Questões Militares para Engenharia | Qconcursos.com

Ano: 2025 Banca: Aeronáutica Órgão: CIAAR Prova: Aeronáutica - 2025 - CIAAR - Engenharia de Produção |

Q3475881 Engenharia de Produção

Em uma grande empresa de aviação, o esforço de manutenção das aeronaves é realizado por 04 times totalmente intercambiáveis. A taxa mensal de insucesso na execução das operações de manutenção para cada equipe é dada na tabela abaixo:

Imagem associada para resolução da questão

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Ao estimar a taxa de insucesso de operações de manutenção após 12 meses ininterruptos de trabalho, verifica-se que seu valor esperado seria:

A

1,91%.

B

0,11%.

C

99,0%.

D

9,99%.

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Q3475880

Ano: 2025 Banca: Aeronáutica Órgão: CIAAR Prova: Aeronáutica - 2025 - CIAAR - Engenharia de Produção |

Q3475880 Engenharia de Produção

Em uma linha de fabricação seriada formada por 5 estações de trabalho, as taxas de falha individuais desses equipamentos são dadas na tabela abaixo:

Imagem associada para resolução da questão

Ao determinar a confiabilidade desse sistema de produção após 6 meses, encontra-se:

A

0,001%.

B

1,100%.

C

0,110%.

D

1,800%.

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Q3475878

Ano: 2025 Banca: Aeronáutica Órgão: CIAAR Prova: Aeronáutica - 2025 - CIAAR - Engenharia de Produção |

Q3475878 Engenharia de Produção

Observe abaixo os tempos, em minutos, de tarefas de uma linha de montagem de automóveis.

Imagem associada para resolução da questão

Considere 44 horas de trabalho semanais para cada operador e a fabricação em três turnos de produção. O limite inferior para o número de estações de trabalho necessárias para atingir uma taxa de produção de 2500 veículos por mês seria de

A

6.

B

4.

C

10.

D

1.

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Q3475877

Ano: 2025 Banca: Aeronáutica Órgão: CIAAR Prova: Aeronáutica - 2025 - CIAAR - Engenharia de Produção |

Q3475877 Engenharia de Produção

O diagrama dado a seguir codifica uma sequência tecnológica de um produto a ser fabricado em uma linha de montagem.

Imagem associada para resolução da questão

Precedence diagramo f assembly tasks

Fonte: Juan Ignacio Anel, Pau Català, Moisès Serra, Bruno Domenech, "New Matrix Methodology for Algorithmic Transparency in Assembly Line Balancing Using a Genetic Algorithm", Operations Research Perspectives, Volume 9, 2022, 100223, ISSN 2214-7160, https://doi.org/10.1016/j.orp.2022.100223 (open access).

Marque a opção em que a sequência de produção está incorreta (infactível).

A

(1, 2, 3, 4, 5, 7, 9, 15, 17, 6, 8, 10, 11, 13, 12, 14, 16, 18, 19, 20).

B

(1, 4, 3, 2, 15, 17, 9, 5, 16, 18, 7, 6, 10, 8, 11, 12, 13, 14, 19, 20).

C

(1, 2, 5, 9, 3, 17, 18, 7, 15, 10, 8, 16, 6, 13, 14, 11, 12, 4, 19, 20).

D

(1, 2, 4, 3, 9, 10, 7, 15, 5, 17, 18, 16, 6, 13, 11, 12, 14, 8, 19, 20).

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Q3475876

Ano: 2025 Banca: Aeronáutica Órgão: CIAAR Prova: Aeronáutica - 2025 - CIAAR - Engenharia de Produção |

Q3475876 Engenharia de Produção

Duas equipes de manutenção de uma planta fabril devem realizar a parada de 05 centros de usinagem/células de manufatura de maneira a garantir produtividade máxima para cada hora trabalhada. Cada máquina deve ser atendida por cada uma das duas equipes de manutenção, dado que as especialidades das equipes são diferentes. Os tempos de parada esperados são dados na tabela a seguir em horas.

Imagem associada para resolução da questão

Considerando a tabela acima, determine a solução de eficiência máxima e marque qual é a produtividade máxima alcançável.

A

33,6%.

B

96,4%.

C

17,28%.

D

68,27%.

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Q3475875

Ano: 2025 Banca: Aeronáutica Órgão: CIAAR Prova: Aeronáutica - 2025 - CIAAR - Engenharia de Produção |

Q3475875 Engenharia de Produção

Uma célula do sistema Kanban de manufatura enxuta para o enésimo processo/estágio de produção é vista na figura abaixo. Suponha um horizonte de planejamento discretizado em períodos T, isto é t = {1,2,3...T}, e um sistema composto de N estágios, isto é n = {1,2,3...N}, e que os cartões destacados do estoque em processo em t só se tornam ordens de produção em (t+1).

Imagem associada para resolução da questão

Em que:

● U_n é fila de cartões esperando produção no processo P_n. ● X_n é a taxa de produção do processo P_n. ● V_n é o nível de estoque-em-processo no pulmão I_n. ● Y_n = X_s(n) é taxa de pordução do processo sucessor de P_n.

Há um modo de operação do sistema Kanban denominado de conteiner-para-conteiner, em que cada conteiner de estoque em processo em I_n é suficiente para produzir exatamente um conteiner no pulmão do processo sucessor do estágio n, I_s(n), garantindo assim, a inexistência de recortes de estoque-em-processo. Esse modus operandi também reduz o problema de gestão do sistema como um todo a especificar o tamanho inicial de U_n⁰ e V_n ⁰ de maneira a cobrir a maior diferença de velocidade entre processos subsequentes durante o horizonte de planejamento, garantindo assim, o seu equilíbrio. Sobre esse modo de operação pode-se afirmar que:

A

É inviável, uma vez que sempre existirão recortes de produção e de estoque em processo.

B

Piora o problema de geração de estoque-em-processo e torna sua gestão ainda mais difícil.

C

Como não atua sobre os gargalos do sistema, o modo conteiner-para-conteiner não pode ser gerido de maneira estável.

D

É base do sistema Just-In-Time e sempre alcançável, por que a definição de tamanho do conteiner se dá em nível lógico.

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Q3475874

Ano: 2025 Banca: Aeronáutica Órgão: CIAAR Prova: Aeronáutica - 2025 - CIAAR - Engenharia de Produção |

Q3475874 Engenharia de Produção

Seja a programação de produção dada a seguir num sistema de produção do tipo Flow Shop com duas máquinas, M₁ e M₂:

Imagem associada para resolução da questão

Determine o sequenciamento ótimo usando o Algoritmo de Johnson. A seguir, calcule o tempo total para completar a sequência de tarefas (Makespan) e marque a opção correta.

A

486.

B

402.

C

454.

D

426.

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Q3475873

Ano: 2025 Banca: Aeronáutica Órgão: CIAAR Prova: Aeronáutica - 2025 - CIAAR - Engenharia de Produção |

Q3475873 Engenharia de Produção

Seja a programação de produção dada a seguir num sistema de produção do tipo Flow Shop com duas máquinas, M₁ e M₂:

Imagem associada para resolução da questão

Qual é sequência ótima para esse conjunto de tarefas usando o Algoritmo de Johnson?

A

(6, 4, 1, 5, 3, 2, 7).

B

(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7).

C

(7, 6, 5, 4, 3, 2, 1).

D

(2, 4, 6, 1, 3, 5, 7).

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Q3475872

Ano: 2025 Banca: Aeronáutica Órgão: CIAAR Prova: Aeronáutica - 2025 - CIAAR - Engenharia de Produção |

Q3475872 Engenharia de Produção

Seja a tabela final SIMPLEX dada abaixo.

Imagem associada para resolução da questão

Outra forma para os planos de corte fracionários de Gomory faz uso da função piso, que arredonda valores fracionários para o inteiro imediatamente inferior:

Imagem associada para resolução da questão

Aqui xn faz referência aos índices das variáveis não básicas da tabela. Ao aplicar a equação para a segunda linha da tabela, em que x6 é a variável básica, o plano de corte gerado seria:

A

(8/7) x₃+ (15/7) x₄ + (21/14) x₅ >= (14/7).

B

(3/7) x₃ + (5/7) x₄ + (1/14) x₅ + x₆ >= (4/7).

C

(13/7) x₃ + (1/17) x₄ + (1/4) x₅>= (1/7).

D

(3/7) x₃ + (5/7) x₄ + (1/14) x₅ >= (4/7).

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Q3475871

Ano: 2025 Banca: Aeronáutica Órgão: CIAAR Prova: Aeronáutica - 2025 - CIAAR - Engenharia de Produção |

Q3475871 Engenharia de Produção

Seja o programa inteiro dado a seguir e sua árvore Branch and Bound:

Imagem associada para resolução da questão

Fonte: ‘Branch-And-Bound Methods for Integer Programming’, by J. E. Mitchell, disponível em http://eaton.math.rpi.edu/faculty/Mitchell/papers/leeejem.pdf ou https://mitchjrpi.github.io/papers/leeejem.html.

Considerando que ramos da árvore Branch and Bound podem ser podados por integralidade, inviabilidade ou qualidade, quantos dos três (03) nodos-folha (terminais) da árvore acima podem ser podados?

A

Nenhum, todos devem ser ramificados.

B

Apenas os nodos-folha (terminais) com z = - ∞ e z = 57,6.

C

A pergunta não faz sentido, porque não há solução inteira disponível.

D

Todos. A solução incumbente domina a única ramificação disponível.

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Q3475870

Ano: 2025 Banca: Aeronáutica Órgão: CIAAR Prova: Aeronáutica - 2025 - CIAAR - Engenharia de Produção |

Q3475870 Engenharia de Produção

Seja o problema de gestão de projetos (PERT/CPM) dado a seguir:

Activity-on-Arc PERT/CPM Network

Imagem associada para resolução da questão

Fonte: Optimization Modelling with LINGO – Lindo Systems Inc. 5a

. Edição – disponível em https://www.lindo.com/downloads/LINGO_text/Chapter8.pdf.

Ao estimar o número de planos-de-corte necessários para determinar o caminho crítico integral para realização do projeto completo, encontra-se:

A

Apenas um plano cortante, associado ao caminho crítico do problema.

B

Impossível responder, pois o projeto tem um número muito pequeno de etapas.

C

Nenhum, pois a formulação de programação matemática é totalmente unimodular.

D

Um número não-polinomial de planos cortantes já que há tal número de caminhos distintos.

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Q3475869

Ano: 2025 Banca: Aeronáutica Órgão: CIAAR Prova: Aeronáutica - 2025 - CIAAR - Engenharia de Produção |

Q3475869 Engenharia de Produção

Observe a forma geral dos Planos de Corte Fracionários de Gomory em que f_kje f_k0 correspondem às partes fracionárias (não-integrais) positivas dos coeficientes das variáveis não-básicas e dos termos independentes da tabela final SIMPLEX.

Imagem associada para resolução da questão

Fonte: Otimização Linear – Editora UnB - Capítulo 10 – Seção 10.2 - pp. 199, disponível em https://marciafampa.com/pdf/Otimizacao-LinearMaculan-Fampa.pdf.

Considere a tabela final SIMPLEX dada a seguir e observe que os termos independentes são arrolados na coluna x0, quantos planos de corte no formato dado acima estariam violados?

Imagem associada para resolução da questão

A

Quatro, um para cada restrição mais um para a função objetivo.

B

Nenhum, uma vez que todos os termos independentes são integrais.

C

Três, um para cada restrição estrutural do problema.

D

Um número exponencialmente grande, tornando impraticável utilizar o método dos planos de corte.

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Q3475868

Ano: 2025 Banca: Aeronáutica Órgão: CIAAR Prova: Aeronáutica - 2025 - CIAAR - Engenharia de Produção |

Q3475868 Engenharia de Produção

Observe o politopo SIMPLEX ilustrado abaixo.

Iterações do método primal do simplex

Imagem associada para resolução da questão

Fonte: Otimização Linear – Editora UnB - Capítulo 3 – Seção 3.2 - pp. 23, https://marciafampa.com/pdf/Otimizacao-Linear-Maculan-Fampa.pdf.

Nessa instância, a sequência de bases percorrida pelo algoritmo primal SIMPLEX é (0,0), (0,6) e (2,6), quando então o algoritmo prova a otimalidade da última solução extremal. Assumindo ausência de degeneração e sabendo que a expressão geral para os custos reduzidos SIMPLEX pode ser reduzida a [ u^T A – c ^T ] x, os valores que são avaliados para essa expressão em cada solução extremal para x₁ e x₂, respectivamente, são:

A

(≠0, ≠0), (≠0, 0) e (0, 0).

B

(0,0), (0, ≠0) e (≠0, ≠0).

C

(≠0, 0), (≠0, ≠0) e (0, 0).

D

Sempre diferentes de zero.

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Q3475867

Ano: 2025 Banca: Aeronáutica Órgão: CIAAR Prova: Aeronáutica - 2025 - CIAAR - Engenharia de Produção |

Q3475867 Engenharia de Produção

Seja a tabela SIMPLEX final abaixo.

Imagem associada para resolução da questão

Fonte: Applied Mathematical Programming – MIT Press - Capítulo 3 – Seção 3.2 - pp. 78, https://web.mit.edu/15.053/www/AMP.htm.

Na solução ótima acima os valores ótimos das variáveis duais são u = [ (-11/14), (-1/35), (0) ]. Para que um produto novo cuja coluna da matriz A é aN ^T= [ 3, 2, 1 ] possa entrar no mix de produção, qual deve ser seu coeficiente na função-objetivo?

A

Maior que zero.

B

Maior que 2.4143.

C

Menor que -2.4143.

D

É impossível para um produto novo entrar no mix de produção.

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Q3475866

Ano: 2025 Banca: Aeronáutica Órgão: CIAAR Prova: Aeronáutica - 2025 - CIAAR - Engenharia de Produção |

Q3475866 Engenharia de Produção

Observe as tabelas SIMPLEX inicial e final abaixo.

Imagem associada para resolução da questão

Fonte: Applied Mathematical Programming – MIT Press - Capítulo 3 – Seção 3.2 - pp. 77 – 78 https://web.mit.edu/15.053/www/AMP.htm.

Na solução ótima são básicas as variáveis:

A

x₁, x₂ e x₄.

B

x₁, x₃ e x₄.

C

x₁, x₂, x₃ e x₆.

D

x₁, x₂ e x₆.

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Q3433264

Ano: 2025 Banca: Aeronáutica Órgão: CIAAR Prova: Aeronáutica - 2025 - CIAAR - Engenharia Cartográfica |

Q3433264 Engenharia Aeronáutica

O IBGE publicou em 2017 as “Especificações e Normas para Levantamentos Geodésicos associados ao Sistema Geodésico Brasileiro”, e entre seus documentos apresenta as fontes de erros e efeitos que incidem num posicionamento GNSS e as recomendações de como reduzí-los na determinação de coordenadas, seja no momento do levantamento ou no processamento e ajustamento dos dados.
Relacione as Fontes aos respectivos Erro/efeitos e, em seguida, marque a opção que apresenta a sequência correta desta associação.
Fontes Erros/efeitos
(1) Satélites ( ) Refração ionósferica. (2) Propagação do sinal ( ) Influência magnética. (3) Receptor/antena ( ) Atraso instrumental de interfrequência. (4) Local ( ) Centragem da antena. (5) Humana ( ) Relógio.

A

(1); (3); (5); (2); (4).

B

(3); (2); (4); (1); (5).

C

(2); (4); (1); (5); (3).

D

(4); (1); (2); (3); (5).

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Q3433255

Ano: 2025 Banca: Aeronáutica Órgão: CIAAR Prova: Aeronáutica - 2025 - CIAAR - Engenharia Cartográfica |

Q3433255 Engenharia de Agrimensura

As coordenadas geodésicas de um ponto são definidas pela sua latitude, longitude e altitude geométrica, considerando um elipsoide de referência, com seus respectivos quadrantes. Estas mesmas coordenadas podem também se valer de um sistema cartesiano geocêntrico, com as suas respectivas coordenadas X, Y e Z, para um mesmo ponto de estudo, conforme figura abaixo.

q_51.png (512×327)

Fonte: Adaptado de Google Earth (2024).
Um ponto de coordenadas X = + 4.211.192m; Y = + 742.547m; Z = + 4.717.363m, com referência ao SIRGAS 2000, está localizado na

A

América do Sul.

B

Europa.

C

Oceania.

D

África.

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Q3433243

Ano: 2025 Banca: Aeronáutica Órgão: CIAAR Prova: Aeronáutica - 2025 - CIAAR - Engenharia Cartográfica |

Q3433243 Engenharia Aeronáutica

As figuras 1 e 2 abaixo apresentam respectivamente:
- a Ondulação Geoidal em falsa-cor, com relevo sombreado e exagero vertical, segundo o International Centre for Global Earth Models (ICGEM – 2019);
- a página do sítio da internet do IBGE (2024), que apresenta o modelo para conversão de altitudes geométricas em altitudes físicas, especificamente o “hgeoHNOR2020”.

q_39.png (677×267)

Fontes: International Centre for Global Earth Models (ICGEM), 2019 e IBGE (2024), adaptado.

Sobre o modelo “hgeoHNOR2020” fornecido pelo IBGE, pode-se afirmar que:

A

Apesar das altitudes físicas atuais da Rede Altimétrica de Alta Precisão (RAAP), serem do tipo normal, sua superfície de referência não pode ser considerada equivalente ao quase-geoide global, pois foram mantidos os valores de referência dos data verticais de Imbituba e Santana.

B

Foi calculado mediante o Método por Mínimos Quadrados (MMQ) a partir dos resíduos das alturas elipsoidais, extraídas do MAPGEO2000, em relação às diferenças entre as altitudes físicas, nas estações SAT-RN.

C

O interpolador adotado no modelo “hgeoHNOR2020” foi o da “Krigagem”, uma vez que se fez a junção de linhas de nivelamento com observações GNSS e redes de nivelamento Geométrico, para obtenção das correções aplicadas ao MAPGEO2012.

D

A avaliação da precisão relativa global do “hgeoHNOR2020” foi realizada mediante o cálculo da diferença de resíduos individualmente nas estações GNSS com distâncias até 5 km considerando o MAPGEO2020, e as 10% das diferenças médias em cada agrupamento foram utilizadas para uma verificação em campo.

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Q3433242

Ano: 2025 Banca: Aeronáutica Órgão: CIAAR Prova: Aeronáutica - 2025 - CIAAR - Engenharia Cartográfica |

Q3433242 Engenharia Aeronáutica

De forma a identificar um pequeno “abatimento” do pavimento de um trecho numa pista de um aeroporto, executou-se um nivelamento geométrico composto, obtendo-se a seguinte caderneta calculada com as estacas e cotas do terreno a seguir:

q_38.png (528×324)

Fonte: Banca Examinadora, 2026.

Considere que a inclinação da estaca 0 + 0,00m até a estaca 16 + 0,00m é constante e igual a + 2,00%; e que nas extremidades desta diretriz, as cotas do terreno são iguais às cotas do greide (extremidades estão isentas de “abatimentos”). Com base nos dados acima e caderneta de nivelamento, as estacas identificadas com alguns “abatimentos” são as

A

7, 8 e 9.

B

9, 10 e 11.

C

12, 13 e 14.

D

13, 14 e 15.

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Q3433241

Ano: 2025 Banca: Aeronáutica Órgão: CIAAR Prova: Aeronáutica - 2025 - CIAAR - Engenharia Cartográfica |

Q3433241 Engenharia Aeronáutica

No estudo de projeções cartográficas, tem–se o conceito da “esfera–modelo”, que é uma esfera imaginária “desenhada” na escala da projeção, e que serve como modelo para construção auxiliar e obtenção das coordenadas de algumas projeções cartográficas. Considere que o raio desta “esfera-modelo” dependa diretamente da escala de trabalho (E), e pode ser calculado pelas fórmulas abaixo:

Imagem associada para resolução da questão

Observa-se na primeira equação acima, duas variáveis “N” e “M”. Estas variáveis representam, respectivamente:

A

Raio de curvatura do segundo vertical (ou pequena normal) e Raio de curvatura da seção média.

B

Raio de curvatura da seção média e Semi-eixo menor do elipsoide.

C

Componentes do desvio da vertical e Ondulação do geoide ou altura geoidal.

D

Raio de curvatura do primeiro vertical (ou grande normal) e Raio de curvatura da seção meridiana.

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