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Questões de Concurso Sobre amostragem em estatística

Questões Discursivas

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Q3889021 Estatística
        Um estatístico está planejando uma pesquisa para mensurar a proporção de motoristas insatisfeitos com o uso do estacionamento de um grande shopping da cidade, que abre todos os dias às 10 horas da manhã. O estacionamento tem somente uma entrada e uma saída. O estatístico sabe que cerca de dez mil motoristas entram no local diariamente e decide que, escolhido um dia de maior movimento, utilizará um dos seguintes planos amostrais.

Plano amostral I – Entrevista-se o primeiro motorista que chega ao estacionamento e, depois dele, entrevista-se sempre o décimo motorista após o último entrevistado, e assim por diante, até às 22 horas ou até completar 460 motoristas entrevistados.

Plano amostral II – Selecionam-se aleatoriamente 460 números de uma lista numerada de 1 a 10.000 e entrevistam-se os motoristas correspondentes aos números selecionados, descartando-se os números excedentes às 22 h, caso haja.

Plano amostral III – Categorizam-se previamente os automóveis nas seguintes classes: marca premium (lista previamente escolhida); veículos grandes (picapes e utilitários), desde que não sejam de marca premium; e veículos pequenos, desde que não sejam de marca premium. Entrevistam-se, na saída do estacionamento, 460 motoristas cujos veículos estão distribuídos entre essas classes, selecionados aleatoriamente com base na proporção entre as classes verificada no dia anterior.

Plano amostral IV – Setoriza-se o estacionamento em três setores: área descoberta, primeiro subsolo e segundo subsolo. Às 18h, selecionam-se aleatoriamente 200 automóveis no primeiro setor e 130 em cada um dos outros, entrevistando-se os respectivos motoristas no momento em que deixam o shopping.

Com base na situação hipotética precedente, julgue o item seguinte.


O plano amostral IV tem características de amostragem por conglomerados.

Alternativas
Q3889020 Estatística
        Um estatístico está planejando uma pesquisa para mensurar a proporção de motoristas insatisfeitos com o uso do estacionamento de um grande shopping da cidade, que abre todos os dias às 10 horas da manhã. O estacionamento tem somente uma entrada e uma saída. O estatístico sabe que cerca de dez mil motoristas entram no local diariamente e decide que, escolhido um dia de maior movimento, utilizará um dos seguintes planos amostrais.

Plano amostral I – Entrevista-se o primeiro motorista que chega ao estacionamento e, depois dele, entrevista-se sempre o décimo motorista após o último entrevistado, e assim por diante, até às 22 horas ou até completar 460 motoristas entrevistados.

Plano amostral II – Selecionam-se aleatoriamente 460 números de uma lista numerada de 1 a 10.000 e entrevistam-se os motoristas correspondentes aos números selecionados, descartando-se os números excedentes às 22 h, caso haja.

Plano amostral III – Categorizam-se previamente os automóveis nas seguintes classes: marca premium (lista previamente escolhida); veículos grandes (picapes e utilitários), desde que não sejam de marca premium; e veículos pequenos, desde que não sejam de marca premium. Entrevistam-se, na saída do estacionamento, 460 motoristas cujos veículos estão distribuídos entre essas classes, selecionados aleatoriamente com base na proporção entre as classes verificada no dia anterior.

Plano amostral IV – Setoriza-se o estacionamento em três setores: área descoberta, primeiro subsolo e segundo subsolo. Às 18h, selecionam-se aleatoriamente 200 automóveis no primeiro setor e 130 em cada um dos outros, entrevistando-se os respectivos motoristas no momento em que deixam o shopping.

Com base na situação hipotética precedente, julgue o item seguinte.


Uma amostra gerada pelo plano amostral II não pode ser classificada como uma amostra aleatória simples. 

Alternativas
Q3889019 Estatística
        Um estatístico está planejando uma pesquisa para mensurar a proporção de motoristas insatisfeitos com o uso do estacionamento de um grande shopping da cidade, que abre todos os dias às 10 horas da manhã. O estacionamento tem somente uma entrada e uma saída. O estatístico sabe que cerca de dez mil motoristas entram no local diariamente e decide que, escolhido um dia de maior movimento, utilizará um dos seguintes planos amostrais.

Plano amostral I – Entrevista-se o primeiro motorista que chega ao estacionamento e, depois dele, entrevista-se sempre o décimo motorista após o último entrevistado, e assim por diante, até às 22 horas ou até completar 460 motoristas entrevistados.

Plano amostral II – Selecionam-se aleatoriamente 460 números de uma lista numerada de 1 a 10.000 e entrevistam-se os motoristas correspondentes aos números selecionados, descartando-se os números excedentes às 22 h, caso haja.

Plano amostral III – Categorizam-se previamente os automóveis nas seguintes classes: marca premium (lista previamente escolhida); veículos grandes (picapes e utilitários), desde que não sejam de marca premium; e veículos pequenos, desde que não sejam de marca premium. Entrevistam-se, na saída do estacionamento, 460 motoristas cujos veículos estão distribuídos entre essas classes, selecionados aleatoriamente com base na proporção entre as classes verificada no dia anterior.

Plano amostral IV – Setoriza-se o estacionamento em três setores: área descoberta, primeiro subsolo e segundo subsolo. Às 18h, selecionam-se aleatoriamente 200 automóveis no primeiro setor e 130 em cada um dos outros, entrevistando-se os respectivos motoristas no momento em que deixam o shopping.

Com base na situação hipotética precedente, julgue o item seguinte.


O plano amostral III apresenta características de amostragem estratificada. 

Alternativas
Q3889018 Estatística
        Na determinação do tamanho n de uma amostra aleatória simples para estimar uma proporção populacional p de modo a obter um erro de estimação e, pode-se utilizar a fórmula n = zy2 p(1 – p)/e2 , em que zy é o valor obtido da distribuição normal padrão, associado ao nível de confiança 0 < y < 1.

Com base nas informações apresentadas, julgue o item subsequentes.


Se uma amostra-piloto fornece a estimativa de 10% para a proporção populacional, então é possível, com erro de 5% e nível de confiança de 95% (zy = 1,96), estimar a proporção populacional com uma nova amostra aleatória simples de tamanho inferior a 140.

Alternativas
Q3889017 Estatística
        Na determinação do tamanho n de uma amostra aleatória simples para estimar uma proporção populacional p de modo a obter um erro de estimação e, pode-se utilizar a fórmula n = zy2 p(1 – p)/e2 , em que zy é o valor obtido da distribuição normal padrão, associado ao nível de confiança 0 < y < 1.

Com base nas informações apresentadas, julgue o item subsequentes.


Fixados y e e, o tamanho da amostra previsto pela fórmula n = zy2 p(1 – p)/e2 será tanto maior quanto maior for a estimativa inicial usada para a proporção populacional.

Alternativas
Q3889016 Estatística
        Na determinação do tamanho n de uma amostra aleatória simples para estimar uma proporção populacional p de modo a obter um erro de estimação e, pode-se utilizar a fórmula n = zy2 p(1 – p)/e2 , em que zy é o valor obtido da distribuição normal padrão, associado ao nível de confiança 0 < y < 1.

Com base nas informações apresentadas, julgue o item subsequentes.


Se a população puder ser dividida em estratos, uma amostra estratificada utilizada para se estimar a proporção populacional terá tamanho maior que uma amostra aleatória simples com o mesmo objetivo, a mesma margem de erro e o mesmo nível de confiança. 

Alternativas
Q3889015 Estatística
        Na determinação do tamanho n de uma amostra aleatória simples para estimar uma proporção populacional p de modo a obter um erro de estimação e, pode-se utilizar a fórmula n = zy2 p(1 – p)/e2 , em que zy é o valor obtido da distribuição normal padrão, associado ao nível de confiança 0 < y < 1.

Com base nas informações apresentadas, julgue o item subsequentes.


Mesmo fixados y e e, caso nenhuma informação acerca da população seja conhecida, não é possível determinar o tamanho de uma amostra que possa ser utilizada para estimar a proporção populacional.

Alternativas
Q3889014 Estatística
        Na determinação do tamanho n de uma amostra aleatória simples para estimar uma proporção populacional p de modo a obter um erro de estimação e, pode-se utilizar a fórmula n = zy2 p(1 – p)/e2 , em que zy é o valor obtido da distribuição normal padrão, associado ao nível de confiança 0 < y < 1.

Com base nas informações apresentadas, julgue o item subsequentes.


Uma amostra por conglomerados utilizada para se estimar a proporção populacional terá tamanho maior que uma amostra aleatória simples com o mesmo objetivo, a mesma margem de erro e o mesmo nível de confiança. 

Alternativas
Q3883562 Estatística
Em relação à amostragem estratificada, avalie as afirmativas a seguir.

I. A seleção dos elementos em cada estrato pode ser feita por meio de amostragem aleatória simples ou sistemática.

II. A amostragem estratificada pode ser proporcional, quando o número de elementos selecionados de cada estrato é proporcional ao seu tamanho na população ou uniforme, quando os mesmos números de elementos são selecionados em cada estrato.

III. A amostragem estratificada proporcional possibilita resultados melhores, mas requer um prévio conhecimento da população muito apurado, de modo a bem determinar quantos são os estratos e qual o tamanho de cada estrato.

IV. A amostragem estratificada uniforme é mais usada em estudos comparativos.



Estão corretas as afirmativas
Alternativas
Q3883556 Estatística
Na estimação de uma probabilidade p de ‘sucessos’ populacional, o tamanho da amostra aleatória simples necessário para que se possa garantir, com 99% de probabilidade, que o valor da proporção de ‘sucessos’ amostral não diferirá do de p por mais de 1% é, no mínimo, igual a
Alternativas
Q3883541 Estatística
Uma variável aleatória populacional tem média desconhecida μ e variância que pode ser suposta igual a 100.
O tamanho n da amostra aleatória simples necessário pra que possamos garantir, com ao menos 90% de confiança, que o valor da média amostral não se afastará do valor de μ por mais de 0,4 unidade é, no mínimo, igual a
Alternativas
Q3883534 Estatística
Uma variável aleatória X tem média desconhecida μ e variância igual a 25.
Se uma amostra aleatória simples de tamanho n = 225 for obtida, a probabilidade de que o valor da média amostral não se afaste do de μ por mais do que 0,5 é aproximadamente igual a
Alternativas
Ano: 2026 Banca: FGV Órgão: AMAZUL Prova: FGV - 2026 - AMAZUL - Engenheiro de Produção |
Q3852107 Estatística
Uma indústria de autopeças suspeita que os operadores de uma célula de usinagem passam parte significativa do tempo ociosos, possivelmente devido a falhas de balanceamento da linha. Para quantificar esse percentual, o engenheiro de produção opta por aplicar a técnica de amostragem do trabalho, estimando a proporção de tempo em atividade (p). Em um estudo preliminar, estima-se que os operadores permanecem ativos em cerca de 60% do tempo.
Considerando a necessidade de obter uma estimativa com erro absoluto máximo de 5% e nível de confiança de 95% (Z = 1,96), o número mínimo de observações necessárias é, aproximadamente, 
Alternativas
Q3850464 Estatística
Em uma área de 150 hectares de floresta no estado do Piauí, foi realizado um inventário florestal por amostragem casual simples, utilizando-se 15 unidades amostrais retangulares de 20 m × 50 m. O objetivo foi estimar o volume médio com erro amostral máximo admissível de 10% e nível de confiança de 95%. A média amostral foi igual 15 m³/ha e o desvio padrão amostral igual a 4 m³/ha.
Considerando o valor tabelado de t = 2, é correto afirmar que
Alternativas
Q3847514 Estatística
__________ a variabilidade dos dados,_____________ deve ser o tamanho da amostra, a fim de se obterem estatísticas representativas da população.
Considerando as técnicas de amostragem estatística, assinale a alternativa que completa, correta e respectivamente, a frase.
Alternativas
Q3837557 Estatística
Em uma pesquisa estatística realizada por um órgão público para avaliar o perfil de deslocamento dos servidores, foi registrado o tempo diário, em minutos, podendo assumir valores fracionários, gasto no trajeto entre residência e local de trabalho, a partir de respostas obtidas junto a parte dos servidores da instituição. À luz dos conceitos básicos da Estatística, assinale a alternativa correta.
Alternativas
Ano: 2025 Banca: FUNCAMP Órgão: UNICAMP Prova: FUNCAMP - 2025 - UNICAMP - Químico |
Q4213728 Estatística
A falha na obtenção de uma amostra verdadeiramente representativa levará a um erro de amostragem. Trata-se de um erro criado quando se usa apenas uma parte de uma substância não uniforme para análise. Quanto maior a quantidade do material original utilizado em uma medição, menor a incidência de erro de amostragem.
Sobre os tipos gerais de amostras analíticas avalie as seguintes afirmativas:
I. Uma situação de amostra aleatória é quando se seleciona ao acaso uma amostra a partir de uma linha de produção para monitoramento de controle de qualidade.
II. Uma amostra selecionada aleatoriamente poderá representar as propriedades de todo material que será estudado.
A respeito dessas afirmativas e da relação entre elas, é correto afirmar que:
Alternativas
Q4091498 Estatística
O Ministério da Educação deseja conhecer a opinião de todos os segmentos presentes nas universidades de São Paulo acerca da situação dos direitos das mulheres nas universidades em funcionamento no estado. A ideia inicial do projeto de pesquisa era entrevistar todas as pessoas que trabalham ou estudam nessas universidades. Contudo, os recursos orçamentários e humanos disponíveis estão abaixo do necessário. Nesse contexto, a técnica de pesquisa que deve ser utilizada para que os resultados sejam os mais representativos da opinião do conjunto do corpo universitário é 
Alternativas
Q3840447 Estatística
Para o LIRAa ser válido e representativo do município, a seleção dos imóveis deve seguir: 
Alternativas
Q3820013 Estatística
Foram realizados cinco estudos prospectivos de coorte para examinar a associação entre vaginose bacteriana e parto prematuro. Os resultados desses cinco estudos hipotéticos são ilustrados na figura a seguir e são expressos como riscos relativos (RR) com intervalos de confiança de 95%:


Imagem associada para resolução da questão


Considerando o exposto, os estudos que provavelmente apresentam a menor amostra e a maior significância estatística, respectivamente, são:
Alternativas
Respostas
41: E
42: C
43: C
44: C
45: E
46: E
47: E
48: E
49: E
50: D
51: D
52: B
53: E
54: B
55: E
56: C
57: A
58: D
59: B
60: B