O número N de processos julgados por semana em um Conselho Regional de Medicina possui uma distribuição Poisson com desvio-padrão igual a 2. (Considere: e ^–4 ≈ 0,02 e e^–2 ≈ 0,14, caso necessário.)
Sobre essa variável aleatória, assinale a alternativa correta.

O teor de argila em solos é uma variável aleatória X, cuja função densidade de probabilidade é dada por:
f(x; a) = ax^a–1 , para a > 0 e 0 < x < 1.
Seja X₁, X₂, ..., X_n uma amostra aleatória de tamanho n e identicamente distribuída com densidade f(x; a). O estimador de máxima verossimilhança de a, representado por â, é:

Na qualidade de analista judiciário surgiu uma situação a ser analisada sobre as variações de inflação coletadas e apuradas pelo índice IGPM com as variações da moeda estrangeira dólar que impacta diretamente na formação de preços de custos das mercadorias e serviços. Para tanto, considere o levantamento das variações nos últimos seis meses:



Assinale o valor da correlação linear entre as variações do IGPM e dólar no período analisado.

Considerando as notas dadas aos alunos, coletadas em determinado município na disciplina de matemática, dadas de 0 a 10, obteve-se a seguinte distribuição a seguir:



De posse destes dados, assinale a nota média exata dos alunos, considerando a regra de Sturges, que se encontra mais próxima e exatamente nos 31% das notas proferidas.

Considere que um pesquisador investigou em duas varas judiciais o número de processos distribuídos pelo delito “furto” ao longo de sete semanas:
Vara A = (5, 11, 0, 7, 9, 3, 1) Vara B = (15, 6, 4, 21, 0, 2, 8)
Diante do exposto, marque V para as afirmativas verdadeiras e F para as falsas.
( ) A moda na série de dados da Vara A é igual a 5. ( ) A mediana na série de dados da Vara B é igual a 4. ( ) A média da série de dados da Vara A é igual a 4. ( ) A média da série de dados da Vara A é igual a 7. ( ) A série de dados da Vara B não possui moda. ( ) A série de dados da Vara A tem menor variabilidade que os da Vara B. ( ) A série de dados da Vara B tem menor variabilidade que os da Vara A.
A sequência está correta em

Determinado investidor de ações negociadas na bolsa de valores utiliza das probabilidades dos retornos esperados em três ativos, dados pelas ações A, B e C. Considere os retornos financeiros esperados dos ativos relacionados com suas probabilidades:



Assinale a esperança estatística do retorno dos investimentos do investidor, considerando as probabilidades associadas aos seus ativos.

Levantamento em determinado período de tempo indicou que dois Ministros Promotores Públicos A e B são responsáveis por 60% e 40%, respectivamente, da produção processual em certa comarca onde atuam. Sabe-se que os índices de “processos investigativos sem conclusão” por eles equivalem a 3% e 7%, respectivamente. Assim, considerando que um processo inconclusivo foi selecionado ao acaso do rol de processos desta comarca neste determinado período de tempo, qual é a probabilidade de que tenha ocorrido com o Promotor B? 

Sabe-se que uma distribuição de dados pode ser simétrica ou assimétrica e que isso poderá contribuir para a análise detalhada do comportamento do estudo estatístico realizado. Assim, considerando uma designação pelo Ministro/Promotor, na qualidade de Auxiliar Judicial para levantar e calcular junto aos dados do sistema penal, considerando o número de prisões reincidentes por determinado delito (aquelas cometidas pela mesma pessoa n vezes) como variável x e a quantidade de vezes que este criminoso fora encarcerado em um determinado período de tempo. Tal levantamento tem por finalidade compreender o comportamento das reincidências de cometimento de crime para entender o comportamento da criminalidade nesta tipologia criminal. Sabedor disto, decidiu-se aplicar o coeficiente de Pearson sobre os dados levantados. Após os cálculos efetuados, assinale a classificação correta da simetria/assimetria dos dados considerados:

A distribuição do comprimento de pranchas de surfe fabricadas por um artesão segue uma distribuição uniforme em [t-1/2, t+1/2], com t > 0.

Suponha que uma amostra aleatória de 12 pranchas é medida, e a média amostral, X_b, é calculada. Nesse caso:

A sobredispersão, isto é, a variância maior que a média, é uma característica de dados de contagem que não se adequam bem à distribuição de Poisson.

Suponha que os números de gols marcados por um jogador de futebol em dez temporadas tenham sido:

               3, 2, 8, 3, 12, 11, 17, 11, 15, 14. 

A variância desse conjunto de dados é 19,34.

Sobre a razão R entre a variância observada e a variância esperada sob o modelo Poisson, é correto afirmar que:

Os gastos com combustível de uma empresa têm distribuição normal com média m e variância v. A gerente da empresa quer instituir um procedimento para detectar consumo muito acima ou abaixo do esperado.

Para isso, precisa construir uma regra para detectar outliers.

Isso é comumente feito estabelecendo limites L = Q1 – 1,5 * IQR e U = Q3 + 1,5 * IQR, onde Q1 e Q3 são o primeiro e terceiro quartis, respectivamente, e IQR = Q3 – Q1 é o intervalo interquartil. Valores fora do intervalo (L, U) são considerados outliers.

Sabendo-se que, para a normal padrão, o quantil 25% é, aproximadamente, – 0,67, podem ser considerados outliers:

A variável aleatória X tem distribuição normal com média 2 e variância 1. Considere a transformação Y = 2*(X – 2).

É correto afirmar que, aproximadamente:

O número de blocos de concreto vendidos por hora em uma loja de materiais de construção segue uma distribuição Poisson com taxa v > 0.

Supondo que as vendas a cada hora são independentes, a probabilidade de não observarmos nenhuma venda em cinco horas é:

A seguinte amostra de acidentes de trânsito em um mês foi observada:

                 9, 15, 15, 11, 13, 16, 15, 13, 16, 18, 9.

Nesse caso, é correto afirmar, a respeito das principais medidas de tendência central desse conjunto, que:

Suponha que observamos a seguinte amostra de quantidade de anos de estudo de adultos:

             7, 13, 9, 10, 6, 4, 13, 9, 10, 9.

A diferença entre a média e a moda dessa amostra é:

Uma maneira de detectar valores aberrantes (outliers) é considerar observações que estejam a uma distância de 1,5*IQR do primeiro (Q1) ou terceiro (Q3) quartis, onde IQR é o intervalo interquartil da amostra.

Considere a seguinte amostra de quantidade de cachorros-quentes vendidos durante dez dias:

                    11, 11, 12, 13, 9, 12, 9, 10, 11, 13.

Suponha que numa data posterior tenham sido vendidos cinco cachorros-quentes.

É correto afirmar que este é:

Identifique abaixo as afirmativas verdadeiras ( V ) e as falsas ( F ) sobre o delineamento inteiramente casualizado.
( ) Deve ser utilizado quando as unidades experimentais apresentam heterogeneidade em algum aspecto com potencial influência nas variáveis a serem medidas. ( ) Deve ser utilizado quando o ambiente ou as condições de contorno nas quais estarão as unidades experimentais não apresentarem fatores que as influenciem de forma distinta. ( ) É recomendado em situações onde se corre risco de perder repetições durante o experimento.

Assinale a alternativa que indica a sequência correta, de cima para baixo.

Uma regressão linear simples é expressa por y = α + βx + ε, onde α e β são os coeficientes linear e angular da reta, os quais devem ser estimados a partir de uma amostra e ε representa o erro aleatório da regressão.
Considere que:
■ As estimativas pelo método de mínimos quadrados ordinários para o coeficiente linear α é igual a 1,5 e, para o coeficiente angular β é de 2,0 e que a variável x não está correlacionada com o erro ε. ■ Os resíduos das amostras envolvidas são independentes e identicamente distribuídos, com distribuição normal, média igual a 0,0 e variância com valor constante. ■ O valor assumido para x é igual a 3,0.

Diante do exposto, assinale a alternativa que traz o valor predito para y.

Considere a seguinte situação:

Um produtor deseja avaliar a qualidade dos cogumelos Shitakes que produz. Assim, considerando que suas mudas desta variedade de cogumelos estão numeradas de 1246 a 1640, ele pretende obter uma amostra sistemática de 50 mudas para este estudo.
Com base na situação exposta, qual é a quantidade total de mudas de cogumelo Shitake que possui este produtor?

Em análise fatorial, fatores são abstrações empíricas que podemos visualizar como eixos de um sistema de coordenadas onde representamos as variáveis.
Identifique abaixo as afirmativas verdadeiras ( V ) e as falsas ( F ) em relação ao assunto.
( ) Considerando a representação gráfica, entende-se por carga fatorial a coordenada de uma variável ao longo do eixo. ( ) As cargas fatoriais podem ser inseridas em uma matriz onde as colunas representam cada fator e as linhas representam as cargas fatoriais de cada uma das variáveis nos fatores. ( ) Em uma boa solução na análise fatorial, esperamos sempre que uma variável tenha carga fatorial baixa no fator ao qual pertence e carga alta nos demais fatores. ( ) Considerando a representação gráfica, se cada eixo do gráfico representa um fator, as coordenadas das variáveis ao longo de cada eixo representam a força da relação entre a variável e cada fator. Em uma situação ideal, uma variável deveria ter uma coordenada alta para um dos eixos e coordenadas baixas para todos os outros eixos, ou seja, para os fatores.
Assinale a alternativa que indica a sequência correta, de cima para baixo