Questões de Concurso
Sobre conhecimentos de estatística em estatística
Foram encontradas 1.272 questões
Ano: 2010
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 8ª Região (PA e AP)
Prova:
FCC - 2010 - TRT - 8ª Região (PA e AP) - Analista Judiciário - Estatística |
Q115879
Estatística
Considere as afirmativas abaixo.
I. Uma técnica não hierárquica da análise de agrupamentos é o método das K-médias.
II. O modelo de análise fatorial procura descrever a variabilidade de um vetor aleatório p-dimensional X, em termos de um vetor aleatório m-dimensional (m<p), linearmente relacionado com X.
III. O objetivo principal da análise de componentes principais é o de explicar a estrutura de variância e covariância de um vetor aleatório através da construção de combinações lineares das variáveis originais.
IV. Na aplicação da análise discriminante é necessário que os grupos para os quais cada elemento amostral pode ser classificado sejam pré-definidos.
Está correto o que se afirma em
I. Uma técnica não hierárquica da análise de agrupamentos é o método das K-médias.
II. O modelo de análise fatorial procura descrever a variabilidade de um vetor aleatório p-dimensional X, em termos de um vetor aleatório m-dimensional (m<p), linearmente relacionado com X.
III. O objetivo principal da análise de componentes principais é o de explicar a estrutura de variância e covariância de um vetor aleatório através da construção de combinações lineares das variáveis originais.
IV. Na aplicação da análise discriminante é necessário que os grupos para os quais cada elemento amostral pode ser classificado sejam pré-definidos.
Está correto o que se afirma em
Ano: 2010
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 8ª Região (PA e AP)
Prova:
FCC - 2010 - TRT - 8ª Região (PA e AP) - Analista Judiciário - Estatística |
Q115878
Estatística
Texto associado
Se Z tem distribuição normal padrão, então:
P(0 < Z < 0,125) = 0,05; P(0 < Z < 0,5) = 0,19; P(0 < Z < 1) = 0,34; P(0 < Z < 1,28) = 0,40;
P(0 < Z < 1,5) = 0,43; P(0 < Z < 2) = 0,48
O tempo necessário para o atendimento de uma pessoa em um guichê de um banco tem distribuição aproximadamente normal com 130 = µ segundos e σ = 50 segundos. Seja x o período de tempo que leva para se concretizar as 10% transações mais rápidas no guichê. O valor de x, em segundos, é
Para responder às questões de números 72 a 74 considere as informações dadas abaixo.
Para responder às questões de números 72 a 74 considere as informações dadas abaixo.
Ano: 2010
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 8ª Região (PA e AP)
Prova:
FCC - 2010 - TRT - 8ª Região (PA e AP) - Analista Judiciário - Estatística |
Q115874
Estatística
Um profissional da Computação observou que a variável X = tempo gasto por um sistema para realizar uma tarefa tem distribuição uniforme contínua no intervalo [10 min, 16 min]. A variância de X e o valor de K tal que P (X > K) = 0,4 são dados, respectivamente, por
Ano: 2010
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 8ª Região (PA e AP)
Prova:
FCC - 2010 - TRT - 8ª Região (PA e AP) - Analista Judiciário - Estatística |
Q115869
Estatística
A função de distribuição acumulada da variável aleatória discreta X é dada por:
Se Mo(X) denota a moda de X e Md(X) denota a mediana de X, o valor Y = Mo(X) – 2 Md(X) é
Se Mo(X) denota a moda de X e Md(X) denota a mediana de X, o valor Y = Mo(X) – 2 Md(X) é
Ano: 2010
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 8ª Região (PA e AP)
Prova:
FCC - 2010 - TRT - 8ª Região (PA e AP) - Analista Judiciário - Estatística |
Q115868
Estatística
Considere as seguintes variáveis aleatórias:
X = renda média familiar em R$ 1.000,00.
Y = número de automóveis da família.
A distribuição conjunta de (X,Y) é dada por:
A renda média familiar sabendo que a família possui 1 automóvel, denotada por E (X | Y = 1), é igual a
X = renda média familiar em R$ 1.000,00.
Y = número de automóveis da família.
A distribuição conjunta de (X,Y) é dada por:
A renda média familiar sabendo que a família possui 1 automóvel, denotada por E (X | Y = 1), é igual a
Ano: 2010
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 8ª Região (PA e AP)
Prova:
FCC - 2010 - TRT - 8ª Região (PA e AP) - Analista Judiciário - Estatística |
Q115866
Estatística
Um caça-níquel tem dois discos que funcionam independentemente. Cada disco tem 10 figuras: 4 triângulos e 6 retângulos. Um jogador paga 10 reais para acionar a máquina. Ele ganha R$ 9,00 se aparecerem 2 triângulos, R$ 15,00 se aparecerem 2 retângulos, e não ganha nada se ocorrer qualquer outro resultado. Supondo que as 10 figuras, nos 2 discos, são equiprováveis, a esperança de lucro do jogador numa única jogada, em reais, é igual a
Ano: 2010
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 8ª Região (PA e AP)
Prova:
FCC - 2010 - TRT - 8ª Região (PA e AP) - Analista Judiciário - Estatística |
Q115864
Estatística
Um modelo de análise de covariância (ANCOVA) consiste em um modelo de
Ano: 2010
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 8ª Região (PA e AP)
Prova:
FCC - 2010 - TRT - 8ª Região (PA e AP) - Analista Judiciário - Estatística |
Q115863
Estatística
Uma indústria pretende adquirir uma máquina para a produção de uma certa peça. Para isto, deverá escolher entre as marcas X, Y e Z. Três operários foram selecionados para testar as 3 marcas trabalhando independentemente. Cada operário usou cada marca apenas uma vez durante uma hora, anotando a quantidade de peças produzidas. Pelo quadro de análise de variância, obtiveram-se as informações seguintes:
O correspondente valor crítico F da tabela da distribuição F de Snedecor para o nível de significância de 5% é 6,94. Este valor deverá ser comparado com o valor da estatística Fc (F calculado) para concluir se as marcas das máquinas têm influência na produção das peças. O valor de Fc e a conclusão do teste, ao nível de significância de 5%, é
O correspondente valor crítico F da tabela da distribuição F de Snedecor para o nível de significância de 5% é 6,94. Este valor deverá ser comparado com o valor da estatística Fc (F calculado) para concluir se as marcas das máquinas têm influência na produção das peças. O valor de Fc e a conclusão do teste, ao nível de significância de 5%, é
Ano: 2010
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 8ª Região (PA e AP)
Prova:
FCC - 2010 - TRT - 8ª Região (PA e AP) - Analista Judiciário - Estatística |
Q115858
Estatística
Três candidatos (A, B e C) à presidência de um clube com 800 associados obtiveram os seguintes votos dos sócios na última eleição:
Uma conclusão correta é que
Uma conclusão correta é que
Ano: 2010
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
INMETRO
Provas:
CESPE - 2010 - INMETRO - Técnico de Mecânica
|
CESPE - 2010 - INMETRO - Técnico - Elétrica |
Q112455
Estatística
Considere a obtenção de três medidas de diâmetro, em milímetros, de furos que tenham ocorrido em chapas de aço, em uma linha de produção: 2, 4 e 8. Nesse caso, a média geométrica dessas medidas é, em milímetros quadrados,
Q1234371
Estatística
Uma instituição com 800 colaboradores implantou um
Programa de Prevenção de Acidentes. Após o primeiro mês de implantação ela planeja fazer um levantamento para conhecer a satisfação e a adesão de seus colaboradores, e se necessário, realizar ajustes no Programa. Você recomendaria que fosse feita a coleta de dados:
Q1224889
Estatística
Uma pesquisa foi realizada para definir o percentual de aprovação do prefeito municipal. Realizou-se uma
Amostragem por Cotas selecionando 400 indivíduos desta cidade e constatou-se 80% de aprovação. Com base neste resultado, o percentual de erro desta pesquisa ao nível de 5% de significância de uma população, com distribuição Normal será de:
Ano: 2009
Banca:
COSEAC
Órgão:
ANCINE
Prova:
COSEAC - 2009 - ANCINE - Especialista em Regulação - Atividade Cinematográfica e Audiovisual E55 |
Q362342
Estatística
A confiabilidade de uma estimativa é indicada por:
Ano: 2009
Banca:
COSEAC
Órgão:
ANCINE
Prova:
COSEAC - 2009 - ANCINE - Especialista em Regulação - Atividade Cinematográfica e Audiovisual E55 |
Q362340
Estatística
A principal função da análise estatística é oferecer dados que tenham a chamada significância estatística dentro de padrões pré-estabelecidos. O conceito de “nível de significância” refere-se:
Ano: 2009
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
ICMBIO
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2009 - ICMBIO - Analista Ambiental |
Q359757
Estatística
Texto associado
Vários modelos para estimativa de volume de madeira foram testados e utilizados para espécies nativas folhosas, mas devido à heterocedasticidade, pois possuem arquiteturas de fuste diferenciadas, torna-se interessante o desenvolvimento de equações distintas em função da espécie, de classes diamétricas e de localização geográfica.Na tabela a seguir, são apresentados alguns modelos matemáticos para estimativa de volume de madeira, em que v é o volume, d é o diâmetro, e h, a altura.
Considerando as informações acima, julgue os itens que se seguem.
Na análise de modelos matemáticos para a estimativa de volume, o melhor modelo, além da análise gráfica dos resíduos, deverá apresentar o menor coeficiente de determinação ajustado (R2 ) e o mais baixo valor para o erro padrão da estimativa.
Na análise de modelos matemáticos para a estimativa de volume, o melhor modelo, além da análise gráfica dos resíduos, deverá apresentar o menor coeficiente de determinação ajustado (R2 ) e o mais baixo valor para o erro padrão da estimativa.
Ano: 2009
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
ICMBIO
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2009 - ICMBIO - Analista Ambiental |
Q359756
Estatística
Texto associado
Vários modelos para estimativa de volume de madeira foram testados e utilizados para espécies nativas folhosas, mas devido à heterocedasticidade, pois possuem arquiteturas de fuste diferenciadas, torna-se interessante o desenvolvimento de equações distintas em função da espécie, de classes diamétricas e de localização geográfica.Na tabela a seguir, são apresentados alguns modelos matemáticos para estimativa de volume de madeira, em que v é o volume, d é o diâmetro, e h, a altura.
Considerando as informações acima, julgue os itens que se seguem.
Os modelos 4, 5 e 6 na tabela são de Soate, Husch e Meyer, respectivamente.
Os modelos 4, 5 e 6 na tabela são de Soate, Husch e Meyer, respectivamente.
Ano: 2009
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
ICMBIO
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2009 - ICMBIO - Analista Ambiental |
Q359755
Estatística
Texto associado
Vários modelos para estimativa de volume de madeira foram testados e utilizados para espécies nativas folhosas, mas devido à heterocedasticidade, pois possuem arquiteturas de fuste diferenciadas, torna-se interessante o desenvolvimento de equações distintas em função da espécie, de classes diamétricas e de localização geográfica.Na tabela a seguir, são apresentados alguns modelos matemáticos para estimativa de volume de madeira, em que v é o volume, d é o diâmetro, e h, a altura.
Considerando as informações acima, julgue os itens que se seguem.
Os modelos 1, 2 e 3 na tabela são de Naslund, de Schumacher-Hall e de Spurr, respectivamente.
Os modelos 1, 2 e 3 na tabela são de Naslund, de Schumacher-Hall e de Spurr, respectivamente.
Ano: 2006
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Banco da Amazônia
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2006 - Banco da Amazônia - Técnico Científico - Área: Estatística |
Q2099866
Estatística
Texto associado
A gerência de qualidade de determinado banco implementou
novo procedimento de atendimento para determinados
clientes. Um dos objetivos desse novo procedimento foi a
redução no tempo gasto para o atendimento, desde a
solicitação do cliente até a solução do problema.
Com dados históricos e estudos anteriores, sabe-se que o
tempo gasto no atendimento a clientes é uma variável
aleatória que segue aproximadamente uma distribuição
normal com média m e desvio-padrão igual a 40 minutos.
Com os 400 primeiros clientes atendidos seguindo o novo
procedimento, a gerência de qualidade observou que o tempo
médio foi igual a 90 minutos. Deseja-se testar a hipótese
nula H0: μ ≥ 94 minutos versus a hipótese alternativa
HA: μ < 94 minutos.
Com referência a essas informações e com a ajuda da tabela normal padrão, julgue o item a seguir.
Se for adotado um nível de significância igual ou
superior a 5%, a hipótese nula não será rejeitada.
Ano: 2006
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Banco da Amazônia
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2006 - Banco da Amazônia - Técnico Científico - Área: Estatística |
Q2099865
Estatística
Texto associado
Suponha que os clientes sejam classificados em dois estados: Y = 1
(risco alto de crédito), Y = 0 (risco baixo de crédito). O estado do
cliente, Y, é uma variável aleatória que depende de duas
variáveis explicativas: X e Z. Considere um modelo na
forma 
.
. Com base nessas informações, julgue o item a seguir.
O logito é uma função linear das variáveis explicativas e pode
ser expressa por 
,
em que 
Ano: 2006
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Banco da Amazônia
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2006 - Banco da Amazônia - Técnico Científico - Área: Estatística |
Q2099864
Estatística
Texto associado
Suponha que os clientes sejam classificados em dois estados: Y = 1
(risco alto de crédito), Y = 0 (risco baixo de crédito). O estado do
cliente, Y, é uma variável aleatória que depende de duas
variáveis explicativas: X e Z. Considere um modelo na
forma .
. Com base nessas informações, julgue o item a seguir.
A variância de Y, quando condicionada às variávesis x e z, é
igual a 
.
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