Segundo Machado (2013), a arquitetura de um ambiente de Dat...
De forma geral, além dos repositórios de dados, as ferramentas existentes podem ser divididas em dois grupo. O primeiro é o responsável pela extração dos dados de múltiplos sistemas operativos e fontes externas, assim como pela limpeza, transformação e integração dos dados; enquanto o segundo é o responsável pelas consultas orientadas para o usuário final. Tais ferramentas são, respectivamente:
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O gabarito é a letra A.
ETL: extração, transformação e carga dos dados.
OLAP: processamento analítico online.
Falou em extração de dados, liga o alerta para ETL.
ETL (Extract, Transform, Load):
- Responsável pela extração de dados de diferentes fontes operacionais;
- Realiza limpeza, transformação e integração dos dados;
- Armazena os dados tratados no Data Warehouse;
- É a espinha dorsal do Data Warehouse. Sem ETL bem feito, não há qualidade nos dados.
OLAP (Online Analytical Processing):
- Ferramentas de consulta analítica multidimensional;
- Permite que o usuário final realize operações como drill-down, drill-up, slice and dice, etc;
- Foca na análise de dados agregados para suporte à decisão;
- Essencial para transformar dados em informação útil na ponta do processo decisório.
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