Questões de Concurso Sobre amostragem aleatória simples em estatística

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Q106121 Estatística
Imagem 024.jpg
Alternativas
Q106112 Estatística
Considerando uma amostra aleatória simples de tamanho n, retirada
de uma população com distribuição normal com média Imagem 006.jpg e variância Imagem 007.jpg
e que Imagem 008.jpg representa a média amostral, julgue os
seguintes itens.

Considere que determinada hipótese nula acerca do parâmetro Imagem 009.jpg seja verdadeira. Nesse caso, se os dados indicam que essa hipótese nula deve ser rejeitada, então ocorrerá erro do tipo II.
Alternativas
Q104768 Estatística
As questões de números 64 a 67 referem-se em informações dadas abaixo.

Se Z tem distribuição normal padrão, então:

P (Z < 0,28) = 0,61; P (Z < 1,28) = 0,9; P (Z < 1,5) = 0,933; P (Z < 1,96) = 0,975; P (Z < 2) = 0,977.

A proporção p dos funcionários do sexo feminino de um órgão público é de 20%. Colheu-se uma amostra aleatória simples (AAS) com reposição de 64 funcionários desse órgão e calculou-se a proporção amostral, Imagem 085.jpg , de funcionários do sexo feminino na amostra. Fazendo-se uso da aproximação pela normal para a distribuição de Imagem 086.jpg , a probabilidade de que essa proporção difira de p em menos do que 10% é
Alternativas
Q104743 Estatística
Considere uma amostra aleatória de tamanho 4: (X, Y, Z, T) extraída de uma população normal de média µ e variância unitária. A classe de estimadores E = (K - 2) X - KY + (2 - K) Z + (K + 1) T é utilizada para estimar a média µ da população, sendo K um parâmetro real. Entre os estimadores desta classe, o mais eficiente apresenta uma variância igual a
Alternativas
Q104742 Estatística
Os estimadores E' = Imagem 011.jpgsão 2 estimadores justos utilizados para a média µ de uma população normal. Imagem 012.jpg corresponde a uma amostra aleatória de tamanho 3 desta população e m e n são parâmetros pertencentes aos números reais. O valor de (m + n) é igual a
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Q104741 Estatística
Uma amostra aleatória de 9 elementos foi extraída de uma população normal de tamanho infinito com média µ e variância desconhecida. O desvio padrão da amostra apresentou o valor de 1,25 e o intervalo de confiança de (1 - a) para µ: [14, 16] fo obtido com base nesta amostra. Sabe-se que para obtenção deste intervalo utilizou-se a distribuição t de Student com os correspondentes graus de liberdade, em que a probabilidade P (- T= t = T) = (1 - a). Se T > 0, então o valor de T é
Alternativas
Q104740 Estatística
Uma população normal e de tamanho infinito apresenta uma média µ e variância populacional igual a 0,81. Pretende-se obter, a partir de uma amostra aleatória de tamanho 144 dessa população, um intervalo de confiança de 95% para µ. Considerando na distribuição normal padrão (Z) as probabilidades P(z > 1,96) = 0,025 e P(z > 1,64) = 0,05, o intervalo apresenta uma amplitude de
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Q104398 Estatística
No que concerne aos planos amostrais, julgue os itens a seguir.

Considerando uma população finita, de N indivíduos, a média amostral, calculada a partir de amostra de tamanho n < N, é um estimador não viciado para a média populacional tanto no caso de a amostragem aleatória simples ser feita sem reposição quanto no caso em que é feita com reposição.
Alternativas
Q104393 Estatística
Com o propósito de estimar o valor do número Imagem 014.jpg um estudante
efetuará o seguinte experimento computacional:

1. gerará uma amostra aleatória simples de n coordenadas, Imagem 012.jpgi = 1, …, n, em que Imagem 013.jpg
são independentes e têm distribuição
uniforme contínua no intervalo (0, L), L > 0;

2. contará o número Imagem 015.jpg desses pontos que estão no interior da
circunferência de raio r = L/2 e centro no ponto (L/2, L/2).

Em relação ao experimento descrito, julgue os itens subsequentes.

O número D segue uma distribuição binomial.
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Q104391 Estatística
Com o propósito de estimar o valor do número Imagem 014.jpg um estudante
efetuará o seguinte experimento computacional:

1. gerará uma amostra aleatória simples de n coordenadas, Imagem 012.jpgi = 1, …, n, em que Imagem 013.jpg
são independentes e têm distribuição
uniforme contínua no intervalo (0, L), L > 0;

2. contará o número Imagem 015.jpg desses pontos que estão no interior da
circunferência de raio r = L/2 e centro no ponto (L/2, L/2).

Em relação ao experimento descrito, julgue os itens subsequentes.

A razão Imagem 016.jpg é estimador não viciado para o número Imagem 017.jpg

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Q89863 Estatística
Com respeito ao método de Newton-Raphson para a obtenção de estimativas de máxima verossimilhança para determinado parâmetro 2, julgue os itens subsecutivos.

Imagem 025.jpg
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Q89837 Estatística
Julgue os itens que se seguem, referentes às técnicas de amostragem e de inferência estatística.

Considerando-se que, em uma amostragem estratificada para proporções, todos os estratos apresentem a variância populacional igual a 0,25, é correto afirmar que a fórmula para o cálculo do tamanho da amostra se reduz ao caso de amostra aleatória simples.
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Q89835 Estatística
Julgue os itens que se seguem, referentes às técnicas de amostragem e de inferência estatística.

Uma pesquisa de âmbito nacional para obter a intenção dos brasileiros na eleição para presidente da República pode ser feita com base em uma amostragem que considera pelo menos três estágios: por região, por estado e por município.
Alternativas
Ano: 2010 Banca: FUNIVERSA Órgão: SEJUS-DF
Q1210259 Estatística
O Teorema Central do Limite é a principal justificativa para o uso da amostragem em problemas que envolvam populações infinitas, ou mesmo em populações finitas, porém, muito grandes quando comparadas ao tamanho da amostra. O resultado de um censo apontou que, em uma cidade com 25.000 famílias, a renda média era de R$ 3.170,00 e o desvio-padrão, de R$ 2.000,00. Um pesquisador utilizou uma amostra aleatória simples de 400 famílias daquela população e obteve média de R$ 3.070,00 com desvio-padrão de R$ 1.920,00.
Ao fazer um histograma para a renda média das 400 famílias amostradas, +1 unidade-padrão (z) estará associado ao valor
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Ano: 2010 Banca: MOVENS Órgão: Prefeitura de Manaus - AM
Q1198955 Estatística
O dono de uma loja de artigos esportivos decidiu fazer uma pesquisa por amostragem com 500 famílias residentes na área de abrangência do seu estabelecimento. 
Após consultar uma empresa especializada em pesquisas mercadológicas e verificar as condições necessárias para realizar a pesquisa, decidiu-se pela amostragem aleatória simples. 
Admitindo-se um erro amostral não superior a 10%, assinale a opção que apresenta qual deve ser o tamanho mínimo da amostra essa pesquisa
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Q568911 Estatística
Para testar a hipótese de que a proporção de pessoas com certa anomalia numa população era maior do que 10%, uma amostra aleatória simples de 400 indivíduos foi observada e mostrou, que, dos 400, 48 mostravam a anomalia. O valor-p (significância) associado com esses dados, se usarmos a estatística de teste usual é aproximadamente igual a
Alternativas
Q568910 Estatística

Suponha que a seguinte amostra aleatória simples de uma variável aleatória populacional bivariada contínua (X , Y) seja observada:

(30,2, 16,1), (20,5, 18,6), (42,5, 14,4), (29,0, 19,5)

Deseja-se testar a hipótese de que X e Y são independentes, mas não se pode supor normalidade para a distribuição de probabilidades populacional, de modo que uma alternativa é usar o coeficiente de Kendall como estatística de teste. O valor desse coeficiente para os dados apresentados é:

Alternativas
Q568907 Estatística
Considere que para testar H0: µ ≤ 20 contra H1: µ > 20, em que µ é a média de uma distribuição normal com variância 1, uma amostra aleatória simples de tamanho 100 seja obtida e o critério uniformemente mais poderoso de tamanho α = 0,05 seja usado. O poder desse teste se µ = 20,3 é aproximadamente igual a:
Alternativas
Q568906 Estatística

Considere uma amostra aleatória simples de vetores X1, X2, ... Xn de uma distribuição normal multivariada com vetor de médias µ com p componentes (p < n) e matriz de covariâncias Σ. Avalie as afirmativas a seguir a respeito da estimação desses parâmetros:

I. O estimador de máxima verossimilhança de µ é o vetor de médias amostrais Imagem associada para resolução da questão .

II. O estimador de máxima verossimilhança de Σ é Imagem associada para resolução da questão, (em que At simboliza a matriz transposta da matriz A, como usual)

III. Imagem associada para resolução da questão são não viesados para µ e Σ respectivamente.

IV. Imagem associada para resolução da questão X tem distribuição normal multivariada com média µ e matriz de covariâncias (1/n) Σ .

V. Imagem associada para resolução da questão são independentes.

A quantidade de afirmativas apresentadas corretas é igual a:

Alternativas
Q568904 Estatística
Considere uma amostra aleatória simples X1, X2, ..., Xn de uma densidade com parâmetro θ e imagine que você conheça um estimador T não viesado qualquer para θ e a estatística S, única estatística suficiente para essa densidade. Nesse caso, você pode obter um estimador não viesado de variância uniformemente mínima para θ definindo um novo estimador T* tal que
Alternativas
Respostas
541: C
542: E
543: E
544: A
545: D
546: A
547: C
548: C
549: C
550: E
551: C
552: C
553: C
554: C
555: A
556: D
557: A
558: E
559: D
560: D