Na experimentação agrícola, altos coeficientes de variação podem significar pouca precisão. Considere fatores que contribuem para o aumento dessa característica:
I) O aumento no número de repetições. II) A diminuição do tamanho das parcelas. III) A melhoria no controle local.
Está(ão) correta(s),

Com relação às pesquisas, é usual a classificação com base em seus objetivos gerais. Assim, é possível classificar as pesquisas em três grandes grupos: exploratórias, descritivas e explicativas. Sobre a classificação das pesquisas analise as afirmações a seguir. Em seguida, responda o que se pede.
I. Exploratórias - Pode-se dizer que estas pesquisas têm o objetivo principal o aprimoramento de ideias ou a descoberta de intuições. II. Embora o planejamento da pesquisa exploratória seja bastante flexível, nunca assume a forma de pesquisa bibliográfica ou de estudo de caso. III. Entre as pesquisas descritivas, salientam-se aquelas que têm por objetivo estudar as características de um grupo: sua distribuição por idade, sexo, procedência, nível de escolaridade etc. IV. Pode-se dizer que o conhecimento científico está assentado nos resultados oferecidos pelos estudo explicativos. Isso não significa, porém, que as pesquisas exploratórias e descritivas tenham menos valor, porque quase sempre constituem etapa prévia indispensável para que se possa obter explicações científicas.
Está CORRETO o que se afirma em:

Ao se aplicar um teste de significância numa análise estatística, podem ocorrer dois tipos de erro: Erro Tipo I e Erro Tipo II. Analise as afirmativas abaixo:
I - O Erro Tipo I considera como diferentes as médias de tratamentos, sendo que, na verdade, são iguais. II - O Erro Tipo II considera como diferentes as médias de tratamentos, sendo que, na verdade, são iguais. III - O Erro Tipo I considera como iguais as médias de tratamentos, sendo que, na verdade, são diferentes. IV - O Erro Tipo II considera como iguais as médias de tratamentos, sendo que, na verdade, são diferentes.
Estão CORRETAS as afirmativas:

Considerando ainda a tabela da questão anterior, são apresentadas as seguintes afirmativas:
I - Houve efeito significativo da interação entre os dois fatores. II - Não Houve efeito significativo da interação entre os dois fatores. III - Houve efeito significativo dos fatores isolados. IV - Não houve efeito significativo dos fatores isolados.
Estão CORRETAS as afirmativas:

A tabela abaixo se refere à influência de diferentes meios de cultura e consistência sobre a altura das brotações da cultivar ‘Eliza’ de batata, após 21 dias de cultivo.
Meio de cultura Consistência do meio de cultura Semissólido Líquido Altura das brotações (cm) A 3,2bA 3,89bA B 4,69aA 4,73aA C 3,31bA 3,14cA D 3,22bA 3,57bcA E 2,02cA 0,61dB F 1,55cA 1,18dA
Médias seguidas por letras distintas, minúsculas na vertical e maiúsculas na horizontal, diferem entre si pelo teste Duncan a 5% de probabilidade.
Pereira, J. E.S. et al. Protocolo para produção de material propagativo de batata em meio líquido. Pesq. Agropec. Bras., Brasília, v. 38, n. 9, p. 1035-1043, 2003. (Adaptado)
A análise da tabela permite concluir que os autores utilizaram no experimento o esquema fatorial:

Um experimento foi instalado no delineamento em blocos casualizados com oito tratamentos e cinco repetições. O grau de liberdade do resíduo será:

Sobre os conceitos utilizados na experimentação agrícola, assinale a afirmativa INCORRETA.

Em alguns experimentos, o pesquisador avalia dois ou mais tipos de tratamentos e deseja verificar se há interação entre estes. Tais experimentos são denominados experimentos

O gráfico abaixo mostra a evolução do número de pés de seringueira no Estado de São Paulo.

(Instituto de Economia Agrícola, 2018)

Considerando as informações do gráfico, é INCORRETO afirmar:

Considerando a seguinte análise de variância de um experimento em faixas no delineamento em blocos casualizados, complete os graus de liberdade e assinale a alternativa correta.
Fontes de Variação Graus de liberdade Blocos 4 Fator A 3 Resíduo (a) 12 Fator B 4 Resíduo (b) Interação A x B Resíduo (c) Total 99

Sobre os delineamentos experimentais, assinale a alternativa correta.

No planejamento experimental, a determinação do tamanho do experimento está associada ao número de repetições que devem ser empregadas. Sobre o assunto, assinale a alternativa correta.

Na montagem de um experimento que um engenheiro agrônomo está realizando, objetiva-se analisar a interação da adubação nitrogenada (0kg de ureia e 100kg de ureia por ha) com a adubação de cloreto de potássio (0kg KCl e 100kg de KCl por ha). Nesse experimento, o que seria recomendável?

Os testes de comparações de médias possibilitam a verificação de quais os melhores (ou piores) tratamentos que foram testados em um determinado experimento. Sobre os testes de comparações de médias analise as afirmações abaixo:

I – O teste t de Student serve para testar médias de dois tratamentos ou médias de dois grupos de tratamentos (caso em que o contraste tem apenas uma média envolvida);

II – O teste de Tukey serve para testar qualquer contraste entre duas médias de tratamentos; o teste é exato quando as duas médias do contraste têm mesmo número de repetições;

III – O teste de Duncan exige que as médias sejam colocadas em ordem crescente de valores e que todas as médias possuam o mesmo número de repetições para ser exato.

Após a análise, pode-se afirmar que está (ão) correta (s):

A dispersão ou variação refere-se ao grau com que os dados tendem a se afastar de um valor central. Sobre as medidas de dispersão relacione adequadamente cada medida ao seu conceito/definição.

I – Variância

II – Desvio padrão

III – Coeficiente de variação

IV – Erro padrão da média

( ) é a raiz quadrada de uma das medidas de dispersão, tomada como valor positivo

( ) dá uma ideia da precisão com que foi estimada a média da amostra

( ) é a média dos quadrados dos desvios em relação à média aritmética

( ) relaciona uma das medidas de dispersão em termos de porcentagem da média aritmética

A sequência correta, de cima para baixo, é:

O delineamento em blocos casualizados se constitui no mais utilizado de todos os delineamentos experimentais. Analise as afirmações abaixo referentes às principais características deste delineamento:

I – As parcelas são distribuídas em grupos ou blocos (princípio da repetição), de tal forma que elas sejam o mais uniformes possível, dentro de cada bloco;

II – O número de parcelas por bloco deve ser um múltiplo do número de tratamentos;

III – Os tratamentos são designados às parcelas de forma casual, sendo essa casualização feita dentro de cada bloco.

Após a análise, pode-se afirmar que está (ão) correta (s):

O delineamento inteiramente casualizado é o mais simples de todos os delineamentos experimentais. Assinale a alternativa que apresenta vantagens deste em relação ao outros delineamentos.

Observe o esquema de análise de variância abaixo:

Esse esquema representa o(s)

Em relação aos conceitos básicos de estatística, analise as afirmativas abaixo e marque (V) para verdadeiro ou (F) para falso.

( ) Os testes de Tukey e de Student são testes de amplitudes múltiplas.

( ) O teste F é também conhecido como diferença mínima significativa.

( ) No teste estatístico, o erro tipo II ocorre ao se aceitar uma hipótese nula falsa.

( ) Um teste é significativo quando a probabilidade a ele associada é igual ou menor do que 10%.

( ) Dois ou mais contrastes são ortogonais quando a soma dos produtos dos coeficientes é igual a zero.

A sequência correta é

O Coeficiente de Variação (CV) é uma medida de variabilidade que mede percentualmente a relação entre o desvio padrão (s) e a média aritmética (m). O CV indica se o experimento teve boa precisão ou não, ou seja, quanto menor o coeficiente de variação maior será a precisão do experimento. Espera-se que os CVs dos ensaios agrícolas, principalmente aqueles conduzidos no campo, não ultrapassem os 20%, de modo que as conclusões obtidas de tais ensaios sejam validadas pela comunidade científica. É através da Análise de Variância (ANOVA) de um experimento que se obtém o valor do desvio padrão para calcular o CV. Considerando a ANOVA, o desvio padrão para o cálculo do CV pode ser obtido pelo(a)