Questões de Concurso Sobre estatística
Foram encontradas 14.291 questões
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
EPE
Prova:
FGV - 2024 - EPE - Analista de Pesquisa Energética (Petróleo - Abastecimento) |
Q3261649
Estatística
Em uma empresa fornecedora de peças para a indústria de óleo e
gás, foi realizada uma pesquisa com 150 funcionários, com
levantamento de várias informações, como o tempo de serviço
que o trabalhador tem no emprego atual.
Os resultados estão apresentados na tabela de frequências, a seguir.
A soma de h+i e o número de funcionários que está há pelo menos 3 anos no atual emprego são, respectivamente,
Os resultados estão apresentados na tabela de frequências, a seguir.
A soma de h+i e o número de funcionários que está há pelo menos 3 anos no atual emprego são, respectivamente,
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
EPE
Prova:
FGV - 2024 - EPE - Analista de Pesquisa Energética (Petróleo - Abastecimento) |
Q3261648
Estatística
O esquema a seguir representa a classificação de variáveis.
Sobre a classificação de variáveis, analise as afirmativas a seguir.
I. As variáveis quantitativas discretas possuem características mensuráveis que podem assumir apenas um número finito ou infinito contável de valores e, assim, somente fazem sentido valores inteiros.
II. A variável idade, medida em anos completos, é quantitativa contínua, mas, se for informada apenas a faixa etária (0 a 5 anos, 6 a 10 anos etc.), a variável é qualitativa ordinal.
III. O número de filhos, o número de bactérias por litro de leite, o número de cigarros fumados por dia são exemplos de variáveis contínuas.
Está correto o que se afirma em
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
EPE
Prova:
FGV - 2024 - EPE - Analista de Pesquisa Energética (Petróleo - Abastecimento) |
Q3261647
Estatística
Analise o diagrama de dispersão, a seguir, elaborado para estudar a relação entre a quilometragem de um carro usado e o seu preço de venda.
Analise as afirmativas a seguir e assinale (V) para a verdadeira e (F) para a falsa.
( ) O diagrama de dispersão sugere uma regressão linear, ou seja, a relação entre as duas variáveis poderá ser descrita por uma equação linear.
( ) O digrama de dispersão demonstra a existência de correlação positiva entre as variáveis e os fenômenos variam no mesmo sentido.
( ) No diagrama de dispersão podemos assumir que a quilometragem é a variável explicativa ou independente medida sem erro (não aleatória) e o preço de venda é a variável explicada ou dependente (aleatória).
As afirmativas são, respectivamente,
Analise as afirmativas a seguir e assinale (V) para a verdadeira e (F) para a falsa.
( ) O diagrama de dispersão sugere uma regressão linear, ou seja, a relação entre as duas variáveis poderá ser descrita por uma equação linear.
( ) O digrama de dispersão demonstra a existência de correlação positiva entre as variáveis e os fenômenos variam no mesmo sentido.
( ) No diagrama de dispersão podemos assumir que a quilometragem é a variável explicativa ou independente medida sem erro (não aleatória) e o preço de venda é a variável explicada ou dependente (aleatória).
As afirmativas são, respectivamente,
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
EPE
Prova:
FGV - 2024 - EPE - Analista de Pesquisa Energética (Petróleo - Abastecimento) |
Q3261646
Estatística
A respeito de uma série temporal, conjunto de observações sobre
uma variável, ordenado no tempo e registrado em períodos
regulares, analise as afirmativas a seguir.
I. A suposição básica que norteia a análise de séries temporais é que há um sistema causal mais ou menos constante, relacionado com o tempo, que exerceu influência sobre os dados no passado e pode continuar a fazê-lo no futuro. Este sistema causal costuma atuar criando padrões aleatórios que podem ser detectados em um gráfico da série temporal, ou mediante algum outro processo estatístico.
II. O objetivo da análise de séries temporais é identificar padrões não aleatórios na série temporal de uma variável de interesse e a observação deste comportamento passado pode permitir fazer previsões sobre o futuro, orientando a tomada de decisões.
III. São exemplos de séries temporais: as temperaturas máximas e mínimas diárias em uma cidade, as vendas mensais de uma empresa, os valores mensais do IPC-A, o resultado de um eletroencefalograma e o gráfico de controle de um processo produtivo.
Está correto o que se afirma em
I. A suposição básica que norteia a análise de séries temporais é que há um sistema causal mais ou menos constante, relacionado com o tempo, que exerceu influência sobre os dados no passado e pode continuar a fazê-lo no futuro. Este sistema causal costuma atuar criando padrões aleatórios que podem ser detectados em um gráfico da série temporal, ou mediante algum outro processo estatístico.
II. O objetivo da análise de séries temporais é identificar padrões não aleatórios na série temporal de uma variável de interesse e a observação deste comportamento passado pode permitir fazer previsões sobre o futuro, orientando a tomada de decisões.
III. São exemplos de séries temporais: as temperaturas máximas e mínimas diárias em uma cidade, as vendas mensais de uma empresa, os valores mensais do IPC-A, o resultado de um eletroencefalograma e o gráfico de controle de um processo produtivo.
Está correto o que se afirma em
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
EPE
Prova:
FGV - 2024 - EPE - Analista de Pesquisa Energética (Petróleo - Abastecimento) |
Q3261645
Estatística
Em uma cidade com 1.764.835 eleitores registrados, haverá 2º
turno para as eleições municipais.
A tabela a seguir, apresenta as intenções de voto da amostra de eleitores consultados.
As frequências relativas para os candidatos A e B e a soma das frequências de indecisos e brancos e nulos são, respectivamente,
A tabela a seguir, apresenta as intenções de voto da amostra de eleitores consultados.
As frequências relativas para os candidatos A e B e a soma das frequências de indecisos e brancos e nulos são, respectivamente,
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
EPE
Prova:
FGV - 2024 - EPE - Analista de Pesquisa Energética (Economia de Energia) |
Q3261168
Estatística
Seja X a variável aleatória que representa o número de ocorrências de um certo evento A em t unidades de tempo.
A distribuição de probabilidade de X segue a distribuição de Poisson, isto é, a probabilidade de {X = x} é dada por:
e −λt(λt) x/x!,
onde λ é a taxa de ocorrência por unidade de tempo.
Considerando o exposto, o valor esperado do tempo entre duas ocorrências consecutivas do evento A, é
A distribuição de probabilidade de X segue a distribuição de Poisson, isto é, a probabilidade de {X = x} é dada por:
e −λt(λt) x/x!,
onde λ é a taxa de ocorrência por unidade de tempo.
Considerando o exposto, o valor esperado do tempo entre duas ocorrências consecutivas do evento A, é
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
EPE
Prova:
FGV - 2024 - EPE - Analista de Pesquisa Energética (Recursos Energéticos) |
Q3261010
Estatística
Uma empresa de energia está tentando minimizar os custos de
produção de energia em duas plantas.
O custo de produção na Planta A é de R$5,00 por unidade e na Planta B é de R$3,00 por unidade.
A empresa precisa atender a uma demanda mínima mensal de 4 unidades de energia e garantir que a produção da Planta A seja pelo menos metade da produção da Planta B.
O custo mínimo mensal de produção da empresa, respeitando as restrições colocadas, é
O custo de produção na Planta A é de R$5,00 por unidade e na Planta B é de R$3,00 por unidade.
A empresa precisa atender a uma demanda mínima mensal de 4 unidades de energia e garantir que a produção da Planta A seja pelo menos metade da produção da Planta B.
O custo mínimo mensal de produção da empresa, respeitando as restrições colocadas, é
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
EPE
Prova:
FGV - 2024 - EPE - Analista de Pesquisa Energética (Recursos Energéticos) |
Q3261009
Estatística
Um instituto de pesquisa resolveu utilizar um modelo de vetores
autorregressivos (VAR) no monitoramento do preço do gás
natural.
Sobre o referido modelo, analise as afirmativas a seguir.
I. O modelo VAR é um modelo de séries temporais usado para prever valores de duas ou mais variáveis, sendo uma extensão do caso univariado autorregressivo (AR), que considera apenas uma variável de cada vez.
II. Um vetor autorregressivo é um sistema de equações lineares dinâmicas, em que cada variável exógena é escrita como uma combinação linear de suas defasagens e também defasagens das variáveis endógenas de outras equações.
III. O sistema multivariado de Vetores Autorregressivo deve apresentar um processo ruído branco, de forma que os erros sejam independentes, porém não são identicamente distribuídos.
Está correto o que se afirma em
Sobre o referido modelo, analise as afirmativas a seguir.
I. O modelo VAR é um modelo de séries temporais usado para prever valores de duas ou mais variáveis, sendo uma extensão do caso univariado autorregressivo (AR), que considera apenas uma variável de cada vez.
II. Um vetor autorregressivo é um sistema de equações lineares dinâmicas, em que cada variável exógena é escrita como uma combinação linear de suas defasagens e também defasagens das variáveis endógenas de outras equações.
III. O sistema multivariado de Vetores Autorregressivo deve apresentar um processo ruído branco, de forma que os erros sejam independentes, porém não são identicamente distribuídos.
Está correto o que se afirma em
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
EPE
Prova:
FGV - 2024 - EPE - Analista de Pesquisa Energética (Recursos Energéticos) |
Q3261008
Estatística
Um estudo foi desenvolvido com o objetivo de estimar o consumo
de energia elétrica em função do número de consumidores. Para
realizar o estudo, foi usado um Modelo de Regressão Linear
Simples.
Sobre o modelo usado, analise as afirmativas a seguir.
I. Considerando a equação y=α+βx, onde "α" e "β" são parâmetros da reta teórica, os quais são estimados por meio dos pontos experimentais fornecidos pela amostra, obtendo-se uma reta estimada.
II. A aplicação do Princípio de Máxima Verossimilhança leva ao chamado procedimento de Mínimos Quadrados.
III. Deve-se procurar a reta para a qual se consiga minimizar a soma dos resíduos da regressão ao quadrado.
Está correto o que se afirma em
Sobre o modelo usado, analise as afirmativas a seguir.
I. Considerando a equação y=α+βx, onde "α" e "β" são parâmetros da reta teórica, os quais são estimados por meio dos pontos experimentais fornecidos pela amostra, obtendo-se uma reta estimada.
II. A aplicação do Princípio de Máxima Verossimilhança leva ao chamado procedimento de Mínimos Quadrados.
III. Deve-se procurar a reta para a qual se consiga minimizar a soma dos resíduos da regressão ao quadrado.
Está correto o que se afirma em
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
EPE
Prova:
FGV - 2024 - EPE - Analista de Pesquisa Energética (Recursos Energéticos) |
Q3261006
Estatística
Uma concessionária, que presta serviço na área de energia
renovável, afirma que 90% dos seus clientes estão satisfeitos com
seu serviço.
Um analista curioso resolve fazer um teste de hipótese para verificar se a afirmação da concessionária é verdadeira. Para tanto, selecionou uma amostra de 25 clientes, dos quais verificou que 20 estão satisfeitos com os serviços prestados pela concessionária.
Considerando que o analista aplicou um teste bilateral com um nível de significância de 5%, onde Zα/2 = 1,96, assinale a opção que indica a conclusão do teste de hipótese aplicado pelo analista.
Um analista curioso resolve fazer um teste de hipótese para verificar se a afirmação da concessionária é verdadeira. Para tanto, selecionou uma amostra de 25 clientes, dos quais verificou que 20 estão satisfeitos com os serviços prestados pela concessionária.
Considerando que o analista aplicou um teste bilateral com um nível de significância de 5%, onde Zα/2 = 1,96, assinale a opção que indica a conclusão do teste de hipótese aplicado pelo analista.
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
EPE
Prova:
FGV - 2024 - EPE - Analista de Pesquisa Energética (Meio Ambiente / Geoprocessamento Meio Físico) |
Q3260833
Estatística
Relacione os tipos de amostragem às respectivas descrições.
1. Amostragem sistemática
2. Amostragem por meio de conglomerados
3. Amostragem estratificada
4. Amostragem múltipla
( ) Amostra onde os elementos são escolhidos periodicamente a partir de uma população ordenada.
( ) Amostra onde pequenos grupos subdivididos são sorteados para constituir a amostra.
( ) Amostra onde a população é dividida em subpopulações e a amostra é sorteada de cada subpopulação.
( ) Amostra retirada em diversas etapas sucessivas, podendo dispensar etapas suplementares dependendo dos resultados observados.
Assinale a opção que indica a relação correta, na ordem apresentada
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
EPE
Prova:
FGV - 2024 - EPE - Analista de Pesquisa Energética (Petróleo - Exploração e Produção) |
Q3260781
Estatística
Na estatística descritiva, variável é a característica que vai ser
observada, medida ou contada nos elementos da população ou da
amostra, e que pode variar, ou seja, assumir um valor diferente de
elemento para elemento.
Associe as variáveis à sua denominação.
1. Variável qualitativa ordinal 2. Variável quantitativa discreta. 3. Variável quantitativa contínua
( ) O número de aprovados, por disciplina, no concurso público para a Empresa de Pesquisa Energética – EPE: 0, 1, 2, .... ( ) Os meios de informação usados pelos candidatos do concurso público para a Empresa de Pesquisa Energética – EPE: televisão, revista, internet e jornal. ( ) O estado civil dos candidatos do concurso público para a Empresa de Pesquisa Energética – EPE: solteiro, casado e separado.
Assinale a opção que indica a associação correta, na ordem apresentada.
Associe as variáveis à sua denominação.
1. Variável qualitativa ordinal 2. Variável quantitativa discreta. 3. Variável quantitativa contínua
( ) O número de aprovados, por disciplina, no concurso público para a Empresa de Pesquisa Energética – EPE: 0, 1, 2, .... ( ) Os meios de informação usados pelos candidatos do concurso público para a Empresa de Pesquisa Energética – EPE: televisão, revista, internet e jornal. ( ) O estado civil dos candidatos do concurso público para a Empresa de Pesquisa Energética – EPE: solteiro, casado e separado.
Assinale a opção que indica a associação correta, na ordem apresentada.
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
EPE
Prova:
FGV - 2024 - EPE - Analista de Pesquisa Energética (Gás e Bioenergia - Gás Natural) |
Q3259553
Estatística
Uma série temporal é um conjunto de observações ordenadas no tempo, não necessariamente igualmente espaçadas, que apresentam dependência serial, isto é, dependência entre instantes de tempo.
Sobre o tema, analise as afirmativas a seguir.
I. A tendência de uma série indica o seu comportamento “de longo prazo”, isto é, se ela cresce, decresce ou permanece estável, e qual a velocidade destas mudanças. Nos casos mais comuns trabalha-se com tendência constante, linear ou quadrática.
II. A sazonalidade em uma série corresponde às oscilações de subida e de queda que sempre ocorrem em um determinado período do ano, do mês, da semana ou do dia. A diferença essencial entre as componentes sazonal e cíclica é que a primeira possui movimentos de difícil previsão, ocorrendo em intervalos irregulares de tempo, enquanto os movimentos cíclicos tendem a ser regulares.
III. Dentre os procedimentos estatísticos de previsão podem ser citados os modelos univariados que se baseiam em uma única série histórica e a decomposição por e modelos multivariados que modelam simultaneamente duas ou mais séries temporais sem qualquer exigência em relação à direção da causalidade entre elas.
Está correto o que se afirma em
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
EPE
Prova:
FGV - 2024 - EPE - Analista de Pesquisa Energética (Gás e Bioenergia - Gás Natural) |
Q3259552
Estatística
O gráfico a seguir corresponde ao resultado de uma pesquisa sobre
a gestão de um CEO de uma empresa petrolífera localizada no
Brasil, um ano após a sua posse.
Foram ouvidos 480 funcionários das diversas áreas da empresa.
Sobre o caso apresentado, analise as afirmativas a seguir e assinale (V) para a verdadeira e (F) para a falsa.
( ) O número de funcionários que aprova a gestão do CEO é 320.
( ) As medidas dos ângulos do gráfico são 90 e 270.
( ) Supondo que as mulheres representam 60% entre os que aprovam e 45% entre os que reprovam, a diferença entre o número de homens que aprovam e o número de homens que reprovam a gestão do CEO é 54.
As afirmativas são, respectivamente,
Foram ouvidos 480 funcionários das diversas áreas da empresa.
Sobre o caso apresentado, analise as afirmativas a seguir e assinale (V) para a verdadeira e (F) para a falsa.
( ) O número de funcionários que aprova a gestão do CEO é 320.
( ) As medidas dos ângulos do gráfico são 90 e 270.
( ) Supondo que as mulheres representam 60% entre os que aprovam e 45% entre os que reprovam, a diferença entre o número de homens que aprovam e o número de homens que reprovam a gestão do CEO é 54.
As afirmativas são, respectivamente,
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
EPE
Prova:
FGV - 2024 - EPE - Analista de Pesquisa Energética (Meio AMbiente / Desenvolvimento Regional / Socioeconomia) |
Q3259435
Estatística
Seja o conjunto de dados abaixo cuja média aritmética é 30:
{21, 42, 29, 15, 27, 36, 25, 45}
Considerando o exposto, analise os itens a seguir.
I. A amplitude dos dados é igual a média. II. A mediana é 28. III. A moda é 45.
Está correto o que se afirma em
{21, 42, 29, 15, 27, 36, 25, 45}
Considerando o exposto, analise os itens a seguir.
I. A amplitude dos dados é igual a média. II. A mediana é 28. III. A moda é 45.
Está correto o que se afirma em
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
EPE
Prova:
FGV - 2024 - EPE - Analista de Pesquisa Energética (Meio AMbiente / Desenvolvimento Regional / Socioeconomia) |
Q3259434
Estatística
Com relação aos conceitos básicos de análise exploratória de
dados, analise os itens a seguir.
I. O coeficiente de curtose é uma medida adimensional que depende da diferença entre os percentis de ordem 90 e 10.
II. Quando o coeficiente de correlação entre duas variáveis aleatórias é nulo, isso implica que as mesmas são independentes.
III. Um conjunto de dados cujo desvio padrão é maior do que o de outro conjunto possui maior dispersão.
Está correto o que se afirma em
I. O coeficiente de curtose é uma medida adimensional que depende da diferença entre os percentis de ordem 90 e 10.
II. Quando o coeficiente de correlação entre duas variáveis aleatórias é nulo, isso implica que as mesmas são independentes.
III. Um conjunto de dados cujo desvio padrão é maior do que o de outro conjunto possui maior dispersão.
Está correto o que se afirma em
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
EPE
Prova:
FGV - 2024 - EPE - Analista de Pesquisa Energética (Meio AMbiente / Desenvolvimento Regional / Socioeconomia) |
Q3259433
Estatística
O boxplot ou diagrama de caixas é um método utilizado para a
análise exploratória de variáveis quantitativas ou ordinais muito
utilizados na prática.
Dentro das diversas medidas estatísticas fornecidas por esse gráfico, constam
Dentro das diversas medidas estatísticas fornecidas por esse gráfico, constam
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
EPE
Prova:
FGV - 2024 - EPE - Analista de Pesquisa Energética (Meio AMbiente / Desenvolvimento Regional / Socioeconomia) |
Q3259432
Estatística
O diretor de certa empresa do setor energético verificou que a
média mensal do consumo de gás diminuiu 25% de um ano A para
o ano A + 1.
Dessa forma, sobre a variabilidade do consumo de gás no ano A + 1, é correto afirmar que
Dessa forma, sobre a variabilidade do consumo de gás no ano A + 1, é correto afirmar que
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
EPE
Prova:
FGV - 2024 - EPE - Analista de Pesquisa Energética (Meio AMbiente / Desenvolvimento Regional / Socioeconomia) |
Q3259431
Estatística
Texto associado
A distribuição de frequência abaixo representa o percentual de
consumidores por faixa de consumo de uma cidade com apenas
2000 consumidores.
Considerando os dados apresentados, é correto afirmar que o grau
de assimetria e a curva de achatamento da distribuição dos
consumidores são, respectivamente,
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
EPE
Prova:
FGV - 2024 - EPE - Analista de Pesquisa Energética (Meio AMbiente / Desenvolvimento Regional / Socioeconomia) |
Q3259430
Estatística
Texto associado
A distribuição de frequência abaixo representa o percentual de
consumidores por faixa de consumo de uma cidade com apenas
2000 consumidores.
Sobre as medidas de tendência central dessa distribuição de
frequência é correto afirmar que
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