Questões de Concurso
Sobre amostragem aleatória simples em estatística
Foram encontradas 617 questões
Q41430
Estatística
Para estimar a proporção p de pessoas acometidas por uma certa gripe numa população, uma amostra aleatória simples de 1600 pessoas foi observada e constatou-se que, dessas pessoas, 160 estavam com a gripe.
Um intervalo aproximado de 95% de confiança para p será dado por:
Um intervalo aproximado de 95% de confiança para p será dado por:
Q41429
Estatística
Para testar 
0,5 contra 
0,5, sendo p a proporção de pessoas que são protegidas por planos de previdência privada numa certa população, uma amostra aleatória simples de tamanho 400 será obtida e será usado como critério de decisão rejeitar a hipótese 
se a proporção de pessoas com essa proteção na amostra for maior ou igual a um certo número k.
Ao nível de significância de 5%, o valor de k é aproximadamente igual a:
0,5 contra 0,5, sendo p a proporção de pessoas que são protegidas por planos de previdência privada numa certa população, uma amostra aleatória simples de tamanho 400 será obtida e será usado como critério de decisão rejeitar a hipótese se a proporção de pessoas com essa proteção na amostra for maior ou igual a um certo número k.Ao nível de significância de 5%, o valor de k é aproximadamente igual a:
Q41428
Estatística
Suponha que os salários dos trabalhadores numa certa região sejam descritos por uma variável populacional com média desconhecida e desvio padrão igual a R$200,00. Para se garantir, com 95% de probabilidade, que o valor da média amostral dos salários não diferirá do valor da média populacional por mais de R$10,00, a amostra aleatória simples deverá ter no mínimo, aproximadamente, o seguinte tamanho:
Ano: 2009
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
FINEP
Prova:
CESPE - 2009 - FINEP - Operações, Políticas Públicas e Desenvolvimento Empresarial – Subárea: Análise De Projetos |
Q2961148
Estatística
Um estudo coletou dados acerca do número de problemas ocorridos na execução de 5 projetos científicos, e os resultados obtidos foram: 3, 8, 6, 10 e 8.
Com respeito aos dados hipotéticos apresentados, que são realizações de uma amostra aleatória simples de tamanho 5, assinale a opção correta.
Q1231102
Estatística
Com relação às normas relacionadas à segurança do trabalho,julgue i item subsequente.
A inspeção de qualidade por amostragem é adotada, normalmente, nos casos de manutenção rotineira e de operação assistida.
A inspeção de qualidade por amostragem é adotada, normalmente, nos casos de manutenção rotineira e de operação assistida.
Ano: 2009
Banca:
COSEAC
Órgão:
DATAPREV
Prova:
COSEAC - 2009 - DATAPREV - Analista de Tecnologia da Informação - Análise de Informações |
Q113213
Estatística
Baseada numa amostra aleatória de 212 famílias, a seguinte regressão foi obtida pelo método de mínimos quadrados ordinários: 
Onde
representa os impostos anuais pagos por família e, 
a renda familiar mensal, ambas medidas em milhares de real.
Com base nessas informações, é possível afirmar que:
Onde
representa os impostos anuais pagos por família e, a renda familiar mensal, ambas medidas em milhares de real. Com base nessas informações, é possível afirmar que:
Q76429
Estatística
Utilizando a equação da reta obtida pelo método dos mínimos quadrados, tem-se que a previsão de Y atinge o valor igual a 114 quando X for igual a
Ano: 2009
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 3ª Região (MG)
Prova:
FCC - 2009 - TRT - 3ª Região (MG) - Analista Judiciário - Estatística |
Q23592
Estatística
O peso de pacotes de café é uma variável aleatória X : N (µ, σ2). Uma máquina de encher pacotes de café está regulada para fazê-lo com µ = 500 g e σ2 = 100 g2 . Com o objetivo de manter sob controle a variabilidade do produto, a cada 30 minutos uma amostra aleatória de alguns pacotes é selecionada e testa-se se a variabilidade está controlada. Assim, desejando-se testar H0: σ2 = 100 contra σ2 ≠ 100 toma-se uma amostra de n = 16 pacotes de café e observa-se para a variância amostral o valor 160 g2. O valor observado da estatística apropriada ao teste é
Ano: 2009
Banca:
ESAF
Órgão:
SEFAZ-SP
Prova:
ESAF - 2009 - SEFAZ-SP - Analista de Finanças e Controle - Prova 1 |
Q15896
Estatística
Considerando que as observações apresentadas na questão anterior constituem uma amostra aleatória simples X1, X2, ..., Xn de uma variável aleatória X, determine o valor mais próximo da variância amostral, usando um estimador não tendencioso da variância de X.
Considere que:
Considere que:
Ano: 2008
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
INSS
Prova:
CESPE - 2008 - INSS - Analista do Seguro Social - Estatística |
Q409146
Estatística
Com respeito ao texto anterior, considerando uma amostragem aleatória simples (X1, Y1), (X2, Y2), ...., (Xn, Yn) para a estimação dos parâmetros da distribuição (λ > 0, φ > 0), em que cada vetor aleatório (Xk, Yk) é identicamente distribuído como (T1, T2), k = 1, 2, ..., n, julgue o item subseqüente.
Por se tratar de uma amostra aleatória simples, espera-se que a correlação entre Xk e Yk seja nula.
Por se tratar de uma amostra aleatória simples, espera-se que a correlação entre Xk e Yk seja nula.
Ano: 2008
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
INSS
Prova:
CESPE - 2008 - INSS - Analista do Seguro Social - Estatística |
Q409145
Estatística
Com respeito ao texto anterior, considerando uma amostragem aleatória simples (X1, Y1), (X2, Y2), ...., (Xn, Yn) para a estimação dos parâmetros da distribuição (λ > 0, φ > 0), em que cada vetor aleatório (Xk, Yk) é identicamente distribuído como (T1, T2), k = 1, 2, ..., n, julgue o item subseqüente.
Um estimador de mínimos quadrados para λ é
Um estimador de mínimos quadrados para λ é
Ano: 2008
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
INSS
Prova:
CESPE - 2008 - INSS - Analista do Seguro Social - Estatística |
Q409144
Estatística
Com respeito ao texto anterior, considerando uma amostragem aleatória simples (X1, Y1), (X2, Y2), ...., (Xn, Yn) para a estimação dos parâmetros da distribuição (λ > 0, φ > 0), em que cada vetor aleatório (Xk, Yk) é identicamente distribuído como (T1, T2), k = 1, 2, ..., n, julgue o item subseqüente.
Os estimadores de máxima verossimilhança para λ e φ são, respectivamente, iguais a
e 
.
Os estimadores de máxima verossimilhança para λ e φ são, respectivamente, iguais a
e .
Ano: 2008
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
INSS
Prova:
CESPE - 2008 - INSS - Analista do Seguro Social - Estatística |
Q409114
Estatística
Uma amostra aleatória simples X1, X2, ..., X16 será retirada de uma população normal com média µ e desvio-padrão σ, ambos desconhecidos. Para estimá-los, são propostas as estatísticas 
. Com base nessas informações, julgue o item seguinte.
A variância amostral Q /15 é o estimador de máxima verossimilhança para σ2 .
. Com base nessas informações, julgue o item seguinte. A variância amostral Q /15 é o estimador de máxima verossimilhança para σ2 .
Ano: 2008
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
INSS
Prova:
CESPE - 2008 - INSS - Analista do Seguro Social - Estatística |
Q409113
Estatística
Uma amostra aleatória simples X1, X2, ..., X16 será retirada de uma população normal com média µ e desvio-padrão σ, ambos desconhecidos. Para estimá-los, são propostas as estatísticas . Com base nessas informações, julgue o item seguinte.
O vetor aleatório
é uma estatística suficiente minimal para o vetor de parâmetros 
.
. Com base nessas informações, julgue o item seguinte. O vetor aleatório
é uma estatística suficiente minimal para o vetor de parâmetros .
Ano: 2008
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
INSS
Prova:
CESPE - 2008 - INSS - Analista do Seguro Social - Estatística |
Q409112
Estatística
Uma amostra aleatória simples X1, X2, ..., X16 será retirada de uma população normal com média µ e desvio-padrão σ, ambos desconhecidos. Para estimá-los, são propostas as estatísticas . Com base nessas informações, julgue o item seguinte.
A razão 16 (
- µ )2 / Q segue uma distribuição F de Snedecor com1 grau de liberdade no numerador e 15 graus de liberdade no denominador.
. Com base nessas informações, julgue o item seguinte. A razão 16 (
- µ )2 / Q segue uma distribuição F de Snedecor com1 grau de liberdade no numerador e 15 graus de liberdade no denominador.
Ano: 2008
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
INSS
Prova:
CESPE - 2008 - INSS - Analista do Seguro Social - Estatística |
Q409111
Estatística
Uma amostra aleatória simples X1, X2, ..., X16 será retirada de uma população normal com média µ e desvio-padrão σ, ambos desconhecidos. Para estimá-los, são propostas as estatísticas . Com base nessas informações, julgue o item seguinte.
A matriz de covariância do vetor aleatório
é a matriz de informação de Fisher.
. Com base nessas informações, julgue o item seguinte.A matriz de covariância do vetor aleatório
é a matriz de informação de Fisher.
Ano: 2008
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
INSS
Prova:
CESPE - 2008 - INSS - Analista do Seguro Social - Estatística |
Q409110
Estatística
Uma amostra aleatória simples X1, X2, ..., X16 será retirada de uma população normal com média µ e desvio-padrão σ, ambos desconhecidos. Para estimá-los, são propostas as estatísticas 
. Com base nessas informações, julgue o item seguinte.
Para a estimação da média populacional µ, a média amostral
é um estimador não tendencioso de mínima variância. Qualquer outro estimador não tendencioso para a estimação de µ, como, por exemplo, a mediana amostral, terá um desvio-padrão uniformemente maior que 0,25σ.
. Com base nessas informações, julgue o item seguinte.Para a estimação da média populacional µ, a média amostral
é um estimador não tendencioso de mínima variância. Qualquer outro estimador não tendencioso para a estimação de µ, como, por exemplo, a mediana amostral, terá um desvio-padrão uniformemente maior que 0,25σ.
Q212120
Estatística
A razão das variâncias do estimador de proporção numa população de tamanho N, sob os esquemas de amostragem aleatória simples de tamanho n com reposição e sem reposição é:
Q212113
Estatística
Uma amostra aleatória simples X1, X2, ... , X25, de tamanho 25, de uma distribuição normal com média P foi observada e indicou as seguintes estatísticas:
O p – valor do procedimento usual para testar H0: µ = 10 versus H1: µ > 10 é um número:
O p – valor do procedimento usual para testar H0: µ = 10 versus H1: µ > 10 é um número:
Q212111
Estatística
Suponha que uma amostra aleatória simples X1, X2, ..., X8, de tamanho 8, de uma distribuição Bernoulli com parâmetro ? seja observada, resultando em 
. Suponha que uma densidade Beta com parâmetros a =1 e ß = 1 seja usada como distribuição a priori de ? e ainda que a função de perda de erro quadrático seja usada. A estimativa de Bayes de ? é igual a:
. Suponha que uma densidade Beta com parâmetros a =1 e ß = 1 seja usada como distribuição a priori de ? e ainda que a função de perda de erro quadrático seja usada. A estimativa de Bayes de ? é igual a: 
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