Questões de Concurso
Sobre econometria em economia
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Com base no modelo clássico de regressão linear, julgue o item a seguir.
Na presença de heterocedasticidade os valores da estatística t serão maiores que o esperado.
Com base no modelo clássico de regressão linear, julgue o item a seguir.
Em se tratando do modelo de regressão múltipla, ao se
compararem modelos com diferentes quantidades de
variáveis explicativas, o correto é analisar o valor de R2 ajustado.
Com base no modelo clássico de regressão linear, julgue o item a seguir.
As estatísticas R2 serão menores para estimativas em séries
temporais que para cortes transversais.
Se α + β = 1, a função será homogênea de grau um.
A derivada da função em relação à variável x será: αxα - 1 yβ .
O conceito que completa o enunciado é conhecido em Econometria como:
A respeito de estatística e da linguagem de programação R, julgue o item a seguir.
No programa R, a função aritmética básica (2 + 2)2 = 16
pode ser calculada digitando-se > 2 + 2^2.
Considerando que, no sentido mais básico, risco pode ser definido como a possibilidade de perda, julgue o próximo item.
O efeito de uma pandemia na economia e no valor das ações
das empresas é um exemplo de risco específico que pode ser
diversificável.
Em cada item a seguir é apresentada uma situação hipotética seguida de uma assertiva a ser julgada a respeito de Estatística e Econometria.
Seja Yt uma série temporal adequadamente descrita como um passeio aleatório com deslocamento. Nesse caso, a sua variância será indefinidamente crescente com o tempo.
Em cada item a seguir é apresentada uma situação hipotética seguida de uma assertiva a ser julgada a respeito de Estatística e Econometria.
Caso X e Y sejam variáveis aleatórias com média µ, desvio
padrão σ e coeficiente de correlação ρ, a variável aleatória
U = X – Y terá média igual a 0 e variância igual a 2σ.
Em cada item a seguir é apresentada uma situação hipotética seguida de uma assertiva a ser julgada a respeito de Estatística e Econometria.
Considerando as propriedades da expectativa condicional,
caso X e Y sejam variáveis aleatórias possivelmente
correlacionadas, tem-se que E(XY + cX2 log(X) + Y2 |X) = cX2 log(X) + Y2 + XE (Y|X).
Considerando esse contexto, julgue o item subsequente.
Pelo método do controle sintético, verifica-se como o
consumo dos diversos combustíveis se comportaria na
“Finlândia sintética” nos anos após 2011, sem a reforma
tributária em questão, usando os mesmos países e
respectivos pesos encontrados na construção da “Finlândia
sintética” para calcular esse consumo contrafactual.
Considerando esse contexto, julgue o item subsequente.
Para aplicar o método do controle sintético, tenta-se
construir um país semelhante à Finlândia (uma “Finlândia
sintética”), de acordo com variáveis de interesse em anos
anteriores a 2011, por meio de uma média ponderada de
países geograficamente próximos à Finlândia que não
tiveram uma reforma tributária semelhante à ocorrida neste
país.
Em artigo publicado em 2004 no Journal of Political Economy, E. Miguel, S. Satyanath e E. Sergenti mostraram o efeito que o crescimento econômico pode ter na ocorrência de conflitos civis, com dados de 41 países africanos, no período de 1981 até 1999. Em certo estágio da pesquisa, para verificar a possibilidade de usar dados sobre precipitação pluviométrica como variável instrumental, foi feita uma regressão entre o crescimento de tais precipitações (variável explicativa) e uma variável resposta que representa um indicador para a ocorrência de conflito: quanto maior for esse indicador, maior a possibilidade de conflitos no ano t no país i. Os resultados do modelo ajustado pelo método de mínimos quadrados ordinários se encontram na tabela a seguir.

Os números entre parênteses na tabela apresentada indicam o erro padrão da estimativa dos coeficientes respectivos. Considere os valores críticos tα da variável t de Student, com significância α para os graus de liberdades adequados aos dados apresentados, como sendo t10% = 1,65, t5% = 1,96 e t1% = 2,58. Considerando as informações precedentes, julgue o próximo item.
Os dados permitem concluir que há efeito significativo do
crescimento da precipitação pluviométrica no período t–1
sobre o crescimento da precipitação pluviométrica no
período t.