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Questões de Concurso Sobre desigualdades estatísticas (markov, tchebycheff, bernoulli) em estatística

Foram encontradas 115 questões

Q133751 Estatística
Uma cadeia de Markov é denominada irredutível
(ou ergódica) caso qualquer estado possa ser transformado em
qualquer outro estado, não necessariamente em um único passo.
Uma cadeia de Markov com matriz de transição P é regular caso
exista um número inteiro positivo n tal que todos os elementos da
matriz potência Imagem 001.jpg sejam estritamente positivos.

Julgue os seguintes itens a respeito desses conceitos.

Considere que, na matriz P mostrada abaixo, cada elemento Imagem 002.jpg represente a probabilidade de transição do estado ipara o estado j.

Imagem 003.jpg

Em face dessas informações, é correto afirmar que a matriz P é a matriz de transição de uma cadeia de Markov irredutível.
Alternativas
Q133750 Estatística
Uma cadeia de Markov é denominada irredutível
(ou ergódica) caso qualquer estado possa ser transformado em
qualquer outro estado, não necessariamente em um único passo.
Uma cadeia de Markov com matriz de transição P é regular caso
exista um número inteiro positivo n tal que todos os elementos da
matriz potência Imagem 001.jpg sejam estritamente positivos.

Julgue os seguintes itens a respeito desses conceitos.

Algum elemento da matriz de transição P de uma cadeia de Markov regular pode ser zero.
Alternativas
Q106140 Estatística
Julgue o próximo item, referente a uma cadeia de Markov Imagem 043.jpg ..., com espaço de estados {1, 2, ..., 10}.

O estado 10 será transiente, se e somente se, caso a cadeia tenha início no estado 10, então a probabilidade de esse estado ser observado em um número finito de passos for nula.
Alternativas
Q106133 Estatística
Julgue os itens subsecutivos, relativos a programação linear (PL).

As restrições de tipo desigualdade devem ser reescritas sob a forma de igualdade com a introdução de variáveis de folga.
Alternativas
Q106125 Estatística
Julgue os seguintes itens, relativos a probabilidade e análise
matemática.

A desigualdade de Cauchy-Schwarz pode ser escrita, em termos probabilísticos, na forma
Imagem 027.jpg
Alternativas
Q104739 Estatística
Utilizando o Teorema de Tchebyshev, obteve-se que o valor máximo da probabilidade dos empregados de uma empresa, que ganham um salário igual ou inferior a R$ 1.500,00 ou um salário igual ou maior a R$ 1.700,00, é 25%. Sabendo-se que a média destes salários é igual a R$ 1.600,00, encontra-se a respectiva variância, em (R$) 2, que é
Alternativas
Q104413 Estatística
Com relação a processos de Markov com matriz de
transição M = Imagem 040.jpg , em que Imagem 041.jpg representa
probabilidade de transição do estado i para o estado k , julgue os
seguintes itens.

O processo de Markov será irredutível e aperiódico somente se todas as probabilidades de transição Imagem 043.jpg forem não nulas.
Alternativas
Q104412 Estatística
Com relação a processos de Markov com matriz de
transição M = Imagem 040.jpg , em que Imagem 041.jpg representa
probabilidade de transição do estado i para o estado k , julgue os
seguintes itens.

Se M = Imagem 042.jpg, então o processo de Markov definido por essa matriz de transição é tempo-reversível.
Alternativas
Q104411 Estatística
Com relação a processos de Markov com matriz de
transição M = Imagem 040.jpg , em que Imagem 041.jpg representa
probabilidade de transição do estado i para o estado k , julgue os
seguintes itens.

Um processo de Markov irredutível, aperiódico e ergódico não possui distribuição estacionária.
Alternativas
Q89874 Estatística
Imagem 034.jpg

A matriz M mostrada acima representa a matriz de transição de um processo de Markov, cujos estados –1, 0 e +1, representam a situação de um apostador por jogada. Para jogar, o apostador deve pagar R$ 1,00. Ao final de cada jogada, ele pode perder o valor apostado (–1), ou ele pode recuperar o valor apostado (0), ou ele pode obter lucro (+1). Com base nessas informações, julgue o item abaixo.

Ao final da segunda jogada, o lucro esperado desse apostador será negativo.
Alternativas
Q537251 Estatística
   Com base em estudos anteriores, um banco classificou os correntistas em 3 grupos: 1 = clientes sem débitos, 2 = clientes com débito de até 1 ano e 3 = clientes com débito de mais de 1 ano. A probabilidade de transição entre esses grupos foi calculada com base na matriz abaixo.

Considerando essa informações, julgue o item a seguir, acerca das cadeias de Markov.
Considerando-se uma outra cadeia de Markov que possui 4 estados (0, 1, 2 e 3), e sabendo-se que P3,3=1 e Pi,j 0 e Pi,j<1, i=0,1,2; j=0,1,2, é correto afirmar que essa cadeia possui apenas 1 estado absorvente.
Alternativas
Q537250 Estatística
   Com base em estudos anteriores, um banco classificou os correntistas em 3 grupos: 1 = clientes sem débitos, 2 = clientes com débito de até 1 ano e 3 = clientes com débito de mais de 1 ano. A probabilidade de transição entre esses grupos foi calculada com base na matriz abaixo.

Considerando essa informações, julgue o item a seguir, acerca das cadeias de Markov.
Essa cadeia de Markov possui apenas dois estados transientes.
Alternativas
Q537249 Estatística
   Com base em estudos anteriores, um banco classificou os correntistas em 3 grupos: 1 = clientes sem débitos, 2 = clientes com débito de até 1 ano e 3 = clientes com débito de mais de 1 ano. A probabilidade de transição entre esses grupos foi calculada com base na matriz abaixo.

Considerando essa informações, julgue o item a seguir, acerca das cadeias de Markov.
A probabilidade de um cliente que pertence ao estado 3 ir para o estado 1 em dois passos é 0.
Alternativas
Q537248 Estatística
   Com base em estudos anteriores, um banco classificou os correntistas em 3 grupos: 1 = clientes sem débitos, 2 = clientes com débito de até 1 ano e 3 = clientes com débito de mais de 1 ano. A probabilidade de transição entre esses grupos foi calculada com base na matriz abaixo.

Considerando essa informações, julgue o item a seguir, acerca das cadeias de Markov.
A probabilidade de o cliente sair do estado 1 para o estado 2 em dois passos é maior que 0,60.
Alternativas
Q184819 Estatística
Considerando que o passeio aleatório simples seja dado por Imagem 032.jpgImagem 033.jpg

julgue os seguintes itens acerca desse processo estocástico.

O passeio aleatório simples não é uma cadeia de Markov.
Alternativas
Q184818 Estatística
Considerando uma cadeia de Markov, com matriz de transição
Imagem 031.jpg
em que 0 &le; p,q&le; 1,julgue os seguintes itens.

O processo não possui limite estacionário se p =1 e q =1
Alternativas
Q184817 Estatística

Imagem associada para resolução da questão,  julgue o seguinte item.

Todo processo de Markov com dois estados é duplamente estocástico.

Alternativas
Q184816 Estatística
Considerando a matriz de transição
Imagem 028.jpg

julgue os próximos itens acerca de cadeias de Markov.

A matriz de probabilidades de transição no segundo passo é
Imagem 030.jpg
Alternativas
Q184815 Estatística
Considerando a matriz de transição
Imagem 028.jpg

julgue os próximos itens acerca de cadeias de Markov.

O vetor de distribuição do processo no limite estacionário é Imagem 029.jpg

Alternativas
Q59222 Estatística
Seja X uma variável aleatória contínua com média igual a ?. Utilizando o teorema de Tchebyshev, obteve-se a probabilidade mínima de que X pertença ao intervalo (? ? 1,6; ? + 1,6) igual a 36%. O valor do desvio padrão de X é igual a
Alternativas
Respostas
81: E
82: C
83: E
84: C
85: C
86: A
87: C
88: E
89: E
90: E
91: C
92: E
93: E
94: C
95: E
96: C
97: E
98: C
99: C
100: D