótese nula: μ = 200.
Hipótese alternativa: μ ≠ 200.
Na amostra coletada, obteve-se uma média igual a 203 e uma variância (baseada no estimador não viesado usual) igual a 100. O pesquisador considerou o nível de significância de 5% para esse teste, e que os valores críticos correspondentes são −2,06 e 2,06.
A esse respeito, assinale a afirmativa incorreta.
Alternativas
Q2067261 Estatística
Seja uma amostra aleatória {2,2,4,4} extraída de uma variável populacional X que segue distribuição com média µ e variância σ2.
São estimativas não viesadas para µ e σ2, respectivamente,
Alternativas
Q2067260 Estatística
Considere uma variável aleatória X uniformemente distribuída no intervalo [0,1].
A média e a variância de X serão, respectivamente, iguais a
Alternativas
Q2067259 Estatística
Considere a distribuição de probabilidade conjunta das variáveis aleatórias X e Y:
37.png (130×122) 
A covariância entre X e Y é igual a
Alternativas
Q2031311 Estatística
O menor tamanho da amostra aleatória simples para que possamos garantir, com 99% de confiança, que a proporção de sucessos amostral não diferirá da proporção de sucessos populacional por mais de 1% deve ser aproximadamente igual a
[dado: se Z ~N(0, 1), P[ Z < 2,58] = 0,995]
Alternativas
Q2031310 Estatística
Para testar 
H0: μ ≤ 100 versus H1: μ > 100,
em que μ é a média de uma variável populacional normalmente distribuída com variância 100, uma amostra aleatória simples de tamanho 100 foi observada e apresentou os seguintes dados:                   

Imagem associada para resolução da questão

Nesse caso, a regra de decisão usual e a respectiva decisão, ao nível de significância de 1% são, respectivamente,
[dado: Se Z ~N(0, 1), P[ Z < 2,33] = 0,99]
Alternativas
Q2031309 Estatística

A tabela a seguir mostra a função de probabilidade conjunta de duas variáveis aleatórias X e Y: 

Imagem associada para resolução da questão


Assim, por exemplo, P[ X = 5; Y = 0] = 0,1.

O coeficiente de correlação entre X e Y é igual a

Alternativas
Respostas
4461: A
4462: D
4463: D
4464: A
4465: C
4466: B
4467: B
4468: C
4469: B
4470: A
4471: E
4472: B
4473: D
4474: D
4475: B
4476: C
4477: C
4478: D
4479: C
4480: A