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Questões de Concurso Sobre amostragem em estatística

Questões Discursivas

Foram encontradas 1.413 questões

Q1846247 Estatística
Em uma fábrica, que ensaca pacotes de feijão, um engenheiro de controle de qualidade gerou a seguinte tabela a partir de algumas medições.
Limite inferior de tolerância para os pacotes                988 g Limite superior de tolerância para os pacotes             1012 g Média da pesagem dos pacotes                                  1005 g Desvio padrão da pesagem dos pacotes                         2 g
Sobre a variação natural do processo de ensacamento, é correto afirmar que
Alternativas
Q1842267 Estatística
No cálculo do tamanho da amostra para a estimação de uma média, um aspecto muito importante é o fator de correção de população finita, a ser usado se o tamanho N da população a ser estudada não é grande o suficiente em relação ao tamanho n da amostra. Quando é esse o caso, o fator de correção a ser usado é dado por
Alternativas
Q1842266 Estatística
Avalie se os seguintes tipos de amostragem são probabilísticas. I. Amostragem estratificada. II. Amostragem por conglomerados. III. Amostragem sistemática. Assinale a opção que indica as amostragens probabilísticas. 
Alternativas
Q1842265 Estatística
Se X1, X2, ... Xn é uma amostra aleatória simples de uma determinada distribuição de probabilidades f(x), avalie se as afirmativas a seguir estão corretas. I. X1, X2, ... Xn são independentes. II. X1, X2, ... Xn são identicamente distribuídos. III. Nem sempre cada Xi, i = 1,..., n, tem distribuição f(x). Está correto o que se afirma em
Alternativas
Q1842259 Estatística
Para testar H0: p ≤ 0,5 versus H1: p > 0,5, em que p é uma proporção de “sucessos” populacional, uma amostra aleatória simples de tamanho 144 será obtida e será usado o critério de decisão que rejeitará H0 se a proporção de “sucessos” observada na amostra for maior do que 0,6. O nível de significância desse critério é, aproximadamente, igual a  
Alternativas
Q1842253 Estatística
Planeja-se estimar o parâmetro p de uma distribuição Bernoulli a partir de uma amostra aleatória simples. Como sabemos, p é a proporção de “sucessos” na população. Avalie, então, se as afirmativas a seguir, acerca do estimador ”proporção de sucessos na amostra”, estão corretas. I. É estimador de máxima verossimilhança. II. É estimador não tendencioso. III. É estatística suficiente. Está correto o que se afirma em
Alternativas
Q1842252 Estatística
Uma amostra aleatória simples de 625 trabalhadores mostrou que, desses, 125 estavam desempregados. Um intervalo aproximado de 95% de confiança para a verdadeira proporção de desempregados na população de trabalhadores, será dado por
Alternativas
Q1830897 Estatística
Foi solicitado a um funcionário de um determinado banco que realizasse uma pesquisa, exclusivamente com variáveis do tipo qualitativa, sobre a satisfação dos clientes com os serviços oferecidos pela instituição. Para atender a essa demanda utilizando os meios adequados, sua escolha de escalas de mensuração deve estar limitada às escalas
Alternativas
Q1829824 Estatística
Responsável por entender o comportamento dos produtos oferecidos por determinado banco onde trabalhava, e preocupado com a quantidade enorme de dados disponíveis para a análise, um funcionário decidiu extrair um subconjunto desses dados.
Esse subconjunto é conhecido como 
Alternativas
Q1824868 Estatística
Um pesquisador recebeu os dados de uma amostra de tamanho 100 de uma população e calculou a média amostral μ, o desvio padrão amostral σ e o coeficiente de variação amostral CV = σ/μ. Antes de iniciar a análise, ele foi informado de que os dados dessa amostra estavam todos errados, mas que podiam ser corrigidos somando-se 3 a cada um dos dados que recebeu.
Após fazer tal correção, o valor do coeficiente de variação amostral passou a ser
Alternativas
Q1824865 Estatística
Uma central de assistência técnica de celulares trabalha com três modelos de um mesmo fabricante. Para melhor organizar seu sistema, foi medido o tempo de serviço para o conserto de cada aparelho, desde a chegada do pedido de manutenção até a entrega do aparelho consertado, e cada um desses prazos foi classificado como Curto, Médio ou Longo.
A Tabela abaixo mostra a distribuição dos tempos de serviço para cada um dos três modelos aos quais a empresa prestou assistência em 2020. 
  Imagem associada para resolução da questão
Considerando-se que, ao longo do ano de 2020, essa empresa reparou 1.000 unidades do modelo A, 600 unidades do modelo B e 400 unidades do modelo C, qual foi a porcentagem destes atendimentos, nesse período, que tiveram tempo de serviço Curto ou Médio?
Alternativas
Q1817639 Estatística
    Uma amostra aleatória simples de tamanho igual a 4 foi retirada de uma população exponencial cuja função de densidade de probabilidade é dada por

f(x) = A e-Ax,

para ≥ 0, em que A > 0 é o parâmetro desconhecido. 

0,5  1,0  0,8  9,7
Com base nos valores mostrados no quadro anterior, que constituem uma realização dessa amostra aleatória simples, julgue o item a seguir.
Pelo critério da máxima verossimilhança, a estimativa do parâmetro A é igual a 3.
Alternativas
Q1817636 Estatística
Suponha que o número diário (X) de transações bancárias registradas em determinada conta bancária se distribua conforme uma distribuição de Poisson. Com respeito ao total semanal de transações bancárias registradas nessa conta bancária, denotada como Y = X1 + X2 + X3 + X4 + X5, em que {X1,…, X5} representa uma amostra aleatória simples retirada de uma distribuição de Poisson com média igual a 5 transações por dia, julgue o seguinte item.
P(Y = 0) = P(X1 = 0) + P(X2 = 0) + P(X3 = 0) + P(X4 = 0) + P(X5 = 0) = 5 x e-5.
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Q1812276 Estatística
    Certa empresa desejava conhecer as opiniões de seus 20.000 funcionários acerca da confiança que eles têm no canal interno de denúncias. Para tanto, elaborou-se um questionário eletrônico que foi remetido, por email, para todos os endereços eletrônicos cadastrados, tendo sido desenvolvidos mecanismos para evitar que uma pessoa respondesse em lugar de outra, ou que uma mesma pessoa respondesse mais de uma vez. O questionário foi respondido por 400 pessoas, das quais 68% disseram confiar no processo de apuração de denúncias e 32% disseram ter reservas quanto ao processo. Verificou-se ainda que cerca de 500 mensagens retornaram por falha no cadastro dos endereços eletrônicos (erros de digitação), e que algumas respostas foram atribuídas a pessoas que não são mais funcionários; ainda, os endereços eletrônicos de alguns funcionários recém contratados não constavam do cadastro.

Com relação a essa situação hipotética, julgue o item a seguir.
Sabe-se que o tamanho n de uma amostra aleatória simples, selecionada de uma população de tamanho N, necessária para estimar certa proporção com uma margem de erro ± 5% e um nível de significância de 95% é dado pela relação n = 384N/(N + 383). Nesse caso, o tamanho da amostra aleatória simples que permitiria estimar a proporção de funcionários da empresa que confiam no processo de apuração de denúncias com margem de erro de ± 5% e um nível de significância de 95% é inferior às 400 respostas obtidas.
Alternativas
Q1812274 Estatística
    Certa empresa desejava conhecer as opiniões de seus 20.000 funcionários acerca da confiança que eles têm no canal interno de denúncias. Para tanto, elaborou-se um questionário eletrônico que foi remetido, por email, para todos os endereços eletrônicos cadastrados, tendo sido desenvolvidos mecanismos para evitar que uma pessoa respondesse em lugar de outra, ou que uma mesma pessoa respondesse mais de uma vez. O questionário foi respondido por 400 pessoas, das quais 68% disseram confiar no processo de apuração de denúncias e 32% disseram ter reservas quanto ao processo. Verificou-se ainda que cerca de 500 mensagens retornaram por falha no cadastro dos endereços eletrônicos (erros de digitação), e que algumas respostas foram atribuídas a pessoas que não são mais funcionários; ainda, os endereços eletrônicos de alguns funcionários recém contratados não constavam do cadastro.

Com relação a essa situação hipotética, julgue o item a seguir.
Na situação apresentada, a população referenciada coincide com a população amostrada.
Alternativas
Q1812273 Estatística
    Certa empresa desejava conhecer as opiniões de seus 20.000 funcionários acerca da confiança que eles têm no canal interno de denúncias. Para tanto, elaborou-se um questionário eletrônico que foi remetido, por email, para todos os endereços eletrônicos cadastrados, tendo sido desenvolvidos mecanismos para evitar que uma pessoa respondesse em lugar de outra, ou que uma mesma pessoa respondesse mais de uma vez. O questionário foi respondido por 400 pessoas, das quais 68% disseram confiar no processo de apuração de denúncias e 32% disseram ter reservas quanto ao processo. Verificou-se ainda que cerca de 500 mensagens retornaram por falha no cadastro dos endereços eletrônicos (erros de digitação), e que algumas respostas foram atribuídas a pessoas que não são mais funcionários; ainda, os endereços eletrônicos de alguns funcionários recém contratados não constavam do cadastro.

Com relação a essa situação hipotética, julgue o item a seguir.
A população amostrada é subconjunto da população-alvo.
Alternativas
Q1812242 Estatística

A respeito das características e propriedades dos estimadores, julgue o item seguinte.


Um estimador consistente é aquele cujo valor estimado será sempre igual ao verdadeiro valor do parâmetro, independentemente do tamanho da amostra.

Alternativas
Q1812238 Estatística
estatística                 X, em R$ milhões
mínimo                                  0,5
primeiro quartil (Q1)                 1
segundo quartil (Q2)                2
terceiro quartil (Q3)                  5
máximo                                  20

    O quadro apresentado mostra estatísticas descritivas produzidas por um estudo acerca de despesas públicas (X, em R$ milhões) ocorridos no ano de 2019 em uma amostra aleatória simples de 100 contratos.

Com base nessas informações, julgue o item que segue.
O coeficiente quartílico de assimetria, também conhecido como coeficiente de assimetria de Bowley, foi igual a 0,5.
Alternativas
Q1812237 Estatística
Uma amostra aleatória simples X1X2, ..., Xn foi retirada de uma distribuição normal com média μ e desvio padrão σ. Considerando que

e
Sn 

são estatísticas que representam, respectivamente, a média amostral e o desvio padrão amostral, julgue o item a seguir.
Na situação amostral em tela, mediante aplicação do teorema do limite central, para que a quantidade Imagem associada para resolução da questão convirja para uma distribuição normal com média zero e desvio padrão σ, será necessária a retirada de uma amostra suficientemente grande.
Alternativas
Q1812236 Estatística
Uma amostra aleatória simples X1X2, ..., Xn foi retirada de uma distribuição normal com média μ e desvio padrão σ. Considerando que

e
Sn 

são estatísticas que representam, respectivamente, a média amostral e o desvio padrão amostral, julgue o item a seguir.
De acordo com a lei fraca dos grandes números, a média amostral Imagem associada para resolução da questão converge quase certamente para μ à medida que o tamanho da amostra n aumenta.
Alternativas
Respostas
501: A
502: B
503: E
504: B
505: A
506: E
507: B
508: C
509: A
510: C
511: B
512: E
513: E
514: C
515: E
516: E
517: E
518: C
519: E
520: E