Questões de Concurso Sobre estatística
Foram encontradas 14.291 questões
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
EPE
Prova:
FGV - 2024 - EPE - Analista de Pesquisa Energética (Gás e Bioenergia - Bioenergia) |
Q3258887
Estatística
A figura a seguir representa um gráfico boxplot.
O boxplot é composto por seis elementos: limite inferior, quartil 1, mediana (= quartil 2), quartil 3, limite superior e outliers. A esse respeito, analise as afirmativas a seguir e assinale (V) para a verdadeira e (F) para a falsa.
( ) De posse da informação que a diferença entre o terceiro e o primeiro quartil é denominada amplitude interquartil -AIQ, é correto afirmar que a AIQ = 7 anos.
( ) O ponto 43 anos não é um outlier.
( ) A mediana é 28,5 anos.
As afirmativas são, respectivamente,
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
EPE
Prova:
FGV - 2024 - EPE - Analista de Pesquisa Energética (Gás e Bioenergia - Bioenergia) |
Q3258886
Estatística
Os outliers são dados que se diferenciam drasticamente de todos
os outros. Em outras palavras, um outliers é um valor que foge da
normalidade e que pode causar anomalias nos resultados obtidos
por meio de algoritmos e sistemas de análise
Sobre o tema, analise as afirmativas a seguir.
I. Uma das melhores formas de identificar dados outliers é utilizando gráficos, porque, ao plotar um gráfico, o analista consegue claramente perceber que existe algo diferente.
II. A maneira mais complexa, mas bastante precisa, de encontrar outliers em uma análise de dados, é encontrar a distribuição estatística que mais se aproxima à distribuição dos dados e utilizar métodos estatísticos para detectar os pontos discrepantes.
III. Os outliers podem ser excluídos do gráfico, uma vez que as estratégias de tratamento de outliers não têm impacto direto em negócios e aumentam o tempo e os custos do trabalho ou projeto.
Está correto o que se afirma em
I. Uma das melhores formas de identificar dados outliers é utilizando gráficos, porque, ao plotar um gráfico, o analista consegue claramente perceber que existe algo diferente.
II. A maneira mais complexa, mas bastante precisa, de encontrar outliers em uma análise de dados, é encontrar a distribuição estatística que mais se aproxima à distribuição dos dados e utilizar métodos estatísticos para detectar os pontos discrepantes.
III. Os outliers podem ser excluídos do gráfico, uma vez que as estratégias de tratamento de outliers não têm impacto direto em negócios e aumentam o tempo e os custos do trabalho ou projeto.
Está correto o que se afirma em
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
EPE
Prova:
FGV - 2024 - EPE - Analista de Pesquisa Energética (Gás e Bioenergia - Bioenergia) |
Q3258885
Estatística
Os gráficos de dispersão são usados para visualizar a relação entre
duas variáveis contínuas. Cada ponto no gráfico representa um
único ponto de dados, e a posição do ponto nos eixos x e y
representa os valores das duas variáveis. Ele é usado com
frequência na exploração de dados para entender os dados e
revelar rapidamente as possíveis correlações.
Sobre os gráficos de dispersão, analise as afirmativas a seguir, e assinale (V) para a verdadeira e (F) para a falsa.
( ) A dispersão dos pontos mostra qual a intensidade da relação: forte ou fraca. Quanto maio for a dispersão dos pontos, maior será a correlação entre os dados. Quanto menor for a dispersão dos pontos, menor será o grau entre os dados.
( ) O gráfico tem uma correlação positiva quando há uma aglomeração dos pontos em tendência crescente, significa que conforme uma variável aumenta, a outra variável também aumenta. Por exemplo, no caso da relação entre temperatura e número de sorvetes vendidos, temos uma relação positiva.
( ) Se correlacionarmos a taxa de natalidade com a riqueza de um país, veremos que quanto mais rico um país, menor é a taxa de natalidade. O gráfico de dispersão será de correlação negativa, ou seja, os pontos se concentram em uma linha que decresce.
As afirmativas são, respectivamente,
Sobre os gráficos de dispersão, analise as afirmativas a seguir, e assinale (V) para a verdadeira e (F) para a falsa.
( ) A dispersão dos pontos mostra qual a intensidade da relação: forte ou fraca. Quanto maio for a dispersão dos pontos, maior será a correlação entre os dados. Quanto menor for a dispersão dos pontos, menor será o grau entre os dados.
( ) O gráfico tem uma correlação positiva quando há uma aglomeração dos pontos em tendência crescente, significa que conforme uma variável aumenta, a outra variável também aumenta. Por exemplo, no caso da relação entre temperatura e número de sorvetes vendidos, temos uma relação positiva.
( ) Se correlacionarmos a taxa de natalidade com a riqueza de um país, veremos que quanto mais rico um país, menor é a taxa de natalidade. O gráfico de dispersão será de correlação negativa, ou seja, os pontos se concentram em uma linha que decresce.
As afirmativas são, respectivamente,
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
EPE
Prova:
FGV - 2024 - EPE - Analista de Pesquisa Energética (Gás e Bioenergia - Bioenergia) |
Q3258878
Estatística
Associe os modelos de distribuição discreta de probabilidades às
suas características.
1. Distribuição de Bernoulli 2. Distribuição Binomial 3. Distribuição de Poisson
( ) A variável aleatória X é uma contagem do número de sucessos em n tentativas. Repetições independentes de um ensaio, com a mesma probabilidade de ocorrência de “sucesso”, dão origem ao modelo.
( ) Experimento aleatório com espaço amostral infinito enumerável. São exemplos: chamadas telefônicas por minuto; mensagens que chegam a um servidor por segundo; acidentes por dia.
( ) Uma variável assume apenas dois valores, 1 se ocorrer sucesso (S) e 0 se ocorrer fracasso (F), com probabilidade de sucesso. São exemplos: o resultado de um exame médico para detecção de uma doença é positivo ou negativo; um entrevistado concorda ou não com a afirmação feita; no lançamento de um dado ocorre ou não face 6.
Assinale a opção que indica a associação correta, na ordem apresentada.
1. Distribuição de Bernoulli 2. Distribuição Binomial 3. Distribuição de Poisson
( ) A variável aleatória X é uma contagem do número de sucessos em n tentativas. Repetições independentes de um ensaio, com a mesma probabilidade de ocorrência de “sucesso”, dão origem ao modelo.
( ) Experimento aleatório com espaço amostral infinito enumerável. São exemplos: chamadas telefônicas por minuto; mensagens que chegam a um servidor por segundo; acidentes por dia.
( ) Uma variável assume apenas dois valores, 1 se ocorrer sucesso (S) e 0 se ocorrer fracasso (F), com probabilidade de sucesso. São exemplos: o resultado de um exame médico para detecção de uma doença é positivo ou negativo; um entrevistado concorda ou não com a afirmação feita; no lançamento de um dado ocorre ou não face 6.
Assinale a opção que indica a associação correta, na ordem apresentada.
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
EPE
Prova:
FGV - 2024 - EPE - Analista de Pesquisa Energética (Gás e Bioenergia - Bioenergia) |
Q3258877
Estatística
Um vendedor tem duas reuniões de vendas no mesmo dia. Na
primeira reunião, ele acredita ter 70% de chance de fazer uma
venda que lhe renderá R$1000. Na segunda, ele acredita ter 40%
de chance de fazer uma venda que se realizada lhe renderá
R$1500. Assumindo que as vendas são independentes. Quanto de
comissão ele espera ganhar em dias como este?
Assim, analise as afirmativas a seguir e assinale (V) para a verdadeira e (F) para a falsa.
( ) Podemos definir Y como sendo a v.a. comissão. Ω = {0, 1000, 1500, 2500}. ( ) A distribuição de probabilidade de Y para 0, 1000, 1500, 2500 é, respectivamente 0,18; 0,42; 0,12; e 0,28. ( ) O valor esperado é de R$ 1.050.
As afirmativas são, respectivamente,
Assim, analise as afirmativas a seguir e assinale (V) para a verdadeira e (F) para a falsa.
( ) Podemos definir Y como sendo a v.a. comissão. Ω = {0, 1000, 1500, 2500}. ( ) A distribuição de probabilidade de Y para 0, 1000, 1500, 2500 é, respectivamente 0,18; 0,42; 0,12; e 0,28. ( ) O valor esperado é de R$ 1.050.
As afirmativas são, respectivamente,
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
EPE
Prova:
FGV - 2024 - EPE - Analista de Pesquisa Energética (Gás e Bioenergia - Bioenergia) |
Q3258874
Estatística
A ciência de dados usa as análises descritiva, a diagnóstica, a
preditiva e a prescritiva para estudar dados.
Uma companhia aérea contratou um estudo dos dados para
melhorar sua performance no mercado.
Associe a metodologia de estudo ao exemplo dado.
1. Análise Descritiva 2. Análise Diagnóstica 3. Análise Preditiva
( ) O serviço de reserva de voos da companhia pode registrar dados como o número de bilhetes reservados a cada dia. A análise revelará picos de reservas, quedas nas reservas e meses de alta performance para este serviço.
( ) O serviço de voo da companhia pode fazer drill-down em um mês particularmente de alta performance para entender melhor o pico de reserva.
( ) A equipe de serviço de voo da companhia pode usar a ciência de dados para prever, no início de cada ano, padrões de reserva de voo para o próximo ano.
Assinale a opção que apresenta a sequência correta, na ordem apresentada.
Associe a metodologia de estudo ao exemplo dado.
1. Análise Descritiva 2. Análise Diagnóstica 3. Análise Preditiva
( ) O serviço de reserva de voos da companhia pode registrar dados como o número de bilhetes reservados a cada dia. A análise revelará picos de reservas, quedas nas reservas e meses de alta performance para este serviço.
( ) O serviço de voo da companhia pode fazer drill-down em um mês particularmente de alta performance para entender melhor o pico de reserva.
( ) A equipe de serviço de voo da companhia pode usar a ciência de dados para prever, no início de cada ano, padrões de reserva de voo para o próximo ano.
Assinale a opção que apresenta a sequência correta, na ordem apresentada.
Ano: 2024
Banca:
IBAM
Órgão:
Prefeitura de Guarulhos - SP
Prova:
IBAM - 2024 - Prefeitura de Guarulhos - SP - Técnico (a) de Saúde - Enfermagem |
Q3255022
Estatística
No curso de Design Gráfico de um colégio técnico
estão matriculadas no período noturno 60 pessoas
sendo 28 mulheres e 32 homens, e as frequências
desses alunos em uma determinada semana do mês
de outubro estão representadas no gráfico de
colunas a seguir.
Como podemos observar, no topo de cada coluna desse gráfico está informado o número de alunos presentes naquele referido dia da semana, identificando a quantidade de mulheres e homens presentes naquele dia.
Analisando a distribuição dos alunos presentes no curso conforme apresentado no gráfico, podemos concluir como verdadeira qual das afirmações a seguir:
Como podemos observar, no topo de cada coluna desse gráfico está informado o número de alunos presentes naquele referido dia da semana, identificando a quantidade de mulheres e homens presentes naquele dia.
Analisando a distribuição dos alunos presentes no curso conforme apresentado no gráfico, podemos concluir como verdadeira qual das afirmações a seguir:
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
EBSERH
Prova:
FGV - 2024 - EBSERH - Grupo Técnico em Segurança do Trabalho |
Q3250459
Estatística
A tabela a seguir mostra a estatística das quantidades de acidentes por mês, em uma grande indústria, no ano de 2024.
A média e mediana do número mensal de acidentes nessa indústria em 2024 foram, respectivamente,
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
EBSERH
Prova:
FGV - 2024 - EBSERH - Grupo Economia e Estatística (Analista Administrativo - Contabilidade; Estatística; Economia) |
Q3248827
Estatística
O resultado do lançamento de um dadinho honesto pode ser 1, 2,
3, 4, 5 ou 6, sendo todos igualmente prováveis.
Se um dadinho honesto for lançado três vezes, a probabilidade de que a soma dos três resultados seja maior do que 16 é aproximadamente igual a
Se um dadinho honesto for lançado três vezes, a probabilidade de que a soma dos três resultados seja maior do que 16 é aproximadamente igual a
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
EBSERH
Prova:
FGV - 2024 - EBSERH - Grupo Economia e Estatística (Analista Administrativo - Contabilidade; Estatística; Economia) |
Q3248826
Estatística
A função de probabilidade de uma variável aleatória discreta X é
dada por
O valor da função de distribuição acumulada de X quando x = 1,5 é igual a
O valor da função de distribuição acumulada de X quando x = 1,5 é igual a
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
EBSERH
Prova:
FGV - 2024 - EBSERH - Grupo Economia e Estatística (Analista Administrativo - Contabilidade; Estatística; Economia) |
Q3248825
Estatística
A mediana de 20 idades de um grupo de amigos é 37. Se duas
novas pessoas se juntarem ao grupo, um com 40 anos, outra com
25, então a nova mediana será igual a
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
EBSERH
Prova:
FGV - 2024 - EBSERH - Grupo Economia e Estatística (Analista Administrativo - Contabilidade; Estatística; Economia) |
Q3248824
Estatística
A tabela a seguir mostra os dados de cinco amostras de notas de
jurados acerca dos desfiles de seis escolas de samba da cidade X
numa determinada noite:
Dos 5 jurados, o que deu notas com menor desvio padrão foi o
Dos 5 jurados, o que deu notas com menor desvio padrão foi o
Ano: 2024
Banca:
VUNESP
Órgão:
Prefeitura de Piracicaba - SP
Prova:
VUNESP - 2024 - Prefeitura de Piracicaba - SP - Enfermeiro |
Q3225780
Estatística
Em um município com 1000000 habitantes, após episódios de chuva intensa que resultaram em alagamentos de bairros e residências, foram diagnosticados
6250 casos de leptospirose, sendo que 25 casos desses
casos vieram a óbito em razão da doença. Com base nos
dados apresentados, o coeficiente de letalidade por leptospirose para esse município, no período avaliado, é de
Q3223615
Estatística
Assinale a alternativa que apresenta o tipo de gráfico mais adequado para verificar se duas variáveis de
natureza quantitativa possuem, potencialmente, relação entre si.
Q3223614
Estatística
Um histograma bimodal é caracterizado pelo(a)
Q3223613
Estatística
Considere o seguinte histograma, que se refere à medição de HDL (“colesterol bom”) em amostras de sangue,
em mg/dL (miligramas por decilitro), de um grupo de pacientes. Cada paciente corresponde a uma única amostra de sangue.
O número total de pacientes representados nesse histograma é igual a
O número total de pacientes representados nesse histograma é igual a
Q3223612
Estatística
Considere uma distribuição normal com média “m” e
desvio padrão “d”. A probabilidade de um dado “X” pertencente a esta amostra estar localizada no intervalo
m ± d (P(m – d <= X <= m + d)) é aproximadamente:
Q3223610
Estatística
O Coeficiente de Pearson é uma medida de associação
cujo papel é indicar a correlação entre duas variáveis.
Sua faixa de possíveis valores varia de
Q3223609
Estatística
Os quartis são valores que têm como função dividir uma amostra em quatro partes.
Assinale a alternativa que apresenta a relação entre a mediana e os quartis.
Q3223608
Estatística
Observe a seguinte amostra:
10, 20, 30, 42, 50, 58
É correto afirmar que a média e a mediana desta amostra são respectivamente:
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