Questões de Concurso
Sobre estatística descritiva (análise exploratória de dados) em estatística
Foram encontradas 5.244 questões
são, respectivamente,

Considerando que qa corresponde ao aº quartil da distribuição, conclui-se que
Leia o texto abaixo para responder às questões de nos 21 e 22.
O histograma a seguir representa dados de uma determinada amostra, sendo que, no eixo horizontal, estão representados os pontos médios das classes, todas com a mesma amplitude e, no eixo vertical, as frequências relativas

I - As distribuições: Binomial e Normal, referem-se a variáveis aleatórias discretas.
II - Na estimação por intervalo, duplicando-se o tamanho da amostra, o erro amostrai será reduzido à metade.
III - Na amostragem estratificada, um elemento da população não poderá estar simultaneamente em dois ou mais estratos.
IV - Num teste de hipóteses, o erro do tipo I consiste em aceitar a hipótese nula sendo ela falsa.
V - Na correlação simples, multiplicando-se as variáveis X e Y por uma constante positiva maior do que a unidade, o coeficiente de correlação será multiplicado por essa constante.
VI - No modelo de regressão linear simples Y =
é o intercepto e β é o coeficiente angular da reta de regressão.São corretas apenas as afirmativas:
A única alternativa correta, para os valores aproximados dessas incógnitas, é:
Calculando-se a média e a mediana dessa distribuição, em milhares de reais, encontram-se, respectivamente:

onde X é a média aritmética dos dados. Qual o significado estatístico correto dessa expressão?

O gráfico de barras acima representa a frequência absoluta da distribuição de idades entre os componentes de uma população de interesse. A moda dessa distribuição de valores é
Com o objetivo de prever a demanda (D) de um produto,
observa-se que essa demanda tem crescido ao longo dos
meses (M), de forma aproximadamente linear, conforme o
quadro a seguir.

Isto é, designando por X o tempo decorrido em meses e por Y, a demanda, um bom modelo que relaciona X e Y é dado por Y = aX + β, onde os coeficientes a e β são usualmente determinados através do método de ajuste denominado Mínimos Quadrados. Por exemplo, no mês 20, foram demandadas 31 unidades do produto.

Assim, a melhor aproximação para o erro padrão da estimativa é
