Questões de Concurso
Sobre função de distribuição acumulada f(x) em estatística
Foram encontradas 73 questões
Se X é um variável aleatória com função de distribuição acumulada contínua F(x), então a variável aleatória Y = F(X) tem distribuição
Uma variável aleatória X tem função de distribuição acumulada dada por:
A probabilidade P[ 1,2 ≤ X < 3 ] é igual a
O tempo esperado para a conclusão de um dado projeto é de 93 em unidades de tempo ‐ u.t. com uma variância de 9 u.t.. O fator de probabilidade Z da tabela de distribuição normal, a fim de que esse projeto seja concluído no tempo estabelecido com uma probabilidade de 84%, é igual a 1 (um).
O tempo estabelecido para a conclusão desse projeto, e, u.t., é
O tempo de espera, em horas, entre sucessivas falhas de uma bomba d'agua, é uma variável aleatória contínua com função de distribuição acumulada fornecida abaixo.
Determine o valor da constante sabendo que .
Considere uma amostra aleatória X1, X2, ... , Xn de uma função de densidade de probabilidade f(x) com função de distribuição acumulada F(x).
Se Y = min {X1} é a primeira estatística de ordem, então a função de densidade de Y será dada por
X e Y são variáveis aleatórias com função de densidade de probabilidade conjunta dada por:
O valor da constante k é
Uma variável aleatória contínua X tem função de distribuição acumulada dada por:
A mediana de X é igual a
então, o número médio de trabalhadores por domicílio subtraído do número mediano de trabalhadores por domicílio é igual a
a partir de uma amostra de tamanho N usando um estimador, cuja estimativa possui distribuição ƒ(x), apresentada abaixo:
Sabendo-se que α e ß são constantes reais e positivas, conclui-se que o estimador é
determinada por diferença em relação à massa do balão vazio.
O resultado médio de quatro réplicas do experimento para um mesmo balão foi 24,975 g com desvio padrão de 0,081 g.
Considerando distribuição estatística dos dados tendendo à normalidade, o volume máximo do balão (em mL), com 95% de limite de confiança, é mais próximo de

O número de domicílios em que se verificou ter pelo menos uma pessoa com convênio médico e, no máximo, duas pessoas é
igual a
. A partir dessas informações, julgue o item que se segue.A média das velocidades dos veículos nessa via é de 100 km/h.
. Com base nessas informações, julgue o seguinte item.A média da distribuição X é superior a 3, e a sua variância é inferior a 10.
. Com base nessas informações, julgue o seguinte item.A moda e a mediana dessa distribuição de rendas são, respectivamente, iguais a 1 e
. I. O componente aleatório permite que a distribuição seja da família exponencial ou de suas generalizações, contemplando, entre outras, as distribuições: normal, Bernoulli, Poisson, Gama, Normal, Inversa, Exponencial, Binomial.
II. A função de ligação deve transformar o domínio da variável aleatória de forma a permitir que qualquer valor do componente sistemático seja admissível. As funções mais utilizadas são: identidade, inversa, inversa ao quadrado, logarítmica, logito, probito, complemento log-log, potência, Box-Cox e Aranda-Ordaz.
III. O ajuste de um MLG pode ser feito pelo método de máxima verossimilhança. As equações normais produzidas, em geral, precisam ser resolvidas por processos iterativos. Os mais utilizados são o método de Newton- Raphson e o de escore de Fisher. Eles são distintos, qualquer que seja a função de ligação.
IV. Para dados de contagem com distribuição de Poisson, o MLG corresponde ao modelo de regressão de Poisson. A função de ligação mais utilizada é a logarítmica. Quando existe superdispersão nos dados, adota-se uma generalização de MLG que admite o parâmetro de dispersão.
V. Vários tipos de resíduo podem ser utilizados para avaliar a qualidade do ajuste de um MLG, entre eles, resíduos ordinários, resíduos de Pearson, resíduos de Pearson padronizados e componente do desvio.
Estão corretas apenas as afirmativas
Sendo X e Y variáveis aleatórias contínuas cuja função de distribuição acumulada conjunta F (x, y) pode ser fatorada como F (x, y) = F (x) ⋅ F (y), em que F (x) e F (y) são as distribuições marginais, é correto afirmar que X e Y são independentes.
Considere as seguintes funções:
F(t) = (1/5) t, definida em [0 , 5];
G(t) = (t³ + 1) / 2, definida em [ -1 , 1];
H(t) = t (1 – Ln t) definida em ( 0 , 1].
Pode-se afirmar que:
A função
, 0 ≤ x ≤ 1, 0 ≤ y ≤ 1 é uma função de distribuição acumulada.

O valor da diferença entre a moda e a média de X é
, (x > 0), e a função oferta é dada por y = 25 x. Observação: y corresponde à quantidade produzida e vendida do produto, sendo x o respectivo preço unitário de venda. Se
é o ponto de encontro da função procura e da função oferta (ponto de equilíbrio do mercado), então a equação da reta tangente à curva y =
no ponto
é dada por