Questões Militares
Para estatístico
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Q1776577
Estatística
Uma variável aleatória X apresenta uma população normalmente distribuída e variância desconhecida. Deseja-
-se testar se a média µ dessa população difere de 20,
a um nível de significância α, utilizando a distribuição t
de Student. Para isto, extraiu-se uma amostra aleatória,
com reposição, da população de tamanho 16, obtendo-se
uma média amostral igual a 19,1 e variância 2,25.
Dados: Quantis da distribuição t de Student (tα) tal que a probabilidade P(t > tα) = α, com n graus de liberdade.
n 14 15 16 17 t 0,025 2,14 2,13 2,12 2,11
t 0,005 2,98 2,95 2,92 2,90
Considerando as hipóteses H0 : µ = 20 (hipótese nula) e H1 : µ ≠ 20 (hipótese alternativa), a conclusão é que H0
Dados: Quantis da distribuição t de Student (tα) tal que a probabilidade P(t > tα) = α, com n graus de liberdade.
n 14 15 16 17 t 0,025 2,14 2,13 2,12 2,11
t 0,005 2,98 2,95 2,92 2,90
Considerando as hipóteses H0 : µ = 20 (hipótese nula) e H1 : µ ≠ 20 (hipótese alternativa), a conclusão é que H0
Q1776575
Estatística
Uma etapa de um estudo consiste em testar a hipótese
de igualdade das médias de satisfação, a um nível de
significância de 5%, correspondente aos tratamentos
dados a 4 grupos independentes (I, II, III e IV), cada um
contendo 10 observações obtidas aleatoriamente. Pelo
quadro de análise de variância, obtiveram-se as seguintes informações:
Fonte de variação Soma dos quadrados Tratamentos (entre grupos) 360 Erro (dentro dos grupos) 288 Total 648
O valor da estatística F obtida (F calculado) utilizada para a tomada de decisão é igual a
Fonte de variação Soma dos quadrados Tratamentos (entre grupos) 360 Erro (dentro dos grupos) 288 Total 648
O valor da estatística F obtida (F calculado) utilizada para a tomada de decisão é igual a
Q1776574
Estatística
Sabe-se que, em um posto de trabalho localizado em
uma determinada cidade, o número de atendimentos diários prestados aos seus habitantes com relação a determinado assunto tem distribuição de Poisson com uma
taxa média de λ atendimentos por dia. Sabe-se que, em
um dia, a probabilidade de ocorrerem 3 atendimentos é
igual a probabilidade de ocorrerem 4 atendimentos. A
probabilidade de que, na metade de 1 dia, ocorram mais
que 2 atendimentos é dada por
Ano: 2020
Banca:
VUNESP
Órgão:
EsFCEx
Provas:
VUNESP - 2020 - EsFCEx - Oficial - Estatística
|
Exército - 2020 - EsFCEx - Estatística |
Q1776572
Estatística
Uma empresa adquire 10 peças de um produto de um
fornecedor X e 15 peças desse mesmo produto de um
outro fornecedor Y. Selecionando aleatoriamente, sem
reposição, duas peças do total adquirido, a probabilidade
de que as duas peças tenham sido adquiridas de X é
igual a
Q1776565
Estatística
Considere que em um estudo a probabilidade de ocorrer
um evento E seja igual a P(E). Dados 2 eventos E1
e E2
independentes, sabe-se que P(E1
) = 40% e a probabilidade de ocorrer pelo menos um dos 2 eventos é igual a
80%. O valor de P(E2
) é igual a
Ano: 2020
Banca:
VUNESP
Órgão:
EsFCEx
Provas:
VUNESP - 2020 - EsFCEx - Oficial - Estatística
|
Exército - 2020 - EsFCEx - Estatística |
Q1612895
Estatística
Acredita-se que 75% dos habitantes de uma cidade são
a favor da implantação de um projeto. Para testar se esta
hipótese é verdadeira, uma amostra aleatória, com reposição, de tamanho 4 é extraída da população e estabelece-se uma regra tal que se na amostra o número de
habitantes favoráveis à implantação do projeto for maior
que 1 então a hipótese é verdadeira. A probabilidade de
se cometer um erro tipo I é, então, igual a
Ano: 2020
Banca:
VUNESP
Órgão:
EsFCEx
Provas:
VUNESP - 2020 - EsFCEx - Oficial - Estatística
|
Exército - 2020 - EsFCEx - Estatística |
Q1612884
Estatística
Em uma faculdade com 600 alunos, tem-se que 60% são
homens e o restante mulheres. Verifica-se que 40% dos
homens residem no bairro X e o restante dos homens em
outros bairros. Sabe-se que 200 alunos desta faculdade
residem no bairro X e 400 em outros bairros. Escolhendo
aleatoriamente 1 aluno da faculdade e observando que é
homem, tem-se que a probabilidade de ele não morar no
bairro X é igual a
Ano: 2020
Banca:
VUNESP
Órgão:
EsFCEx
Provas:
VUNESP - 2020 - EsFCEx - Oficial - Estatística
|
Exército - 2020 - EsFCEx - Estatística |
Q1612883
Estatística
Em um censo realizado em um clube com 420 associados, apurou-se que 2/3 dos associados possuem
automóvel e o restante não. Considerando que existem somente as marcas X e Y de automóvel, tem-se
que 35 associados possuem as marcas X e Y e 145
possuem somente a marca Y. Escolhendo um associado ao acaso, a probabilidade de ele possuir somente
a marca X é igual a
Ano: 2020
Banca:
VUNESP
Órgão:
EsFCEx
Provas:
VUNESP - 2020 - EsFCEx - Oficial - Administração
|
VUNESP - 2020 - EsFCEx - Oficial - Magistério de Espanhol |
VUNESP - 2020 - EsFCEx - Oficial - Ciências Contábeis |
VUNESP - 2020 - EsFCEx - Oficial - Estatística |
Exército - 2020 - EsFCEx - Administração |
Exército - 2020 - EsFCEx - Estatística |
Q1611216
Português
Texto associado
Leia o texto para responder à questão.
Na fase NREM, o sono divide-se em quatro estágios,
todos essenciais para uma boa noite de sono.
O primeiro estágio é a fase de sonolência, em que
começamos a sentir as primeiras sensações do sono, e a
principal característica desse estágio é que será fácil acordar.
Um exemplo são aqueles cochilos rápidos, período de 1 a
5 minutos, _____________ podemos acordar com qualquer
barulho que aconteça no local.
No segundo estágio, que dura geralmente de 5 a 15 minutos, a atividade cardíaca reduz drasticamente, os músculos
entram em estado de relaxamento e a temperatura do corpo cai. É mais difícil acordar o indivíduo e é aquele estágio ____________ , se somos interrompidos, não conseguimos nos concentrar em nada.
No terceiro estágio, a profundidade do sono é menor, _______________ é o momento ideal para acordar de uma
soneca, pois já relaxamos o corpo e estamos prontos para
recuperar gradativamente a nossa atenção.
Ao atingirmos o quarto estágio, podemos dizer que “dormimos” em lugar de “apenas cochilamos”.
Somente depois de passarmos pelo quarto estágio, __________________ estado é de profundo relaxamento, é que
entramos na última etapa do sono – o sono REM.
(https://www.maxflex.com.br/institucional/blog/sono-rem-e-nrem-duas-
-fases-que-definem-qualidade-da-sua-noite. Adaptado)
Para que haja coesão entre as ideias, as lacunas do texto
devem ser preenchidas, respectivamente, por:
Ano: 2019
Banca:
Marinha
Órgão:
Quadro Técnico
Prova:
Marinha - 2019 - Quadro Técnico - Primeiro Tenente - Estatística |
Q1002584
Estatística
Considere três urnas, U1, U2 e U3. Extraindo uma bola ao
acaso de uma urna também escolhida ao acaso, verificou-se que a bola é vermelha. Qual é a probabilidade de a
bola vermelha ter vindo da U1,U2 e U3, respectivamente?
Dados:
U1 =4 bolas pretas, 2 bolas brancas e 3 bolas vermelhas; U2 = 3 bolas pretas, 4 bolas brancas e 2 bolas vermelhas; e U3 = 2 bolas pretas, 3 bolas brancas e 4 bolas vermelhas.
U1 =4 bolas pretas, 2 bolas brancas e 3 bolas vermelhas; U2 = 3 bolas pretas, 4 bolas brancas e 2 bolas vermelhas; e U3 = 2 bolas pretas, 3 bolas brancas e 4 bolas vermelhas.
Ano: 2019
Banca:
Marinha
Órgão:
Quadro Técnico
Prova:
Marinha - 2019 - Quadro Técnico - Primeiro Tenente - Estatística |
Q1002583
Estatística
Considerando os modelos de regressão linear, coloque F
(falso) ou V (verdadeiro) nas afirmativas abaixo e assinale
a opção correta.
( ) Se duas variáveis são correlacionadas, pode-se concluir que há uma relação de causalidade entre elas. ( ) Ao verificar que uma variável dependente e uma independente estão estritamente relacionadas, pode-se concluir que o ajuste do modelo de regressão é bom. ( ) Os valores de y são preditos com base em valores dados ou conhecidos de x. A variável y é chamada variável independente, e a variável x variável dependente.
( ) Se duas variáveis são correlacionadas, pode-se concluir que há uma relação de causalidade entre elas. ( ) Ao verificar que uma variável dependente e uma independente estão estritamente relacionadas, pode-se concluir que o ajuste do modelo de regressão é bom. ( ) Os valores de y são preditos com base em valores dados ou conhecidos de x. A variável y é chamada variável independente, e a variável x variável dependente.
Ano: 2019
Banca:
Marinha
Órgão:
Quadro Técnico
Prova:
Marinha - 2019 - Quadro Técnico - Primeiro Tenente - Estatística |
Q1002582
Estatística
Uma amostra Y foi extraída de uma população Normal,
onde Y = {5, 6, 8, 4, 8, 7, 6, 5, 4, 7}. Determine o intervalo
de confiança para a média, ao nível de confiança de 95%,
e assinale a opção correta. Dados:
= 6,0, s2 = 2,22.
= 6,0, s2 = 2,22.
Ano: 2019
Banca:
Marinha
Órgão:
Quadro Técnico
Prova:
Marinha - 2019 - Quadro Técnico - Primeiro Tenente - Estatística |
Q1002581
Estatística
Seja a equação de regressão y= 2,93 — 38,56x, o
coeficiente de determinação associado a essa reta é dado
por 0,81. Qual é o coeficiente de correlação entre as
variáveis x e y?
Ano: 2019
Banca:
Marinha
Órgão:
Quadro Técnico
Prova:
Marinha - 2019 - Quadro Técnico - Primeiro Tenente - Estatística |
Q1002580
Matemática
Calcule o limite abaixo e assinale a opção correta.
Ano: 2019
Banca:
Marinha
Órgão:
Quadro Técnico
Prova:
Marinha - 2019 - Quadro Técnico - Primeiro Tenente - Estatística |
Q1002579
Estatística
Assinale a opção que completa corretamente as lacunas
da sentença abaixo.
O gráfico de controle do número de defeituosos,_________, e o gráfico de controle da fração defeituosa,_________.servem para monitorar processos que produzem regularmente certa porcentagem de itens defeituosos, mesmo na ausência de causas especiais.
O gráfico de controle do número de defeituosos,_________, e o gráfico de controle da fração defeituosa,_________.servem para monitorar processos que produzem regularmente certa porcentagem de itens defeituosos, mesmo na ausência de causas especiais.
Ano: 2019
Banca:
Marinha
Órgão:
Quadro Técnico
Prova:
Marinha - 2019 - Quadro Técnico - Primeiro Tenente - Estatística |
Q1002578
Estatística
Seja H0 a hipótese nula e H1 a hipótese alternativa de um
Teste de Hipóteses, o erro tipo:
Ano: 2019
Banca:
Marinha
Órgão:
Quadro Técnico
Prova:
Marinha - 2019 - Quadro Técnico - Primeiro Tenente - Estatística |
Q1002577
Estatística
Assinale a opção INCORRETA quanto ao plano de
amostragem aleatória simples (AAS).
Ano: 2019
Banca:
Marinha
Órgão:
Quadro Técnico
Prova:
Marinha - 2019 - Quadro Técnico - Primeiro Tenente - Estatística |
Q1002576
Matemática
Um grupo de dez pessoas é formado por seis homens e
quatro mulheres. Quantas comissões de festas de quatro
pessoas podem ser constituídas, incluindo exatamente
três homens?
Ano: 2019
Banca:
Marinha
Órgão:
Quadro Técnico
Prova:
Marinha - 2019 - Quadro Técnico - Primeiro Tenente - Estatística |
Q1002575
Estatística
Sobre as características de um sistema de medição,
assinale a opção INCORRETA.
Ano: 2019
Banca:
Marinha
Órgão:
Quadro Técnico
Prova:
Marinha - 2019 - Quadro Técnico - Primeiro Tenente - Estatística |
Q1002574
Estatística
Considere uma pesquisa realizada em uma população
com N = 10 domicílios, onde são conhecidas as variáveis
rendas domiciliar (Y) e local do domicílio (T), com os
códigos A para a região alta e B para a região baixa. Temse então:
A média populacional μ = 22,6 e a variância populacional σ2 = 98,24. Considerando a amostragem estratificada (AE), em que a população foi dividida em dois estratos, (domicílios de renda A e B), obteve-se os seguintes parâmetros para os estratos: σ2A = 27,69 e σ2B = 30,81. Sendo assim, calcule 0 Efeito do Planejamento Amostrai (EPA), da variância do estimador de p, quando utilizada Amostragem Aleatória Simples com reposição (AASc) em relação a AE, sabendo que para a AASc foi utilizado tamanho da amostra n = 4 e para a AE n = 2 em cada estrato.
A média populacional μ = 22,6 e a variância populacional σ2 = 98,24. Considerando a amostragem estratificada (AE), em que a população foi dividida em dois estratos, (domicílios de renda A e B), obteve-se os seguintes parâmetros para os estratos: σ2A = 27,69 e σ2B = 30,81. Sendo assim, calcule 0 Efeito do Planejamento Amostrai (EPA), da variância do estimador de p, quando utilizada Amostragem Aleatória Simples com reposição (AASc) em relação a AE, sabendo que para a AASc foi utilizado tamanho da amostra n = 4 e para a AE n = 2 em cada estrato.
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