Questões de Concurso
Sobre função de distribuição acumulada f(x) em estatística
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em que k = 0, 1, 2, ..., e M é um parâmetro.
Considerando que a tabela precedente mostra as realizações da variável aleatória X em uma amostra aleatória simples constituída por cinco dias, julgue o item que segue.
Com base no critério de mínimos quadrados ordinários,
estima-se que o parâmetro M seja igual a 4 registros por dia.
Considerando que F(y) = P(Y ≤ y) represente a função de distribuição de Y, em que y é uma possível quantidade de interesse (em kg), e que 0,37 seja valor aproximado de e-1 , julgue o item subsecutivo.
A quantidade 10 kg corresponde ao valor mais provável da distribuição Y de modo que P(Y = 10 kg) ≥ 0,50.
Considerando que F(y) = P(Y ≤ y) represente a função de distribuição de Y, em que y é uma possível quantidade de interesse (em kg), e que 0,37 seja valor aproximado de e-1 , julgue o item subsecutivo.
P(Y ≥ 10 kg) > P(Y < 10 kg).
Uma variável aleatória discreta X tem função de probabilidade dada por:
Seja X uma variável aleatória com função de distribuição acumulada
O terceiro quartil da distribuição de X é
Sabendo que as funções F(x) e G(x) são funções distribuição de probabilidade e considerando a escolha do consumidor em um ambiente de risco, julgue o item seguinte.
Se F(x) possui dominância estocástica de primeira ordem sobre
a função G(x), então qualquer possibilidade de retorno da
distribuição superior é maior que qualquer possibilidade de
retorno da distribuição inferior.
O responsável pelo planejamento de uma pesquisa acredita que, a priori, a probabilidade de que um indivíduo tenha uma determinada opinião, positiva, é de 80%. Para avaliar melhor essa crença, o responsável realiza um experimento no qual a opinião é positiva em 40% dos casos, quando o responsável julga a priori que não será assim; sendo positiva em 70% dos casos, quando ele prevê uma opinião positiva. No experimento, a opinião se mostrou positiva (ExpPos).
Portanto, a distribuição a posteriori, ou seja, após a realização do experimento, para a crença do responsável depois do experimento é:
Um indivíduo tem sua prisão temporária decretada, por um prazo de uma semana. É possível que, durante ou mesmo ao final desse prazo, a prisão seja convertida em preventiva. Se assim for, o tempo de detenção torna-se uma variável aleatória com a seguinte função de probabilidades:
ƒT(t)= 0,02e-0,02t , para t > 0 e ZERO caso contrário
O indivíduo preso temporariamente pode, findo o prazo, ter sua prisão convertida em preventiva com probabilidade de 40%.
Assim, é correto afirmar que:
Seja FX a função de distribuição cumulativa da variável aleatória X e FY a função de distribuição cumulativa da variável aleatória Y. Sobre as propriedades da função de distribuição cumulativa, analise as afirmativas a seguir.
I. FX é contínua à direita.
II. FX é não decrescente, isto é, FX(a) ≤ FX(b) sempre que a < b, ∀ a,b, ∈ |R.
III. limx→ – ∞ FX (x) = 0 e limx→ ∞ FX (x) = 1.
IV. Se g(x) = y, então FY(y) = FX(g–1 (y)).
Estão corretas as afirmativas
Considere a seguinte função f (x) :
Qual deve ser o valor da constante c para que f (x) seja uma função de densidade de probabilidade?
uma variável aleatória normal bivariada com vetor de médias 
e matriz de covariâncias
I. o teorema: “Se X for uma variável aleatória contínua com função de distribuição acumulada F, então a variável aleatória U = F(x) tem distribuição uniforme contínua no intervalo [0,1].” II. os números aleatórios u1 = 0,155, u2 = 0,885, gerados de uma distribuição uniforme contínua no intervalo [0,1].
O valor simulado de uma distribuição qui–quadrado com 2 graus de liberdade gerado a partir de u1 e u2 é igual a
Sabendo que a média da variável aleatória Y é 2 dias, o valor da variância de Y, em (dias)2, é
A venda diária X de um certo produto numa loja obedece à seguinte distribuição de probabilidade
|
k |
0 |
1 |
2 |
3 |
4 |
|
P(X = k) |
0,15 |
0,20 |
0,40 |
0,20 |
0,05 |
Qual a probabilidade de que o total das vendas do produto
de dois dias consecutivos seja 3?
A distribuição das alturas dos indivíduos de uma população é aproximadamente Normal, com média 1,70 m e variância 0,01. Adicionalmente, não havendo, na população, pessoas com alturas inferiores a 1,50 m nem superiores a 1,90 m, essa distribuição é truncada nos extremos.
São fornecidas também as seguintes informações:
ɸ (1)≅ 0,84 e ɸ (2) ≅ 0,98
ɸ (z) = função distribuição acumulada da Normal Padrão
Então a probabilidade de que um indivíduo da população,
sorteado ao acaso, tenha altura entre 1,60 m e 1,80 m é:
A função distribuição de probabilidade acumulada da variável “número de anos de experiência de magistrados” de um dado tribunal é dada por:
Então, a probabilidade de que um magistrado escolhido ao acaso
tenha experiência maior do que cinco anos e menor ou igual a 15
anos é igual a:
Nessas condições, P(0,3 < X < 0,7) é, em %, igual a
A função de distribuição acumulada da variável aleatória X é dada por:
.
Nessas condições, a variância de X é igual a
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