Questões de Concurso
Sobre estatística descritiva (análise exploratória de dados) em estatística
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I. Variáveis quantitativas referem-se às variáveis contínua ou discreta.
II. Variáveis qualitativas referem-se às variáveis nominal ou ordinal.
III. Variáveis quantitativas referem-se às variáveis nominal ou ordinal.
IV. Variáveis qualitativas referem-se às variáveis contínua ou discreta.
Assinale a alternativa correta.
I. O grau de achatamento (ou afilamento) de uma distribuição em relação a uma distribuição padrão (chamada curva normal padrão) denomina-se assimetria.
II. A medida de curtose é maior do que a da distribuição normal. A curva é mais alta e mais fechada (ou mais afilada) que a curva da distribuição normalmente se denominaleptocúrtica.
III. Mesocúrtica: a medida de curtos e é menor do que a da distribuição normal. A curva é mais aberta (ou mais achatada) que a curva da distribuição normal.
Assinale a alternativa correta.
Julgue o item a seguir.
Se a mediana e a moda de um conjunto de dados são
iguais, isso implica que todos os valores do conjunto
também são iguais entre si. Por exemplo, considere o
conjunto de dados {5, 5, 5, 5, 5}. Neste caso, tanto a
mediana quanto a moda são iguais a 5, e todos os
valores no conjunto são iguais entre si.
Julgue o item a seguir.
A média aritmética ponderada de um conjunto de dados
sempre será maior do que a média aritmética simples se
os pesos atribuídos aos valores maiores forem
superiores aos pesos dos valores menores. Por exemplo,
considere os valores 2, 4, e 6, com pesos 1, 2, e 3,
respectivamente. A média aritmética simples é 4
(calculada como (2 + 4 + 6) / 3), enquanto a média
ponderada é 4.67 (calculada como (12 + 24 + 3*6) / (1 + 2
+ 3)), que é maior.
Para obter o controle de qualidade dos produtos da sua empresa, a administradora Raquele sempre observa uma certa
variável X em cada produto. Após uma nova diretriz emitida por determinada agência regulamentadora, a variável que deve
ser observada em cada produto Y = 3/2 X + 2. Considere que µ e σ2 são, respectivamente, a média e variância da variável X.
De acordo com o exposto, quais são, respectivamente, os valores da média e variância da variável Y?
Roberta trabalha no setor de processos de uma repartição pública e possui uma planilha com os dados de todas as pessoas que foram denunciadas no seu setor. As quatro primeiras variáveis dessa planilha são:
Variável 1: Número do Cadastro de Pessoa Física (CPF).
Variável 2: Idade, em anos completos.
Variável 3: Município de residência.
Variável 4: Escolaridade (ensino fundamental, ensino médio ou ensino superior).
De acordo com a natureza dessas variáveis, quantas delas são classificadas como qualitativas?
A análise descritiva e exploratória dos dados é recomendada em qualquer estudo amostral. Tal análise é fundamental para a identificação de padrões e orientar como a estatística inferencial deve ser conduzida para a população. Nesse contexto, analise as seguintes afirmativas.
I. Em uma pesquisa, qualquer amostra coletada pode representar, de forma adequada, a população de interesse.
II. O desvio-padrão amostral de uma variável quantitativa é sempre menor que a sua variância amostral.
III. Se a distribuição de uma variável da amostra é unimodal e apresenta assimetria à esquerda, então a média amostral < mediana amostral < moda amostral.
Está correto o que se afirma em
Julgue o item a seguir.
Em um conjunto de dados de temperatura diária {22, 25,
22, 27, 30, 22, 26, 25, 26, 24}, a moda é 30 graus Celsius.
Julgue o item a seguir.
Para o conjunto de dados de idades {18, 22, 25, 30, 35, 40,
45}, a mediana é 30 anos.
Julgue o item que se segue.
Se adicionarmos um valor extremamente grande ou
pequeno a uma distribuição, a média aritmética será mais
afetada do que a mediana.
Julgue o item que se segue.
Quando se lida com valores não agrupados, a moda é
facilmente reconhecida. Basta, de acordo com a
definição, procurar o valor que mais se repete. Mas antes,
para facilitar, recomenda-se organizar os dados em
ordem – crescente ou decrescente.
Julgue o item que se segue.
As marcas obtidas, em metros, pelos alunos numa prova
de salto em distância foram as seguintes: 2,20/ 2,28/
2,23/ 2,20/ 2.35/ 2,28/ 2,25/ 2,30/ 2,37. Com base nesses
valores, podemos dizer que a média dessa distribuição foi
de 2,27m e a mediana foi de 2,28m.
Julgue o item que se segue.
As idades dos alunos de uma turma do 10º ano são as
seguintes: 15, 15, 17, 15, 14, 16, 15, 15, 14, 16, 17, 16, 15,
16, 16, 15, 14, 15, 14, 15, 16 e 17. Logo, podemos dizer
que a média simples da idade desses alunos é 15.36.
I. A variável Z = (X - μ)/σ tem distribuição normal commédia 0 e variância 1. II. A probabilidade P[ μ – 2σ < X < μ + 2σ] é aproximadamenteigual a 95%. III. P [ X < μ ] = 0,5
Está correto o que se afirma em
Considere a seguinte amostra de idades:
20, 21, 19, 20, 20
A variância amostral dessas idades pode ser igual a
Para viabilizar a comparação entre períodos diversos e a compatibilização entre diferentes recortes espaciais, minimizando distorções causadas pela variação, no tempo e entre fontes de dados, do tamanho do recorte espacial, têm sido utilizadas, em Sistemas de Informações Georreferenciadas, soluções de