Questões de Concurso
Sobre medidas de dispersão (amplitude, desvio médio, variância, desvio padrão e coeficiente de variação) em estatística
Foram encontradas 1.556 questões
Ano: 2007
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Petrobras
Prova:
CESPE - 2007 - Petrobras - Analista de Comércio e Suprimentos Júnior |
Q358332
Estatística
Texto associado
A tabela a seguir apresenta os valores dos diâmetros de oito anéis de pistão que foram selecionados ao acaso de um grande lote deanéis.
Considerando as informações acima, julgue os itens que se seguem.
A variância amostral dos diâmetros desses anéis é inferior a 2
A variância amostral dos diâmetros desses anéis é inferior a 2
Ano: 2007
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Petrobras
Prova:
CESPE - 2007 - Petrobras - Analista de Comércio e Suprimentos Júnior |
Q358325
Estatística
Considere que a vazão V de um oleoduto seja uma variável aleatória que siga uma distribuição normal com média igual a 1.000 m3 por dia e desvio-padrão igual a 500 m3 por dia. Nessa situação, julgue os itens subseqüentes.
A quantidade V - 1000 m3 segue uma distribuição normal com média zero e desvio-padrão a 5
100
A quantidade V - 1000 m3 segue uma distribuição normal com média zero e desvio-padrão a 5
100
Q312049
Estatística
Em um hospital foram estudadas as idades dos pacientes de 3 tipos de especialidade médica. Foram analisados 65 pacientes e comparadas as médias de idade destes pacientes através do teste de análise de variância. Utilizando a tabela de análise de variância abaixo e sabendo que o valor de F com 2 e 24 graus de liberdade é 3,40 com 
= 0,05, o valor de a e a decisão do teste são, respectivamente,
= 0,05, o valor de a e a decisão do teste são, respectivamente,
Q312038
Estatística
Texto associado
Se Z tem distribuição normal padrão, então:
P(Z > 2) = 0,023; P(0 < Z < 1,6) = 0,445; P(Z < 1) = 0,84;
P(0 < Z < 2,33) = 0,49.
Se t tem distribuição de Student com 24 graus de
liberdade, então:
P(t < 2,06) = 0,975; P(t < 2,49) = 0,99 e P(t < 1,71) = 0,95.
P(Z > 2) = 0,023; P(0 < Z < 1,6) = 0,445; P(Z < 1) = 0,84;
P(0 < Z < 2,33) = 0,49.
Se t tem distribuição de Student com 24 graus de
liberdade, então:
P(t < 2,06) = 0,975; P(t < 2,49) = 0,99 e P(t < 1,71) = 0,95.
O índice de massa corpórea é calculado dividindo o peso da pessoa pelo quadrado de sua altura. Para a população de homens de meia idade que mais tarde desenvolvem a doença de diabetes, a distribuição dos índices básicos de massa corpórea é aproximadamente normal com média µ e desvio padrão s desconhecidos. Para uma amostra de 25 homens selecionados desse grupo, observou-se um índice médio 
= 25,2 kg/m2 com desvio padrão s = 2,5 kg/m2. Um intervalo de confiança de 95% para a média µ da população é dado por
= 25,2 kg/m2 com desvio padrão s = 2,5 kg/m2. Um intervalo de confiança de 95% para a média µ da população é dado por
Q312037
Estatística
Texto associado
Se Z tem distribuição normal padrão, então:
P(Z > 2) = 0,023; P(0 < Z < 1,6) = 0,445; P(Z < 1) = 0,84;
P(0 < Z < 2,33) = 0,49.
Se t tem distribuição de Student com 24 graus de
liberdade, então:
P(t < 2,06) = 0,975; P(t < 2,49) = 0,99 e P(t < 1,71) = 0,95.
P(Z > 2) = 0,023; P(0 < Z < 1,6) = 0,445; P(Z < 1) = 0,84;
P(0 < Z < 2,33) = 0,49.
Se t tem distribuição de Student com 24 graus de
liberdade, então:
P(t < 2,06) = 0,975; P(t < 2,49) = 0,99 e P(t < 1,71) = 0,95.
Suponha que o peso de crianças de 10 anos, numa deter- minada população, tenha distribuição normal com média µ desconhecida e desvio padrão 4 kg. A probabilidade de que o peso médio de uma amostra aleatória simples de 100 crianças, selecionadas desta população, difira por mais de 400 gramas de µ é, aproximadamente, igual a
Q312036
Estatística
Texto associado
Se Z tem distribuição normal padrão, então:
P(Z > 2) = 0,023; P(0 < Z < 1,6) = 0,445; P(Z < 1) = 0,84;
P(0 < Z < 2,33) = 0,49.
Se t tem distribuição de Student com 24 graus de
liberdade, então:
P(t < 2,06) = 0,975; P(t < 2,49) = 0,99 e P(t < 1,71) = 0,95.
P(Z > 2) = 0,023; P(0 < Z < 1,6) = 0,445; P(Z < 1) = 0,84;
P(0 < Z < 2,33) = 0,49.
Se t tem distribuição de Student com 24 graus de
liberdade, então:
P(t < 2,06) = 0,975; P(t < 2,49) = 0,99 e P(t < 1,71) = 0,95.
O tempo para ocorrência de defeitos em máquinas, de uma determinada fabricação, tem distribuição normal com média 1000 dias e desvio padrão 100 dias. Ao desejar que apenas 1% das máquinas sejam substituídas antes do término da garantia, o tempo de garantia que o fabricante deve dar às máquinas vendidas deve ser de
Q312033
Estatística
Suponha que uma série temporal possa ser escrita como:
Zt = Tt + at
onde at é o ruído branco de média zero e variância
e
Tt = 1-2t
A série estacionária é
Zt = Tt + at
onde at é o ruído branco de média zero e variância
e Tt = 1-2t
A série estacionária é
Q312032
Estatística
Para o modelo autoregressivo:
onde at é o ruído branco de média zero e variância
, a autocorrelação de ordem 1 é dada por
onde at é o ruído branco de média zero e variância
, a autocorrelação de ordem 1 é dada por
Q312028
Estatística
Seja X uma variável com média 3 e coeficiente de variação igual a 0,5. Seja Y = -2X + 3. As variâncias de X e Y são dadas, respectivamente, por
Q62208
Estatística
Texto associado
Para responder às questões de números 47 e 48 considere as informações abaixo.
A empresa Segura S.A. pretende realizar seguro de vida para seus funcionários, com base nos dados abaixo descritos.
A empresa Segura S.A. pretende realizar seguro de vida para seus funcionários, com base nos dados abaixo descritos.
É correto afirmar que o prêmio puro
Q57680
Estatística
Texto associado
Instruções: Para responder às questões de números 59 e 60,
considere o enunciado a seguir.
considere o enunciado a seguir.
Sejam 
a previsão de origem T e horizonte 1 e o erro de previsão de origem T e horizonte 1, respectivamente.
Então é verdade que
a previsão de origem T e horizonte 1 e o erro de previsão de origem T e horizonte 1, respectivamente.Então é verdade que
Q57679
Estatística
Texto associado
Instruções: Para responder às questões de números 59 e 60,
considere o enunciado a seguir.
considere o enunciado a seguir.
Pode-se afirmar corretamente que
Q57678
Estatística
Um modelo matemático associado a experimentos com um fator aleatório é
onde:
é a média geral de todas as observações;
é o efeito aleatório do i-ésimo nível na variável dependente;
é um erro casual não observável.
Supondo que
, são independentes, que 
são variáveis aleatórias independentes e identicamente distribuídas normais com média zero e variância 
, e que 
são variáveis aleatórias independentes e identicamente distribuídas normais com média zero e variância 
, então,
onde:
é a média geral de todas as observações;é o efeito aleatório do i-ésimo nível na variável dependente;é um erro casual não observável.Supondo que
, são independentes, que são variáveis aleatórias independentes e identicamente distribuídas normais com média zero e variância , e que são variáveis aleatórias independentes e identicamente distribuídas normais com média zero e variância , então,
Q57677
Estatística
Texto associado
Soma de Quadrados do Resíduo = 8.
Soma de Quadrados do Resíduo = 8.
A estimativa da variância de 
é
é
Q57669
Estatística
Texto associado
Instruções: Para responder às questões de números 47 a 49,
considere o enunciado a seguir.
A tabela de dupla entrada abaixo apresenta a distribuição
conjunta das freqüências relativas a X e Y, onde:
X = preço, em reais, do produto X.
Y = preço em reais, do produto Y.
considere o enunciado a seguir.
A tabela de dupla entrada abaixo apresenta a distribuição
conjunta das freqüências relativas a X e Y, onde:
X = preço, em reais, do produto X.
Y = preço em reais, do produto Y.
O coeficiente de variação populacional de X é:
Q57655
Estatística
Uma empresa tem duas filiais Z e W. Um levantamento sobre os salários dos empregados dessas filiais revelou para a média e o desvio padrão dos salários das duas filiais os seguintes valores:
Com base nesses resultados é verdade que
Com base nesses resultados é verdade que
Ano: 2006
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
Transpetro
Prova:
CESGRANRIO - 2006 - Transpetro - Assistente Técnico de Suprimento |
Q2952682
Estatística
Em uma lista de cem valores, oitenta são iguais a 1 e os demais são nulos. A variância dessa lista é igual a:
Ano: 2006
Banca:
ESAF
Órgão:
ANEEL
Prova:
ESAF - 2006 - ANEEL - Especialista em Regulação - Prova 1 |
Q2908501
Estatística
Uma escola aplicou a mesma prova para duas turmas de alunos: turma T1 e turma T2. Como de praxe, quanto maior a nota obtida, melhor será considerado o desempenho do aluno. Sabe-se que a nota média da turma T1 foi igual a 75, a nota média da turma T2 foi igual a 70. Sabe-se, também, que a variância das notas é igual a 16 para as duas turmas. Fernando, que realizou o teste na turma T1, obteve nota igual a 75. Flávia, que realizou o teste na turma T2 obteve nota igual a 70. Deste modo pode-se concluir que:
Ano: 2006
Banca:
FCC
Órgão:
BACEN
Prova:
FCC - 2006 - BACEN - Analista do Banco Central - Área 3 - Conhecimentos Específicos |
Q2254421
Estatística
A média aritmética dos valores das vendas diárias realizadas pelas 50 empresas do Setor A é de R$ 1 000,00,
com desvio padrão de R$ 100,00. Sabe-se ainda que a
média aritmética dos valores das vendas diárias realizadas pelas 200 empresas do Setor B é de R$ 2 000,00,
com desvio padrão de R$ 200,00. A variância em (R$)2
dos valores das vendas diárias realizadas pelos dois
setores reunidos é
Ano: 2006
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
DETRAN-PA
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2006 - DETRAN-PA - Estatístico |
Q1375850
Estatística
Texto associado
Texto para a questão
Uma população é formada por dois estratos, com as
características descritas na tabela acima. Amostras aleatórias
simples de tamanhos n1 e n2 serão retiradas dos estratos 1 e 2,
respectivamente.
Assinale a opção correta, com base nas informações dadas no
texto.
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