Questões de Estatística para Concurso - Página 127

Ano: 2025 Banca: FGV Órgão: SEFAZ-RS Prova: FGV - 2025 - SEFAZ-RS - Auditor do Estado (Manhã) |

Q3154012 Estatística

Os dados a seguir representam a quantidade de produtos vendidos por 30 vendedores em uma loja, organizados em classes.

Imagem associada para resolução da questão

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A frequência relativa acumulada até a classe 31–40 é igual a

A

13,33%.

B

75,00%.

C

80,00%.

D

85,00%.

E

90,00%.

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Q3153325

Ano: 2025 Banca: Unesc Órgão: Prefeitura de Maracajá - SC Prova: Unesc - 2025 - Prefeitura de Maracajá - SC - Professor de Matemática |

Q3153325 Estatística

Um professor de estatística quer avaliar o desempenho de seus alunos em uma prova aplicada a duas turmas, A e B. Ele levantou os seguintes dados:

• Turma A: Média das notas = 7,5; Desvio padrão = 1,2; Número de alunos = 20.
• Turma B: Média das notas = 8,0; Desviopadrão = 1,0; Número de alunos = 30.

Com base nesses dados, analise as afirmativas abaixo:

I.A turma B apresenta maior variabilidade nas notas emrelação à turma A.
II.A média ponderada das notas das duas turmas é maiorque 7,7.
III.A variância das notas da turma A é 1,44.
IV.A turma A possui maior concentração de notas em torno da média do que a turma B.

Assinale a alternativa correta:

A

As afirmativas I, II, III e IV são verdadeiras.

B

Apenas as afirmativas II e III são verdadeiras.

C

Apenas as afirmativas I e IV são verdadeiras.

D

Apenas as afirmativas II, III e IV são verdadeiras.

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Q3152263

Ano: 2025 Banca: Unesc Órgão: Prefeitura de Maracajá - SC Prova: Unesc - 2025 - Prefeitura de Maracajá - SC - Biólogo |

Q3152263 Estatística

Na avaliação dos dados em bioestatística existem as medidas de tendência central que indicam um ponto, em torno do qual, se distribuem ou concentram os números do conjunto de dados, este que tende a estar localizado no centro da distribuição dos dados.
Fonte: DE MEDEIROS, Henrique Rocha; ZAROS, Lilian Giotto. Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN). Natal: EDUFRN, 2011.

Dentre as medidas de tendência central, uma delas refere-se ao valor que ocorre com maior frequência no conjunto de dados, denominada:

A

mediana.

B

média.

C

moda.

D

mediatriz.

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Q3150517

Ano: 2025 Banca: IMPARH Órgão: CGM de Fortaleza - CE Prova: IMPARH - 2025 - CGM de Fortaleza - CE - Auditor de Controle Interno - Área 5 (Estatística) |

Q3150517 Estatística

A distribuição de Poisson é amplamente utilizada em teoria de probabilidade. Quais são as características e suposições fundamentais para que um processo siga uma distribuição de Poisson?

A

A distribuição de Poisson é utilizada para modelar o tempo até o primeiro sucesso em uma série de ensaios independentes. Ela assume que a probabilidade de sucesso diminui com o tempo.

B

A distribuição de Poisson é usada para modelar o número de eventos que ocorrem em um intervalo de tempo ou espaço fixo, assumindo que os eventos ocorrem de maneira independente e com uma taxa constante.

C

A distribuição de Poisson é usada para modelar eventos contínuos, assumindo que a probabilidade de um evento é inversamente proporcional ao tempo decorrido.

D

A distribuição de Poisson é utilizada para amostras pequenas e assume que os eventos ocorrem em intervalos regulares, com um número fixo de observações.

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Q3150516

Ano: 2025 Banca: IMPARH Órgão: CGM de Fortaleza - CE Prova: IMPARH - 2025 - CGM de Fortaleza - CE - Auditor de Controle Interno - Área 5 (Estatística) |

Q3150516 Estatística

No contexto de inferência estatística, o que significa afirmar que um estimador é consistente?

A

Um estimador é consistente quando seu valor esperado é sempre igual ao verdadeiro valor do parâmetro, independentemente do tamanho da amostra.

B

Um estimador é considerado consistente quando, à medida que o tamanho da amostra aumenta, sua variância também aumenta, mas de maneira controlada.

C

Um estimador é considerado consistente quando, à medida que o tamanho da amostra aumenta, o valor do estimador converge para o verdadeiro valor do parâmetro que ele estima.

D

Um estimador é considerado consistente quando sua variância permanece constante independentemente do tamanho da amostra.

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Q3150515

Ano: 2025 Banca: IMPARH Órgão: CGM de Fortaleza - CE Prova: IMPARH - 2025 - CGM de Fortaleza - CE - Auditor de Controle Interno - Área 5 (Estatística) |

Q3150515 Estatística

Duas amostras têm as seguintes variâncias e tamanhos:
• Amostra 1: s₁² = 4,5en₁ = 12 • Amostra 2: s₂² = 2,0en₂ = 10
É dado que o percentil 95% de uma distribuição F com graus de liberdade 11 e 9 é aproximadamente 3,10. Considere um teste F para verificar se as variâncias das duas populações são significativamente diferentes, usando α=0,05. A estatística F é dada e a conclusão do teste são dadas, respectivamente, por:

A

F=2,25 e não rejeitar H₀ .

B

F=1,50 e não rejeitar H₀ .

C

F=3,25 e rejeitar H₀ .

D

F=2,50 e rejeitar H₀ .

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Q3150514

Ano: 2025 Banca: IMPARH Órgão: CGM de Fortaleza - CE Prova: IMPARH - 2025 - CGM de Fortaleza - CE - Auditor de Controle Interno - Área 5 (Estatística) |

Q3150514 Estatística

Três grupos amostrais são fornecidos, cada um com n=5 observações:
• Grupo 1: {10,12,11,13,14} • Grupo 2: {20,22,19,21,23} • Grupo 3: {30,32,31,33,34}
Calcule o valor da estatística F utilizada em Análise de Variância (ANOVA) para avaliar a diferença das médias entre grupos. É fornecido que a soma dos quadrados entre os grupos é igual a 1003.33 e a soma de quadrados total é 1033.33.

A

F é aproximadamente 200,00, rejeitar H₀ .

B

F é aproximadamente 4,50, não rejeitar H₀ .

C

F é aproximadamente 0,005, rejeitar H₀ .

D

F é aproximadamente 3,25, não rejeitar H₀ .

Q3150513

Ano: 2025 Banca: IMPARH Órgão: CGM de Fortaleza - CE Prova: IMPARH - 2025 - CGM de Fortaleza - CE - Auditor de Controle Interno - Área 5 (Estatística) |

Q3150513 Estatística

Dada a seguinte amostra de pares (X, Y):
(2, 3), (4, 5), (6, 7), (8, 9), (10, 11)
A estimativa pelo método dos mínimos quadrados do coeficiente angular da reta de regressão linear Y=A+BX é:

A

0.5.

B

1.0.

C

1.5.

D

2.

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Q3150512

Ano: 2025 Banca: IMPARH Órgão: CGM de Fortaleza - CE Prova: IMPARH - 2025 - CGM de Fortaleza - CE - Auditor de Controle Interno - Área 5 (Estatística) |

Q3150512 Estatística

O que são resíduos em uma análise de regressão linear e por que eles são importantes?

A

Resíduos são as diferenças entre os valores observados e os valores ajustados pelo modelo de regressão; e são importantes para avaliar a adequação do modelo.

B

Resíduos são os valores máximos e mínimos dos dados ajustados pelo modelo e indicam a precisão do ajuste.

C

Resíduos representam a variabilidade dos coeficientes de regressão e são usados para calcular os intervalos de confiança dos parâmetros.

D

Resíduos são os valores previstos pelo modelo de regressão e são utilizados para prever novos valores.

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Q3150511

Ano: 2025 Banca: IMPARH Órgão: CGM de Fortaleza - CE Prova: IMPARH - 2025 - CGM de Fortaleza - CE - Auditor de Controle Interno - Área 5 (Estatística) |

Q3150511 Estatística

Qual é a diferença entre testes de hipóteses compostas e simples?

A

Um teste de hipótese simples testa se um parâmetro populacional é maior que um valor específico, enquanto um teste composto testa se dois parâmetros populacionais são iguais.

B

Um teste de hipótese simples considera uma hipótese nula que define um valor exato para o parâmetro, enquanto um teste de hipótese composto considera uma hipótese nula que define um conjunto de valores possíveis.

C

Um teste de hipótese simples utiliza distribuições contínuas, enquanto um teste composto utiliza distribuições discretas.

D

Um teste de hipótese simples é utilizado para variáveis qualitativas, enquanto um teste composto é utilizado para variáveis quantitativas.

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Q3150510

Ano: 2025 Banca: IMPARH Órgão: CGM de Fortaleza - CE Prova: IMPARH - 2025 - CGM de Fortaleza - CE - Auditor de Controle Interno - Área 5 (Estatística) |

Q3150510 Estatística

Qual é a relação entre a Lei dos Grandes Números e o Teorema Central do Limite em probabilidade?

A

A Lei dos Grandes Números afirma que, à medida que o tamanho da amostra aumenta, a média amostral se aproxima da média populacional. Já o Teorema Central do Limite afirma que, para amostras grandes, a distribuição da soma das variáveis tende a uma distribuição normal.

B

A Lei dos Grandes Números e o Teorema Central do Limite afirmam que a variância da amostra sempre será igual à variância da população.

C

A Lei dos Grandes Números e o Teorema Central do Limite afirmam que todas as distribuições amostrais são normais, independentemente do tamanho da amostra.

D

A Lei dos Grandes Números afirma que o desvio padrão da amostra aumenta com o tamanho da amostra, enquanto o Teorema Central do Limite afirma que a média amostral nunca converge para a média populacional.

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Q3150509

Ano: 2025 Banca: IMPARH Órgão: CGM de Fortaleza - CE Prova: IMPARH - 2025 - CGM de Fortaleza - CE - Auditor de Controle Interno - Área 5 (Estatística) |

Q3150509 Estatística

Ao calcular um intervalo de confiança de 95% para a média, como ele deve ser interpretado?

A

Um intervalo de confiança de 95% para a média indica que 95% dos dados da amostra estão contidos dentro do intervalo.

B

Um intervalo de confiança de 95% para a média significa que, em aproximadamente 95% das amostras, o valor real da média populacional estará dentro do intervalo calculado.

C

Um intervalo de confiança de 95% significa que a média da amostra é exatamente 95% precisa em relação à média populacional.

D

Um intervalo de confiança de 95% indica que o valor da média populacional estará sempre dentro do intervalo em qualquer amostra futura.

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Q3150508

Ano: 2025 Banca: IMPARH Órgão: CGM de Fortaleza - CE Prova: IMPARH - 2025 - CGM de Fortaleza - CE - Auditor de Controle Interno - Área 5 (Estatística) |

Q3150508 Estatística

O que é um boxplot (diagrama de caixa) e como ele deve ser interpretado?

A

O diagrama de caixa é um gráfico que mostra a distribuição dos dados em quartis, incluindo os bandas de variabilidade, e é interpretado observando-se a dispersão e a presença de outliers.

B

O diagrama de caixa é um gráfico que apresenta apenas os valores médios e máximos de uma distribuição.

C

O diagrama de caixa é utilizado para mostrar a frequência absoluta dos dados, semelhante a um histograma.

D

O diagrama de caixa é um gráfico utilizado para mostrar a simetria dos dados e a correlação entre duas variáveis.

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Q3150507

Ano: 2025 Banca: IMPARH Órgão: CGM de Fortaleza - CE Prova: IMPARH - 2025 - CGM de Fortaleza - CE - Auditor de Controle Interno - Área 5 (Estatística) |

Q3150507 Estatística

Qual das alternativas a seguir descreve corretamente a distribuição binomial e uma de suas aplicações práticas?

A

A distribuição binomial é utilizada quando há um número fixo de experimentos independentes, cada um com dois resultados possíveis (sucesso ou fracasso), e uma de suas aplicações práticas é calcular a probabilidade de um determinado número de sucessos em um conjunto de lançamentos de moeda.

B

A distribuição binomial é utilizada apenas quando há infinitos experimentos independentes, e é aplicada no cálculo da média de uma amostra.

C

A distribuição binomial calcula a probabilidade de múltiplos eventos contínuos ocorrerem ao mesmo tempo, sendo útil para prever o tempo de espera até o primeiro sucesso.

D

A distribuição binomial é utilizada para medir a probabilidade de eventos simultâneos em um espaço amostral contínuo.

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Q3150506

Ano: 2025 Banca: IMPARH Órgão: CGM de Fortaleza - CE Prova: IMPARH - 2025 - CGM de Fortaleza - CE - Auditor de Controle Interno - Área 5 (Estatística) |

Q3150506 Estatística

Como podemos fazer inferência sobre os parâmetros do modelo de regressão linear?

A

Utilizando estimativas pontuais para os coeficientes de regressão e seus erros padrão, podemos construir intervalos de confiança e realizar testes de hipótese sobre os parâmetros.

B

Apenas podemos inferir sobre os parâmetros do modelo de regressão linear observando o coeficiente de determinação (R²).

C

A inferência sobre os parâmetros do modelo de regressão linear só é possível se utilizarmos amostras extremamente grandes.

D

Para inferir sobre os parâmetros, precisamos apenas calcular a média dos valores previstos pelo modelo.

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Q3150505

Ano: 2025 Banca: IMPARH Órgão: CGM de Fortaleza - CE Prova: IMPARH - 2025 - CGM de Fortaleza - CE - Auditor de Controle Interno - Área 5 (Estatística) |

Q3150505 Estatística

Qual é a principal diferença entre amostragem sistemática e amostragem por conglomerados?

A

Na amostragem sistemática, seleciona-se aleatoriamente um ponto de partida e, em seguida, escolhe-se cada k-ésimo elemento, enquanto na amostragem por conglomerados, a população é dividida em grupos heterogêneos, dos quais alguns grupos são selecionados aleatoriamente para serem completamente pesquisados.

B

Na amostragem sistemática, todos os elementos da população são selecionados aleatoriamente, enquanto na amostragem por conglomerados, os elementos são selecionados de forma sequencial.

C

Na amostragem sistemática, selecionam-se aleatoriamente elementos dentro de estratos específicos, enquanto na amostragem por conglomerados, todos os elementos da população são incluídos.

D

Na amostragem sistemática, a população é dividida em grupos homogêneos, enquanto na amostragem por conglomerados, a seleção é feita por intervalos regulares.

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Q3150504

Ano: 2025 Banca: IMPARH Órgão: CGM de Fortaleza - CE Prova: IMPARH - 2025 - CGM de Fortaleza - CE - Auditor de Controle Interno - Área 5 (Estatística) |

Q3150504 Estatística

Em inferência estatística, um estimador é dito suficiente se:

A

contém todas as informações necessárias da amostra para estimar o parâmetro populacional.

B

tem variância zero e é igual ao verdadeiro valor do parâmetro populacional.

C

pode ser utilizado em qualquer tamanho de amostra sem perda de precisão.

D

é igual ao valor médio da população e menor variância dentre todos os estimadores.

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Q3150503

Ano: 2025 Banca: IMPARH Órgão: CGM de Fortaleza - CE Prova: IMPARH - 2025 - CGM de Fortaleza - CE - Auditor de Controle Interno - Área 5 (Estatística) |

Q3150503 Estatística

O coeficiente de assimetria é uma medida importante em Estatística Descritiva. Dentre as opções a seguir, qual melhor representa como ele é calculado e o seu significado?

A

O coeficiente de assimetria é calculado como a razão entre o desvio padrão e a média, representando a dispersão dos dados em torno da média.

B

O coeficiente de assimetria é calculado utilizando a terceira potência das diferenças entre os valores e a média, dividido pelo desvio padrão ao cubo, e indica a simetria ou assimetria da distribuição dos dados em relação à média.

C

O coeficiente de assimetria é calculado como a média dividida pela variância, representando a uniformidade dos dados.

D

O coeficiente de assimetria é calculado usando a mediana e a moda dos dados, e representa o grau de achatamento da distribuição.

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Q3150502

Ano: 2025 Banca: IMPARH Órgão: CGM de Fortaleza - CE Prova: IMPARH - 2025 - CGM de Fortaleza - CE - Auditor de Controle Interno - Área 5 (Estatística) |

Q3150502 Estatística

Em testes de hipóteses, rejeitar a hipótese nula significa:

A

que há fortes evidências de que a hipótese nula é verdadeira.

B

que os dados fornecem evidências suficientes para acreditar que a hipótese alternativa é plausível.

C

que a amostra foi inadequada e o teste deve ser repetido.

D

que a hipótese nula foi provada como falsa.

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Q3150501

Ano: 2025 Banca: IMPARH Órgão: CGM de Fortaleza - CE Prova: IMPARH - 2025 - CGM de Fortaleza - CE - Auditor de Controle Interno - Área 5 (Estatística) |

Q3150501 Estatística

Sobre o critério de mínimos quadrados na análise de regressão linear, podemos afirmar que o mesmo:

A

minimiza o valor máximo dos resíduos.

B

estima os parâmetros do modelo maximizando a soma dos resíduos.

C

estima os parâmetros do modelo minimizando a soma dos quadrados dos resíduos.

D

maximiza a variância explicada pelos resíduos do modelo.

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Questões de Concurso Sobre estatística

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