Questões de Concurso Sobre estatística
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De acordo com o gráfico, qual foi o mês de menor frequência absoluta?
Figura 2-1 - Evolução da população do Espírito Santo (1872-2010)
Fonte: Construído a partir dos Censos Demográficos IBGE (1970,1980,1991,2000,2010)
Figura 2-2 - Evolução da taxa média geométrica de crescimento anual (ES-Brasil)
Fonte: Construído a partir dos Censos Demográficos IBGE (1970,1980,1991,2000,2010)
(__) O crescimento populacional do Estado tem sido bem inferior ao da média brasileira desde 1960.
(__) Entre 1960 e 1980 a curva populacional esboçada ao longo do período aparentemente indica a inexistência de uma inflexão, gerando uma redução das taxas decrescentes, sugerindo o comportamento de uma curva logística no longo prazo.
(__) A população capixaba cresceu somente 3,52% no período (1991-2010), mostrando que claramente houve uma aceleração do crescimento.
Fonte: https://seama.es.gov.br
Assinale a alternativa com a sequência CORRETA.
Analisando o gráfico indique o período em que houve maior queda na arrecadação, de um ano para outro.
De acordo com as informações da tabela, qual foi a moda entre as alturas?
Assinale a seguir os valores da média aritmética, mediana e moda do número de passageiros transportados nas 8 viagens realizadas pelo ônibus.
Qual é o principal objetivo da técnica de "Bayesian Filtering" no combate ao spam?
Fonte: IBGE, Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua 2012/2022.
Considerando o gráfico apresentado, assinale a alternativa incorreta:
Com base na tabela o percentual de pessoas que poupou mais de R$ 650,00 é igual a:
Um agente comunitário de saúde anotou o tempo, em horas, que os ovos de 10 (dez) mosquitos Aedes aegypti viraram larva, e obteve a tabela a seguir.
Aedes aegypti |
Tempo em horas |
1 |
24,8 |
2 |
24,6 |
3 |
23,8 |
4 |
24,4 |
5 |
24,4 |
6 |
23,6 |
7 |
23,4 |
8 |
22,8 |
9 |
23,0 |
10 |
23,2 |
De acordo com a tabela, a soma do valor da média com o valor da mediana, dessas horas é:
Um biólogo recebeu 8 mudas de um certo tipo de planta e registrou as alturas de cada muda em uma tabela.
Muda |
A |
B |
C |
D |
E |
F |
G |
H |
|
Altura (em cm) |
3,0 |
3,5 |
5,0 |
3,0 |
4,0 |
2,5 |
3,0 |
4,0 |
O desvio padrão dessa amostra é aproximadamente:
Observação: Para as questões que assim necessitarem, há tabelas estatísticas disponibilizadas no final deste caderno.
A tabela a seguir descreve as receitas anuais, em bilhões de reais, de uma empresa no período de 2018 a 2022.
Ano |
2018 |
2019 |
2020 |
2021 |
2022 |
Receita |
1,5 |
1,8 |
1,7 |
2,0 |
2,0 |
Usando o método dos mínimos quadrados e supondo linear a tendência dos dados informados, a estimativa pontual da receita (em bilhões de reais) para 2023 é de:
Observação: Para as questões que assim necessitarem, há tabelas estatísticas disponibilizadas no final deste caderno.
Considere as informações da tabela a seguir.
TABELA 5
Produção anual do bem A
Ano |
Produção (toneladas) |
Médias móveis de 3 anos |
2016 |
20 |
|
2017 |
22 |
W |
2018 |
18 |
X |
2019 |
23 |
Y |
2020 |
17 |
Z |
2021 |
20 |
Os valores de W e Y da 3a coluna (médias móveis de ordem 1 e 3) são, respectivamente:
Observação: Para as questões que assim necessitarem, há tabelas estatísticas disponibilizadas no final deste caderno.
Para responder às questões de números 57 e 58, considere o texto a seguir.
Suponha que uma análise de regressão com dados das variáveis x e y indicou correlação linear entre elas, obtendo-se para coeficientes os seguintes valores: 0,78 para o coeficiente de determinação, – 0,28 para o coeficiente de inclinação e 52,10 para o coeficiente linear (ou de interceptação).
Entre as alternativas seguintes, o valor mais próximo do coeficiente de correlação entre as variáveis é:
Observação: Para as questões que assim necessitarem, há tabelas estatísticas disponibilizadas no final deste caderno.
Para responder às questões de números 57 e 58, considere o texto a seguir.
Suponha que uma análise de regressão com dados das variáveis x e y indicou correlação linear entre elas, obtendo-se para coeficientes os seguintes valores: 0,78 para o coeficiente de determinação, – 0,28 para o coeficiente de inclinação e 52,10 para o coeficiente linear (ou de interceptação).
Com relação à equação da reta de regressão, podemos usá-la para diversas estimativas. Se o fizermos para x = 60, obteremos o correspondente y. Dos valores a seguir, o que mais se aproxima de y é:
Observação: Para as questões que assim necessitarem, há tabelas estatísticas disponibilizadas no final deste caderno.
O gráfico a seguir é o diagrama de dispersão obtido com uma amostra de trabalhadores de certa região para estudar a possível correlação entre o tempo médio de escolaridade e a renda média anual.
GRÁFICO 2
Tempo médio escolaridade X Renda média anual
Admitindo uma correlação linear entre as variáveis e considerando os coeficientes r de correlação e b de inclinação da reta de regressão associada, é correto afirmar que:
Observação: Para as questões que assim necessitarem, há tabelas estatísticas disponibilizadas no final deste caderno.
Para responder às questões de números 54 e 55, considere o texto a seguir.
Para comparar os custos de produção de produtos de três modelos de um mesmo bem, um engenheiro de produção selecionou as amostras A1, A2 e A3, cujos resultados estão anotados na tabela a seguir.
TABELA 4
Dados colhidos de três amostras independentes
A1 | A2 | A3 | |
Tamanho das amostras: n | 8 | 8 | 8 |
Médias amostrais: | 2,8 | 3,1 | 3,4 |
Variâncias amostrais: s2 | 0,15 | 0,18 | 0,12 |
Considere agora o nível de significância de 5% e as hipóteses:
Ho: µ1 = µ2 = µ3
H1: há pelo menos uma média diferente das demais
Nesse caso, o teste de hipótese da estatística F faz concluir que:
Observação: Para as questões que assim necessitarem, há tabelas estatísticas disponibilizadas no final deste caderno.
Para responder às questões de números 54 e 55, considere o texto a seguir.
Para comparar os custos de produção de produtos de três modelos de um mesmo bem, um engenheiro de produção selecionou as amostras A1, A2 e A3, cujos resultados estão anotados na tabela a seguir.
TABELA 4
Dados colhidos de três amostras independentes
A1 | A2 | A3 | |
Tamanho das amostras: n | 8 | 8 | 8 |
Médias amostrais: | 2,8 | 3,1 | 3,4 |
Variâncias amostrais: s2 | 0,15 | 0,18 | 0,12 |
Supondo que as informações iniciais e o problema indicavam que tal estudo devia ser feito por análise de variância, o engenheiro considerou os dados amostrais e calculou a estatística F. Com isso, verificou que a razão entre as variabilidades “entre” e “dentro” dos grupos é de aproximadamente: