Questões de Concurso
Sobre estatística descritiva (análise exploratória de dados) em estatística
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AR1 intercepto
0,5217 -0,0589
e.p. 0,0363 0,2309
σ2 = 6,738: logaritmo da verossimilhança = -1305,2,
AIC = 2616,39
AR1 AR2 intercepto
0,9969 -0,9077 -0,0612e.p. 0,0175 0,0173 0,0503
σ2 = 1,149: logaritmo da verossimilhança = -820,46,AIC = 1648,91
São Paulo: Ed. Edgard Blücher, 2004.
Com base nas informações e nas figuras apresentadas, julgue o item seguinte.AR1 intercepto
0,5217 -0,0589
e.p. 0,0363 0,2309
σ2 = 6,738: logaritmo da verossimilhança = -1305,2,
AIC = 2616,39
AR1 AR2 intercepto
0,9969 -0,9077 -0,0612e.p. 0,0175 0,0173 0,0503
σ2 = 1,149: logaritmo da verossimilhança = -820,46,AIC = 1648,91
São Paulo: Ed. Edgard Blücher, 2004.
Com base nas informações e nas figuras apresentadas, julgue o item seguinte.Observando o gráfico da série de salário, nota-se que esta sofreu uma operação diferença, definida por Δx1 = x1-x1-1, com o objetivo de torná-la estacionária e garantir que as características da série para Xt+Ꮦ sejam as mesmas para X1, que é a variável aleatória geradora de x1 .
matriz de correlação:
sdmed salário tempo idade
sdmed 1,00000000 0,93303483 0,6038786 -0,01126878salário 0,93303483 1,00000000 0,5845924 0,06371626
tempo 0,60387857 0,58459235 1,0000000 0,49093437idade -0,01126878 0,06371626 0,4909344 1,00000000
comp. 1 comp. 2 comp. 3 comp. 4
padrão 1,576085 1,0866016 0,52563869 0,24281048
proporção davariância 0,621011 0,2951758 0,06907401 0,01473923
proporçãoacumulada 0,621011 0,9161868 0,98526077 1,00000000
comp.1 comp.2 comp.3 comp.4
sdmed 0,582 0,322 0,145 0,733salário 0,584 0,271 0,390 -0,659
tempo 0,532 -0,338 -0,767 -0,122idade 0,196 -0,842 0,488 0,117
Os autovalores da matriz associada à forma quadrática 3x12 + 2x22 - 2√2x1x2 são 4 e 1.
matriz de correlação:
sdmed salário tempo idade
sdmed 1,00000000 0,93303483 0,6038786 -0,01126878salário 0,93303483 1,00000000 0,5845924 0,06371626
tempo 0,60387857 0,58459235 1,0000000 0,49093437idade -0,01126878 0,06371626 0,4909344 1,00000000
comp. 1 comp. 2 comp. 3 comp. 4
padrão 1,576085 1,0866016 0,52563869 0,24281048
proporção davariância 0,621011 0,2951758 0,06907401 0,01473923
proporçãoacumulada 0,621011 0,9161868 0,98526077 1,00000000
comp.1 comp.2 comp.3 comp.4
sdmed 0,582 0,322 0,145 0,733salário 0,584 0,271 0,390 -0,659
tempo 0,532 -0,338 -0,767 -0,122idade 0,196 -0,842 0,488 0,117
matriz de correlação:
sdmed salário tempo idade
sdmed 1,00000000 0,93303483 0,6038786 -0,01126878salário 0,93303483 1,00000000 0,5845924 0,06371626
tempo 0,60387857 0,58459235 1,0000000 0,49093437idade -0,01126878 0,06371626 0,4909344 1,00000000
comp. 1 comp. 2 comp. 3 comp. 4
padrão 1,576085 1,0866016 0,52563869 0,24281048
proporção davariância 0,621011 0,2951758 0,06907401 0,01473923
proporçãoacumulada 0,621011 0,9161868 0,98526077 1,00000000
comp.1 comp.2 comp.3 comp.4
sdmed 0,582 0,322 0,145 0,733salário 0,584 0,271 0,390 -0,659
tempo 0,532 -0,338 -0,767 -0,122idade 0,196 -0,842 0,488 0,117
matriz de correlação:
sdmed salário tempo idade
sdmed 1,00000000 0,93303483 0,6038786 -0,01126878salário 0,93303483 1,00000000 0,5845924 0,06371626
tempo 0,60387857 0,58459235 1,0000000 0,49093437idade -0,01126878 0,06371626 0,4909344 1,00000000
comp. 1 comp. 2 comp. 3 comp. 4
padrão 1,576085 1,0866016 0,52563869 0,24281048
proporção davariância 0,621011 0,2951758 0,06907401 0,01473923
proporçãoacumulada 0,621011 0,9161868 0,98526077 1,00000000
comp.1 comp.2 comp.3 comp.4
sdmed 0,582 0,322 0,145 0,733salário 0,584 0,271 0,390 -0,659
tempo 0,532 -0,338 -0,767 -0,122idade 0,196 -0,842 0,488 0,117
matriz de correlação:
sdmed salário tempo idade
sdmed 1,00000000 0,93303483 0,6038786 -0,01126878salário 0,93303483 1,00000000 0,5845924 0,06371626
tempo 0,60387857 0,58459235 1,0000000 0,49093437idade -0,01126878 0,06371626 0,4909344 1,00000000
comp. 1 comp. 2 comp. 3 comp. 4
padrão 1,576085 1,0866016 0,52563869 0,24281048
proporção davariância 0,621011 0,2951758 0,06907401 0,01473923
proporçãoacumulada 0,621011 0,9161868 0,98526077 1,00000000
comp.1 comp.2 comp.3 comp.4
sdmed 0,582 0,322 0,145 0,733salário 0,584 0,271 0,390 -0,659
tempo 0,532 -0,338 -0,767 -0,122idade 0,196 -0,842 0,488 0,117
matriz de correlação:
sdmed salário tempo idade
sdmed 1,00000000 0,93303483 0,6038786 -0,01126878salário 0,93303483 1,00000000 0,5845924 0,06371626
tempo 0,60387857 0,58459235 1,0000000 0,49093437idade -0,01126878 0,06371626 0,4909344 1,00000000
comp. 1 comp. 2 comp. 3 comp. 4
padrão 1,576085 1,0866016 0,52563869 0,24281048
proporção davariância 0,621011 0,2951758 0,06907401 0,01473923
proporçãoacumulada 0,621011 0,9161868 0,98526077 1,00000000
comp.1 comp.2 comp.3 comp.4
sdmed 0,582 0,322 0,145 0,733salário 0,584 0,271 0,390 -0,659
tempo 0,532 -0,338 -0,767 -0,122idade 0,196 -0,842 0,488 0,117
Um banco deseja fazer um estudo sobre o tempo que as pessoas levam para pagar o limite utilizado no cheque especial. O estatístico responsável acredita que esse tempo pode ser modelado por uma distribuição exponencial. Entretanto, antes de prosseguir com o trabalho, ele decide fazer algumas simulações.
Considerando essa situação, julgue o item subsequente.
Uma forma de estimar a variância de um estimador é o método Jackknife. Dado o conjunto de dados A = {33, 14, 25, 40}, então todas as amostras Jackknife possíveis, com k=1, são as do conjunto J = {(14,25,40), (33,25,40), (33,14,40), (33,14,25)}.
Deseja-se estudar a relação entre a quantidade de chuvas (em mm) e a produção de soja em um determinado município. Para isso, utilizou-se a técnica de regressão linear simples, sendo sua matriz de análise de variância (ANOVA) apresentada abaixo.
Até pouco tempo, acreditava-se que havia um nível de álcool no organismo considerado seguro e que, até esse limite, não haveria alterações severas de consciência que impedissem uma pessoa de dirigir. Porém, estudos comprovaram que as pessoas são diferentes entre si e que o tal nível seguro não existe em matéria de álcool. Recentemente, a Revista Latino-Americana de Enfermagem publicou um estudo que, a partir de registros do Instituto Médico Legal (IML) do Rio de Janeiro, estabelece uma correlação entre os níveis de alcoolemia detectados nas vítimas fatais de acidentes de trânsito, o perfil das vítimas e as características dos acidentes. As tabelas 1 e 2 abaixo apresentam os dados levantados pelo estudo e o gráfico abaixo mostra o processo de absorção e eliminação do álcool quando um indivíduo bebe de uma a quatro latas de cerveja em curto espaço de tempo.
Até pouco tempo, acreditava-se que havia um nível de álcool no organismo considerado seguro e que, até esse limite, não haveria alterações severas de consciência que impedissem uma pessoa de dirigir. Porém, estudos comprovaram que as pessoas são diferentes entre si e que o tal nível seguro não existe em matéria de álcool. Recentemente, a Revista Latino-Americana de Enfermagem publicou um estudo que, a partir de registros do Instituto Médico Legal (IML) do Rio de Janeiro, estabelece uma correlação entre os níveis de alcoolemia detectados nas vítimas fatais de acidentes de trânsito, o perfil das vítimas e as características dos acidentes. As tabelas 1 e 2 abaixo apresentam os dados levantados pelo estudo e o gráfico abaixo mostra o processo de absorção e eliminação do álcool quando um indivíduo bebe de uma a quatro latas de cerveja em curto espaço de tempo.
A média e a mediana são medidas descritivas de uma amostra igualmente influenciáveis pela dispersão dos valores obtidos.
O erro padrão da média é uma medida da incerteza das estimativas feitas, usado no cálculo de intervalos de confiança. O desvio-padrão é uma medida da dispersão dos valores obtidos.
. Na linha 2, ele obteve um desvio-padrão de 
, com base em 12 medidas. Utilizando um software estatístico, ele obteve um intervalo de 98% de confiança para 
igual a [ 1,851; 7,549].Com base no texto, é correto concluir, quanto à variabilidade das linhas de produção, que
Nove contêineres de um grande carregamento foram
inspecionados quanto à quantidade, em litros, de ácido sulfúrico, e
apresentaram média x igual a 10 L e desvio padrão s igual a 0,1 L.
Em um relatório passado, um histograma foi apresentado sugerindo
que a quantidade de ácido sulfúrico seguia distribuição normal.
O intervalo de 95% de confiança para a quantidade média de ácido
sulfúrico é [9,9233; 10,0767], com valores dados em litros.
Com relação ao texto em referência, é correto afirmar que o erro padrão utilizado para o cálculo do desvio padrão é dado por
igual a 10 L e desvio padrão s igual a 0,1 L. x Em um relatório passado, um histograma foi apresentado sugerindo que a quantidade de ácido sulfúrico seguia distribuição normal. O intervalo de 95% de confiança para a quantidade média de ácido sulfúrico é [9,9233; 10,0767], com valores dados em litros.
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