Questões de Concurso Sobre estatística
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A média, a moda e a mediana são sempre valores únicos nos dados.
Dados os seguintes valores de salários mensais de uma empresa: R$ 2.500, R$ 3.000, R$ 3.500, R$ 4.500, R$ 6.000 e R$ 50.000, é correto afirmar que os resultados estatísticos são: média igual a R$ 9.333,33; moda igual a R$ 50.000; mediana igual a R$ 3.500.
Se adicionarmos a mesma quantidade a todos os elementos de um conjunto de dados, a média desse conjunto aumentará pela mesma quantidade.
Julgue o item subsequente.
A mediana de um conjunto de dados é sempre um valor
presente no conjunto de dados.
A moda é sempre igual à mediana.
Assinale a alternativa correta:
Julgue o item subsequente.
Em um determinado histograma, existem três intervalos
representando a distribuição da variável X com os valores
"s", 5 e "t", e as frequências correspondentes de 18%, 26%
e 20%. Dado que a mediana é igual a 6,2, podemos
concluir que o valor de "t" é inferior a 10.
Julgue o item que se segue.
Em estatística, a moda é o valor central de um conjunto
de números colocados por ordem de grandeza. Trata-se
do número que se encontra exatamente no centro, de
modo que 50% dos números são superiores e 50% são
inferiores a essa mediana.
Quanto à gestão de processos, julgue o item.
Suponha‑se que, em uma análise de processos parados,
em quantidade de dias, devido a não conformidades,
constatou‑se o seguinte conjunto de dados:
15 – 18 – 20 – 18 – 18 – 20 – 22 – 15 – 18. Nesse caso,
é correto afirmar que a moda desse rol de dados é
igual a 18.
Considerando uma variável aleatória X cuja função de distribuição de probabilidade acumulada é dada pela expressão
em que x pode assumir qualquer valor real, julgue o item subsequente.
O valor esperado e a mediana de X são iguais a 2,5.
em que x pode assumir
qualquer valor real, julgue o item subsequente. P(X = 3) = 0
Considere as seguintes afirmativas sobre o Método dos Mínimos Quadrados Ordinário:
I. O método dos mínimos quadrados consiste em adotar estimadores que minimizam a soma dos quadrados dos desvios entre valores estimados e valores observados na amostra.
II. Os resíduos são dependentes dos valores da variável preditora.
III. Há uma diferença entre o resíduo (ei) e o erro aleatório (εi). O resíduo se refere sempre ao modelo ajustado aplicado à sua amostra de ajuste. Por sua vez, o erro aleatório se refere ao modelo no âmbito da população, ou seja, Y = β0 + β1X + ε ⇒ ε = Y − (β0 + β1X) ⇒ ε = Y − E({Y}).
IV.A soma dos resíduos não é nula, ou seja, ∑ ei ≠ 0.
Assinale a alternativa CORRETA:
I. Na análise de correlação, o objetivo principal é medir a força ou o grau de associação linear entre duas variáveis.
II. Na análise de variância de um modelo de regressão múltipla, aplica-se a estatística F para testar a significância de cada parâmetro da equação de regressão individualmente.
III. O coeficiente de determinação linear, R2 , mede a proporção de variação da variável dependente explicada pela(s) variável(is) explicativa(s).
IV. Na análise de regressão, o objetivo é estimar ou prever o valor médio de uma variável com base nos valores fixos de outras.
Assinale a alternativa CORRETA:
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