Questões de Concurso
Sobre amostragem em estatística
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Considerando que ŷk denote o valor ajustado — pelo método de mínimos quadrados ordinários — da variável resposta yk de um modelo de regressão linear múltipla na forma yk = β0 + β1x1,k + β2x2,k + εk , para k ∈ {1, … ,10}; que, nesse modelo, {ε1, ..., ε10} seja um conjunto de erros aleatórios independentes com médias iguais a zero e variâncias iguais a σ2 ; e que cada resíduo produzido pelo ajuste seja escrito como rk = yk - ŷk , julgue o próximo item.
A razão rk /ŷk é denominada resíduo padronizado.
O menor tamanho amostral que o analista deve usar é:
Sabendo-se que essa proporção de erros não é superior a 30%, determinou-se uma amostra de
Utilize: Z = 2,00 para um nível de confiança de 95%.
Caso o intervalo de confiança seja obtido com base em uma razão na forma
, em que S denota o desvio padrão amostral
e
, a média amostral, então
10 ± 2 representa os limites de um intervalo de 97,7% de confiança para a média populacional.
Para qualquer valor real c, tem-se
Considerando que X1, X2, X3, X4 represente uma amostra aleatória simples retirada de uma população normal padrão, julgue o item a seguir.
Se 
A soma X1 + X2 + X3 + X4 segue a distribuição normal com média nula e desvio padrão igual a 4.
A amostragem sistemática e a amostragem por cotas são exemplos de métodos de amostragem probabilística.

Supondo que a > 0, a correlação linear de Pearson entre as variáveis x e y é superior a 0,90.

O quadrado da razão t do teste de hipóteses H0 : a = 0 versus H1 : a ≠ 0 é igual a 16.

O coeficiente de explicação ajustado (R2 ajustado) é igual a 0,90.

Se as médias amostrais das variáveis x e y forem iguais a zero, então o estimador de mínimos quadrados ordinários de b será igual a zero.

O desvio padrão amostral da variável resposta é igual a 3.

A estimativa de σ2 é igual a 1.
Considerando que
O desvio padrão populacional é parâmetro desconhecido e pode ser estimado com base nas estatísticas X(1) e X(n).
Considerando que
A variância de
é igual a 
Considerando que
X(1) segue, assintoticamente, distribuição normal.
Considerando que
X(n) - 1 é um estimador de máxima verossimilhança para o parâmetro a.
Considerando que
Por si só, X(1) não é estatística suficiente para a estimação de a.