Questões de Concurso Sobre estatística descritiva (análise exploratória de dados) em estatística

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Q335380 Estatística
Sejam X1 , X2, X3 variáveis aleatórias independentes, todas com média 100 e variância 100. O valor esperado e a variância de Imagem 016.jpg são, respectivamente,
Alternativas
Q335375 Estatística
Sejam os gráficos (Box-plots) a seguir.

Imagem 008.jpg

Considerando que qa corresponde ao aº quartil da distribuição, conclui-se que
Alternativas
Q335372 Estatística

Leia o texto abaixo para responder às questões de nos 21 e 22.

O histograma a seguir representa dados de uma determinada amostra, sendo que, no eixo horizontal, estão representados os pontos médios das classes, todas com a mesma amplitude e, no eixo vertical, as frequências relativas

A probabilidade de um valor escolhido estar entre 4,25 e 6,25 é
Alternativas
Q319524 Estatística
As afirmativas abaixo referem-se aos seguintes assuntos: Distribuições de Probabilidade, Amostragem, Intervalos de Confi­ança, Teste de Hipóteses, Correlação e Regressão.

I - As distribuições: Binomial e Normal, referem-se a variáveis aleatórias discretas.
II - Na estimação por intervalo, duplicando-se o tamanho da amostra, o erro amostrai será reduzido à metade.
III - Na amostragem estratificada, um elemento da população não poderá estar simultaneamente em dois ou mais estratos.
IV - Num teste de hipóteses, o erro do tipo I consiste em aceitar a hipótese nula sendo ela falsa.
V - Na correlação simples, multiplicando-se as variáveis X e Y por uma constante positiva maior do que a unidade, o coeficiente de correlação será multiplicado por essa constante.
VI - No modelo de regressão linear simples Y = Imagem associada para resolução da questão é o intercepto e β é o coeficiente angular da reta de regressão.

São corretas apenas as afirmativas:



Alternativas
Q319523 Estatística
No mesmo site citado na questão anterior e utilizando o ar­quivo “Quadros 2009.xls”, foram calculados a média, o desvio pa­drão e o coeficiente de variação (CV) para a arrecadação, no ano de 2009, de impostos dos seguintes setores econômicos: AGRI­CULTURA, INDÚSTRIA e SERVIÇOS. No quadro abaixo foram omitidas algumas medidas, substituídas pelas incógnitas X, Y e Z.

A única alternativa correta, para os valores aproximados dessas incógnitas, é:



Alternativas
Q319522 Estatística
No site da Secretaria Estadual de Fazenda (www.fazenda.rj.gov.br) podem ser encontradas muitas informa­ções a respeito da arrecadação dos diversos impostos. Clicando no link "Transparência Fiscal” e depois no link “Arrecadação”, pode- se fazer o “Download das tabelas em XLS". No arquivo “Quadros 2009.xls" encontra-se a informação dos valores mensais arreca­dados de todos os impostos em 2009 e 2008. Assim, escolhido o ITD e transformadas as 24 observações mensais desses valores numa distribuição de frequências agrupadas em classes, foi obti­ da a tabela abaixo, não havendo valores coincidentes com os ex­tremos das classes.

Calculando-se a média e a mediana dessa distribuição, em milha­res de reais, encontram-se, respectivamente:

Alternativas
Q310810 Estatística
A quantidade de 6 mil a c e s so s simultâneos por dia representa a moda de X.

Alternativas
Q191293 Estatística
Histogramas e polígonos de frequências são duas representações gráficas de distribuições
Alternativas
Q191292 Estatística
m um conjunto de números, { X| }, de N elementos extraídos de uma determinada população de interesse, foi utilizada a seguinte expressão como medida da dispersão

Imagem associada para resolução da questão

onde X é a média aritmética dos dados. Qual o significado estatístico correto dessa expressão?
Alternativas
Q191291 Estatística
A amplitude interquartílica é a diferença entre o terceiro e o primeiro quartil de um conjunto de dados, indicando uma medida de
Alternativas
Q191289 Estatística
Imagem 027.jpg

O gráfico de barras acima representa a frequência absoluta da distribuição de idades entre os componentes de uma população de interesse. A moda dessa distribuição de valores é
Alternativas
Q191288 Estatística
O máximo de um gráfico de frequência absoluta acumulada de uma variável discreta é a(o)
Alternativas
Q188696 Estatística
Foram realizadas medidas das massas corporais de 2000 integrantes de um determinado grupo da população. Para esse conjunto de dados foi calculado a variância σ2. No entanto, descobriu-se que todas as balanças subtraíram quatro(4) unidades de massa para cada indivíduo, independente de sua massa. Assim, a variância esperada após as devidas correções é
Alternativas
Q188089 Estatística
Das medidas abaixo, qual serve para medir a dispersão de um conjunto de dados?

Alternativas
Q188000 Estatística
Um pesquisador estimou os parâmetros a, b e c do modelo estatístico de regressão linear y = a + bx + cz + u. Sabe-se que Y é um vetor coluna com os níveis educacionais dos filhos, X e Z são vetores colunas com os níveis educacionais dos pais e das mães e u é um vetor de variáveis aleatórias normais, independentes, de média zero e desvio padrão constante. A técnica usada foi de minimização da soma dos quadrados dos erros. A correlação positiva entre os dados em X e em Z pode gerar, para a estimação, um problema de

Alternativas
Q187992 Estatística
A distribuição de probabilidades da variável aleatória X é tal que X = 1 com 50% de probabilidade ou X = 3 com 50% de probabilidade. Logo, a média e o desvio padrão de X são, respectivamente, iguais a

Alternativas
Q187991 Estatística
O coeficiente de correlação entre as variáveis aleatórias X e Y é zero. Sendo V( ) o operador variância, conclui-se, a respeito de X e Y, que

Alternativas
Q187988 Estatística
Foram observadas 10 realizações independentes de uma variável aleatória X, as quais, depois de ordenadas, são: 1, 1, 2, 4, 4, 4, 5, 5, 6, 6. Nesta amostra, a(o)

Alternativas
Q187770 Estatística
Um importante indicador da qualidade do modelo de regressão, obtido com a aplicação do Método dos Mínimos Quadrados, é o coeficiente de determinação, que é
Alternativas
Q187769 Estatística
Considere a situação a seguir para responder às questões de nos 62 a 64.

Com o objetivo de prever a demanda (D) de um produto,
observa-se que essa demanda tem crescido ao longo dos
meses (M), de forma aproximadamente linear, conforme o
quadro a seguir.

Imagem 141.jpg

Isto é, designando por X o tempo decorrido em meses e por Y, a demanda, um bom modelo que relaciona X e Y é dado por Y = aX + β, onde os coeficientes a e β são usualmente determinados através do método de ajuste denominado Mínimos Quadrados. Por exemplo, no mês 20, foram demandadas 31 unidades do produto.

O erro desse ajuste pode ser avaliado através do “erro padrão da estimativa”, dado por Imagem 147.jpg
Assim, a melhor aproximação para o erro padrão da estimativa é
Alternativas
Respostas
4581: D
4582: E
4583: E
4584: B
4585: E
4586: C
4587: E
4588: B
4589: C
4590: A
4591: C
4592: E
4593: A
4594: A
4595: E
4596: B
4597: A
4598: B
4599: D
4600: A